Visual Studio 使用 Parallel Builds Monitor 插件迅速找出编译速度慢的瓶颈，优化编译速度 嫌项目编译太慢？...编译项目 现在，使用 Visual Studio 编译一个项目，点开这个窗口，一个正在进行中的甘特图将呈现出来： 找瓶颈 我们可以通过此插件寻找到多种可能的瓶颈： 项目依赖瓶颈 CPU 瓶颈 IO 瓶颈...因为在编译的中后期，几个编译时间最长的项目，其编译过程完全是串联起来编译的。 这里串联起来的每一个项目，都是依赖于前一个项目的。...CPU 瓶颈 通常，CPU 成为瓶颈在编译中是个好事情，这意味着无关不必要的编译过程非常少，主要耗时都在编译代码的部分。当然，如果你有一些自定义的编译过程浪费了 CPU 占用那是另外一回事。...如果你的项目就是存在非常多的依赖文件需要拷贝，那么应该尽可能利用差量编译来避免重复拷贝文件。
如果我的网页上有多个广告单元，把该段引入 JS 的代码 放到 head 里 既可以达到一次载入 JS 所有 ins 都可以接到广告，或者还可以使用 JS 监听的方式加载。...adsbygoogle.js"; document.body.appendChild(script); }, 2e3); } 代码中的
当我们在cmd窗口中使用命令：pip install 包名.文件格式 时候常常会出现安装失败的现象，你会看到下载的进度条，但是最后显示当下载到百分之几十的时候窗口中就会出现一堆红字，有如下类似提示： ?...（记住：你要下载的安装包的名称就是你在cmd窗口pip安装时候程序自动搜索下载那个安装包名，此外尽量选择迅雷下载，浏览器下载常常没有速度）下载后就cd到你下载包的文件夹中安装即可。...2、第二种就是一劳永逸的方法，选择国内镜像源，相当于你从国内的一些机构下载你所需的python第三方库，这样速度就杠杠的了。那么如何选择国内镜像源呢，如何配置呢？...这样再使用pip进行包安装时候就默认选择国内源进行安装了，速度超快！！！ 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持网站事（zalou.cn）。...您可能感兴趣的文章: 无法使用pip命令安装python第三方库的原因及解决方法 使用anaconda的pip安装第三方python包的操作步骤 python 第三方库的安装及pip的使用详解 Python
这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。...慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。...扫描的行数和返回的行数 ---- 在分析查询时，查看该查询扫描的行数是非常有帮助的，在此之上也能够分析是否扫描了额外的记录。...对于找出那些糟糕查询，这个指标可能还不够完美，因为并不是所有行的访问代价都是相同的。 较短的行的访问速度相当快，内存中的行也比磁盘中的行的访问速度要快的多。...如果发现查询扫描了大量的数据但只返回少数的行，通常可以尝试下面的技巧去优化它： 使用索引覆盖扫描，把所有需要用的列都放到索引中，这样存储引擎无需回表获取对应的行就可以返回结果了。 优化表结构。
key_len 显示mysql在索引里使用的字节数 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 为了找到所需的行而需要读取的行数，估算值，不精确。...类型 说明 All 最坏的情况,全表扫描 index 和全表扫描一样。只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。...如在Extra列看到Using index，说明正在使用覆盖索引，只扫描索引的数据，它比按索引次序全表扫描的开销要小很多 range 范围扫描，一个有限制的索引扫描。key 列显示使用了哪个索引。...ref可以用于使用=或操作符的带索引的列。 eq_ref 最多只返回一条符合条件的记录。...使用唯一性索引或主键查找时会发生 （高效） const 当确定最多只会有一行匹配的时候，MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次，因此非常快。
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。...const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快， 因为它仅仅读取一次即可。...scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引， 而不扫描数据。...索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL rows 显示需要扫描行数 key 使用的索引 三，常见的慢查询优化 （1）索引没起作用的情况...（2）优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。数据库结构的设计，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 1....一个非常令人头疼问题就是当偏移量非常大的时候，例如可能是limit 10000,20这样的查询，这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条，前面的10000条记录都将被舍弃，这样的代价很高。...优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。...获取需要的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。
使用的索引 （3）常见的慢查询优化 （1）索引没起作用的情况 1....一个非常令人头疼问题就是当偏移量非常大的时候，例如可能是limit 10000,20这样的查询，这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条，前面的10000条记录都将被舍弃，这样的代价很高。...优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。...，获取需要的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。...由exists执行原理可知，a表(外表)使用不了索引，必须全表扫描，因为是拿a表的数据到b表查。而且必须得使用a表的数据到b表中查（外表到里表中），顺序是固定死的。 如何优化？ 建索引。
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。...const 查询速度非常快， 因为它仅仅读取一次即可。...scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引， 而不扫描数据。...索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
这部分基本掌握这几个命令就可以了，我们可以在临时会话中开启慢 SQL 日志，然后执行对应的 SQL 语句来记录日志。...慢查询日志可以帮我们记录具体的慢查询语句，但是为什么慢它是没发告诉我们的，因此，我们还需要借助其他的一些命令来帮助我们具体慢的原因。..., 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可 eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型...index：全索引扫描，和 ALL 类似，只不过 index 是全盘扫描了索引的数据。当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。...有两种场景会触发： 如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。此时，explain 的Extra 列的结果是 Using index。
索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 1. 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。 2....const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快， 因为它仅仅读取一次即可。...索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 1. 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。 2....const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快， 因为它仅仅读取一次即可。...scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引， 而不扫描数据。...索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
二基础知识 分析慢查询之前，我们先看看sql执行的路径,理清楚可能会影响sql执行速度的相关因素。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...同时每条 UNDO 记录包含一个指向前一个 UNDO 记录的指针，这样就构成了一条记录的所有 UNDO 历史的链表。当 UNDO 的记录还存在，那么对应的记录的历史版本就能被构建出来。
二、基础知识 分析慢查询之前，我们先看看sql执行的路径,理清楚可能会影响sql执行速度的相关因素。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...同时每条 UNDO 记录包含一个指向前一个 UNDO 记录的指针，这样就构成了一条记录的所有 UNDO 历史的链表。当 UNDO 的记录还存在，那么对应的记录的历史版本就能被构建出来。
二 基础知识 分析慢查询之前，我们先看看sql执行的路径,理清楚可能会影响sql执行速度的相关因素。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...同时每条 UNDO 记录包含一个指向前一个 UNDO 记录的指针，这样就构成了一条记录的所有 UNDO 历史的链表。当 UNDO 的记录还存在，那么对应的记录的历史版本就能被构建出来。
当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。...但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？...查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是（用上面的例子举例）： MySql将查询出1000020条记录。...然后舍掉前面的1000000条记录。 返回剩下的20条记录。 上述的过程是在《高性能MySql》书中确认的。...三、解决方案 解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描，就是我们select后面检出的是索引列，而不是所有的列，而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。
当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在 where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。...但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况 是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？...查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。 MySql使用limit时的原理是（用上面的例子举例）： MySql将查询出1000020条记录。...然后舍掉前面的1000000条记录。 返回剩下的20条记录。 上述的过程是在《高性能MySql》书中确认的。...解决方案 解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描，就是我们select后面检出的是索引列，而不是 所有的列，而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。
当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。...但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？...查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySQL使用limit时的原理是（用上面的例子举例）： MySQL将查询出1000020条记录。...然后舍掉前面的1000000条记录。 返回剩下的20条记录。 上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。...三、解决方案 解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描，就是我们select后面检出的是索引列，而不是所有的列，而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。
table 所有查询到的表。...，最多只返回一行数据，const 查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可； eq_ref：此类型通常出现在多表的 join 查询，表示对于前表的每一个结果,都只能匹配到后表的一行结果，并且查询的比较操作通常是...Distinct：一旦找到了与行相联合匹配的行就不再搜索了； Using filesort：使用了文件排序，性能非常慢，需要优化。...Using temporary：使用了临时表排序，性能非常慢，需要优化。 Using where：表示使用了where进行查询，不是很重要。...ALL：这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，需要优化。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。 2.没有索引或者索引失效。...const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快， 因为它仅仅读取一次即可。...类型因为是全表扫描， 因此在相同的查询条件下，它是速度最慢的。...索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ? 希望本文对你有帮助，求帮转，谢谢
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