1、拉取镜像 List-1.1 xxx@xxx-ubuntu:/tmp$ docker pull elasticsearch:6.5.1 2、运行容器 List-2.1 docker run -d...--name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v esData1:/usr/sha re/elasticsearch -e "discovery.type...=single-node" elasticsearch:6.5.1 List-2.1中esData1是数据卷。 ...启动容器的命令，可以参考docker hub上elasticsearch的描述，个人建议查看docker hub上的elasticsearch描述，描述的比较详细。
安装过程 docker pull redmine:3 docker pull mysql:5 mkdir -p /home/docker_data/mysql docker run -d --name...mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=phpgao -e MYSQL_DATABASE=redmine -v /home/docker_data/mysql:/var/lib/mysql...进入数据库将redmine库的编码改为gb2312 docker run -d --name redmine --link mysql:mysql -p 8080:3000 redmine:3 几个问题
获取docker镜像 sudo docker pull sequenceiq/spark:1.6.0 运行docker容器 sudo docker run -it --name spark --rm sequenceiq.../spark:1.6.0 /bin/bash 运行作业 $ cd /usr/local/spark $ bin/spark-submit --master yarn-client --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount...lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar file:/usr/local/hadoop/input/ 我们也可以把启动容器和运行作业放在一起，比如： sudo...docker run -it --name spark --rm sequenceiq/spark:1.6.0 sh -c "\"spark-submit --master yarn-client --
获取docker镜像 sudo docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.0 运行docker容器 sudo docker run -it --name hadoop...--rm sequenceiq/hadoop-docker:2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash 运行作业 在上一步命令执行后，我们就进入命令交互模式 # 先看一下是否测试数据已经存在...$ bin/hdfs dfs -ls /user/root/input # 运行作业 $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples
# 一、准备工作 # 1、拉取ElasticSearch镜像 docker pull elasticsearch:7.14.1 docker tag docker.io/elasticsearch:7.14.1...elasticsearch docker rmi docker.io/elasticsearch:7.14.1 # 2、创建相关文件夹，用于存放配置文件 mkdir -p /data//docker-compose.../elasticsearch mkdir -p /data/docker-data/elasticsearch/101/config mkdir -p /data/docker-data/elasticsearch...:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - /data/docker-data/elasticsearch/101/data:/...# 2、授予文件夹权限 chmod -R 777 /data/docker-data/elasticsearch/ # 3、重新执行构建 cd /data/docker-compose/elasticsearch
(1).下载镜像，最好走代理，就算换阿里云镜像还是走官网镜像拉取 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.1(2).运行镜像..." docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.1(3).进入容器bash,想自己修改配置可以改，我改下允许跨域docker exec -it 8360130bde68... /bin/bashcd configvi elasticsearch.yml##增加的配置http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"(4).修改完重启容器....docker restart 8360130bde68(5).安装head插件docker pull mobz/elasticsearch-head:5docker run -d --name es_head... -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
一、Docker是什么？ Docker是一个开源工具，能将一个WEB应用封装在一个轻量级，便携且独立的容器里，然后可以运行在几乎任何服务环境下。...一个开发者在笔记本上建立的一个容器，能跑在很多环境下，如：测试环境，生产环境，虚拟机上，VPS，OpenStack集群，公用的电脑等等 Docker的一般使用在以下几点： 自动化打包和部署应用 创造一个轻量级的...Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。...三、创建Docker 镜像 Elasticsearch官方在Docker Hub上已经有提供镜像，如果没有额外需求，执行下面这个命令就可以直接使用Elasticsearch官方提供的镜像： docker...我们必须从镜像创建出容器才能运行我们的服务（也就是Elasticsearch服务）。
三、使用docker安装部署elasticsearch 四、使用docker安装部署Kibana 五、配置elasticsearch和Kibana相连接 六、Kibana设置成中文图形化界面 七、安装...Kibana 是一个开源分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。...三、使用docker安装部署elasticsearch 创建专属网络 docker network create xybnet docker network ls docker inspect xybnet...:8.2.0" ], "RepoDigests": [ ******以下输出内容省略****** 创建并启动Elasticsearch容器服务 # 此命令限制运行内存大小以及挂载卷...要使用 Elasticsearch 生成的默认证书 配置 SSL，请在 中添加其指纹。
项目地址：https://github.com/doyoubi/undermoon 以下示例使用 docker 创建一个 undermoon 集群。...要求： docker-compose redis-cli jq 在 docker-compose 中运行集群 直接下载并运行集群： $ make docker-mem-broker-example 或者自己构建并运行...undermoon docker 镜像： $ make docker-build-test-image $ make docker-mem-broker 注册代理 一切就绪后，运行初始化脚本，通过 HTTP...我们可以像使用官方的 Redis 集群一样使用我们创建的集群。 扩大规模 它实际上有 4 个 Redis 节点。...$ docker ps | grep server_proxy5 | awk '{print $1}' | xargs docker kill undermoon 会检测到故障，更换故障 proxy，
跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...mssql/server:2019-CTP3.2-ubuntu 使用docker pull命令从docker hub拉取sqlserver 2019-ctp3.2的镜像 ?...sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行 ?...使用命令行连接SQL Server sudo docker exec -it sqlserver2019 "bash" 使用docker exec命令登录到容器内部执行命令 /opt/mssql-tools...我们使用docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。 ?
跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2 SQL Server in Docker sudo docker pull mcr.microsoft.com/...mssql/server:2019-CTP3.2-ubuntu 使用docker pull命令从docker hub拉取sqlserver 2019-ctp3.2的镜像 sudo mkdir /hd2...，避免因为不小心删除容器而丢失数据 sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行 使用命令行连接SQL Server...docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。
学会 Jenkins 是步入持续集成的重要一步，将 docker 和 Jenkins 结合起来可以发挥各自更大的作用，本篇就分享一下自己使用 docker 运行 Jenkins 的经验。...docker pull jenkins/jenkins:2.164.3 创建本地挂载卷 由于 Jenkins 有很多的插件需要安装，还有使用的时候会创建很多的数据，需要保存，所以在运行的时候必须挂载到本地...所以，先在本地创建一个挂载卷，自己随便给个名字： docker volume create jenkins_default 运行容器 启动容器 启动一个 Jenkins 容器最主要的命令参数就是端口映射.../var/jenkins_home \ --restart=always -d \ docker.io/jenkins/jenkins:2.164.3 上面的命令中 -p 即使端口映射，其中8080端口是运行...使用 docker-compose 上面是直接启动的 Jenkins 容器，虽然也没有任何问题，但是为了更方便的启动容器以及实现版本控制，可以创建 docker-compose.yml 文件来启动容器，
使用docker安装Grafana 首先查询一下grafana的镜像看看 [root@server81 granfana]# docker search grafana/grafana INDEX...grafana -p 3000:3000 grafana/grafana grafana 运行脚本启动服务： [root@server81 granfana]# ls restart_granfana.sh...## 执行启动脚本，第一次运行需要下载镜像 [root@server81 granfana]# ....weeks ago Up 5 days 0.0.0.0:5000->5000/tcp registry [root@server81 granfana]# 使用...那么下面就来修改一下启动脚本，看看能不能直接设置初始化的密码： 配置文件grafana.ini中的选项可以使用语法使用环境变量进行覆盖，格式：GF__。
容器间的互联 在运行zabbix之前务必要了解容器间互联的方法 # 创建一个nginx容器 docker run -d -p 80:80 nginx # 创建容器，做link，并进入容器中 docker...使用容器的建议 1. 不要以拆分方式进行应用程序发布 2. 不要创建大型镜像 3. 不要在单个容器中运行多个进程 4. 不要再镜像内保存凭证，不要依赖IP地址 5. 以非root用户运行进程 6....不要使用“最新”标签 7. 不要利用运行中的容器创建镜像 8. 不要使用单层镜像 9....不要将数据存放在容器内 关于Docker容器的监控 容器的基本信息 包括容器的数量、ID、名称、镜像、启动命令、端口等信息 容器的运行状态 统计各状态的容器的数量，包括运行中、暂停、停止及异常退出 容器的用量信息...统计容器的CPU使用率、内存使用量、块设备I/O使用量、网络使用情况等资源的使用情况
# yum install docker 可使用以下命令，查看 Docker 是否安装成功： # docker version 若输出了 Docker 的版本号，则说明安装成功了，可通过以下命令启动...Docker 服务： # systemctl start docker.service 一旦 Docker 服务启动完毕，就可以开始使用 Docker 了。...3 下载镜像 以 CentOS 为例，下载一个 CentOS 的镜像： # docker pull centos 下载完成后，使用命令查看本地镜像列表： # docker images REPOSITORY...使用以下命令即可启动容器： # docker run -i -t -v /root/software/:/mnt/software/ e934 /bin/bash 命令包含以下三个部分： docker...随后，可使用如下命令查看正在运行的容器： docker ps 此时，应该看不到任何正在运行的程序，因为刚才已经使用exit命令退出的容器，此时容器处于停止状态，可使用如下命令查看所有容器： # docker
1.选择合适的版本下载镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 2.创建挂载文件 mkdir -p /etc/es/config mkdir -p /etc/es/data...chmod -R 777 /etc/es/ 5.运行 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type...=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx128m" \ -v /etc/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch.../config/elasticsearch.yml \ -v /etc/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /etc/es/plugins:/usr/...share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -id \ elasticsearch:7.4.2
本篇文章将分享如何通过 Docker 来在本地快速运行 Hugging Face 上的有趣模型。用比原项目更少的代码，和更短的时间成本将模型跑起来。...在经过了一番折腾之后，我探索出了一个相对靠谱的方案：用 Docker 容器搭配 Towhee，制作模型的一键运行环境。...如果你想进一步省事，还可以直接使用我已经构建好的镜像，来作为基础镜像使用：https://hub.docker.com/r/soulteary/docker-pytorch-playground 。...片刻之后，我们就得到一个包含了模型和模型运行程序的应用镜像啦。 接下来，我们来看看如何使用这个镜像，来得到文章一开始时的模型运行结果。...如果在上文构建应用模型镜像时，没有选择将 GFPGAN 模型打包到镜像中，那么我们就需要使用文件挂载的方式，来运行模型了。
今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core，既然是docker，那么我们首先得在windows上安装docker。...，如何而使用 docker for windows 来运行 .netcore（Start） 首先我们创建一个.net core web项目 ?...docker ps ? 然后我们去浏览器输入ip+7778，看到如下页面证明这次docker for windows +.net core 成功运行了。 ?...那么到这里我们的第一的windows+docker运行.netcore算是正式完工了，然后在给大家介绍一些较为常用的docker命令（命令） docker build -t demotest ....停止运行demotest容器 docker start demotest 开启运行demotest容器 docker rm demotest 删除demotest容器 docker
本文会对虚拟化技术与 Docker 容器技术做一个对比，然后引出一些 Docker 的名词术语，比如：容器、镜像等，随后将使用 Docker 搭建一个 Java Web 运行环境，最后将对本文做一个总结...在宿主机的操作系统上，有一个 Docker 服务在运行（或者称为“Docker 引擎”），在此服务上，我们可开启多个 Docker 容器，而每个 Docker 容器中可运行自己所需的应用程序，Docker...可通过以下命令启动 Docker 服务： ervice docker start 做法 就像曾经安装软件一样，我们首先需要有一张刻录了该软件的光盘，如果您使用的是虚拟光驱，那么就需要运行一种名为“镜像”...初始命令表示一旦容器启动，需要运行的命令，此时使用“/bin/bash”，表示什么也不做，只需进入命令行即可。...随后，可使用如下命令查看正在运行的容器： docker ps 此时，您应该看不到任何正在运行的程序，因为刚才已经使用exit命令退出的容器，此时容器处于停止状态，可使用如下命令查看所有容器： docker
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