f2py 是用来连接 fortran 和 python 的 python 包，可以将 fortran 源程序转换为 python 可用的程序（windows下转换为*.pyd格式文件，linux下转换为...f2py 是 numpy 的一部分，当你安装了 numpy 时就已经包含 f2py 了，其可以被用来构建 Python C/API 扩展模块，从而更容易调用 FORTRAN77/90/95 子程序，FORTRAN77...将 fortran 程序转换为 python 可用的程序是非常必要的，尤其是在进行复杂数值计算和处理大量数据时，调用 fortran 程序比使用 python 要高效的多。...由于 f2py 的使用需要用到 c/c++ 编译器，fortran 编译器，因此，在使用之前要安装相应的编译器。...红色框 表示当前系统中安装的 fortran 编译器，浅蓝色框 表示 f2py 支持的 fortran 编译器，又分为当前系统可用和不可用的部分，黄色圆 以下表示当前系统不可用的 fortran 编译器
F2PY 有助于创建/构建使其成为可能的 Python C/API 扩展模块 用于调用 Fortran 77/90/95 外部子例程以及 Fortran 90/95 模块子例程以及 C 函数;...使用 F2PY 使用f2py作为命令行工具 Python 模块numpy.f2py 自动生成扩展模块 F2PY 示例 F2PY 演练：一个基本的扩展模块 一个过滤示例...depends关键字示例 阅读更多 F2PY 参考手册 签名文件 签名文件语法 在 Python 中使用 F2PY 绑定 Fortran 类型对象 标量参数...签名文件生成 2. 扩展模块构建 3....签名文件 签名文件语法 Python 模块块 Fortran/C 例程签名 类型声明 语句 属性 扩展 扩展的字符选择器 F2PY 和构建系统
(gh-22316) 改进 F2PY 改进 生成的扩展模块不再使用已弃用的 NumPy-C API。 改进了f2py生成的异常消息。 大量错误和flake8警告修复。...(gh-22316) 改进 F2PY 改进 生成的扩展模块不再使用已弃用的 NumPy-C API 改进了由f2py生成的异常消息 大量错误和flake8警告修复 在签名文件的 C...(gh-22357) F2PY 改进 生成的扩展模块不再使用已弃用的 NumPy-C API 改进了f2py生成的异常消息 大量的错误和flake8警告修复 在签名文件的 C 表达式中可以使用的各种...: 修复：在共享头文件中公开堆排序算法 #22215: 修复：支持使用 libunwind 进行回溯 #22216: 维护：修复 f2py 中不正确的指针类型使用 #22220: 修复...构建 #22214: BUG: 在共享头文件中公开堆排序算法 #22215: BUG: 支持使用 libunwind 进行回溯 #22216: MAINT: 修复 f2py 中不正确的指针类型使用
和 Fortran 中的相同名称，而不是在 Python 和 Fortran 中。...(gh-24555) 改进 f2py 对 iso_c_binding 的支持 以前，用户必须定义自己的自定义 f2cmap 文件才能使用 Fortran2003 的 iso_c_binding 内在模块定义的类型映射...(gh-24555) 改进 f2py的iso_c_binding支持 以前，用户必须定义自己的自定义f2cmap文件，以使用 Fortran2003 iso_c_binding内在模块定义的类型映射。...(gh-24555) f2py的iso_c_binding支持 以前，用户必须定义自己的自定义f2cmap文件，以使用 Fortran2003 iso_c_binding内在模块定义的类型映射。...相反，可以通过pip/build的配置设置界面传递给构建的命令行标志。这些标志都列在存储库根目录中的meson_options.txt文件中。
开源库line_profiler就做了一个这样的工作，开源地址：github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。...简单介绍一下每一列的含义：代码在代码文件中对应的行号、被调用的次数、该行的总共执行时间、单次执行所消耗的时间、执行时间在该函数下的占比，最后一列是具体的代码内容。...创建一个简单的fortran文件fmath.f90，功能为返回正弦函数的值： subroutine fsin(theta,result) implicit none real...，但是由于将random模块和计算模块放在一起，在给出的时间数值上有些差异。...另外，在测试的过程中我们还可以发现，不同形式的正弦三角函数实现，性能是存在差异的，只是在日常使用频率较低的情况下是不感知的。
但是，列表源可能最多包含一个f2py签名文件，然后扩展模块的名称必须与签名文件中使用的匹配。 f2py签名文件必须恰好包含一个 Python 模块块，否则安装程序将无法构建。...您可以决定不在sources参数中添加签名文件。 在这种情况下，f2py将扫描 Fortran 源文件以获取常规签名，以构造 Fortran 代码的包装器。...当您对模块的所有组件/功能都满意并且没有错误后，用户可以将这些函数/过程存储在扩展名为.pyx的文件中。 这是 Cython 使用的扩展名。 将此代码与您的应用集成的下一步是在安装文件中添加信息。...在这里，出于说明目的，我们将代码存储在名为fib.pyx的文件中，并创建了一个构建该模块的安装文件： from distutils.core import setup, Extension from...创建一个新模块以保存 Cython 代码（.pyx）。 将这些区域中的所有变量和循环索引转换为它们的 C 对应物。 使用以前的测试设置进行测试。 将扩展添加到安装文件中。
有两种类型的适当连续的 NumPy 数组： Fortran 连续数组指的是以列方式存储的数据，即存储在内存中的数据索引从最低维开始； C 连续，或简单连续的数组，指的是以行方式存储的数据，即存储在内存中的数据索引从最高维开始...NumPy 例程具有内置的 ufunc，但用户也可以编写自己的。 向量化 NumPy 把数组处理交给了 C 语言，在那里循环和计算比在 Python 中快得多。...视图 不触及底层数据，NumPy 可使一个数组看起来改变其数据类型和形状。 以此方式创建的数组是一个视图，而且 NumPy 经常利用使用视图而不是创建新数组来获得性能优势。...的 fft 模块 在 numpy.ctypeslib 中对 ctypes 支持的进一步改进 numpy.errstate 现在也是一个函数装饰器 numpy.exp 和 numpy.log...maximum 和 minimum 不再发出警告 Umath 和 multiarray C 扩展模块合并为一个单独模块 getfield 的有效性检查已扩展 NumPy 函数现在支持使用
它们被添加到模块的body列表中，其中包含一个新键implementedby，列出了实现运算符或赋值的子例程或函数的名称。...它们被添加到包含新键implementedby的模块的body列表中，该键列出了实现运算符或赋值的子例程或函数的名称。...它们被添加到包含新键 implementedby 的模块的 body 列表中，列出了实现运算符或赋值的子例程或函数的名称。...#20909: BUG: 修复使用 Mingw 构建时 f2py 的线程定义问题 #20910: BUG: distutils: 修复构建混合 C/Fortran 扩展的问题 #20912...维度规范的符号解析器 在 f2py 中添加了一个新的符号解析器，以正确解析维度规范。
同样，对于 C++，.cpp或.cxx扩展名将触发使用 C++编译器。我们仅列出了 C、C++和 Fortran 语言的一些可能的有效文件扩展名，但 CMake 可以识别更多。...如何操作 这个项目混合了 C++（主程序的语言）、Fortran（因为这是库所写的语言）和 C（需要用来包装 Fortran 子例程）。...在本食谱中，我们使用cython_add_module来创建一个 Python 模块库。...在前面的示例中，我们在一个单独的account.pyx文件中完成了这一点。...第十一章《打包项目》中，我们将讨论如何创建一个可以使用 pip 安装的 Python 包，其中头文件和库文件将安装在定义良好的位置，这样我们就不必定义任何环境变量来使用 Python 模块。
接下来，我需要考虑不同编程语言在科学计算中的优缺点。常见的语言有Python、Fortran、R、MATLAB、Julia、C/C++、NCL、IDL等。...Python的社区支持和学习资源也很丰富，这对于科研人员来说很重要。 不过Fortran在数值模式开发中仍然占有一席之地，像WRF这样的模式用Fortran编写，因为它执行效率高，尤其在超级计算机上。...Julia作为新兴语言，结合了Python的易用性和C的速度，可能是一个有潜力的选择，但生态系统还在发展中，社区可能不如Python成熟。...遗留用途：部分旧脚本或课程仍在使用。 6. C/C++：底层优化 用途：高性能计算核心模块（如MPI并行）、加速Python代码（通过C扩展）。...实际工作中，多语言混合使用（如Fortran做核心计算 + Python处理数据）是常见策略。选择时需权衡任务需求、团队习惯和硬件环境。>
同样的，可以将Fortran构建的神经网络模型迁移到Python中进行分析、扩展和优化，比如使用Python相关工具进行超参数搜索。...FKB/P 一旦Keras模型训练完成之后，可以将网络架构、权重、偏差、优化器、学习率、梯度等信息存储到HDF5文件中。FKB/P可以从HDF5文件中解析网络架构、权重、偏差、激活函数等信息。...然后，这些信息转换为与FKB/F中匹配的Fortran神经网络配置，从而允许用户可以在Fortran中构建相同的网络，很容易在Fortran环境中加载和使用。...自定义层 为了在Fortran中应用神经网络，FKB扩展了神经Fortran库。同时引入了可扩展的层模块，为了实现一个层，可以简单的扩展层的类型并且指定前向和后向函数。...FKB库使用户可以直接在Fortran中访问Keras API的许多功能，包括创建自定义图层和丢失函数以满足他们的需求的能力，而且具有非常好的易用性，通过在全球大气的多尺度物理模型应用中也证明了这一点。
用C++（或者C）语言操作MATLAB，有三种途径： MEX文件 在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。...MEX文件是动态链接的子例程，MATLAB解释器可以自动载入并执行它。...为了简化在MATLAB环境之外对MAT文件的使用，MATLAB给出了一个操作例程库，通过它，我们可以使用C/C++或者Fortran程序读写MAT文件。...MATLAB引擎程序指的是那些通过管道（在UNIX系统中）或者ActiveX（在Windows系统中）与独立MATLAB进程进行通信的C/C++或者Fortran程序。...它是稀疏矩阵中不为零的元素的个数。 ir指向一个长度为nzmax的整型数阵列，阵列包含的是pr和pi中对应元素的行号。 jc指向一个长度为N+1的整型数阵列（N为矩阵的列数），其中包含的是列号信息。
Zig 与 OpenMP 的集成不仅在扩展性上可与 Fortran 和 C 的 NPB 参考实现相媲美，同时在某些场景下，Zig 的性能相较Fortran来说，提升幅度多大1.25倍。...在获取每个标识符的 AST 节点索引后，这些索引被连续存储在extra_data数组中，子句结构的开始和结束索引则存储在子句中。...有些子句可以用少于 32 位表示，并将它们组合到一个压缩结构中。例如，default子句使用 2 位的枚举表示，而nowait子句用一个布尔值表示，占用压缩结构中的 1 位。...分解函数为每个 reduction 变量创建一个单独的变量，并使用 reduction 变量中持有的初始值进行初始化。初始化必须符合 OpenMP 标准[5]。...由于目前尚无现成的 Zig 高性能计算 (HPC) 基准测试，本文决定使用其他成熟 HPC 语言（如 Fortran 和 C）创建的基准测试，并将其转换为 Zig。
非 Fortran 文件使用单独的语法来定义应使用类似于 Fortran 特定重复的命名重复规则的模板块的变量扩展。...### Fortran 文件 此模板转换器将根据‘’中的规则，复制文件中所有的函数和子例程块，并以包含‘’的名称来重复。‘’中用逗号分隔的单词的数量决定了块被重复的次数。...非 Fortran 文件使用单独的语法来定义应使用类似于 Fortran 特定重复规则的变量扩展的模板块。...Fortran 文件 此模板转换器将根据‘’中的规则，复制文件中所有函数和子例程块的名称中包含‘’的块。‘’中以逗号分隔的单词数确定块重复的次数。...非 Fortran 文件使用单独的语法来定义应使用类似于 Fortran 特定重复的命名重复规则的模板块。
杂项 导入 API 为了从另一个扩展模块中使用 C-API，必须调用import_array函数。如果扩展模块是一个单独的.c 文件，那么只需要做这些。...假设我有两个文件 coolmodule.c 和 coolhelper.c 需要编译并链接成一个单独的扩展模块。...返回的迭代器不能使用PyArray_ITER_GOTO1D。此迭代器可用于编写类似于 ufuncs 的内容，其中在最大轴上的循环由一个单独的子例程完成。...它导入存储函数指针表的模块，并将正确的变量指向它。 PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL NO_IMPORT_ARRAY 使用这些#定义，您可以在单个扩展模块的多个文件中使用 C-API。...导入 API 要从另一个扩展模块中使用 C-API，必须调用 import_array 函数。如果扩展模块是包含在一个单独的 .c 文件中的自包含模块，则只需要做这些。
一些在 C 扩展模块中定义的函数/对象，如 numpy.ndarray.transpose, numpy.array 等，在_add_newdocs.py中有其单独定义的文档字符串。...子配置文件的唯一名称为 .doxyfile，通常可以在包含有文档化头文件的目录附近找到。如果靠近（2 深度）你想添加的头文件的路径中没有配置文件，则需要创建一个新的配置文件。...一些函数/对象，如 numpy.ndarray.transpose、numpy.array 等，在 C 扩展模块中定义，其文档字符串在_add_newdocs.py中单独定义。...子配置文件具有独特的名称.doxyfile，通常可以在包含文档头文件的目录附近找到。如果要添加的头文件所在路径（2 层深度）没有配置文件，就需要创建一个新的配置文件。...子配置文件的唯一名称是.doxyfile，您通常可以在包含文档头文件的目录附近找到它。如果您想添加的头文件所在的路径中没有配置文件，您需要创建一个新的配置文件。
中相应的占位符；我们将 Fortran 和 C 源文件编译成一个可执行文件： 我们创建一个混合 Fortran-C 项目，如下所示： cmake_minimum_required(VERSION 3.10...在我们的示例中，我们使用configure_file来修改我们的模板文件的内容，并将其复制到一个可以编译到我们的可执行文件的位置。...Git 信息保存到version.hpp头文件将需要以下操作： 我们将把之前配方中CMakeLists.txt的大部分代码移动到一个单独的文件中，并将其命名为git-hash.cmake： # in...工作原理 我们在这里使用的模式是： 定义一个函数或宏并将其放入模块中 包含模块 调用函数或宏 从输出中，我们可以看到代码检查列表中的每个标志，一旦检查成功，它就会打印出成功的编译标志。...，包含了一个自定义模块（与前一个示例相同的模块），并打印了所有包含的模块列表。
它并不是一门语言，而是一个库，我们可以用Fortran、C、C++结合MPI提供的接口来将串行的程序进行并行化处理，也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言的基础上扩展出来的并行语言...Python中我们可以使用很多方式进行多进程编程，例如os.fork()来创建进程或者通过multiprocessing模块来更方便的创建进程和进程池等。...MPI与mpi4py mpi4py是一个构建在MPI之上的Python库，主要使用Cython编写。mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。...同时它还提供了SWIG和F2PY的接口能够让我们将自己的Fortran或者C/C++程序在封装成Python后仍然能够使用mpi4py的对象和接口来进行并行处理。...总结 本文简单介绍了mpi4py的接口在python中进行多进程编程的方法，MPI的接口非常庞大，相应的mpi4py也非常庞大，mpi4py还有实现了相应的SWIG和F2PY的封装文件和类型映射，能够帮助我们将
API例程，以及对Fortran可选参数的改进支持。...添加或增强的其他OpenACC特性包括缓存指令改进和Fortran模块中命名常量数组的支持。...PGI针对Tesla和多核处理器的Unified Binary功能 使用OpenACC构建应用程序可以在GPU上加速，也可以在一个多核服务器上让所有的内核并行处理，即当您在有GPU的系统上运行应用程序时...当同一个应用程序在没有gpu的系统上运行时，OpenACC区域将在系统的所有CPU内核中并行执行。...自动类型说明符可以应用于lambda参数，以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器，您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。
%matplotlib inline:在notebook中显示图形。 %load_ext:加载扩展，例如IPython扩展。 %pwd:打印当前工作目录。 %ls:显示当前目录中的所有文件。...ls 你也可以通过在命令后面添加参数来传递参数。例如，要列出特定目录下的文件，可以使用-l选项以长格式显示文件，并将目录路径指定为参数: !...7、为程序完成设置闹钟⏰ 当你的模型完成训练或任何任务时，得到一个通知总是很有帮助的。 在windows 10中，我们可以使用win10toast模块设置它。...%store var1:存储变量var1 %store -r var1:检索存储的变量var1，并将其赋值给当前笔记本中同名的变量 %store -d var1:删除已存储的变量var1 %store...compute_fortran([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 13、扩展pandas输出中的列数和行数 默认情况下，panda的dataframe只能显示有限数量的行和列。
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