打包应用依赖 如果你的代码依赖于其他项目，则需要将它们与应用程序一起打包，以便将代码分发到 Spark 集群上。...使用spark-submit启动应用程序 用户应用程序打包成功后，就可以使用 bin/spark-submit 脚本启动应用程序。...对于Python应用程序，只需在 位置传递一个 .py 文件来代替 JAR，然后使用 --py-files 参数将 Python 的 .zip，.egg 或 .py...local[*,F] 使用与你机器上的逻辑内核一样多的工作线程以及F个 maxFailures 在本地运行 Spark。 spark://HOST:PORT 连接到给定的Spark独立集群主机。...Spark使用如下URL来允许以不同策略分发 jar： file : 绝对路径和 file:/URI 通过 driver 的HTTP文件服务器提供，每个 executor 从 driver HTTP服务器上拉取文件
一个请求过程可能会发生很多次的IO操作： 1，页面请求到服务器会发生网络IO 2，服务之间远程调用会发生网络IO 3，应用程序访问数据库会发生网络IO 4，数据库查询或者写入数据会发生磁盘IO...Socket（套接字） Socket可以理解成，在两个应用程序进行网络通信时，一个应用程序将数据写入Socket，然后通过网卡把数据发送到另外一个应用程序的Socket中。...非阻塞IO模型虽然避免了由于线程阻塞问题带来的大量线程消耗，但是频繁的重复轮询大大增加了请求次数，对CPU消耗也比较明显。这种模型在实际应用中很少使用。 ?...复用：服务端反复使用同一个线程去监听所有网络连接中是否有IO事件（如果有IO事件就交给工作线程从对应的连接中读取并处理数据）。...内核准备好数据后向应用进程发送SIGIO信号，接到信号后数据被复制到应用程序进程。 采用这种方式，CPU的利用率很高。
输入和输出的应用连接到控制台。因此，这种模式特别适合类似spark-shell的涉及REPL的应用程序。...另外，如果你的应用程序需要从非集群机器，比如你的笔记本，提交到集群，建议使用cluster模式，最小化减少driver和Executor之间的网络延迟。...对于python的应用程序，简单用.py文件代替，然后通过--py-files将.zip,,egg,.py文件传添加进去。 也有一些参数是指定集群管理器特有的。...Spark使用以下URL方案来允许不同的策略来传播jar： 1,file:-绝对路径和file:/ URIs，被http 文件服务器管理，每个Executor都可以从http server拉去指定的文件...可以使用--repositories参数将另外的repositories 或者SBT的resolvers依赖以逗号分割的方式加入。
由于 高需求，工程师总是试图寻找新的方法来提高应用程序性能和响应能力。慢节奏应用程序的一种解决方案是实施异步方法。异步处理是一种执行任务并发运行的进程或函数，无需等待一个任务完成后再开始另一个任务。...要使用@Async，您必须首先通过将@EnableAsync注释添加到配置类来在应用程序中启用异步处理： @Configuration @EnableAsync public class AppConfig...在 Spring Boot 应用程序中使用 @Async。 在此示例中，我们将创建一个简单的 Spring Boot 应用程序来演示 @Async 的使用。 让我们创建一个简单的订单管理服务。...将 @EnableAsync 注释添加到主类或应用程序配置类（如果我们使用它）： @SpringBootApplication @EnableAsync public class AsyncDemoApplication...总结 Spring 中的 @Async 注解是在应用程序中启用异步处理的强大工具。通过使用@Async，我们不需要陷入并发管理和多线程的复杂性来增强应用程序的响应能力和性能。
前言 本篇博文是《从0到1学习 Netty》中入门系列的第二篇博文，主要内容是介绍 Netty 中 EventLoop 的使用，优化及源码解析，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的...简单来说，Netty 的 EventLoop 具有以下几个特点： 单线程执行：每个 EventLoop 都是由一个线程负责执行，这样可以减少线程切换开销，提高网络应用程序的性能。...当一个新的连接到来时，Boss Group 会将连接请求注册到某个 EventLoop 的 Selector 上，并将其关联到对应的 Channel 对象。...随后，Worker Group 将负责处理新连接上的所有 I/O 操作。...从运行结果中不难发现，每个客户端都会绑定一个固定的线程进行处理，这是因为当一个客户端连接到服务器时，Netty 会创建一个新的 Channel，并将其注册到一个 EventLoop 上。
常见的选项有 local：提交到本地服务器执行，并分配单个线程 local[k]：提交到本地服务器执行，并分配k个线程 spark://HOST:PORT：提交到standalone模式部署的spark...–class 应用程序的主类，仅针对 java 或 scala 应用 CLASS_NAME：指定应用程序的类入口，即主类，仅针对java、scala程序，不作用于python程序 –name 应用程序的名称...–jars 用逗号分隔的本地 jar 包，设置后，这些 jar 将包含在 driver 和 executor 的 classpath 下 –packages 包含在driver 和executor 的...在 yarn 下使用 –executor-core 每个 executor 的核数。...QUEUE_NAME ：将任务提交给哪个YARN队列，默认为YARN的默认队列 –num-executors NUM：设置启动的executor数量，默认为2 –archives ARCHIVES ：
appArgs) case SparkSubmitAction.REQUEST_STATUS => requestStatus(appArgs) } } submit方法 /** * 使用提供的参数提交应用程序...child class 的 main 方法 * 注意: 如果使用了cluster deploy mode, 主类并不是用户提供 */ private def runMain(...Driver启动后向Master注册应用程序，Master根据 submit 脚本的资源需求找到内部资源至少可以启动一个Executor 的所有Worker，然后在这些 Worker之间分配Executor...生成对应的taskSet，之后将 Task 分发到各个 Executor 上执行。...，每个Stage生成对应的TaskSet，之后将Task分发到各个Executor上执行。
一个请求过程可能会发生很多次的IO操作： 1，页面请求到服务器会发生网络IO 2，服务之间远程调用会发生网络IO 3，应用程序访问数据库会发生网络IO 4，数据库查询或者写入数据会发生磁盘IO 阻塞与非阻塞...Socket（套接字） Socket可以理解成，在两个应用程序进行网络通信时，一个应用程序将数据写入Socket，然后通过网卡把数据发送到另外一个应用程序的Socket中。...非阻塞IO模型虽然避免了由于线程阻塞问题带来的大量线程消耗，但是频繁的重复轮询大大增加了请求次数，对CPU消耗也比较明显。这种模型在实际应用中很少使用。...复用：服务端反复使用同一个线程去监听所有网络连接中是否有IO事件（如果有IO事件就交给工作线程从对应的连接中读取并处理数据）。...内核准备好数据后向应用进程发送SIGIO信号，接到信号后数据被复制到应用程序进程。 采用这种方式，CPU的利用率很高。
它的主要的复制原理是：当应用程序客户端发送一条更新命令到数据库的时候，数据库会把这条更新命令同步记录到Binlog中，然后由另外一个线程从Binlog中读取这条日志，然后通过远程通讯的方式将它复制到从服务器上面去...，从服务器获得这条更新日志后，将其加入到自己的Relay log中，然后由另外一个SQL执行线程从Relay log中读取这条新的日志，并把它在本地的数据库中重新执行一遍。...最开始的时候，所有的主服务器都可以正常使用，当主服务器A失效的时候，进入故障状态，应用程序检测到主服务器A失效，检测到这个失效可能需要几秒钟或者几分钟的时间，然后应用程序需要进行失效转移，将写操作发送到备份主服务器...那么，应用程序在编码的时候，就可以直接通过用户ID进行哈希计算，通常是余数计算。如果余数为奇数就连接到服务器2上，如果余数为偶数，就连接到服务器1上，这样就实现了一张用户表分片在两个服务器上。...应用程序在连接数据库进行SQL操作的时候，通过查找外部的数据存储查询自己应该连接到哪台服务器上面去，然后根据返回的服务器的编号，连接对应的服务器执行相应的操作。
它的主要的复制原理是：当应用程序客户端发送一条更新命令到数据库的时候，数据库会把这条更新命令同步记录到Binlog中， 然后由另外一个线程从Binlog中读取这条日志，然后通过远程通讯的方式将它复制到从服务器上面去...，从服务器获得这条更新日志后，将其加入到自己的Relay log中，然后由另外一个SQL执行线程从Relay log中读取这条新的日志，并把它在本地的数据库中重新执行一遍。...最开始的时候，所有的主服务器都可以正常使用，当主服务器A失效的时候，进入故障状态，应用程序检测到主服务器A失效，检测到这个失效可能需要几秒钟或者几分钟的时间，然后应用程序需要进行失效转移，将写操作发送到备份主服务器...那么，应用程序在编码的时候，就可以直接通过用户ID进行哈希计算，通常是余数计算。如果余数为奇数就连接到服务器2上，如果余数为偶数，就连接到服务器1上，这样就实现了一张用户表分片在两个服务器上。...3.映射表外部存储 应用程序在连接数据库进行SQL操作的时候，通过查找外部的数据存储查询自己应该连接到哪台服务器上面去，然后根据返回的服务器的编号，连接对应的服务器执行相应的操作。
WEB服务器和Servlet容器通过TCP连接来交互；为了节省SOCKET创建的昂贵代价，WEB服务器会尝试维护一个永久TCP连接到servlet容器，并且在多个请求和响应周期过程会重用连接。 ?...注意：这里在测试时，我们使用一个新的tomcat，进行测试，后面再对其进行优化调整，再测试。 查看服务器信息 说明一下我的测试服务器配置，不同的服务器配置对Tomcat的性能会有所影响。...默认值是POST port 连接器 将在其上创建服务器套接字并等待传入连接的TCP端口号。您的操作系统将仅允许一个服务器应用程序侦听特定IP地址上的特定端口号。...如果使用特殊值0（零），则Tomcat将随机选择一个空闲端口用于此连接器。这通常仅在嵌入式和测试应用程序中有用。 protocol 设置协议以处理传入流量。...server 覆盖服务器的HTTP响应头。如果设置了这个属性的值将覆盖Web应用程序设置的Tomcat的默认头和任何服务器头。如果没有设置，应用程序指定的任何值将被使用。
综上,CompletableFuture为Java异步编程提供了强大支持,可以帮助构建高效、可靠的异步应用程序,是Java 8非常重要的新特性之一。它极大地简化并丰富了Java的异步编程模型。...在使用的过程中尽量根据不同的业务来指定不同的线程池，方便对不同线程池进行监控，同时避免业务共用线程池相互影响。...extends CompletionStage> fn, Executor executor) 意思是将调用方的执行结果作为Function函数的入参，同时返回一个新的CompletableFuture...在此基础上可以优化为使用CompletableFuture+简单工厂+策略模式，将上述步骤中的每个模块都作为策略handler，且策略之间有权重依赖关系，模块类型作为工厂类型，将模块类型放进列表中，使用...CompletableFuture，任务越多效果越明显； 使用CompletableFuture可以将多个任务串联执行，也可以利用组合方式将任务排列由列表变成树结构； 在使用集合接收多线程处理任务的结果时
它的主要的复制原理是：当应用程序客户端发送一条更新命令到数据库的时候，数据库会把这条更新命令同步记录到Binlog中，然后由另外一个线程从Binlog中读取这条日志，然后通过远程通讯的方式将它复制到从服务器上面去...，从服务器获得这条更新日志后，将其加入到自己的Relay log中，然后由另外一个SQL执行线程从Relay log中读取这条新的日志，并把它在本地的数据库中重新执行一遍。...最开始的时候，所有的主服务器都可以正常使用，当主服务器A失效的时候，进入故障状态，应用程序检测到主服务器A失效，检测到这个失效可能需要几秒钟或者几分钟的时间，然后应用程序需要进行失效转移，将写操作发送到备份主服务器...那么，应用程序在编码的时候，就可以直接通过用户ID进行哈希计算，通常是余数计算。如果余数为奇数就连接到服务器2上，如果余数为偶数，就连接到服务器1上，这样就实现了一张用户表分片在两个服务器上。...3.映射表外部存储 应用程序在连接数据库进行SQL操作的时候，通过查找外部的数据存储查询自己应该连接到哪台服务器上面去，然后根据返回的服务器的编号，连接对应的服务器执行相应的操作。
：提交到Yarn的Job可以查看19888的历史日志服务器可以跳转到18080的日志服务器上 因为19888端口无法查看具体spark的executor后driver的信息，所以搭建历史日志服务器跳转...Yarn提供了资源的调度和管理工作，真正执行计算的时候Spark本身 Master和Worker的结构是Spark Standalone结构 使用Master申请资源，真正申请到是Worker节点的Executor...中的Task线程 一旦申请到Task线程，将资源列表返回到Driver端 Driver获取到资源后执行计算，执行完计算后结果返回到Driver端 由于Drivr启动在client端的，能够直接看到结果...(资源的封装，CPU，内存) 5-由AppMaster指定启动NodeManager启动Executor 6-启动Executor进程，获取任务计算所需的资源 7-将获取的资源反向注册到Driver 由于...（Executor），对RDD上的partition进行并行的处理和计算 Executor：一个Worker****(NodeManager)****上可以运行多个Executor，Executor通过启动多个线程
一个请求过程可能会发生很多次的IO操作： 1，页面请求到服务器会发生网络IO 2，服务之间远程调用会发生网络IO 3，应用程序访问数据库会发生网络IO 4，数据库查询或者写入数据会发生磁盘IO...通信时，一个应用程序将数据写入Socket，然后通过网卡把数据发送到另外一个应用程序的Socket中。我们平常所说的HTTP和TCP协议的远程通信，底层都是基于Socket实现的。...多路复用IO模型的实际应用场景很多，比如大家耳熟能详的Java NIO，Redis以及Dubbo采用的通信框架Netty都采用了这种模型。 ?...下图是基于select函数Socket编程的详细流程。 ? 信号驱动IO模型 信号驱动IO模型，应用进程使用sigaction函数，内核会立即返回，也就是说内核准备数据的阶段应用进程是非阻塞的。...内核准备好数据后向应用进程发送SIGIO信号，接到信号后数据被复制到应用程序进程。 采用这种方式，CPU的利用率很高。
提高应用程序的响应速度：使用 Async 注解可以将耗时的操作异步执行，从而避免阻塞主线程，提高应用程序的响应速度。...内存占用：使用 Async 注解时，由于每个异步操作都会在一个新的线程中执行，因此可能会导致大量的线程被创建。这可能会导致内存占用过高，从而导致应用程序性能下降。...阻塞操作：使用 Async 注解时，如果异步操作中包含了阻塞操作，这可能会导致线程池中的线程被阻塞，从而导致应用程序性能下降。...下面是一些使用 Async 注解的最佳实践： 配置线程池：使用 Async 注解时，应该配置合适的线程池大小。线程池的大小应该根据应用程序的性质和需求来确定。...如果必须使用阻塞操作，应该使用 CompletableFuture 的 supplyAsync() 方法来确保阻塞操作在一个新的线程中执行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
