导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
Excel中同时删除多行合并重复值的问题不复杂，但也有人会犯错，以下对其具体操作方法以及容易犯的错误分别进行描述。...一、删除重复值操作方法 选中所有列，单击“删除重复值”，在弹出窗口中，仅勾选A列和B列（即去掉C列前的勾），然后确定即可，如下图所示： 操作结果如下，可以看出，相应的C列的内容也已被一并删除...： 二、删除重复值容易犯的错误 有些用户在操作删除重复项时，由于Excel的使用习惯是想对什么操作就选什么，于是仅选择了A列和B列（没有连C列一起选中），然后单击“删除重复项”，如下图所示...： 结果如下，因为C列没有选中，结果C列的内容完全保持了原来的样子而没有随A、B两列删重复项的操作而一起删除： 在日常工作中用Excel进行操作时，如果碰到一些操作结果不如自己所想像的情况...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
SQL DELETE 语句 SQL DELETE 语句用于删除表中的现有记录。 DELETE 语法 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 注意：在删除表中的记录时要小心！...请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！...可以在不删除表的情况下删除表中的所有行。...这意味着表结构、属性和索引将保持不变： DELETE FROM 表名; 以下 SQL 语句将删除 "Customers" 表中的所有行，而不删除表： DELETE FROM Customers; 删除表...要完全删除表，请使用DROP TABLE语句： 删除 Customers 表： DROP TABLE Customers; SQL TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....Stackoverflow - Finding a specific value and returning column headers in Excel EXAMPLE: Indexing Year...- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK
实例演示 以下面的场景作为示例进行讲解： 学生表： 一张简单的学生表，其中记录了学生ID、名称、班级ID 借阅表： 一张简单的借阅表，当中记录了借阅的书籍和对应借阅学生ID,但是每行中的学生名称和班级...目标：快速生成update语句将book_borrow表中的student_name和class_id更新为正确的数据。...; 把update需要用的变量全部使用select查询出来。即，根据book_borrow表中的student_id，去student表中查出name和class_id。 select a.id,b....，如下图所示： 最后我们把sql拷出来直接执行就可以了。...= \3 where id = 1; 效果图如下： 上面两种方式都可以达到我们的目的，但是推荐使用方案一，原因就在于简单快捷。
我们经常有这样的需求，批量的删除或者选取大量的数据，有非常多的Id值，经常使用in条件查询，如果你使用拼接字符串的方式，可能遭遇SQL语句的长度限制4000个字符。可以使用XML的参数类型来解决。...Server 2005新增了XML字段，并且增加了SQL语句直接处理XML字段的功能，也就是说可以直接把 xml 内容存储在该字段中，并且 SQL Server 会把它当作 xml 来对待，而不是当作...通过使用SQL语句可以直接获取存放再XML字段中的数据的行集，之后可以使用DataSet或DataTable进行数据处理，当需要写入数据到XML字段时，我们可以使用Modify()函数来实现直接更新数据库...xml 数据类型方法 下面谈谈如何查询 xml 数据，注意大小写，另外下面的示例是建立在 T-SQL 基础上的，@xml 变量相当于表中的一个 xml 字段。...ProductID 的属性值。
2.1.2 删除缺失值 pandas中提供了删除缺失值的方法dropna()，dropna()方法用于删除缺失值所在的一行或一列数据，并返回一个删除缺失值后的新对象。...2.3.2 重复值的处理 重复值的一般处理方式是删除，pandas中使用drop_duplicates()方法删除重复值。...，但有时我们只需要根据某列查找重复值 df[df.duplicated(['gender'])] # 删除全部的重复值 df.drop_duplicates() # 删除重复值｜指定 # 删除全部的重复值...常用的合并数据的函数包括： 3.2.3 主键合并数据merge 主键合并数据类似于关系型数据库的连接操作，主要通过指定一个或多个键将两组数据进行连接，通常以两组数据中重复的列索引为合并键。...on: 参与join的列，与sql中的on参数类似。
中的join concat：合并多个dataframe，类似sql中的union pivot：按照指定的行列重塑表格 pivot_table：数据透视表，类似excel中的透视表 cut：将一组数据分割成离散的区间...，适合将数值进行分类 qcut：和cut作用一样，不过它是将数值等间距分割 crosstab：创建交叉表，用于计算两个或多个因子之间的频率 join：通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框的列...、cumprod：计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated...: 标记重复的行 drop_duplicates: 删除重复的行 str.strip: 去除字符串两端的空白字符 str.lower和 str.upper: 将字符串转换为小写或大写 str.replace...: 替换字符串中的特定字符 astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化
函数介绍 此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...若需要进行以上所提及的操作，请先对返回结果的自定义函数进行数值化处理或删除操作。 ?...使用场景：对于数据清洗工作尤其有用，当数据有重复时，需要去根据分组的唯一值进行去重是保留最开始出现的记录还是最后出现的记录时，只需配合排序列的升序或降序处理，即可仅保留序号为1的记录，其他记录删除的方式实现数据清洗...当排序列为多列时的效果 当出现多个分组列时，因自定义函数参数位置固定的原因，只有第1参数才是分组列的输入参数，故需要嵌套FZJS分组列合并函数，用于合并多个分组列。 ?...多个分组列下的单个排序列效果 分组排名 类似以上的分组序号，返回递增的序列值，但此处对重复的值有相同的排名 同时对重复值排名区分了美式排名和中式排名两种 ?
有一列数据DocketDate是excel短时间数值，需要转变成正常的年月日格式； eg. 44567 --> 2022/1/6 部分数据需要按SOID进行去重复处理，根据DocketDate保留最近的数据...我的想法是，首先调用pandas的sort_values函数将所有数据根据日期列进行升序排序，然后，调用drop_duplicates函数指定按SOID列进行去重，并指定keep值为last，表示重复数据中保留最后一行数据...代码如下： # 去除重复值 SOID重复 按日期去除最早的数据 def delete_repeat(data): # 先按日期列 Docket Rec.Date & Time 排序 默认降序...保证留下的日期是最近的 data.sort_values(by=['Docket Rec.Date & Time'], inplace=True) # 按 SOID 删除重复行...数据对应一张数据库的表 ” 可以写一个字典，来存储数据库表和对应Excel数据名称，然后一个个存储到对应的数据库表中即可（或者提前处理好数据后，再合并）。
在使用这个函数的时候，你需要先指定具体的删除方向，axis=0 对应的是行 row，而 axis=1 对应的是列 column 。 删除 'Birth_year' 列： ? 删除 'd' 行： ?...当你使用 .dropna() 方法时，就是告诉 Pandas 删除掉存在一个或多个空值的行（或者列）。删除列用的是 .dropna(axis=0) ，删除行用的是 .dropna(axis=1) 。...请注意，如果你没有指定 axis 参数，默认是删除行。 删除列： ? 类似的，如果你使用 .fillna() 方法，Pandas 将对这个 DataFrame 里所有的空值位置填上你指定的默认值。...归并（Merge） 使用 pd.merge() 函数，能将多个 DataFrame 归并在一起，它的合并方式类似合并 SQL 数据表的方式。...比如在下面这个 DataFrame 里，查找 col2 列中所有不重复的值： ? 除了列出所有不重复的值，我们还能用 .nunique() 方法，获取所有不重复值的个数： ?
简单归纳来看，主要可分为以下几个方面： 1 数据清洗 数据处理中的清洗工作主要包括对空值、重复值和异常值的处理： 空值 判断空值，isna或isnull，二者等价，用于判断一个series或dataframe...、向前/向后填充等，也可通过inplace参数确定是否本地更改 删除空值，dropna，删除存在空值的整行或整列，可通过axis设置，也包括inplace参数 重复值 检测重复值，duplicated，...，可通过axis参数设置是按行删除还是按列删除 替换，replace，非常强大的功能，对series或dataframe中每个元素执行按条件替换操作，还可开启正则表达式功能 2 数值计算 由于pandas...4 合并与拼接 pandas中又一个重量级数据处理功能是对多个dataframe进行合并与拼接，对应SQL中两个非常重要的操作：union和join。...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。
删除 DataFrame 中的不必要的列或行 Pandas提供了一个便捷的方法 drop() 函数来删除我们不想要的列或行。比如我们想把“语文”这列删掉。...去重复的值 数据采集可能存在重复的行，这时只要使用drop_duplicates()就会自动把重复的行去掉。...数据量大的情况下，有些字段存在空值NaN的可能，这时就需要使用Pandas中的isnull函数进行查找。...总结 和NumPy一样，Pandas有两个非常重要的数据结构：Series和DataFrame。使用Pandas可以直接从csv或xlsx等文件中导入数据，以及最终输出到excel表中。...我重点介绍了数据清洗中的操作，当然Pandas中同样提供了多种数据统计的函数。 最后我们介绍了如何将数据表进行合并，以及在Pandas中使用SQL对数据表更方便地进行操作。
Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。 Series是一个一维标记数组，可以容纳多种数据类型。DataFrame则是一种二维表状结构，由行和列组成，类似于电子表格或SQL表。...# 检查重复行 df.duplicated() # 删除重复行 df.drop_duplicates() # 计算z分数 z_scores = (df - df.mean()) / df.std...() # 根据z分数识别离群值 = df[z_scores > threshold] # 删除离群值 df_cleaned = df[z_scores <= threshold] # 替换列中的值...在pandas中，你可以使用各种函数基于公共列或索引来连接或组合多个DataFrame。...# 计算某列的最大值 df['column_name'].max() # 计算某列中非空值的数量 df['column_name'].count() # 计算列中某个值的出现次数 df['column_name
它弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷： Excel无法做大数据分析（大型数据集处理得不好） Excel运行缓慢 Excel无法轻松创建可重复流程 同时，又比SQL和Python更简单、直观。...添加和删除列 添加列 就像在 Excel 等电子表格中一样，你可以添加一个新列，该列可能是从现有列或特征创建的。要在 Mito 中执行此操作，只需单击“Add Col”按钮。...要更新该列的内容，请单击该列的任何单元格，然后输入值。你可以输入一个常量值，也可以根据数据集的现有特征创建值。如果要从现有列创建值，则直接使用要执行的运算符调用列名。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容： 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”，该特定列将从数据集中删除。...要使用 Mito 创建这样的表， 单击“Pivot”并选择源数据集（默认加载 CSV） 选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。
虽然 SQL 专业人员可以很轻松地通过不同的方式实现，但如果仅用传统 Excel 公式，用户需要使用复杂的 VLOOKUP 或 INDEX + MATCH 组合函数，才能将数据从一个表中匹配到另一个表中...当 Power Query 出现后，用户可以不用学习 SQL 连接、Excel 复杂公式或者学习如何建立关系型数据库结构，就可以使用另一种轻松的方式将两个表合并在一起。...当数据被加载到工作表或数据模型时，所有的 “null” 值将被加载为空值（什么都不显示）。 在正常的情景中为了避免重复，不会在右边的表中展开 “Account” 列和 “Dept” 列。...但是，在【合并】之前【删除重复项】也应谨慎。...为了避免意外产生的笛卡尔积，最好使用列分析工具来检查 “非重复值” 和 “唯一值” 的统计数据是否匹配如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据匹配，像本案例中 “SKU” 列一样（都是 “12”
（import json） 对应的json.dumps则将Python对象转换成JSON格式。 导入EXCEL数据 直接使用read_excel（文件名路径）进行获取，与读取CSV格式的文件类似。...数据库文件是这几种里面比较难的，本人没有接触数据库文件，没有亲测，所以就不贴截图了。 数据整理 合并数据集 1、数据库风格的合并 数据库风格的合并与SQL数据库中的连接（join）原理一样。...·4、合并重叠数据 对于索引全部或部分重叠的两个数据集，我们可以使用numpy的where函数来进行合并，where函数相当于if—else函数。...对于重复的数据显示出相同的数据，而对于不同的数据显示a列表的数据。同时也可以使用combine_first的方法进行合并。...利用drop_duplicates方法，可以返回一个移除了重复行的DataFrame. 默认情况下，此方法是对所有的列进行重复项清理操作，也可以用来指定特定的一列或多列进行。
重复数据处理 对于表中的重复数据，可采用函数法、高级筛选法、条件格式法、数据透视表、删除重复项等方法进行查看和删除，这些方法有的只能用于查看重复值但不方便删除，有的能直接删除但不体现重复值是什么，还有的既能体现重复值还能实现重复值的删除...高级筛选法（删除） 高级筛选法是指直接使用Excel菜单中自带的高级筛选功能进行重复值去除，操作过程很简单，如下图所示，直接“选择不重复的记录”即可对重复值进行去除，得到不重复的记录集合，因此此法只适用于重复记录的删除...删除重复值后的结果如下。 ? c. 条件格式法（查看） 所谓的条件格式法就是直接采用Excel菜单中自带的条件格式进行重复值的显示，此法只适合凸显出重复值。 ?...缺失数据处理 对于表中的缺失数据，一般可采取下列方法进行缺失值填充，包括：使用样本统计量的值进行填充；使用模型计算的值进行填充；直接将包括缺失值的记录删除；忽略数据缺失，不作处理、之后需要进行相应分析时再进行处理...其二是数据分别储存在不同表中，需要进行数据合并，也就是SQL中类似join的操作，此处称为字段匹配。 1.
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