本文是 Django 学习之旅的完结篇，主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的，其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：
我们使用Django来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败，我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本，下载下来，然后再pip安装。
根据菜鸟教程Django教程学习，运行”python manage.py migrate” 报错，出现
这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。 你可能比较熟悉的模式叫做: MVC。说是 Model View Controller，而在 Django 中因为 Template 来处理视图展现，所以称为: MTV。 接下里会问到的就是分层的概念，有句话叫：“没有什么问题是不能通过增加一层解决的，如果有，那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你，比如开-闭原则、单一职责原则等。
一、视图函数（views.py中的函数）：第一个参数类型是HttpRequest对象，返回值是HttpResponse对象 二、URLconf（urls.py）:绑定视图函数和URL (urlpatterns只有一个空串时django显示欢迎页面) (r'^time/plus/(d)/$', hours_ahead)，urls.py用圆括号从正则中提取数据； def hours_ahead(request, offset):...，views.py视图函数的第二个参数是从url中提取的字符串 三、调试，
在这种写法里面，query对象有一个 filter方法，这个方法的返回数据还可以继续调用 filter方法，可以这样无限制地调用下去。
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL)
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'。原因如下： 在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用； 在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用； 但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614.html 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然，苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程，同时也愿刚入门的同行少走弯路~ 现在开始，所需工具: MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6 postgre
在现代软件开发中，连接数据库是至关重要的一部分。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种连接数据库的方法。本文将介绍使用Python连接数据库的多种方法，包括标准库、第三方库以及ORM框架。
AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。也就是在不重新加载整个页面的情况下，浏览器可以与服务器交换数据并更新部分网页内容，大大提升用户的体验。例如在百度输入框中输入一个关键字，会通过ajax请求数据返回内容；新浪微博的点赞等都用到了Ajax技术。
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中，如果还没有来得及看，可点击如下快速链接：
上周对我们用Django+Django-rest-framework提供的一套接口进行了压力测试。压测的过程中，收到DBA通知——数据库连接数过多，希望我们优化下程序。具体症状就是，如果设置mysql的最大连接数为1000，压测过程中，很快连接数就会达到上限，调整上限到2000，依然如此。
1.HTML文件的form表单的提交三要素： a. action将决定form提交的路径，给后台判断，method 方法 POST 给后台 b. name 将定义提交字典的 key 值 c. submit 按钮将提交这个表单里面的数据 image.png 2.使用频率极高的三个Django封装的方法 a. render 方法用来返回一个 HTML 的网页 b. HttpResponse 方法用来返回一个文本的字符串 c. redirect 方法用来跳转一个新的网页 image.png 3.后台如何获取前台传
在 django 中，路由匹配之后，会进行路由分发，这个时候会有两种选择模式，分别是 FBV 与 CBV。
用Python如何写一个接口呢，首先得要有数据，可以用我们在网站上爬的数据，在上一篇文章中写了如何用Python爬虫，有兴趣的可以看看：
pycharm可以直接配置数据库连接访问数据库（如果没有看看是不是社区版，idea也可以这样），使用sql创建数据库并设置编码集为utf8。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序，为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
这节课我们主要讲解的是使用Django框架连接数据库mysql，收到后台私信的朋友说让我简单说一下Django框架，这里先为大家简单介绍一下Django框架。
我是使用pymssql完成的sqlserver，首先下载符合版本的pymssql的whl，然后安装，在pycharm的default setting- project Interpreter中确定项目的Interpreter有pymssql，然后就开始了~
去年，州的先生曾经发表过一篇《小巧、稳定、快速！我为什么喜欢用 SQLite》的文章，里面对 SQLite 数据库极尽推崇。
之前在学Django时，发现它的模型层非常好用，把对数据库的操作映射成对类、对象的操作，避免了我们直接写在Web项目中SQL语句，当时想，如果这个模型层可以独立出来使用就好了，那我们平台操作数据库也可以这么玩了，我不喜欢写SQL语句。
本篇博客介绍 django 如何和数据库进行交互并且通过 model 进行数据的增删查改
$ sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential # Debian / Ubuntu
Models ：负责与数据库交互 Views：负责接收请求、获取数据、返回结果 Templates：负责呈现内容到浏览器
上一回说到，姜戈的江湖初体验：如何架设服务器，如何回复http请求，如何创建App。这一回，我们要走入糖果庄园。 数据库是一所大庄园，藏着各种宝贝。一个没有数据库的网站，所能提供的功能会非常有限。 为
社区的Pycharm没有办法直接创建Django项目，所以需要通过命令行创建，再使用Pycharm打开。
Web框架使Web开发人员的开发尽可能简单。然而，Python是最流行的编程语言之一，它在后端开发中的应用得到了许多贡献。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象（
在前面的四节中介绍了django环境的搭建，项目创建，执行原理以及url的路由系统，本小节学习Django的模型部分，众所周知，django是MTV的开发模式，本小节说的就是M部分，也就是Model部分，即Django的模型部分。在Django的开发模式中，最简单的一点，也就是说对数据库的操作，可以通过app应用中的models.py模块来控制，下面就来详细的说明，来看看它有什么优势。
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入，如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符（例如，在存在多行数据下载的Django应用程序中，使用用户指定的列分隔符进行下载的场景）。通过向contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例传递一个精心构造的分隔符，可能会破坏转义并注入恶意SQL。
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么做： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut
本文主要介绍如何使用Django批量监控Oracle Job运行情况。首先获取所有数据库信息，然后通过监控视图查看Job执行情况。如果返回值为error，则获取tns名称并写入mailcontent列表中。最后判断mailcontent是否有数据，有的话则报警。通过设置每天凌晨进行一次监控，并重定向所有日志至一个文件。可通过检查该日志文件判断脚本是否正常运行。
操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle
我们创建好了一个Python项目（mysite/）之后，需要在项目中添加模块应用（polls/），在模块应用中添加处理功能逻辑，如添加模块中的视图处理函数（polls.views.index()），这是一个python项目简单的结构模型
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统，以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中，我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来，这节讲述自定义命令相关的知识
在Django中需要自己手动创建静态文件存放的文件夹。 在创建好文件夹后需要在settings文件内进行如下配置：
如果没有修改django默认数据库连接，那么会自动生产一个sqlite3的数据库。
今天整理了一下关于平台中的维度设计，之前总是感觉有些零乱，总是没有找到一些关联关系。 整理了一个初版内容，后续会继续完善。 自动化平台的维度设计 元数据维度设计 主机 虚拟机 宿主机 外部接口 实例 MySQL Redis 角色 主从 单点实例 集群 MySQL Master-Slave MHA MyCAT Redis Twemproxy Redis Cluster 数据库 逻辑对象 项目 应用编码 应用信息 功能维度设计 系统通用功能 系统配置管理
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
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