1.背景介绍 汉诺塔（Tower of Hanoi），又称河内塔，是一个源于印度古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。...此时B中的圆盘又需要用同样的方法将n-2个圆盘挪到A柱中，并将其第n-1个圆盘挪到C中，如此n-2个圆盘全在A柱子中了。可以发现，这个过程是不断循环下去的，直到最后一个盘子落到C盘上结束。...因此这样重复且不断化为小的问题是可以使用递归方式来解决。我们就重复将n-1个圆盘给B柱或者A 柱，将最大的（第n个)圆盘挪到C柱。 步骤：若有n个盘子，则所需步骤为2^n-1。...假设人们一秒能够挪动一个盘子且挪动是正确的，最少也要5749亿年多才能完成。 如果交给计算机计算呢？...以2.40Ghz为例，最少也需要227天才能算完， 可想而知，这是多么一个盘大的工程！！！
1.什么是递归 1.1递归的含义 在C语言中，递归就是函数自己调用自己。 什么意思呢？接下来我将写一段代码展示 例一： 以上便是函数调用函数的例子，那么打印出来的值是多少呢？...那么这个值为什么是27呢，就需要用到递归的思想了. 1.2递归的思想 递归，顾名思义便是递推，回归，把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似，但规模较小的⼦问题来求解；直到子问题不能再被拆分，...，从而导致栈溢出(先不做过多了解) 因此，使用递归的时候我们有必要限制一些条件 递归在书写的时候，有2个必要条件： • 递归存在限制条件，当满足这个限制条件的时候，递归便不再继续。...%d", n, r); return 0; 明白递归的思想和看了例一的形象图我们也可以自己分析此段代码的递归 例3： 题目要求：输⼊⼀个整数m，按照顺序打印整数的每⼀位。...答案是肯定的 我们可以使用迭代的方式进行优化 思路：假设要求第5个斐波那契数，创建三个变量，第一个斐波那契数为1赋予变量a，接着第二个斐波那契是2赋予变量b，第三个变量就为a+b的值，然后第5个斐波那契数自减
直接或间接的调用自身的函数，称为递归函数。函数递归包含了一种隐式的循环，它会重复执行某段代码，但这种重复执行无须循环控制。...每调用一次自身，相当于复制一份该函数，只不过参数有变化，参数的变化，就是重要的结束条件 递归函数特性： 1、必须有一个明确的结束条件； 2、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 5、递归次数有上限 for循环实现1-100的和： def sum(): x=0 for i in range(1,101):...，我想断言接口响应的字段created_at和updated_at，使用递归将这2个字段值提取出来，append到列表里与sql查询库里的created_at和updated_at也append到列表里...，两个列表做对比，所有同类型接口的断言可使用此公共方法进行提取断言。
以递归的方式计算双亲节点的组合函数 c）模型的递归性质： 用于该任务的模型是以递归的方式进行应用的。首先，用向量表示叶子节点。...最终，这些特征被提供给softmax分类器，以获得每个标签的概率。 模型 作者为该任务提出了“递归张量神经网络”模型。...这个模型的主要动机来自于该领域的两项前期工作： a） 递归神经网络（RNN）： 由于数据的计算顺序本质上的递归的（父向量取决于它们的子向量），因此，RNN是用于此目的的合适模型。...当计算父节点时时，用一个子节点的矩阵乘以另一个子节点的向量，反之亦然。 c）递归神经张量网络（RNTN）： RNTN的主要动机是针对RNN和MV-RNN的缺点。...在MV-RNN中，由于我们用一个矩阵作为单词/长短语的表示，参数的数量变得非常大，并且取决于词汇量的大小。因此，作者讨论了单个组合函数的使用，与上述缺点相比，它的性能更好。
1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x)，使用三个条件语句，判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。
这篇文章谈一谈最近火爆的 Elixir，同时说一下对编程语言选择的看法。同时作为 Erlang 发烧友，Elixir 不可不提。即使有了那么多编程语言 Elixir 也值得接触。...现在开始接触 Elixir 对编程语言选择的一点看法 Elixir 的元编程 (meta programming) 和 DSL 很多有用的链接 ?...并发之进程模型 PHP 既是典型的这种模式。曾经见过某异步 PHP 框架 CS 高居不下，甚至比业务逻辑的 CPU 使用更高。...强静态类型系统会执行很快，比如 Java，但是也可以在有必要的时候使用反射，比如很多 RPC 框架的实现 (当然也有更进一步的字节码修改技术)。 每个语言的类型系统都有自己的特点。...比如：真正的抢占式调度；充分利用多核心并行执行；Actor 模型；监控树；透明的分布式； 极其高的稳定性；代码的热更新部署；函数式编程；模式匹配；等等。并且很多 Erlang 下工具也是可以直接使用。
如果您想回顾过去发布的内容，请参考下面链接查看: 导航组件概览 导航到对话框 在应用中导航时使用 SafeArgs 介绍 这篇文章的内容是关于 深层链接 的，导航 (Navigation) 组件提供了该功能以帮助用户从应用的外部到达应用的深层页面...您可以使用深层链接来实现上述需求，通过点击类似快捷方式和通知等应用的外部链接来到达您应用的深层页面。 导航组件简化了这些深层链接的创建步骤。...这个 "新增" 操作使用的是 "隐式" 深层链接，隐式意味着这个深层链接会带用户到您应用层次结构中的一个固定页面，这个位置也不会随着时间而改变。...在我的应用中，该隐式深层链接会一直带您到允许在列表中添加新甜甜圈的表单页。 "继续编辑" 操作使用的是 "显式" 深层链接，显式的意思是我们调用这个深层链接可以带用户到您应用中的一个动态页面。...创建隐式深层链接 我们来先创建新增甜甜圈表单页的隐式深层链接。 首先，我需要使用导航编辑器来创建这个深层链接。
前言 使用 Elixir 开发点小玩意的时候，面对经常需要走外网下载依赖 (Elixir 的镜像站 UPYUN 使用有时候也经常抽风) 的时候，为了避免需要不断的进行网络代理配置，有想到之前经常使用 GitHub...使用 GitHub Codespaces 甚至也能直接提交代码到 GitHub 仓库之中。通过 vscode 插件 GitHub Codespaces，能通过本地 IDE 连接云端的环境进行开发。...GitHub 提供了免费使用的额度，足够白嫖了。如果有将 vscode 的配置同步到 GitHub，也可以在一定程度复用本地 IDE 的配置。...通过 https://github.com/codespaces/new 我们能配置 GitHub 使用的环境规格和部署地区: 加速 Elixir 开发环境 Elixir 应用构建拉依赖经常需要走外网，...但 GitHub 默认创建的 Codespaces 环境默认一般都是 js 的开发环境 Dockerfile，并没有 Elixir 环境，需要我们自己单独配置一手，好在提供了 devcontainer
所以，IoT领域一般使用轻量级的协议，如知名的消息协议MQTT和XMPP。...在可发现性的使用惯例里，所有资源都可以通过访问/.well-known/core这个地址列出，每个资源可以通过一系列查询参数来筛选，如/.well-known/core?...| UDP | +----------------------+ Figure 1: Abstract Layering of CoAP CoAP协议的传输层使用...CoAP被最大最有前景的开源IoT框架IoTivity使用，它是由 Open Connectivity Foundation 赞助的，OCF包含了许多工业巨头，著名的微软、英特尔、高通、三星、思科、通用电气都在其列...CoAP采用了二进制报头，而不是文本报头(text header) CoAP降低了头的可用选项的数量 CoAP减少了一些HTTP的方法 CoAP可以支持检测装置 Refs IoT with Elixir
2.项目中使用递归 而在我们的项目中，经常会出现像树形菜单的需求。比如我们想将权限做成按钮级别，这个时候就需要做一个树形菜单，可以让用户根据需要进行启用和禁用。...在他的系统没有出现问题，当时我用了一个jacob的jar包，因此当时也是因为使用这个包的原因，所以在测试的过程中和测试配合发现，当时的jacob包在我调用PDF转图片的时候，会使用jacob调用offcie...同时也说明了一个问题，就是如果软件升级的时候，还是最好使用一些比较新和稳定的版本，这样一些已知的bug被修复，一些功能可以正常使用。...4.总结 什么时候该使用递归，遇到的问题是重复性操作，同时有终止的条件，可以进行递推，此时就可以考虑。同时这个问题可以进行分解。递归的使用还是很广泛的，比如机器学习中，经常基于一个公式进行递推。...比如常用的菜单树，都是可以使用递归的。
最近使用 Elixir 有点多, 经常需要观察一些依赖 (Deps) 的实现, 比如想加个日志打印点 IO.inspect 啥的观察下某个变量，才能更好的理解某个 Elixir 的依赖。...这里介绍下一些调试的方式: 这里以 yeshan333/ex_integration_coveralls 为例子....credo 这个扫描规则 Credo.Check.Design.TagTODO 的实现大概是怎么样的. 1、mix deps.compile 找到它的实现 deps/credo/lib/credo/check...mix deps.get 2、mix.exs 使用 :path 引用依赖 上面的方法经常需要手动重新编译指定的依赖, 这里还有个方式可以在我们使用任意 Mix Tasks 的时候，依赖都会自动重新编译,...我们只需要编译 mix.exs 将依赖指定为本地即可, 我们使用 path 指定依赖来源: {:credo, "~> 1.6", only: [:dev, :test], runtime: false
容错机制来自于一个让它失败的方法，它以管理员的形式出现了可靠的错误恢复，并使用了参与者模型所支持的分布式处理。...对于具有大量继承性的系统尤其如此，它使用抽象接口或没有强大的类型。在大多数情况下，开发人员记住大量的系统结构是有效的（什么类有什么方法和哪些方式使用）变得很重要。...虽然它可以访问Java设施进行通信，但它不是语言的固有部分。虽然它是Spark编程中使用的通用语言，但它又是一种与语言结合使用的库。...这强调了在这种范式和这些语言系统中沟通的重要性。 虽然Elixir语言主要在语言表达的逻辑方面起作用，但其使用是面向过程的。 以流程为导向意味着什么？...对于文档和设计工作，使用图形符号(如OO语言的图1)是非常有用的。来自UML的Elixir和面向过程的编程的建议是序列图(图2中的例子)，以显示进程之间的时间关系，并确定在服务请求过程中涉及哪些过程。
/*通过递归调用的方式就阶乘*/ #include double jiech(int n) { if(n==0||n==1) return 1; if(n>1) return...) return -1; } void main() { int k; double y; scanf("%d",&k); y=jiech(k); printf("%d的阶乘结果为
注： 使用库函数，必须包含 #include 对应的头文件。 如何学会使用库函数？...我们不需要将库函数全部记住，但是使用库函数需要学会查询工具的使用，这就要用到如下网址： www.cplusplus.com http://zh.cppreference.com 这里参照网站一进行...（形参的改变未影响到实参） 函数Swap2进行了传址调用，实现了num1和num2值的交换（形参的改变影响到实参） ⭐️得出结论：不通过自定义函数改变外部变量的值时使用传值调用，通过函数改变外部变量时就使用传址调用...那如何解决上述的问题： 将递归改写成非递归。 使用static对象替代 nonstatic 局部对象。...在递归函数设计中，可以使用 static 对象替代 nonstatic 局部对象（即栈对象），这不仅可以减少每次递归调用和返回时产生和释放 nonstatic 对象的开销，而且 static 对象还可以保存递归调用的中间状态
根据官方文档整理而来的，主要是对Iris数据集进行分类。...使用tf.contrib.learn.tf.contrib.learn快速搭建一个深层网络分类器， 步骤 导入csv数据 搭建网络分类器 训练网络 计算测试集正确率 对新样本进行分类 数据 Iris...数据集包含150行数据，有三种不同的Iris品种分类。...datatype（iris的目标值是0，1，2，所以是np.int） - features_dtype, 特征值的numpy datatype . 3....搭建网络结构 # 每行数据4个特征，都是real-value的 feature_columns = [tf.contrib.layers.real_valued_column("", dimension
现在的问题是使用C#的静态类型来解决这些需求是非常不爽的。...但是 绝大多数人都会同意长期以来这种形式的API都是使开发人员痛不欲生的重要原因，因此，除非用枪指着我们的头，否则我们都不想使用这种形式。...又提示：它是一个非常好的东西。 但是，依照API 可用性原则，它不够大胆，尤其是在构建深层次动态对象图方面它并没有给我们多少帮助。它的行为也比较固定且不能被扩展。...另一方面，Clay 是高度可扩展的，且专注于深层次对象图的创建和使用。 通过 Clay 你可以做的第一件事情就是创建一个简单的对象并在它上面设置属性。...在此之前，我们将首先实例化一个给我们提供 语法 语义糖衣的工厂。我希望我们能够跳过这一步而使用一些类似静态API的方式（译注：静态工厂方法），但是我们不能。
今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...，但是再翻看 os.walk() 实现的源码就会发现，其实它内部还是调用的 listdir 完成具体的功能实现，只是它对输出结果做了下额外的处理而已。
/*求Fibonacci数列中大于t的最小的一个数，结果由函数返回。...其中Fibonacci数列F(n)的定义为： F(0)=0,F(1)=1 F(n)=F(n-1)+F(n-2),本文采用是递归法，效率很低，实际当中应该避免使用递归，这里只是用来熟悉它的使用方法
(path): """ 计算一个文件系统的磁盘使用情况， """ total = os.path.getsize(path) if os.path.isdir...disk_usage(childpath) print('{0:<7}'.format(total), path) return total os.path.getsize为获得标识的文件或者目录使用的即时磁盘空间大小...递归的不足 递归的不足显然就是时间与空间的消耗，具体可以参考https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10171457.html ，这篇文章中使用了缓存的方法减少了斐波那契数列的计算消耗...，在这里我们使用另一种方式来改善那种坏的递归： def fibonacci(n): """ 斐波那契数列计算，返回的是一个元组 """ if n 使用一个栈帧来保存当前调用的函数的信息，如输入参数、返回值空间、计算表达式时用到的临时存储空间、函数调用时保存的状态信息以及输出参数。
在本文中，我将使用一个深层次的神经网络来预测房屋价格（使用一个来自Kaggle的数据集）。 你可以从这里下载。 我建议你跟着我一起使用notebook在GoogleCoLab上运行代码。...一个热门编码的分类特征： 我们将使用一个热编码对分类特性进行编码。...· 定义只有一个节点的输出层 · 使用‘linear‘作为输出层的激活函数 [Out]: ________________________________________________________...· 加载并处理数据集 · 通过绘制一些直方图和特征的相关热图来熟悉数据集 · 使用了一个由三个隐层组成的深度神经网络，每个隐层有256个节点 · 在输出层上使用了线性激活函数 · 训练了模型，然后在Kaggle...上测试 · 还测试了另外两种型号 · 深层神经网络能够超过这两个模型 · 我们相信，如果调整它们的超参数，这两种模型都能超越深层神经网络模型 下一步： · 尝试将更多的精力放在处理数据集上 · 尝试其他类型的神经网络
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