3）在调用大语言模型的API时，将这些定义的函数按照api规范连同问题“今天上海天气如何”一起传给模型。...4）通常情况下模型会返回和问题相匹配的函数，即查询天气的函数，同时返回函数传参“今天”和“上海”。 5）根据这个返回内容，我们再实际调用查询天气的函数，获取到天气信息。...Socket.IO也可以实现客户端和服务段之间双向通信。但与websocket不同的是，socketIO是一个第三方库，他具有websocket的基本功能，同时也增强了一些的功能。...：WebSocket只提供了底层的API，需要开发者自己实现消息的编解码、心跳等功能，而Socket.IO提供了更高层次的API，封装了消息的编解码、心跳等功能，使用更加方便 处理异常：WebSocket...本项目web后端使用的框架为flask，使用socketIO实现异步交互，需要安装对应的库：flask_socketio，启动时，在flask的app上使用SocketIO包装一下即可，这样在同一个端口上同时开启了
Flask 是一个 Web 框架，在服务端需要实现的用户登录主要有两种方式，一个是通过网页登录，另一个是通过 API 登录。这里将带你实现这两种方式的用户登录。...网页中的用户登录实现 在 Flask 中网页的用户登录，主要通过 Flask-Login 扩展来完成， 通过 Flask-Login 可以实现以下功能： 存储会话中活动用户的 ID，并允许你随意登入登出...在使用 Flask-Login 之前需要用 pip 来安装它，对 Flask-Login 的使用主要分为以下几个步骤。...在使用 flaskhttpauth 前需要先安装「采用统一的 pip 来安装 python 模块」和初始化 flaskhttpauth。...后记 本次实现网页端和 API 端简单的用户认证功能，还需许多功能需要进一步发现，比如 flask_httpauth 的其他认证方式，网页端和 API 之间的认证打通，这些功能留待以后进一步学习吧！
这篇文章的目标是实现一个通过 API 访问的服务端，主要实现以下功能： 使用 Flask 创建一个服务器 实现通过 RESTful API 访问 实现数据持久化存储 实现用户认证 使用 Flask 创建服务器...pip install virtualenv virtualenv 为你的项目提供了一个独立的python 依赖库，这样既可以保证代码在不同平台上使用相同的依赖环境，同时也不会影响本地的 python...主要用于客户端和服务器之间无状态、统一接口方式的通讯，我们经常访问的网页既是一个典型的客户端和服务器模型，我们在浏览器中所看到的网页是一个客户端，而为它提供内容的是服务器；另外我们手机中的 APP 也是一个客户端...Flask-SQLAlchemy 为 Flask 应用提供了 SQLAlchemy 的支持，它提供了大多数的默认值来简化各种操作，使用起来十分简单且有趣。...本文通过 Flask 做框架，在使用 Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy 和 Flask-HTTPAuth 等扩展的情况下，实现一个支持数据库持久化存储和用户认证的 RESTful
前言在当今的软件开发领域，将业务逻辑代码转化为API接口并以服务的形式运行已经成为一种常见的做法。这不仅提高了代码的可重用性，还使得不同系统之间的集成变得更加容易。...在本教程中，我们将使用Flask框架来构建我们的API接口。2. 安装Flask首先，我们需要安装Flask。可以使用pip命令进行安装：pip install flask3....运行API服务保存上述代码到一个名为app.py的文件中，然后在命令行中运行以下命令启动服务：python app.py默认情况下，Flask应用将在本地5000端口上运行。...现在，你可以使用任何HTTP客户端（如curl、Postman等）向http://127.0.0.1:5000/add发送POST请求，调用我们的API接口。...使用容器化技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）实现服务的快速部署和扩展。总结本文介绍了如何使用Python和Flask框架将逻辑代码转化为API接口，并以服务的形式运行。
为了满足这一需求，Spring AI引入了ChatClient，一个提供流畅API（Fluent API）的客户端，用于与各种AI模型进行通信。...ChatClient的底层原理ChatClient是Spring AI提供的一个接口，它定义了一套与聊天服务交互的客户端API。这个API主要用于创建聊天客户端对象、设置请求规范，并发起聊天请求。...以下是一个简化的ChatClient示例，它使用Python和Flask框架来创建一个简单的Web接口，以及使用一个假设的AI模型（例如通过API调用一个现成的AI服务）来处理请求和回复。...应用：使用Flask创建一个简单的Web服务器，它有一个POST端点/send，用于接收客户端的请求。...使用方法启动服务器：运行上述Python脚本，Flask服务器将在默认的5000端口上启动。
图1 使用Flask构建的测试网站 2.构建Web API服务 新建一个名为“5-5-WebAPI.py”的Python脚本，使用flask_restplus包构建Web API服务。...fields app = Flask(__name__) # 创建Falsk Web应用实例 # 在flask应用的基础上构建flask_restplus Api对象 api = Api(app...HTTP资源请求类从Resource类继承，然后映射到不同的路由，同时指定可使用HTTP方法。...Excel可读取的网页数据有局限：动态网页数据无法自动识别，非表格数据无法自动识别。 （1）单击“数据”→“自其他源”→“自网站”功能。 （2）确保在5.5.1节中编写的Web网站已经开启。...图4 Excel自动识别网页中的表格数据 2.使用Python抓取 下面演示使用requests库抓取整个网页中的数据，然后使用Beautiful Soup解析网页。
165.解析网页的解析器使用最多的是哪几个? 166.需要登录的网页，如何解决同时限制ip，cookie,session 167.验证码的解决? 168.使用最多的数据库，对他们的理解？...使用蓝图可以极大简化大型应用的开发难度，也为Flask扩展提供了一种在应用中注册服务的集中式机制。 蓝图的应用场景： 把一个应用分解为一个蓝图的集合。这对大型应用是理想的。...URL前缀/子域名中的参数即成为这个蓝图下的所有视图函数的共同的视图参数（默认情况下） 在一个应用中用不同的URL规则多次注册一个蓝图。 通过蓝图提供模板过滤器、静态文件、模板和其他功能。...在flask中，路由是通过装饰器给每个视图函数提供的，而且根据请求方式的不同可以一个url用于不同的作用。 Django 142.什么是wsgi,uwsgi,uWSGI?...164.常见的反爬虫和应对方法？ 165.解析网页的解析器使用最多的是哪几个? 166.需要登录的网页，如何解决同时限制ip，cookie,session 167.验证码的解决?
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。...1，构建测试用网站数据 通过Python Flask Web框架分别构建一个Web网站和一个Web API服务。...图1 使用Flask构建的测试网站 2.构建Web API服务 新建一个名为“5-5-WebAPI.py”的Python脚本，使用flask_restplus包构建Web API服务。...fields app = Flask(__name__) # 创建Falsk Web应用实例 # 在flask应用的基础上构建flask_restplus Api对象 api = Api(app...HTTP资源请求类从Resource类继承，然后映射到不同的路由，同时指定可使用HTTP方法。
这包括前端开发（通常是网页或移动应用的用户界面）、后端开发（服务器端应用程序）、数据库管理以及与客户端和服务器交互的网络通信等方面。...跨平台性：Python可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux、macOS等，使得开发者可以在不同的操作系统上进行开发和部署。...Python提供了丰富的库和框架来简化这些任务，例如Flask-RESTful、Django REST framework等，它们提供了一系列的工具和约定来简化API的开发和管理。...同时，通过Flask提供的静态文件服务功能，我们可以将前端代码与后端代码结合在一起，形成一个完整的项目。...另外，在前端开发中，可以采用一些前端优化的技术，如图片压缩、代码压缩、资源合并等，来提高网页的加载速度和性能。通过合理的性能优化策略，我们可以提高全栈应用的整体性能，为用户提供更加流畅和快速的体验。
这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于XGBoost。...为了更好的代码维护，建议使用单独的Jupyter笔记本，其中将发布ML模型API。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。...在Docker容器中运行Flask，这就是为什么使用0.0.0.0作为它运行的主机。端口5000被映射为外部端口，这允许来自外部的呼叫。...这允许将端点作为服务运行并在不同端口上启动其他进程。
提取配置数据 要实现的第一个应用程序级更改之一是从应用程序代码中提取应用程序配置。配置包括在部署和环境中不同的任何信息，例如服务端点，数据库地址，凭据以及各种参数和选项。...Prometheus提供了多个客户端库，用于使用各种度量标准类型检测代码，以计算事件及其持续时间。...例如，如果您使用的是Flask Python框架，则可以使用Prometheus Python客户端将装饰器添加到请求处理函数中，以跟踪处理请求所花费的时间。...Docker提供了有用的docker stats命令，用于获取在主机上运行容器的CPU和内存使用等标准指标，并通过Remote REST API公开更多指标。...例如，如果您的Pod包含两个需要在它们之间共享数据的NGINX容器（比如第一个，称为nginx提供服务网页，第二个，称为nginx-sync从外部位置提取页面并更新nginx容器提供的页面）， Pod规范看起来像这样
Flask Web应用程序 使用python构建Web应用程序的最简单方法之一是使用Flask框架。Flask可以轻松设置一个提供Web页面和RESTful界面的简单Web应用程序。...这个模式在Flask的应用管理和导入配置细节的更多信息。最后，我使用flask_bootstrap包将bootstrap元素添加到网页，此包在加载配置后启动。...Flask REST端点 为了利用ModelManager对象中托管的模型，将首先构建一个简单的REST接口，允许客户端查找和进行预测。...Web应用程序的元数据页面 动态Web表单 应用程序的最后一个网页使用视图来呈现网页和预测端点。...为了自动为模型服务提供的RESTful API创建OpenAPI文档，使用了python apispec包。
服务器和客户端，服务器绑定在本地地址（localhost）的12345端口上，客户端连接到服务器并接收来自服务器的消息。...1.3 UDP和TCP编程在网络编程中，UDP和TCP是两种不同的传输层协议，各有其特点和适用场景。...第二部分：高级网络编程2.1 多线程与多进程在高级网络编程中，处理并发连接是至关重要的。Python提供了多线程和多进程的支持，让开发者能够更有效地处理大量并发请求，提高网络应用的性能和响应能力。...2.3 Web框架与RESTful API现代网络应用的开发往往离不开Web框架，它们提供了方便的工具和结构，简化了Web应用的构建过程。...对于RESTful API的构建，Flask和Django同样提供了强大的支持。通过定义资源和路由，开发者能够轻松构建RESTful风格的API，并与客户端进行数据交互。
当一个网页尝试从与自身来源不同（即跨域）的服务器上获取资源时，浏览器会实施同源策略，阻止这种请求，除非服务器明确许可这种跨域访问。...使用方法 设置单一源 如果你希望只允许特定的源访问资源，可以在服务器端响应中设置 Access-Control-Allow-Origin 头，指定允许的源域名： Access-Control-Allow-Origin...案例 假设你有一个 API 服务器托管在 https://api.example.com，并且你想让来自 https://myapp.com 的网页能够调用这个 API。...在 https://api.example.com 的服务器端，你需要设置响应头来允许来自 https://myapp.com 的跨域请求： # 假设是 Python Flask 应用 from flask...import Flask, make_response app = Flask(__name__) @app.route('/api/data') def get_data(): response
网页内容生成：在web应用开发中，模板引擎是生成HTML页面的关键工具，但它们的应用远不止于此。扩展性：模板系统的设计使其能够轻松扩展到其他文本格式，如电子邮件所需的纯文本格式，提供灵活性。...中，全局对象request确实提供了客户端的请求信息，但可能让人疑惑的是，它如何保证在多线程环境下的线程安全。...此外，Flask支持通过扩展实现的服务端会话，提供更高安全性，即使客户端禁用cookie也能维持会话状态。...开发者需在实现时综合考虑安全性和性能，采取必要措施以保护数据和提升用户体验。1、使用单个跨域 在Flask框架中，@app.route装饰器用于定义路由，包括指定的URL路径和允许的HTTP请求方法。...这样可以继续直接使用和配置 app 。消息闪现在Web应用中，向用户反馈操作结果很关键，通常通过网页上的文字提示实现，如确认信息、警告或错误提示。
在Flask框架下，我们设计一个RESTful API. 其次了解RESTful ，RESTful 是一种Web架构风格，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。...使用客户/服务器模型。客户和服务器之间通过一个统一的接口来互相通讯。 层次化的系统。在一个REST系统中，客户端并不会固定地与一个服务器打交道。 无状态。...在一个REST系统中，服务端并不会保存有关客户的任何状态。也就是说，客户端自身负责用户状态的维持，并在每次发送请求时都需要提供足够的信息。 可缓存。...REST系统需要能够恰当地缓存请求，以尽量减少服务端和客户端之间的信息传输，以提高性能。 统一的接口。一个REST系统需要使用一个统一的接口来完成子系统之间以及服务与用户之间的交互。...就目前我对RESTful的理解，自己在开发jsp网页作业的时候，用的服务器是Tomcat 。而这里的hello.py 就是RESTful的服务器，是我们自己可以编辑的。
小米手机销售数据分析和爬虫 2021年毕业设计 项目截图 项目结构 在自定义的Flask项目通用结构(类似于Django)的基础上添加爬虫和数据分析文件夹 /app/: 类似于Django...的app文件夹 __init__.py: 声明这个文件夹是一个 python package views.py: 提供渲染网页模板的蓝图 api.py: 提供后端API的蓝图, 使用 Ajax POST...方式访问 models.py: 提供可操作的数据库ORM对象和定义数据模型 decorators.py: 提供装饰器, 例如: 要求用户必须登录的视图装饰器 utils.py: 提供一些自定义函数 /...需要的配置打包成一个Class settings.py: 提供一些目录的绝对路径和其他杂项 /db/: 存放数据库相关文件 models.db: SQLite3本地文件 /migrations/: Flask...网页模板 /spider/: 存放爬虫程序 /data_analysis/: 存放数据分析程序 manage.py: 用于启动服务端, 进行数据库的初始化、迁移、升级等 push.sh: 一步推送至远端仓库的
Python 还提供了惊人的 Web 框架，例如Django 和 Flask，后面部分深入探讨。...Python 本身也在不断更新以提供新功能和库，同时还提供了出色的文档和社区支持。特别是对于新开发人员，Python 提供了广泛的支持和框架。 3、有哪些流行的 Python Web 框架？...Django 提供了一个开放源代码的高级框架，鼓励快速开发和简洁实用的设计，同时还提供了强大的社区支持和详细的文档。Django 与时俱进，根据 web 开发的趋势相对地更新其功能。...Flask背后的理念是，它仅提供构建应用程序所需的组件，因此开发人员具有很大的灵活性和控制力。...Designing for Performance ，讲了很多网页优化的技术和相关的工具，可以让你对整体网页性能优化有所了解。
在该函数中，我们创建了一个包含学生对象的列表，然后将每个学生对象转换为字典，并将所有学生的信息存储在一个字典列表中。最后，使用jsonify函数将字典列表转换为JSON格式的数据，并返回给客户端。...Flask API是使用Flask框架创建API的一种方式。API（Application Programming Interface）是一种允许不同应用程序之间进行交互的方式。...API允许应用程序之间传递数据和请求，并提供一组规定的端点和方法，以实现特定功能。 下面是Flask API的一些重要特点：路由（Routing）：Flask通过定义路由来处理不同的HTTP请求。...这使得处理来自客户端的输入数据变得更加方便。错误处理：Flask API提供了对错误和异常进行处理的机制，以便在发生错误时返回适当的错误响应。...通过定义路由和视图函数，你可以将不同的HTTP请求映射到相应的功能上，并通过API接口与其他应用程序进行数据交换和通信。
搭建服务端API 为了便于测试，可以先使用Flask搭建一个简易版本文本检测服务器，服务端创建接口部分代码如下： ? ?...10.0；并且已经安装好了opencv和flask，以及其他一些常用库，比如numpy等等，该镜像做了许多精简，保证了搭建pytorch和flask服务所需的功能，文件并不很大。...然后将需要的文本拷贝进去，其中detection_api提供上面的detection函数，可以看成黑盒子，输入是图像，输出为该图像上检测得到的所有文本框。...在容器中运行镜像的时候就运行检测api脚本。 写好了Dockerfile，在DockerFile所在目录运行： docker build -t detector:v1.0 ....所以，只要愿意，主机上可以运行多个docker容器，指定不同的端口即可。
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