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如何计算使用SaaS收入留存

如何分析经常性收入是否健康?一般来讲可以使用GDR(毛收入留存)和NDR(净收入留存)来衡量。 对于SaaS公司来说,跟踪、监控和改善经常性收入非常重要,它在尽职调查过程中还会更受关注。...计算GDR的公式如下,公式中使用了MRR,如果需要,也可以用ARR来代替MRR。...GDR计算公式 下面的截图展示了这个公式该如何使用 Excel中的GDR公式 GDR最高为100%,无法超过100%是因为没有计算客户增购的金额——这就涉及到接下来要讲的NDR。...如果你正在融资或出售公司,收入留存也是一个关键的尽职调查指标,较高的NDR将有助于你的估值。 如何处理GDR和NDR数据 上文主要介绍了如何计算GDR和NDR,该如何使用这些数据?...现在,SaaS公司不再仅仅有订阅收入,还可能包括基于用量、消费或交易的收费方式。这些不同类型的经常性收入,也都可以使用收入留存的逻辑来进行分析。

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计算广告——收入分解

下面对互联网广告的收入分解加以总结: Revenue = PV * eCPM PV(Page View): 是系统一天的访问量(有的媒体公司,广告和内容分开,PV则代表他们的广告曝光,访问量用request...代表,其实是一个意思); eCPM(effective Cost Per Mille): 千次展示收入,有的地方把这个和CPM混淆,其实CPM代表的是一种广告投放方式; CPM(Cost Per Mille...): 按照千次曝光计费;如果一个流量主想要提高自身的收入,那么他只能在PV和CPM上做努力。...Adimp (ADimpression): 单个广告的展示次数; ADPV (Advertisement Page View): 载有广告的pageview流量; CPM1: 每千次检索收费,即用户使用...1000次服务给系统带来的收益; CPM2: 每千次展示收费,即广告被展示1000次给系统带来的收益; CPM3: 表示平均每千次有广告展现的检索请求给系统带来的广告收入; PVR(Page View

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利用循环计算收入支出

1 引言 手纸计算收入很麻烦。能够缩短计算时间,得到自己收入是多少,支出多少。...2 问题 输入自己的收入账单,得到收入多少,支出多少 3 方法 先写一个函数,能够分别统计并计算正数与负数的加,然后输入数据,得到收入多少,支出多少 4 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的...break for x in c: num1=num1+x for y in d: num2=num2+y print(num1) print(num2) 5 结语 针对循环统计账单收入与支出问题...,我提出利用while循环来计算,通过python运行得到该方法有效。...本文方法有很多没有使用更简便的方法,拿起来代码过多,不容易阅读,退出循环的方法有点不适。 实习编辑:李欣容 稿件来源:深度学习与文旅应用实验室(DLETA)

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python sum()各种类型计算总和

python 元组,列表,字典 以及numpy的ndarray 数组的求和  直接看代码吧  #encoding:utf-8 import numpy as np import operator #字典形式的计算总和...dict = {"a":12,"b":22,"v":34} print(sum(dict.values())) #元组,列表形式计算总和 listA = [i for i in range(1,11...print(listA) print(sum(listA)) tupleA  =tuple(listA) print(tupleA) print(sum(tupleA)) ''' #ndarray 计算值的总和呢...ndarray是多维的,计算哪一维度的总和可以用numpy库中对象ndarray.sum(axis = nd), # nd表示维度0,1,2... #0表示按照一个1维计算所有值的总和,得到的值就是 同一列的和...的一维矩阵,, #1则表示按照2维计算总和,得到的 每一行的 总和 ''' ndarrayA = np.array(listA) ndarrayA = np.tile(ndarrayA,(2,2))#

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计算行业高收入的多个技能

调查发现,近四分之三的IT决策者(71%)认为他们的组织由于缺乏云技术而失去了收入,占全球云计算收入的5%....1、数据库管理 在调查中,44%的受访者将数据库管理列为收入最高的云计算技能,24%的人认为这是最难招到相应人才的职位。...了解如何使用这些工具的员工,尤其是将这些工具与云服务结合使用的员工,越来越受到企业的重视。...7、云原生应用开发 22%的受访者将云原生应用开发列为高收入的云计算技能,34%的受访者表示很难找到具备该技能的人才。...但是,随着全球云计算开发人员的增长超过540万人,云计算开发技能的收入可能比其他云计算技能略逊一筹。

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计算行业高收入的11个技能

调查发现,近四分之三的IT决策者(71%)认为他们的组织由于缺乏云技术而失去了收入,占全球云计算收入的5%。...1、数据库管理 在调查中,44%的受访者将数据库管理列为收入最高的云计算技能,24%的人认为这是最难招到相应人才的职位。...了解如何使用这些工具的员工,尤其是将这些工具与云服务结合使用的员工,越来越受到企业的重视。...7、云原生应用开发 22%的受访者将云原生应用开发列为高收入的云计算技能,34%的受访者表示很难找到具备该技能的人才。...但是,随着全球云计算开发人员的增长超过540万人,云计算开发技能的收入可能比其他云计算技能略逊一筹。

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如何快速计算文件中所有数字的总和

问题:我有一个包含数千个数字的文件,每个数字独占一行:3442116299...我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟的时间)。...答案:使用 awk 命令awk '{ sum += $1 } END { print sum }' numbers这是一个 awk 脚本,用于计算名为 numbers 文件中每一行第一个字段(即第一列)...的数值之和,并在处理完所有行后输出总和。'...它打印出 sum 变量的值,也就是之前累加的所有数字的总和。因此,此命令的整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列的数值,并最后显示出这个总和。...bc:bc 是一款基础计算器程序,能够处理任意精度的数学运算。它接收通过管道传来的由 paste 合成的带有 + 分隔的算术表达式字符串,并计算该表达式的结果。

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使用指南】PaddlePaddle安装编译问题汇总和基本使用概念

/paddle/dist/py_paddle*.whl PaddlePaddle使用avx SIMD指令提高cpu执行效率,因此错误的使用二进制发行版可能会导致这种错误,请选择正确的版本 24 - test_PyDataProvider...接着编译即可 Part2 基本使用概念 PaddlePaddle是源于百度的一个深度学习平台。...这里将介绍PaddlePaddle的基本使用概念, 在使用该文档之前,请参考周一至周四的文章完成PaddlePaddle的安装 1 配置网络 加载PaddlePaddle 在进行网络配置之前,首先需要加载相应的...我们使用不同的layer进行组合,来搭建神经网络。...维非序列的稀疏浮点向量 [0, 0.5, 0.7, 0, 0] ,类型是sparse_float_vector,返回的是 [(1, 0.5), (2, 0.7)] 在定义输入layer之后,我们可以使用其他

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Matlab中插值函数汇总和使用说明

(3)yi = interp1(x,Y,xi,method)  用指定的算法计算插值: ’nearest’:最近邻点插值,直接完成计算; ’linear’:线性插值(缺省方式),直接完成计算;...对于超出x 范围的xi 的分量,使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法,相应地将返回NaN。对其他的方法,interp1 将对超出的分量执行外插值算法。...再按第一种情形进行计算。 (3)ZI = interp2(Z,n)  作n 次递归计算,在Z 的每两个元素之间插入它们的二维插值,这样,Z 的阶数将不断增加。...若x 为一矩阵,则按x 的列进行计算。返回的矩阵y 有与x 相同的列数,但有n 行。...该命令用三次样条插值计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x)在点xx 处的值。若参量y 是一矩阵,则以y 的每一列和x 配对,再分别计算由它们确定的函数在点xx 处的值。

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2022年全球云计算服务的总收入将达到3740亿美元

为了增加市场份额,许多云计算服务提供商(CSP)正在引入专门的计算实例,其目标是运行数据密集型工作负载,并将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到企业业务应用程序中,以作为获取市场的策略。...为了增加市场份额,许多云计算服务提供商(CSP)正在引入专门的计算实例,其目标是运行数据密集型工作负载,并将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到企业业务应用程序中,以作为获取市场的策略。...•到2022年,公共云服务的发源地北美地区将继续保持市场领先的地位,将创造全球所有公共云服务收入的53%。...•IBM公司在2017年继续引领软件即服务(SaaS)市场,占全球市场收入的18%;亚马逊领导的基础设施服务(IaaS)占全球收入的41%;微软公司在PaaS榜单中名列第一,占全球收入的26%;微软公司在...CaaS领域继续保持领先,收入达到全球收入的21%;Equinix公司领先于托管数据中心设施市场,占全球收入的15%。

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pandas每天一题-题目9:计算平均收入的多种方式

一个订单会包含很多明细项,表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求:计算订单平均收入?...按 order_id 分组即可 行3:由于收入需要计算,因此使用 apply 可以充分控制每一组汇总的细节 行4:参数 g 就是每个 order_id 的组,是一个表(DataFrame),这里是计算收入...行6:上一步的结果是一个表,颗粒度是每个订单的收入。...因此,直接求平均即可 ---- 使用 groupby+ apply 比较慢,我们可以把计算收入放在分组之前: ( df.eval('revenue=quantity * item_price')...做分组: ( df.eval('quantity * item_price') .groupby(df.order_id) .sum() .mean() ) 行2:直接计算收入

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IDC:2017 Q1云计算IT基础设施收入达80亿美元

编译 研究分析机构IDC最近调研报告表明,云计算占全球IT支出的份额不断增加,2017年第一季度全球云计算IT基础设施收入达到80亿美元,同比增长15%,思科成为最大赢家。...本季度,全球云基础架构总收入达80亿美元,同比增长14.9%。从宏观角度来看,云计算IT基础设施支出占全球IT支出的39%,高于2016年第一季度的33.9%。...总体而言,第一季度为云计算IT基础设施市场创下了强劲的开端。...该研究机构将全球范围内云计算IT基础架构供应商每季度的最新数据进行调研,戴尔和惠普HPE并列第一,思科随后。...从区域数据来看,云计算IT供应商的收入:加拿大为59.1%,增长速度最快,其次是亚太地区(不包括日本)为18.7%,日本为15.3%。美国和西欧分别增长15.1%和8.9%。 ? ?

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Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

此外,Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...这一新特性也简化了成本跟踪:Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。开发人员可以使用 BigQuery (按独立的数据库 ID 分段)监控成本。...几年前,为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显,导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...不过你可以删除现有数据库,随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。 在普遍可用后,控制台、Terraform 资源和所有的 SDK 现在都支持多个数据库。...如果你的应用程序不需要多个数据库,谷歌建议继续使用 (默认) 数据库,因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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使用 PostgreSQL 窗口函数进行百分比计算

当我第一次学习 SQL 时,计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情:首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表:一次用于分母,一次用于百分比。...使用现在的 PostgreSQL,您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据,一个由七名音乐家组成的小表,他们在两个乐队中表演。...“窗口函数”来即时计算百分比的分母。...OVER关键字的函数来指示窗口上下文,从而获得所有收入总和。...我们想要的不是所有收益的总和,而是每个波段计算总和,这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。

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使用StopWatch计算耗时

一、传统计算耗时方式 一般采用 System.currentTimeMillis() 来获取时间,然后打印当前时间与任务开始执行时间的差值。...Spring 计时器 StopWatch StopWatch是位于 org.springframework.util包下的一个工具类,通过它可方便的对程序部分代码进行计时(ns级别),可以很方便的计算出任务的耗时...commons工具包下也有的实现可以直接使用 (org.apache.commons.lang3.time.StopWatch) ,功能差不多。...1、StopWatch使用 通过创建 StopWatch对象,然后调用它的start、stop方法来区分执行任务区间,基于 System.nanoTime()获得时间。...性能消耗相对较小,并且最大程度的保证了start与stop之间的时间记录的准确性 缺点: 一个StopWatch实例一次只能开启一个task,start和stop要成对使用

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Alphabet首次公开云计算业务营收数据,2019财年收入达89.2亿美元

Alphabet计划在三年内将云计算团队扩大三倍。 策划&撰写:伶轩 皮查伊任Alphabet CEO后的首份财报出炉,和以往不同的是,此次财报还首次公布了YouTube和云计算业务的营收数据。...与此同时,Alphabet还首次在财报中单独列出了YouTube和云计算业务的营收数据,其中YouTube 在2019财年第四季度广告收入(不包括YouTube的非广告收入,如YouTube TV的订阅收入...云计算业务方面,Alphabet财报显示,该业务在在2018财年实现营收仅为58.4亿美元,到2019年财年的营收便达89.2亿美元,仅第四季度便营收26.1亿美元,可见业务发展之快。...更值得一提的是,在财报发布后的电话会议上,皮查伊透露,公司计划在三年内将云计算团队扩大三倍,包括引入更多的高级团队成员并让他们参与战略性部署,以及扩增销售团队等。

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使用大语言模型集成工具 LangChain 创建自己的论文汇总和查询工具

LangChain的基本使用方法 我们先了解LangChain的基本使用情况,所以这里使用HuggingFace为例,介绍LangChain最基本的用法。...这种表示允许通过测量向量之间的余弦相似度来轻松计算文档相似度。 向量存储通常用于信息检索系统和自然语言处理任务,如文档分类、搜索引擎和推荐系统。它们还可以用于主题建模和集群等任务。...可以使用不同的索引方法对向量进行快速最近邻搜索,例如IVF、HNSW和PQ。FAISS还支持用于计算相似度的各种距离度量,例如L2、内积和余弦相似度。...论文汇总和查询 langchain里面包含了很多实用的工具,比如pdf文件的读取,openai API的对接,所以我们可以直接拿来使用: from langchain.chains.summarize...总结 使用LangChain来总结和查询研究论文非常的简单,LangChain很容易使用,也很容易学习。

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