镜像有多种生成方法： 可以从无到有开始创建镜像 也可以下载并使用别人创建好的现成的镜像 还可以在现有镜像上创建新的镜像 我们可以将镜像的内容和创建步骤描述在一个文本文件中，这个文件被称作 Dockerfile...开发人员可以在笔记本上构建镜像并上传到 Registry，然后 QA 人员将镜像下载到物理或虚拟机做测试，最终容器会部署到生产环境。...读取文件 在容器中读取某个文件时，Docker 会从上往下依次在各镜像层中查找此文件。一旦找到，立即将其复制到容器层，然后打开并读入内存。...修改文件 在容器中修改已存在的文件时，Docker 会从上往下依次在各镜像层中查找此文件。一旦找到，立即将其复制到容器层，然后修改之。...比如要在 debian base 镜像中也加入 vi，还得重复前面的所有步骤。 更重要的：使用者并不知道镜像是如何创建出来的，里面是否有恶意程序。也就是说无法对镜像进行审计，存在安全隐患。
你也很无辜啊，明明在我这儿好好的，怎么到了别人那里就状况百出呢？ 为什么会出现这个状况？主要是软件行业讲究快速迭代，快步向前，软件会不停更新。...使用Docker虚拟机解决了开发环境问题，但同时又引入了另一个问题：虚拟机通常无法启用GPU。...有问题，自然会有人站出来提供解决方案。Nvidia公司就为自家的N卡提供了解决方案：nvidia-docker。下面就说说Nvidia的配置方案是怎样的。...声明 在开始之前作如下声明： 本文针对的是Nvidia显卡的配置说明，如果你用的是ATI显卡或其它品牌显卡，请出门右转找Google 本文针对的是Ubuntu系统的配置说明，这不表示其它操作系统就无法配置...gnupg-curl 接下来，就可以像安装普通的ubuntu软件包那样安装cuda: sudo apt-get update sudo apt install cuda 你可以倒杯咖啡，慢慢品尝，这个步骤可能会花一点时间
这个问题不是子虚乌有，因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程，小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考，同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。...目前为止将数据库容器化是非常不合理的，但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头，希望随着技术的发展能够更加完美的解决方案出现。...使用当前的存储驱动程序，Docker 仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。 2、性能问题 大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。...我们没有看到任何针对数据库的隔离功能，那为什么我们应该把它放在容器中呢？ 6、云平台的不适用性 大部分人通过共有云开始项目。...云简化了虚拟机操作和替换的复杂性，因此不需要在夜间或周末没有人工作时间来测试新的硬件环境。当我们可以迅速启动一个实例的时候，为什么我们需要担心这个实例运行的环境？
5、WIN 部署到 Windows 服务 微软有提供 如何在windows服务托管asp.net core ,不过步骤比较麻烦，还需要改源码，网上找到一种方法 使用NSSM把.Net Core部署至windows...来测试一下HelloWorld，通过输入 docker pull hello-world 来拉取 hello-world 镜像 root@VM-0-3-ubuntu:~# docker pull hello-world...3.0 ，但是服务器的运行时还是旧的 Runtime 2.2 运行时，我们把代码部署到服务器，发现没有指定运行时，就会出现这个问题。...=》选择始终复制 ，当编译生成时将自动把相关DLL拷贝到输出目录中 6、错误码 —— 503 解析：IIS 项目应用程序池未开启 方案：开启程序池即可， 但是经过测试发现，不使用 “无托管代码”...，我上边的第一个动图，还特地的故意做了这个错误，就是 history 和 hash 的情况，当然也是有两个方案： 如果是IIS部署 1、如果你是 IIS 部署，就使用 hash 模式； 2、如果用IIS
但是这个 Docker 镜像最终是如何在目标部署服务器上运行的呢？ 你理论上可以将 Docker 镜像保存为 .tar 文件，复制到最终服务器上并在那里加载它。...如果要将其扩展到多台机器上，您将需要使用 Docker Swarm。 虽然 Docker Compose 可能主要用于快速启动开发或测试环境，但它实际上也适用于（单主机）生产部署。...…使用 Docker Compose 进行生产部署将大有裨益。...（注：相当长时间以前，我读过一本关于 Kubernetes 的书，在介绍中他们规定了运行 Kubernetes 开始变得有意义的下限数字，我记得它从数百到数千开始，尽管我无法找到那本确切的书了。）...你将指定一个特定的 Docker 镜像，包括其版本，并通过 http 在该容器上暴露端口 8080。就是这样。 这个 yaml 文件到底发生了什么？
你可能会问了，那为什么要撤销数字证书呢？在以下几个场景中，你不得不这样做： 当你丢失了自己的私钥时。 当有人偷了你的私钥时。 当你不再信任已签署的数字资产时。...2、零信任联盟 在拿定主意之后，我们需要找到一个切入点着手去做，因此我们在没有建立联盟的情况下先在内部建立了我们的区块链测试网络，用这个区块链测试网络进行试验来研究项目对智能合约的需求并创建初始区块链架构...接下来我们来公开公证一个非常常见的 docker 容器镜像： docker pull ubuntu vcn n -p docker://ubuntu:latest ? docker 镜像的公证过程。...在上文中我们用这个文件演示了不再支持文件的操作，因此在这里身份验证时我们会收到错误消息。在将 vcn 集成到任何自动化测试或脚本中时，这个错误是十分有用的。...我们可以直接对 docker 镜像进行身份验证： vcn a docker://ubuntu:latest ?
能走多远取决于你自己，如果不愿尝试，你将永远不会知道！ 小闫语录： 长路漫漫，唯夜作伴。如果因前路的未知，丧失了尝试的勇气，前路将永远变成未知。...（我想了一会，查了一下百度，不清楚docket是什么?...5.如果是上线的项目，日志文件会超大，可以将日志文件备份后删除，当然这方法有点傻，日志还是会生成。那么可以限制容器的日志大小。如果是自己线下测试的项目，日志可能并不是很大，视情况而定。...当然这是一句玩笑话，毕竟小编知识有限，如果你找到了ORM攻击的方式与解决措施，别忘了联系我。...Docker其实就是将开发环境完整封装的一个容器，它解决了开发工程师和运维人员之间的甩锅操作，开发是什么样子，测试就是什么样子。还有部署项目的时候，怎么实现负载均衡，手动一台台配啊？
Spring Cloud来自Netflix，Dubbo来自阿里，而K8S则来自Google。说的直观一点，这三个框架都是针对微服务的解决方案。可能有人会说，K8S不是一个容器编排系统吗？...有人可能会问，为什么要引入根容器这个概念？那是因为如果没有根容器的话，当一个Pod中引入了多个容器的时候，我们应该用哪一个容器的状态来判断Pod的状态呢？...熟悉Spring Cloud或者微服务的都知道，微服务中最忌讳的就是出现单点的情况。 所以针对同一个服务我们一般会部署2个或者更多个实例。...为什么要关闭后面再说。 暂时关闭 直接使用命令sudo swapoff -a，但是重启之后会生效。会导致k8s无法正常运行。...当系统内存不足的时候，会将一部分硬盘空间虚拟成内存使用。那为什么K8S需要将其关掉呢？可以从下图看看访问内存和访问硬盘速度上的差异就知道了。 ?
本文是一篇过渡，在进行用例管理模块开发之前，有必要把入门篇开发完成的代码部署到Linux系统Docker中，把部署流程走一遍，这个过程对后端设计有决定性影响。...这个文件会拷贝到Docker镜像中。新建Dockerfile文件： ? FROM定义了基础镜像，可以理解为操作系统，前端项目基于nginx来构建。...复制前后端压缩包到虚拟机Documents解压： ? Ubuntu Desktop的好处是提供了图像化操作界面，适合我这种小白用户。...小结 本文先介绍了本地运行和Nginx部署的示意图，涉及到跨域访问和反向代理。接着编写deploy脚本，编译代码，构建镜像。最后部署到Ubuntu系统的Docker中运行起来。...最后，简单聊下Docker和K8S，Docker是Docker公司的，K8S是Google的，Docker是家小公司搞的，在创建之初，并没有考虑到“容器编排”这个功能，2014年 Google推出Kubernetes
假设现在想要部署一个redis，你得解压、安装、配置环境变量吧，但是docker不一样，只要有人把redis的镜像做好，运行起来成为一个小linux(也就是容器)，这些环境跟做镜像的人的环境就会是一毛一样的...，通常我们会进行一下操作 通过pull命令到docker hub上拉取需要的镜像，比如mysql、redis等等 镜像已经拉取到本地了，通过run命令将镜像运行起来成为容器 以上两步是使用他人的镜像，而当自己要构建一个例如... stop be 五、运行mysql 使用docker进行mysql的部署比起在ubuntu上部署简直不要太方便！..._password' cannot be loaded 这个错误不难，装mysql时也遇到过，通过google 2059错误，知道解决方案是要给进入到mysql，设置一下ALTER USER 'root...我这里提供一个sringboot构建helloworld的jar包，已经传到git上，因此 使用git拉取项目（或者自己通过rz命令将jar包传到服务器上） cd到jar包目录下，在同级目录开始编写Dockerfile
我很困惑这个版本难道比其它哪些老字号的 Linux 发行版更适合 Docker 的环境吗？至于我的 Python 应用，究竟选择哪一个 Docker 基础镜像更好呢？...考虑到应用部署在产环境的需要，我们所选择的 Docker 镜像还应当具备长期支持(Long-term support, LTS) 的承诺。...对比 – Docker 基础镜像的尺寸 想象一下，在真实的生产环境中我们部署的 Docker 实例的数量可能成百、上千。考虑到数量的因素，Docker 镜像的尺寸就应当是我们考量的一个重要依据。...且慢，我们再来进行下一项测试- 构建时间。 对比 – Docker 镜像的构建时间 在大多数的时间里，我们所使用的 Docker 镜像都需要从基础镜像开始构建。...标准的预编译的 Python 包居然无法直接安装，这究竟是为什么？ 答案原来出在 Alpine 使用的 musl 库上。
使用 GitHub Actions，您可以配置自动化任务来处理代码更改，例如自动运行测试、构建、部署和发布工件等。...例如，当有人提交新代码时，您可以自动运行测试和构建操作，并将结果发送到 Slack 或其他通知渠道。...GitHub Actions 提供了大量预定义的 actions，这些 actions 可以用于执行各种任务，例如构建 Docker 镜像、打包、发布到 NPM 或部署到云托管服务等。...waiting for a runner to pick up this job 但是这个配置已经成功运行了N多次，今天不知道为啥出现这个问题。...解决方案1 首先，我检查了我的 GitHub Actions 设置，确保我已经配置了 runners，并且有足够的可用 runners。然后我检查了我的工作流程文件，确保它没有任何语法错误。
为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简 精简docker镜像的必要性 1,我们大家都知道docker镜像是分层存储的,镜像层依赖于一系列底层技术(FileSystem,copy-on-wirte...常用的 Linux 系统镜像一般有 Ubuntu、CentOs、Alpine，其中 Alpine 更推荐使用。...答案是肯定的，例如 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.1 镜像仅有 742KB。为什么这个镜像能这么小？...下面是一个优化前 Dockerfile： 下面的例子只是做个测试,正常来讲没有人会这样构建docker镜像 docker镜像打包比对 FROM centos:7.5.1804 COPY ./*.repo...，这样我们打包速度就会很快了 2，使用代码本身的启动，不要安装一些无所谓的东西来辅助启动，因为我发现有好多开发会把代码使用Supervisor的方式去启动他的代码，这种方式是违法了docker本身 的理念的
1.2 为什么使用 Docker 持续部署与测试 Docker 消除了线上线下的环境差异，保证了应用生命周期的环境一致性和标准化。...开发人员使用镜像实现标准开发环境的构建，开发完成后通过封装着完整环境和应用的镜像进行迁移，由此，测试和运维人员可以直接部署软件镜像来进行测试和发布，大大简化了持续集成、测试和发布的过程。...而 Docker 通过为进程仅仅创建一个容器而无需启动一个操作系统，再次将这个过程缩短到了秒级。这正是 Google 和 Facebook 都看重的特性。...这是因为对 Docker 容器来说，当运行的应用退出后，容器也就没有继续运行的必要了。 某些时候，执行 docker run 会出错，因为命令无法正常执行容器会直接退出，此时可以查看退出的错误代码。...默认情况下，常见错误代码包括： 125：Dockerdaemon 执行出错，例如指定了不支持的 Docker 命令参数； 126：所指定命令无法执行，例如权限出错； 127：容器内命令无法找到。
为什么使用Docker 我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示，公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境，这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。...Docker是什么 Docker是一个开源平台，它允许用户快速构建、测试和部署应用程序。Docker通过将软件及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中来实现这一目标。...这些仓库为用户提供了方便、安全、高效的Docker镜像存储和分发解决方案，帮助用户更好地管理和部署应用程序。...在使用stop命令后，可以再次调用ps -a命令查看当前的docker进程情况 3.6 推送镜像 在本地测试通过后，可以通过下面的命令将生成的镜像推送到镜像仓库中： sudo docker push myusername...这时候想到了一个可以绕道的办法，像在本地安装Python3.12这样，下载Python3.12的安装文件夹，把这个文件夹拷贝到镜像中，使用3.4中提到的方法进入到容器中，再进入到Python3.12的路径下通过
Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...应用打包成 Docker 之后，剩下的任务包括： 把镜像推送到 Google 镜像库。...示例：使用 Semaphore 进行持续部署 下面的例子中，我们使用 Semaphore 要为一个微服务配置 Serverless CI/CD Pipeline，其中包含如下环节： 运行自动测试； 构建...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。...登录 Google Cloud 和 GCR 要在 CI/CD Pipeline 中自动地将镜像推送到 GCR，需要在 Semaphore 中登录到 Google Cloud。
，而且google十多年前就开始使用容器技术，最初，google开发了一个叫borg的系统（现在命名为Omega）来调度如此庞大数量的容器好工作负载，在积累了这么多年的经验后，google决定重写这个容器管理系统...我找到这篇博客:https://www.jb51.net/article/173316.htm vim /etc/apt/sources.list 增加 deb [arch=amd64] http...执行这个命令会检查我们的机子是否复合要求 这里我执行后就提示我CPU需要2核，转好虚拟机后就没设置这些东西 ?...镜像文件 kubelet-start：生成 kubelet 的配置文件 var/lib/kubelet/config.yaml ，没有这个文件 kubelet 无法启 动，所以初始化之前的 kubelet...uploadconfig：更新配置 kubelet：使用 configMap 配置 kubelet patchnode：更新 CNI 信息到 Node 上，通过注释的方式记录 mark-control-plane
使用 Github actions 自动化构建和测试 认识 Github actions 注意：接口测试会依赖于测试机搭建。 二八法则。...疑问：为了主流程跑通，不让边角东西打扰我们主流程，难道不注释掉那些代码就不能演示吗？后面再接上，这里的我要搞明白为什么在讲课代码演示的时候，是否为了讲师自己方便注释划水讲课。...07:00-08:50:应用场景、范围介绍，打开开源的项目，介绍有三个文件名 yml，test.yml 对应master 分支，自动化测试，dev 分支即deploy-dev.yml–自动部署到测试机，...test.yml 分支改为 main，push到我们自己仓库的时候, actions日志中会发现 lin and test 出现大量错误 课程给出的开源代码一团，我们为了修正这个错误，我们要去修改、甚至删除那些相应的代码...docker rmi 上传镜像： docker push /: 如果出现REPOSITORY为 null 的情况时，使用docker image prune删除 container 启动容器
比如说，我们有个似乎没有人用过的、面向随机客户端的 API 终端。因为这些原因，我就应该把它删除吗？毕竟这是一个技术累赘。...然而，这个想法仍适用于像 AWS 和 AZURE 这样的云供应商。 你可以为开发和生产设置分开的集群。AWS ECS 使用 docker 镜像来部署，所以即使跨环境事情也会相对平稳。...你甚至可以更进一步：下载其他 AWS 服务的备用容器镜像并使用 docker-compose 来配置本地完整的环境。它会加速反馈循环。 设计 为什么我要将设计放到写代码和测试的后面呢？...当然，我不需要总是这样做。有时候错误信息已经足以减少需要搜索代码的区域。而且当我无法解决这个问题时，我尝试并持续修改代码以将问题降到最低。修改的次数越少，我就能越快地处理实际问题。...这是熟悉使用的技术堆栈的另一步，而且只有经验会告诉我为什么系统无法运行。 监控 这是我以前从未想过去做的事。说句公道话，在全职编码之前，我从没维护过系统。
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