使用Fetch API发送请求时，Flask render_template()不起作用

在使用Fetch API发送请求时，Flask的render_template()函数可能不起作用的原因是，Fetch API是基于浏览器的Web API，它可以直接发送HTTP请求并处理响应，而不需要刷新整个页面。因此，当使用Fetch API发送请求时，Flask的render_template()函数无法直接渲染模板并返回给浏览器。

解决这个问题的方法是，在Flask应用程序中使用JSON作为响应格式，而不是直接渲染模板。具体步骤如下：

1. 在Flask应用程序中，定义一个路由处理函数，用于处理Fetch API发送的请求。可以使用Flask的@app.route装饰器来定义路由。
2. 在路由处理函数中，根据请求的内容进行相应的处理逻辑，例如从数据库中获取数据、进行计算等。
3. 将处理结果封装成一个字典或JSON对象。
4. 使用Flask的jsonify()函数将字典或JSON对象转换为JSON格式的响应。
5. 在Fetch API的回调函数中，使用response.json()方法解析响应的JSON数据，并根据需要进行相应的操作，例如更新页面内容、显示提示信息等。

下面是一个示例代码：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def process_data():
    # 获取请求的数据
    data = request.json

    # 处理数据逻辑
    result = {'message': 'Data processed successfully'}

    # 返回JSON响应
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们定义了一个路由/api/data，使用POST方法接收数据。在处理函数process_data()中，我们获取请求的JSON数据，并进行相应的处理逻辑。最后，我们将处理结果封装成一个字典，并使用jsonify()函数将其转换为JSON格式的响应。

在前端使用Fetch API发送请求时，可以使用以下代码：

fetch('/api/data', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({ /* 请求的数据 */ })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
  // 处理响应数据
})
.catch(error => {
  // 处理错误
});

这样，Flask应用程序就可以通过Fetch API发送请求，并返回JSON格式的响应数据，实现前后端的数据交互。