在工作中，运行的代码量是非常大的，为了更方便的管理代码运行，监控代码运行的过程，需要在代码中添加一些必要的日志输出。
描述: Logging 库是非常常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚、日志按时分秒进行切割等.
最近在开发一个应用软件，为方便调试和后期维护，在代码中添加了日志，用的是Python内置的logging模块，看了许多博主的博文，颇有所得。不得不说，有许多博主大牛总结得确实很好。似乎我再写关于logging的博文有些多余，但不写总结又总觉得没掌握。那就写写吧，也方便日后回顾。
在Python中要输出日志信息有2种方式： 1.调用内置的print()方法，该方式只能将信息输出到控制台 2.使用logging模块将日志信息输出到文件中（logging模块默认也是输出到控制台：标准错误输出流）
最近因为一个小需求，需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print，当不需要的时候又得把print删掉，这样很不方便，而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下，python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的总结，主要是对自己学习进行的归纳，也希望能对你有所帮助。
前言 Flask 使用标准 Python logging。有关 Flask 应用程序的消息使用 app.logger 记录 日志等级 一份日志配置由Loggers、Handlers、Filters、Formatters四部分组成。 Loggers 记录器 Loggers 即记录器，是日志系统的入口，日志等级描述了 logger 记录的信息的严重程度： DEBUG：低的、基于调试目的的系统信息 INFO：一般系统消息 WARNING：警告信息 ERROR：发生了报错的信息 CRITICAL：发生了严重的问题的
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
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Log4J2是Apache Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升。 Logger：日志记录器，用于标识日志的来源。常见的有两种:Root和Logger。Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出 Appender：日志输出器，用于将日志记录输出到指定的目标。常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File。Console节点用来定义输出到控制台的Appender；RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender；File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender。 Layout：日志格式化器，用于定义日志记录的输出格式。Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出。
在 PyCon 2018 上，Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程。 整个演讲的内容包括： 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记
这次呢？我给大家带来了 logging 的用法，这也是为以后我分享案例做准备，因为以后我的代码不会经常使用 print 来做命令行输出提示，那真的太 low 了，但不能否认，我用了 print 好久而且貌似还挺满足的，可是当自己的代码放在实际的工程开发之中，或者大佬面前根本不是入眼了，这还真不能怪那些大佬或者实际工作需求高，而是我们看到 “烂代码” 的时候，表示一秒我都不想在这样的代码上多浪费时间，比如该换行的不换行、变量的命名各种各样、函数名也是，或者赋值符号两边不加空格、不符合软件工程规范：高内聚低耦合啥的，这类还有很多，培训班出来的有很大一部分都这样，这么说不是没有原因的，培训班老师自己偷懒或者本身就不会，写代码的时候不注意规范，但至少提一下吧！
在开发和维护Python应用程序时，日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块，它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调试信息。本文将介绍如何使用Python logging模块进行日志记录。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息，日志记录同样有用。在本文中，我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
logging提供了两种日志配置方式，简单日志(logging.basicConfig和标准的流式处理框架
当我们利用LoggerFactory创建一个Logger对象并利用它来实现日志记录，这个过程会产生一个日志消息，日志消息的流向取决于注册到LoggerFactory之上的LoggerProvider。说的更加具体一点，日志消息的归宿取决于注册到LoggerFactory的LoggerProvider究竟会提供怎样的Logger。微软提供了一系列原生的LoggerProvider，我们先来认识一下将控制台作为日志输出目的地的ConsoleLoggerProvider。ConsoleLoggerProvider
django框架的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。 logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Filters和Formatters
有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件，包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表，例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。
通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应用log足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。
前言：内容比较简单基础，但是很有用，方便。本篇主要针对print（）函数的输出进行说明，所以不会构建长篇大论的大标题小标题。简洁明了！
Hi，大家好。在之前的文章：Python接口自动化之logging日志，介绍了logging日志。今天给大家介绍另外一款优雅的日志——loguru。loguru是Python 中一个简易且强大的第三方日志记录库，在通过添加一系列有用的功能来解决标准记录器的注意事项，从而减少 Python 日志记录的痛苦。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息，还包含诊断消息，如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如：如果mysqld检测到某个表需要检查或修复，会写入错误日志。
python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示 示例代码：
在项目开发中，如果需要调试的时候，一开始大部分会去直接使用print, 但是print的频繁时候会比较损耗服务的性能，并且无法将日志输出的文件中进行存储。
Log4J 是 Apache 的一个开源项目，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
Python内置模块logging提供了灵活且可配置的日志记录功能，用于记录程序运行过程中的信息、警告和错误等。在日志记录中，可以设置日志级别和输出格式等，以便于调试和排查问题。
技术实现:python3.x+Flask+第三方sdk(云通讯+七牛云)+部署(阿里云)
因为工作需要用到关于日志的，最近一直都在看关于日志模块的东西，百度了很多文章，可惜都是看的让人一头雾水，最后运气不错，找到一篇很详细的文章。传送门：https://www.cnblogs.com/testdjt/p/7834856.html
对于一个控制台应用，比如采用控制台应用作为宿主的ASP.NET Core应用，我们可以将记录的日志直接输出到控制台上。针对控制台的Logger是一个类型为ConsoleLogger的对象，ConsoleLogger对应的LoggerProvider类型为ConsoleLoggerProvider，这两个类型都定义在 NuGet包“Microsoft.Extensions.Logging.Console”之中。 目录 一、ConsoleLogger 二、ConsoleLogScope 三、ConsoleL
SpringBoot使用 Commons Logging 进行所有内部日志的记录，但默认配置也提供了对常用日志的支持，如 Java Util Logging，Log4J2，和Logback. 每种logger都可以通过配置使用控制台或文件输出日志内容。
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现，我们有太多第三方框架可供选择，比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等，当然我们还可以选择微软原生的诊断框架（相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中）实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程，我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制，比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。 目录 一、日志模型三要素 二、将日志写入
Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、FTP日志、WWW日志、DNS服务器日志等等，这些根据你的系统开启的服务的不同而有所不同。我们在系统上进行一些操作时，这些日志文件通常会记录下我们操作的一些相关内容，这些内容对系统安全工作人员相当有用。比如说有人对系统进行了IPC探测，系统就会在安全日志里迅速地记下探测者探测时所用的IP、时间、用户名等，用FTP探测后，就会在FTP日志中记下IP、时间、探测所用的用户名等。
日志中输出显示: [2019-05_13 23:08:01]|MainProcess|MainThread|INFO|python.py:13|<module>|logging message
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：
Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。
在代码有问题的时候，很多人应该都是通过 debug 的方式去排查，往往忽略了日志的重要性。
Java 编程中，标准输出流是一个重要的概念。它允许我们将程序的输出信息显示在终端或控制台上，这对于调试、用户界面和与用户的交互非常重要。在这篇文章中，我们将深入探讨 Java 的标准输出流，了解如何使用它以及一些常见的用法和技巧。
日志组件是NewLife系列组件最早最基础，同时也是流血流泪最多的一个模块，它的底蕴定能感动每一个用户！
Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging，但是默认配置也提供了对常用日志的支持，如：Java Util Logging，Log4J, Log4J2和Logback。每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容。
默认日志配置会在写入时将消息回显到控制台。默认情况下，会记录 ERROR - 级别， WARN - 级别和 INFO 级别的消息。您还可以通过使
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593
日志框架的出现是为了更好的控制软件运行记录的信息，如果使用大量的System.out.println("")将无法有效的控制输出，市面上常见的日志框架有： JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…
在app.py 文件中引入logger模块，这个文件是create_app的工厂模块。
一个自动化测试框架一般配备日志管理模块，配备该模块主要是为了记录我们运行过程中的日志，在测试用例执行失败时，可以通过日志查找到失败的原因。python内置了一个库logging，今天主要分享logging模块的基本使用。
在使用日志模块之前，我们可以配置日志的基本设置，例如设置日志级别、输出格式等。以下是一个简单的配置示例：
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现，我们有太多第三方框架可供选择，比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等，当然我们还可以选择微软原生的诊断机制（相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中）实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程，我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制，比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。本系列文章旨在从设计和实现的角度对.NET
段子里说，使用日志的程序员鄙视使用print记录信息的程序员，所以作为一个合格的程序员，合理的记录日志实数非常必要的。本文主要介绍在python中如何使用logging模块记录日志。
我们推荐你根据你的需求来配置你自己的 Confluence 日志。你可以有下面 2 种方法来修改你的日志：
NSLog的文档，第一句话就说：Logs an error message to the Apple System Log facility.，所以首先，NSLog就不是设计作为普通的debug log的，而是error log；其次，NSLog也并非是printf的简单封装，而是Apple System Log(ASL)的封装。
前言 Flask-RESTX 通过提供每个和它自己的标准 Python实例来扩展Flask 的日志记录。这允许在每个命名空间的基础上分离日志记录，以允许更细粒度的细节和配置。 基本示例 默认情况下，这些记录器从 Flask 应用程序对象记录器继承配置。 import logging import flask from flask_restx import Api, Resource # configure root logger logging.basicConfig(level=logging.IN
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