查询数据库，数据库硬扛，如果压力并不大可以使用此方法，保持简单即可。...改进做法：用 list/set/tree 维护一个元素集合，判断元素是否在集合内，时间复杂度或空间复杂度会比较高。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。...散列函数之间可以相互独立，可以在硬件指令层加速计算。 缺点： 误差（假阳性率）。 无法删除。...查询时根据 1 的计算结果判断 k 位点是否全部为 1，否则表示该元素一定不存在。
：查询数据库，数据库硬扛，如果压力并不大可以使用此方法，保持简单即可。...改进做法：用 list/set/tree 维护一个元素集合，判断元素是否在集合内，时间复杂度或空间复杂度会比较高。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。...散列函数之间可以相互独立，可以在硬件指令层加速计算。 缺点： 误差（假阳性率）。 无法删除。...查询时根据 1 的计算结果判断 k 位点是否全部为 1，否则表示该元素一定不存在。
查看所有键：keys * //生产上客户端不建议直接使用keys * 来查询数数据，相当于MySQL的全表扫描，可以使用keys user*来缩小查询范围。 2....键总数 dbsize //2个键，如果存在大量键，线上禁止使用此指令 3. 检查键是否存在：exists key //存在返回1，不存在返回0 4.
在MySQL 8.0.17中，我们在TPC-H基准测试中观察到一个特定的查询。该查询的执行速度比MySQL 8.0.16快20％。这项改进的原因是实施了“ antijoin”优化。...在SQL中，通常会转换为以下形式的查询： ? 如果使用这种形式的查询，该语句的优化潜力非常小。我们必须读取patients表中的每条记录，并检查每条记录是否存在于子查询。...优化此查询的第一步是打破顶部查询和子查询之间的界限，将后者有效地合并到前者中，从而产生： ?...第一个是EXISTS类型，MySQL将其视为半连接（MySQL 5.6中引入的优化）。第二个子查询的类型为NOT EXISTS，因此可以作为反连接进行处理。...现在，再次运行此查询，但是使用了一个提示来禁用反连接优化，从而将NOT EXISTS保留为子查询，以模拟MySQL 8.0.17之前的情况。
1、CMD生成目录树 在 windows 系统中，有一个 CMD 指令可以生成目录树，该条指令是 "tree" 。.../A 使用 ASCII 字符，而不使用扩展字符。 1.2 作用 从上述帮助文档中可以看出 tree 命令的作用是“以图形显示驱动器或路径的文件夹结构”。...上面的指令只能生成文件夹的目录结构，并没有显示文件，我们可以增加 /F 参数来显示文件夹和文件的目录结构： tree /F E:\Programming\Python\DesignPattern 这样就...，如果是，则字符串拼接；否则，字符串拼接并且递归查询该目录下的文件。...使用 Pygame 库把目录树转换为图片：该库可以自适应宽度，但是不能识别换行符，所以最后生成的图片只有一行。
1 概述 布隆过滤器是一种基于概率的数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比于传统的数据结构，布隆过滤器具有占用空间少、查询速度快的特点，常被用于缓存、爬虫去重等场景。...当要查询一个元素是否存在时，同样利用多个哈希函数计算出多个哈希值，并查询对应的位数组位置，如果所有位置的值都为1，则认为该元素存在，否则认为该元素不存在。...查询速度快：布隆过滤器通过多次哈希映射将元素映射到位数组中，可以快速地进行查询操作。无论集合中元素数量的增加，查询时间基本保持恒定，不受集合大小的影响。...创建布隆过滤器：利用 redisbloom 提供的指令，我们可以在 Redis 中创建布隆过滤器。需要指定布隆过滤器的名称、期望包含元素的数量以及期望的错误率。...添加元素：利用 redisbloom 提供的指令，我们可以向布隆过滤器中添加元素。 查询元素：利用 redisbloom 提供的指令，我们可以查询元素是否存在于布隆过滤器中。
可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。...此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。...use sys; show tables; 查看指定表结构 desc 表名 通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信 息。...查询指定表的建表语句 show create table; 通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询 到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等...读者通过本文可以了解到如何使用SQL语句来管理数据库对象，为数据库操作提供了基础知识和实际操作指导。
首次加载 WordPress 页面时，会在服务器上执行数据库查询。Redis 会记住或缓存此查询。...因此，当另一个用户加载 Wordpress 页面时，结果会从 Redis 和内存中提供，而无需查询数据库。 本指南中使用的 Redis 实现用作 WordPress 的持久对象缓存（无过期）。....： define('WP_CACHE_KEY_SALT', 'example.com'); 您可以使用您的域名或其他字符串作为盐。...您的 WordPress 站点现在正在使用 Redis 缓存。如果您检查页面加载速度和资源使用情况，您应该会注意到改进。...使用 redis-cli 监控 Redis 要监控 Redis，请使用如下redis-cli命令： redis-cli monitor 运行此命令时，您将看到 Redis 服务缓存查询的实时输出。
现在，基本上CPU内部都有分支指令预测，就是当执行（现在大多将这一阶段提前到预取指令时执行）到转移指令时，都会直接从分支目标缓存（BTB）中取出目标指令的地址，然后将要执行的指令提前预取到CPU的指令预取指令队列中...我们也可以通过EXPLANIN关键字查看SQL语句的执行计划，从而搞清楚一次连表查询中的驱动表到底是那一张。 ...子查询 外小内大原则也同样适用于子查询，当子表的数据集较小时，使用In操作，效率较高： SELECT * FROM A WHERE ID IN (SELECT ID FROM B) 这里...反之，当B表数据量大于外侧的数据表A: SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.ID = A.ID) 此时使用EXISTS的效率更高...，因为EXISTS是将主查询的数据放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE或者FALSE）来决定主查询的数据结果是否能够得以保留。
exists 用来判断某个键是否存在； 刚才已经设置了k1和k2两个键； 我们先输入一下exists k1试试看； 127.0.0.1:6379> exists k1...key > type 用来查看某个键的类型； 后面介绍了五大数据类型后，一一尝试此指令； del del 用来删除某个键； 此时当前库中有k1和k2两个键，...； 当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），我们只用了16个库中的一个，使用此命令会清空所有库中的键，慎用。...127.0.0.1:6379> type keyString1 string 127.0.0.1:6379> type keyString2 string get 此指令用来查询key...、可存储的五大数据类型和这五大数据类型的指令，希望大家可以通过此篇入门Redis.。
数据库 登录 MySQL 后输入指令进行创建 mysql> create database if not exists db1; MySQL 中的语法不区分大小写，语法中通常 将关键字写成大写，方便学习和查看...，只截取了部分 一种 字符集 可以有多种 校验集，所以这张表会很大，不同的 校验集 的校验规则有所不同，比如 utf8_general_ci 与 utf8_bin 的区别在于 是否忽略大小写 utf8..._general_ci 是忽略大小写的，而 MySQL 服务端使用的 校验集 正是 utf8_general_ci，这也就是解释了为什么在 MySQL 中输入指令可以忽略大小写；至于 utf8_bin...，但如果指定的 字符集 与 校验集 没有关系，是无法创建 数据库 的，根据实际情况灵活设置 2.2.校验集对查询的影响 一个 字符集 拥有多个 校验集，也就意味着可以使用不同的校验规则，接下来演示 utf8...支持多用户访问，可以通过指令查看当前的使用情况 mysql> show processlist; 支持 本地连接 和 远程连接（需要进行设置）
集算器实现： 如果 A1 的元素数量特别多，则可以使用哈希连接的方法来过滤，把第 3 行代码替换如下： IN子查询 子查询选出字段是主键 SQL 示例（2）： select PS_SUPPKEY...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...集算器实现（1）： 集算器实现（2）： EXISTS 等值条件 此章节的优化思路和 IN 子查询的优化思路是相同的，事实上这种 EXISTS 也都可以用 IN 写出来（或者倒过来，把 IN 用...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...集算器实现： 总结 在没有空值的时候带子查询的 IN 都可以用 EXISTS 描述，同一个查询需求用 IN 描述和用 EXISTS 描述翻译成的集算器代码是相同的，所以我们只要弄清楚 EXISTS
1、前言 前面的学习，我们知道了Redis的很多应用场景，但是最常见的还是缓存，“性能不够，缓存来凑”，在一些高并发的场景合理的使用缓存，还是可以减缓系统压力的。...布隆过滤器有一系列随机映射函数，可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 优点：占用空间和查询速度很快，比起使用Set去重会节省90%的空间，而且查询速度也很快 缺点：删除困难，也会有误识别率。...为了方便安装维护，可以直接使用docker来安装： # docker pull rebloom插件 docker pull redislabs/rebloom # 启动插件 docker run -p6379...:6379 redislabs/rebloom # 进入redis客户端，验证是否安装成功 redis-cli 7、布隆过滤器基本使用 下面通过一下简单命令，体验一下，在Redis中布隆过滤器有两个最基本的命令...，bf.add添加元素，bf.exists查询元素是否存在，如果想要一次性添加多个，就需要用到bf.madd指令，如果需要一次性查询多个元素是否存在，需要用到bf.mexists指令 127.0.0.1
： help @generic指令 ---- 二.Redis通用命令 通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有： 使用Redis某些指令时需要在切换至root用户环境,否则会报错误提示没有权限...KEYS：查看符合模板的所有key 使用help keys查询KEYS指令的用法 KEYS keyName //查询指定键名所在数据库下的对应的值 KEYS xx* //模糊查询所在数据库下以...,删除成功返回删除的键值对个数 对于keyName可类比于Java中的可变参数,即可传入单个键名也可传入多个键名 EXISTS：判断key是否存在 使用help exists查询EXISTS指令的用法...EXISTS keyName //判断所在数据库下keyName对应的键值对是否存在;存在返回1不存在返回0 EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除,单位是s...使用help expire查询EXPIRE指令的用法 EXPIRE keyName time(s) //将所在数据库下的keyName对应的键值对指定有效期为time秒 TTL：查看一个KEY的剩余有效期
： http://static.cyblogs.com/QQ20200618-210604@2x.jpg 而当我们需要查询 “baidu” 这个值是否存在的话，那么哈希函数必然会返回图中的3个bit位...但是名为 Counting Bloom filter 的变种可以用来测试元素计数个数是否绝对小于某个阈值，它支持元素删除。...: bf.add 添加元素到布隆过滤器 bf.exists 判断元素是否在布隆过滤器 bf.madd 添加多个元素到布隆过滤器，bf.add只能添加一个 bf.mexists 判断多个元素是否在布隆过滤器...下面是在redis-cli中使用getbit和setbit指令的操作示例。...此外，还有bitcount指令用于计算特定字节范围内1的个数，bitop指令用来执行位运算（支持and、or、xor和not）。相应的用法可以查询Redis官方文档等。
其中外层查询也称为父查询，主查询。内层查询也称子查询，从查询。 嵌套查询的工作方式是：先处理内查询，由内向外处理，外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。...4、子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。 5、任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。 ...= '孙权' ) 输出结果为： 四、in嵌套查询 in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。...<}all(子查询) 示例： select name from person where countryid > all --当countryid大于以下返回的所有id，此结果才为True，此结果才返回...exists 子查询 其中子查询是一个首先的select语句，不允许有compute子句和into关键字。 exists 的意思是，子查询是否有结果集返回。
分类查询缓存改进 从 WordPress 4.6 版开始，WP_Term_Query 的查询就可以缓存，WordPress 6.0 改进了这些缓存的准备和处理方式。...查询缓存只缓存 Term ID 分类模式查询的缓存修改成只缓存 Term ID 而不是整个 Term 对象，这样存储在缓存中的对象将会更加的小，如果使用 Memcached 这类外部缓存，可以更省空间。...改进查询缓存 key 生成规则 如上所述，现在所有查询只获取 Term ID，所以很多相似的查询，它们缓存的内容都是相同的，比如使用 get_terms 去获取所有分类信息，第一次获取 slug 字段，...提高导航菜单的性能 在获取导航菜单的 wp_get_nav_menu_items 函数中，首先使用简单的 taxonomy query 代替 get_objects_in_term 函数，这个替换首先可以把两次数据库查询降低到一次...term_exists 使用 get_terms 处理 term_exists 函数内部从使用非缓存的数据库查询转换成使用 get_terms ( WP_Term_Query ) 来处理，这个函数是最后一个对
scalar(): 返回查询结果的第一行中的第一列的值。 column(): 返回查询结果中的第一列的值。 exists(): 返回一个值，该值指示查询结果是否有数据。...::find()->max(); 此方法返回指定列的最大值 ； Customer::find()->scalar(); 此方法返回值的第一行第一列的查询结果； Customer::find()->column...(); 此方法返回查询结果中的第一列的值； Customer::find()->exists(); 此方法返回一个值指示是否包含查询结果的数据行；Customer::find()->asArray()-...]]: not exists 用法类似 //SQL:EXISTS (SELECT "id" FROM "users" WHERE "active"=1) $cond = [ 'exists' , ( new...Query())->select( 'id' )->from( 'users' )->where([ 'active' => 1])] 此外，您可以指定任意运算符如下 //SQL:id >= 10 $
总体来看，这部分的优化细节MySQL还在路上，不同的版本中都能够一窥其中的变化，可以看到在不断改进。...account)))))))) 可以看到启用了临时表，查取了子查询的数据作为后续的缓存处理数据. 这样的处理，究竟对性能提升有多大呢，其实不大，而且性能改进也很有限。...我们换一个思路，那就是使用not exists explain extended select t1.account from t_fund_info t1 where t1.money >=300 and...的方式是否会有改变。...所以通过这样一个反连接的小例子，可以看出来存在索引的时候，not in会内部转换为not exists的处理方式，而not exists的方式在存在索引和不存在，两者通过执行计划可以看出很大的差别，其中的一个瓶颈点就在于估算的行数
,可以使用多个主键) $admin=Admin::model()->findAllByPk($postIDs,$condition,$params); $admin=Admin::model()->findAllByPk...()->scalar(); 此方法返回值的第一行第一列的查询结果； User::find()->column(); 此方法返回查询结果中的第一列的值； User::find()->exists...(); 此方法返回一个值指示是否包含查询结果的数据行； User::find()->batch(10); 每次取 10 条数据 User::find()->each(10); 每次取 10...三、查询个数,判断查询是否有结果 //该方法是根据一个条件查询一个集合有多少条记录,返回一个int型数字 $n=Post::model()->count($condition,$params); $n...,如果有数据返回一个true,否则没有找到 $exists=Post::model()->exists($condition,$params); $exists=Post::model()->exists
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