3. 2014年，约向市场营销人员提供了947种不同的营销技术。...(来源:VentureBeat) 9.截止2014年1月，在接受调查的186500家企业, 3%的人最常使用的四个营销自动化平台是Eloqua、Marketo、HubSpot和Pardot。...(来源:Pardot) 11.营销自动化应用程度最高的五大行业是：①软件与互联网；②电信；③计算机与数码产品；④医疗与制药；⑤商务(来源: Mintigo) ?...(来源:PepperGlobal) 15.在最近的调查中，只有8％的企业在维护现有客户中使用了营销自动化。...24.对于有意向购买营销自动化平台的市场营销人员而言，，维护现有客户是第一看重的功能，其次是CRM的整合和分析报告。
LTV: CAC 是客户的生命周期价值除以客户获取成本。把这些数字作为一个比率，可以帮助你理解一个企业在赚钱方面的效率有多高。你可以清楚地看到每一笔钱的投资回报是什么。...他们需要在获取客户、留住客户和增加客户之间取得平衡。最好的公司懂得如何留住客户，同时增加 ARPU，一旦这些指标产生了飞轮效应，他们就会(也只有在那个时候)在销售和市场营销上加倍努力获取客户。...这是一个从 -100到100不等的指数，用来衡量顾客推荐公司产品或服务的意愿。虽然 NPS 可能缺乏细节和定性数据，但它确实提供了客户健康状况的有效指标，以及是否存在客户流失风险。...举个例子，MailChimp 和 Oracle Eloqua 之间有很多不同之处，这反映在他们各自的上市策略(GTM)中: 上市策略 MailChimp Oracle Eloqua 对象 小型企业 大型企业...他补充说，“客户参与度滞后，你的产品或服务从每天都会使用到一周使用一次，然后一个月使用一次。最后，他们就会认为这完全是在浪费钱。”
建立一个完善的性能指标体系，便可以在需求开发阶段发现页面性能的下降，及时进行修复。 前端性能指标体系 为什么需要进行性能优化呢？...PageSpeed Insights (PSI) PageSpeed Insights (PSI) 是一项免费的 Google 服务，可报告网页在移动设备和桌面设备上的用户体验，并提供关于如何改进网页的建议...用户体验报告（真实数据） Lighthouse API（模拟实验室数据） Lighthouse API 评估 一次一页 一次一页或一次多页 指标 核心网络生命、页面速度性能指标（首次内容绘制、速度指数...简单来说，PageSpeed Insights 可同时获取实验室性能数据和用户实测数据，而 Lighthouse 则可获取实验室性能数据以及网页整体优化建议（包括但不限于性能建议）。...但考虑到 PageSpeed Insights 收集的用户皆基于 Chrome 浏览器（CrUX），且需要登录的应用无法有效地获取真实数据，那么自行搭建一套性能指标体系则是最好的。
可将指标数据存储在日志中，以便将其与其他监视数据合并起来用于分析。 在 Log Analytics 工作区中记录来自 Azure Monitor 的数据。Azure 提供分析引擎和丰富的查询语言。...可使用多种算法，将指标与其他指标进行比较，并观察随时间变化的趋势。 指标存储在时序数据库中。分析时间戳数据时，使用此数据存储最为有效。指标适用于警报和快速检测问题。可通过指标了解有关系统性能的信息。...快速诊断确定并诊断应用程序中的错误，而无需等待用户报告这些错误以及提供用户数据的分析，用户，会话，事件等， 二，正文 1，什么是 Application Insights？...它与 DevOps 进程集成，并且具有与不同开发工具的连接点。 可以通过与 Visual Studio App Center 集成来监视和分析移动应用的遥测数据。...（自定义的指标）等 Application Insights 服务处理数据并将数据聚合到一个表单中，方便查询和可视化。
● 避免图片src为空 图片src为空时，不同浏览器会有不同的副作用，会重新发起一起请求。 3.性能指标 3.1 什么样的性能指标才能真正代表用户体验？...它是根据线上环境用户真实的数据(在Chrome UX 报告中)和Lighthouse结合出一份报告。...4.3 CrUX Chrome UX Report (CrUX)是指汇聚了成千上万条用户体验数据的数据报告集，它是经过用户同意才进行上报的，目前存储在Google BigQuery上，可以使用账号登陆进行查询...● 首先我们可以使用Lighthouse，在本地进行测量，根据报告给出的一些建议进行优化； ● 发布之后，我们可以使用PageSpeed Insights去看下线上的性能情况； ● 接着，我们可以使用Chrome...● Lighthouse CI 或 PageSpeed Insights API：把Lighthouse或PageSpeed Insights API集成到CI流水线中，输出报告分析。
现在它推出了一系列面向企业的服务，从招聘解决方案，到扩大品牌知名度的功能。 作为当今的网络巨头之一， LinkedIn 需要访问大量数据，包括网站使用统计信息、潜在客户行为，以及一般行业趋势。...LinkedIn 一直在利用强大的自动化功能和简单的前端帮助 2.38 亿用户游弋于企业网络中。那为什么不制作一个相似的产品来让销售团队用来浏览数据呢？...公司在由此而得的网格中所处的位置决定了销售人员为追到这家客户而应采取的步骤。 “我们知道什么时候让现场销售人员付出巨大努力是值得的。”...来自 Salesforce、 D&B、 Eloqua、 Oracle 等来源的数据与 LinkedIn 稳定的使用数据相结合，形成强大的销售指标。...例如，下面的指标是用来构成某个交互式图表的部分指标，该图表将显示线索的“温度”和“规模”： • 公司有影响力的人在 LinkedIn.com 及其企业网站上的活动 公司网页平常获得的浏览量 与该公司关联的
/旁边的加密字符串 -fziy4wzxr41k4qwsgumu2v2qymynzat6kclqpwmc，它代表什么呢？...实际上，从检查应用请求到发现漏洞的整个过程中，总共也就花了差不多15分钟，欣喜若狂之余我也非常清醒理智，要淡定要淡定。...这肯定是一个很独特的漏洞，需要的是不同的思维方式和敏锐的嗅觉，这一次恭喜我做到了！ 漏洞最终被Yahoo分类为IDOR（不安全的直接对象引用）漏洞，获得了$5,000美金的奖励。...这个功能可构造出一个什么漏洞呢？当然是Dos了。...utm_campaign=BT_EMEA_LUX_SafeHarborUpdate_20160413&utm_medium=email&utm_source=Eloqua&elq_cid=5230793&
本文将介绍什么是 EventCounters，如何实现它们，以及如何使用它们。...与 EventSource 上所有其他事件一样，可以通过 EventListener 和 EventPipe 在进程内和进程外使用它们。...可以使用 PollingCounter 从外部源查询指标，例如获取磁盘上的当前可用字节。 它还可用于报告应用程序可按需计算的自定义统计信息。...对于每个时间间隔，调用回调，然后当前调用与最后一个调用之间的差值是报告的值。 dotnet-counters 工具始终将比率显示为报告的值/时间。...如果不可在每次发生事件时调用 API，但可以查询事件总数，则此计数器很有用。 例如，可以报告每秒写入文件的字节数，即使每次写入字节时没有通知。
在之前的 LLM Agent+DB 的章节我们已经谈论过如何使用大模型接入数据库并获取数据，这一章我们聊聊大模型代理在数据分析领域的应用。...生成更多的用户请求API 的生成需要基于用户会问什么样的问题。而用户的提问又是基于你有什么样的数据。因此这里使用数据描述和人工编写的种子提问作为上文，让 LLM 生成更多的用户提问。2....例如把查询 GDP 的 API 和查询 CPI 的 API 合并为查询 GDP_CPI 的 API。...行为规划部分通用指令如下行为规划中一个有意思的点，是论文构建的API中包含三种不同的执行方式，串行操作常规单个输入单个输出，并行操作获取一个证券的多个指标数据，以及循环操作，类似 map 对多个输入执行相同的操作...，计算不同指标得到多组数据。
在不到一秒钟的时间内，决策就已经开始了 随着视觉图像在你的大脑内传播，这一基础的视觉处理只是一系列的激活与处理的第一步。...从光子到选择只是几百号秒之内的事情。这就是为什么设计会对销售心理造成如此有力影响的原因。你的反应性视觉处理发生得太快了，以至于它给随后发生的所有高级认知处理都奠定了基调。...他们的设计价值报告发现，“企业每在设计变更上花费100英镑，其营业额就能增加225英镑。” 在销售方面，相对于你高薪的销售团队，设计的成本实在是太低了。...如果片子叙述的是它使用了什么技术的话，会显得很枯燥。相反它没有，而是运用了好看、简单的设计，把浏览者引入一段“订购经济”之旅。到最后，潜在客户就会想成为Zuroa所讲述故事的一部分。...营销自动化工具Eloqua采用了这种不同的策略来在销售演示中吸引初创企业和企业： 在这份面向初创企业的演示当中，公司聚焦的是Eloqua的销路拓展能力，他们采用了适合这个受众群体的卡通设计风格。
甲：听说最近java跌落神坛，python称霸武林了，你知道吗？ 乙：不是吧，我前几天看python怎么还是第三？ 丙：你们都在扯蛋，python在2018年就已经是最好的语言了！...甲：不可能，赌什么？ …… 作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面的尬聊，甚至因为这个话题而争执不休。...在我们的调查中，Python已经在编程语言的行列中崛起，今年超越了C＃，就像它去年超过PHP一样。 在评估预期工作时，不同类型的开发人员应用不同的优先级。...以上数据涞源Stack OverFlow年度调查报告 ：https://insights.stackoverflow.com/survey 五、IEEE Spectrum IEEE Spectrum 对...48 种语言进行排行，其排序综合 9 个重要线上数据源的 11 个指标而成（今年去掉了 Dice，因为其关闭了 API），例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore
甲骨文云业增长潜力巨大，甲骨文和SAP已经不将利润的增长完全放在一个篮子里，2014年预计这两家公司将继续拓展云计算、大数据、社交网络和移动应用的热点领域的业务，在云计算方面将把重点放在SaaS应用、集成系统云基础设施和内存数据库等三大相关云业务上...从两家收购和未来走向来看，两家的战争将会越来越频繁，除了服务器以外两家的业务线高度重合。...在是新的一项调查中显示，263位受访者在软件即服务(Software-as-a-service; SaaS)方面平均分为两半：有46%正在使用企业用SaaS，另外46%则完全没有使用。...为此询问了一些业内专家，请他们评估其公司有无可能在未来12至24个月内，投资9种不同类型的云端应用；其中最有可能投资的前三名，分别为企业社交/协同应用程序，电子邮件、行事历与讯息，以及客户关系管理。...这些投资商关注的顺序与IDC在2012年的报告一致，该报告把协同工作与销售客户关系管理应用，视为”已经移往云端”。
甲：听说最近java跌落神坛，python称霸武林了，你知道吗? 乙：不是吧，我前几天看python怎么还是第三? 丙：你们都在扯蛋，python在2018年就已经是最好的语言了! 乙：不可能吧?...甲：赌什么? …… 作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面的尬聊，甚至因为这个话题而争执不休。...在我们的调查中，Python已经在编程语言的行列中崛起，今年超越了C#，就像它去年超过PHP一样。 在评估预期工作时，不同类型的开发人员应用不同的优先级。...以上数据涞源Stack OverFlow年度调查报告 ：https://insights.stackoverflow.com/survey 五、IEEE Spectrum IEEE Spectrum 对...48 种语言进行排行，其排序综合 9 个重要线上数据源的 11 个指标而成(今年去掉了 Dice，因为其关闭了 API)，例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore
为此，开源社区会从各种来源提取数据，并使用可视化工具分析这些数据，从而作出有助于项目的明智决定。...价值工作组（the Value working group）创建指标，用于识别项目在软件项目之外改善人们生活的程度，项目对用户或贡献者的价值程度，以及从组织的角度来看项目在金钱上的价值程度。...基于此，他们生成了一个报告，用数据和图表直观的展现出这些不同的社区是如何相互联系的。 许多项目，如Kubernetes和TARS，使用LFX Insights工具来分析他们的社区。...Pull Requests(PRs)可以从许多工具中提取，例如，Gerrit和GitHub。与Committs数据类似，PR的数据也可以按贡献者和公司筛选出总数。...在使用LFX Insights时，项目可能有不同的目标。TARS基金会使用LFX Insights工具来了解每个子项目（例如TarsFramework、TARSGo等）。
通过可视化不同的指标，他们发现 Mozilla的社区之下还有许多社区，涉及了不同领域的贡献、动机、参与度等。在此基础上，他们构建了一份报告（文末附链接），以可视化这些不同社区是如何相互关联的。...项目推广者和社区布道者可以使用这些指标来吸引新成员和参与社区，并确定提高知名度的机会。 成员和企业赞助商可以知道要参与哪些社区和软件，在社区内交流并评估其员工的开源贡献。...此外，在LFX Insights中，开源项目可以提取各种指标。从源代码存储库中可以看到诸如commits总数和贡献者的数量、贡献者的数量、commit的最多的贡献者以及对项目做出主要贡献的公司等指标。...Pull request (PR) 则可以从 Gerrit 和 GitHub 等许多工具中提取。与commits类似，PR 的数据可按贡献者和公司来计算。...除此之外，LFX Insights 允许项目从不同的通信渠道（如邮件列表、Slack 和 Twitter）收集通信和协作信息。 使用 LFX Insights 时，项目也会有不同的目标。
谷歌确实使用不同的用户体验相关指标来为 SEO 对网页进行排名，并继续提供多种工具来衡量和提高网络性能。...在最近尝试简化衡量和理解什么是良好用户体验的过程中，Google 对页面的用户体验指标进行了标准化。 这些标准化指标被称为核心 Web 指标，有助于评估您网页上的真实用户体验。...例如，Google PageSpeed Insights 在其报告中指明了计算 LCP 时考虑的元素。 什么是好的 LCP 时间？...使用内容交付网络 我们在上面已经看到，使用像 ImageKit 这样的图像 CDN 可以改善图像的加载时间。您的用户可以在几毫秒内从靠近他们位置的 CDN 节点获取内容。...SVG、JSON、API 响应、JS 和 CSS 文件以及主页的 HTML 是使用这些算法进行压缩的理想选择。这种压缩显着减少了在页面加载时下载的数据量，从而降低了 LCP。 4.
分析完成后，「真实用户的体验」部分下一些指标的详细信息，包括LCP： PageSpeed Insights从「多个用户」收集实际性能数据，并使用这些数据随时间提供综合得分。...这只是加载时间在某些情况下可能较高的众多原因中的两个。这就是为什么具有一个「平均分数作为参考至关重要的原因」。 检查“诊断性能问题”部分，以获得有用的指标和改进建议来提高性能。得分代表整体结果。...优化应用程序代码 对于函数中使用的代码进行优化 例如数据库查询，可以帮助改进LCP得分。 例如，删除非关键的CSS可以加快初始呈现速度。 ---- 5....使用这种方法，当用户重新访问网站时，服务器无需从数据库重新构建或加载页面内容。 启用网站缓存的最受欢迎的工具之一是LiteSpeed[9]。...消除阻塞渲染样式的另一种方法是将这些样式「拆分为不同的文件」，按媒体查询进行组织。然后，为每个样式表链接添加media属性。在加载页面时，浏览器仅会阻塞首次渲染，以检索与用户设备匹配的样式表。
监控什么？ 首先我们需要知道应该监控些什么呢？有哪些具体的指标？...Paint Timing API 可以获取到，一般来说两个时间相同，但也有情况下两者不同。...不同阶段之间是连续的吗? —— 不连续 每个阶段都一定会发生吗？...在了解了 performance 之后，我们来看看，具体是如何监控的？ ? 总体流程：性能指标收集与数据上报—数据存储—数据聚合—分析展示—告警、报表推送 这里主要讲述如何收集性能数据。...在收集好性能数据后，即可将数据上报。 那选择什么时机上报？ google 开发者推荐的上报方式： ?
虽然速度已经在排名中使用了一段时间，但该信号主要集中在PC端搜索上。谷歌官方宣布从2018年7月开始，页面速度将成为移动搜索的排名因素。...当然，搜索查询的意图仍然是一个非常强烈的信号，因此如果它具有很好的相关内容，那么慢页面仍然可能排名很高。 谷歌鼓励开发人员广泛思考页面性能如何影响到用户体验，并考虑各种用户体验指标。...Chrome用户体验报告 （https://developers.google.com/web/tools/chrome-user-experience-report/），Chrome网络用户在实际条件下体验的热门目标网络关键用户体验指标的公共数据集...PageSpeed Insights （https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/），一种工具，用于指示网页在Chrome用户体验报告中的效果...如果，你还有什么其他问题，可以直接添加私人微信：seoiit，我们可以一起来讨论相关SEO问题。 您的关注与分享就是我最大的动力 ┉ END ┉
产品被设计成可以记录IP地址的方式；您不能使用相同的 ID 多次登录，也不允许查看相同的文件夹。对于那些对产品印象深刻并希望与之合作的用户来说，这些强制措施促使他们升级到更高的等级。...这家波兰的市场营销自动化创业公司知道自己面临的挑战—— HubSpot、 Pardot 和 Eloqua 等巨头。这也正是他们在定价策略上加倍努力的原因，以便从众多的巨头中脱颖而出。...当你使用免费增长计划作为免费品牌推广工具时。 等一下。团队在提供免费增长服务时不仅仅有两个附加条件。还有一个。很抱歉在介绍中漏掉了这一点。...取得胜利所需的特定市场优势: 你希望免费增长模式为你的业务赢得什么？这是一种竞争优势吗？是免费分发吗？是获得更多的推荐吗？这个目标有多现实？ 产品的最高复杂程度及其工作原理: 你的产品有多简单直接？...MailChimp 推出了他们的免费增长计划，此前他们花了大约8年时间建立了一个“强大的、可负担的、有利可图的、自助服务的产品” ，并在收集和分析了“海量的定价数据”之后，证明了免费增长模式中免费用户与付费用户的比例为
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