首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用GKE处理流量突然增加(多个数量级)

GKE是Google Kubernetes Engine的缩写,是Google Cloud提供的托管式Kubernetes服务。它可以帮助用户轻松地在Google Cloud上部署、管理和扩展容器化应用程序。

当处理流量突然增加时,可以通过以下步骤来使用GKE处理:

  1. 水平扩展:GKE允许根据需要自动或手动扩展应用程序的副本数量。可以通过调整副本数量来应对流量增加。可以使用GKE的自动扩展功能,根据CPU利用率或其他指标自动调整副本数量,以满足流量需求。
  2. 负载均衡:GKE集成了Google Cloud的负载均衡器,可以将流量分发到多个应用程序副本之间,以实现高可用性和负载均衡。可以使用GKE的负载均衡功能来平衡流量并确保应用程序的可用性。
  3. 自动伸缩:GKE提供了自动伸缩功能,可以根据流量负载自动调整节点池的大小。可以设置自动伸缩策略,以便在流量增加时自动添加更多的节点,以满足应用程序的需求。
  4. 监控和日志:GKE集成了Google Cloud的监控和日志服务,可以实时监控应用程序的性能和健康状况。可以使用GKE的监控和日志功能来识别流量增加的原因,并进行故障排除和性能优化。
  5. 弹性存储:GKE提供了多种存储选项,包括Google Cloud的持久性存储和云存储服务。可以根据应用程序的需求选择适当的存储选项,以处理流量增加时的数据存储需求。
  6. 安全性:GKE提供了多层次的安全性保护,包括网络隔离、身份验证和访问控制。可以使用GKE的安全功能来保护应用程序免受潜在的安全威胁。

总结起来,使用GKE处理流量突然增加时,可以通过水平扩展、负载均衡、自动伸缩、监控和日志、弹性存储以及安全性等功能来应对。这些功能可以帮助用户实现高可用性、弹性扩展和安全性,以满足应用程序在流量增加时的需求。

腾讯云提供了类似的容器服务,称为腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)。TKE也提供了类似的功能,可以帮助用户处理流量突然增加的情况。您可以在腾讯云的官方网站上了解更多关于TKE的信息:https://cloud.tencent.com/product/tke

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

例如,一个可扩展的 Web 应用程序可以很好地与一个或多个用户一起工作,并且可以优雅地处理流量的高峰和低谷。 调整应用程序消耗的资源的灵活性是迁移到云的关键业务驱动力。...您可以设置缩放行为的最小和最大限制,并且可以定义具有多个信号的自动缩放策略来处理不同的场景。与 GKE 一样,您可以配置集群自动扩缩器以根据工作负载或 pod 指标或集群外部指标添加或删除节点。...您可以通过采用断路器模式、指数退避和优雅降级等技术来帮助减少过载服务或故障服务的流量。这些模式通过给过载的服务一个恢复的机会,或者通过优雅地处理错误状态来增加你的应用程序的弹性。...同样,对于后端处理功能,您可以测量任务量突然增加时的平均任务处理时间。 此外,您希望您的测试能够衡量为处理测试负载而创建的资源数量是否在预期范围内。...如果您的服务正在缩小然后负载突然再次增加,会发生什么行为?有关这些主题的讨论,请参阅旺季生产准备的负载测试部分。 永远做架构 技术世界发展迅速,云计算尤其如此。

1.8K20

Kubernetes 中的渐进式交付:蓝绿部署和金丝雀部署

它支持从一个集群到多个集群的部署,允许多区域部署。 Shipper 通过一个 shipperctl 命令行进行安装。它增加不同集群的配置文件来进行管理。请注意这个与 GKE 上下文相关的问题。...使用 shipper 部署都是与从旧版本(现有版本)过渡到新版本(竞争版本)相关。这是通过创建一个新的应用对象实现的, 它定义了部署需要通过的多个阶段。...但是我们可以有两个应用对象: myapp-staging 部署到 "staging" 区域 myapp 部署到其它区域 在 GKE 中,你可以轻松地配置多集群 ingress , 该入口将公开在多个集群中运行的服务...然而,它很令人感兴趣,因为它已经变得非常流行,并且允许流量管理,例如,将一定比例的流量发送到不同的服务和其他高级网络。 在 GKE 中,只需在集群配置中选中复选框即可启用 Istio 。...有了 Istio ,我们可以创建一个网关,通过 Ingress 网关处理所有外部流量,并创建虚拟服务来管理到我们服务的路由。

1.5K30
  • Ingress 的继任者 —— Gateway API?

    HTTPRoute 除了提供基础的 Ingress 对象能力之外,还提供了一些“越界”的功能,例如对流量进行复制、分流;更重要的是其中还提供了 Filter 能力,这是一个扩展点,除了自带的核心处理能力之外...,底层设施还可以在这里接入自己的 CRD,对流量进行处理,从而为流量处理能力的扩展提供了一个统一入口。...-gxlb networking.gke.io/gateway 1s gke-l7-rilb networking.gke.io/gateway 1s 不难发现,我们使用的是 HTTP...条件分支 多个 Rule 之间还可以使用条件进行分流,例如: rules: - forwardTo: - serviceName: flaskapp-v1 port: 80...GKE 的公共 Gateway 并不支持流量复制,现阶段也不提供 TCP/UDP 的支持,可能需要靠其它控制器来实现。

    2K60

    对比Kubernetes的Nodeport、Loadbalancer和Ingress,什么时候该用哪种

    有几种情况可以使用 Kubernetes Proxy 来访问您的服务: 调试您的服务,或由于某种原因直接从你笔记本电脑连接到它们 允许内部流量,显示内部仪表盘等 由于此方法要求您用已授权用户运行 kubectl...这种方法有许多缺点: 每个端口只能有一个服务 默认您只能使用端口30000-32767 如果您的 节点/虚拟机 IP 地址发生更改,则需要处理该问题 由于这些原因,我不建议在生产中使用这种方法。...在 GKE 上,这将启动一个网络负载平衡器,它将为您提供一个将所有流量转发到您的服务的IP地址。 ? 什么时候用? 如果你想直接暴露一个服务,这是默认的方法(GKE上)。...相反,它位于多个服务之前,充当集群中的“智能路由器”或入口点。 您可以使用 Ingress 做很多不同的事情,并且有许多类型的 Ingress 控制器,具有不同的功能。...如果您希望在相同的 IP 地址下暴露多个服务,并且这些服务都使用相同的L7协议(通常是HTTP),则 Ingress 是最有用的。

    5.7K31

    转载NodePort,LoadBalancer还是Ingress?我该如何选择 - kubernetes

    使用场景 这种方式有一些不足: 一个端口只能供一个服务使用; 只能使用30000–32767的端口; 如果节点 / 虚拟机的IP地址发生变化,需要进行处理。...在GKE中,它会启动一个Network Load Balancer,分配一个单独的IP地址,将所有流量转发到服务中。 ? 使用场景 如果你想直接发布服务,这是默认方式。...相反,它在多个服务前面充当“智能路由”的角色,或者是集群的入口。 使用Ingress可以做很多事情,不同类型的Ingress控制器有不同的功能。...对于使用第 7 层HTTP Load Balancer 的GKE上的Ingress对象,其YAML文件如下: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata...如果想在同一个IP地址下发布多个服务,并且这些服务使用相同的第 7 层协议(通常是 HTTP),Ingress是最有用的。如果使用原生的GCP集成,只需要支付一个负载均衡器的费用。

    3.7K40

    外部访问 kubernetes,知道这 3 种模式就够了

    我列出以下几种可以让你使用 Kubernetes proxy 来访问这个 service 的情况: 调试你的 service,或直接从笔记本电脑连接到 service; 允许内部流量访问,显示内部 dashboards...这种方法有一些缺点: 每个端口只能绑定一个 service; 可使用端口号只能是 30000 到 32767; 如果你的 Node/虚拟机 IP 地址发生更改,你必须自己处理。...在 GKE 上,这将启动一个网络LoadBalancer,该网络LoadBalancer将为你提供一个 IP 地址,用来将所有流量转发到你的 service 上。 ?...相反,它位于多个 service 之前,充当集群中的“智能路由器”或入口点。您可以使用 Ingress 做很多不同的事情。现在市面上有许多不同类型的 Ingress 控制器,他们具有不同的功能。...如果你希望在相同的 IP 地址下暴露多个 service,并且这些 service 都使用相同的 L7 协议(通常是 HTTP)。毫无疑问,Ingress 是最有用的。

    1K10

    改善十年应用的部署体验

    突然间,所有流量都被转移到两边,这使得我们没有余地在全部投入之前测试少量生产流量的变化。甚至在一切顺利的时候,部署也是充满压力的。如果情况出了问题,工程师们就得进行分流,来决定是否要完全恢复原状。...第一个限制是,我们不能使用单一的负载均衡器活 API 断电来控制流入流量的数量。...甚至像 Istio 这样复杂的金丝雀发布解决方案,也要求你的应用处理不同服务之间的版本不匹配,这是我们无法保证的。...3走入 Switchboard Switchboard 的主要功能是管理流量:它通过逐步增加提供给新的活动端的百分比,并按比例减少进入旧的活动端的数量,将一个部署滚动发布到生产。...Switchboard 使我们能够将搜索虚拟机的总容量控制在或接近 100%,而非我们以前所支持的 200% 的容量,随着 Search 流量增加,我们再也不必提供双倍的容量了。

    33130

    混合云大战,三大云巨头角力正式开启

    “随着云计算采用的增加,混合和多云模型将成为常态,每个企业都会对云服务和遗留应用程序进行组合,以满足业务的需求。这种方法将云带给了企业,而不是将企业带到云端,”谷歌说。...Google CSP建立在Google Kubernetes服务--Google Kubernetes Engine(GKE)之上,包括GKE On-Prem,它提供本地集群的远程生命周期管理。...Google CSP使我们能够灵活地将GKE On-Prem用于敏感工作负载,并将其保留在本地,同时将云中的GKE用于其他战略应用程序。“ ?...测试版CSP宣布的其他功能包括Istio,它的开源服务网格可以保护微服务之间的通信,监控性能并管理服务之间的流量和API调用;以及第三方工具的GSP市场。...目前微软Azure Stack已经与Dell、联想、惠普、思科等多个硬件合作伙伴提供交钥匙的解决方案,微软Azure Stack设备提供与公共Azure云一致的功能,这意味着Azure Stack不具备公共

    72030

    解读 TiDB:行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

    云数据库按需使用,资源可以弹性伸缩,比如可以快速扩容数据库扛住市场促销带来的流量洪峰,活动过后缩容到正常规模以节省成本;3. 云数据库自身提供高可用性和 SLA 保障;4....同时每一个 tablet 借助分布式共识算法复制多个副本并保持一致性,数据副本分布在不同的地区以实现全球级别的高可用性。...for GKE on GCP 作为面向核心业务的数据库,TiDB 在延迟、吞吐等方面有极高的要求,通常需要使用本地盘作为数据库的底层存储介质。...“Google Cloud 本身有非常好的数据处理和 AI 生态,和 AI 相关的产品有两种,一种是开箱即用的 API 类产品,另一种就是大家耳熟能详的纯手动档产品。...4 从产品易用性和安全合规看 TiDB 前文讲了很多关于 GKE 和 TiDB 的优质特性,那究竟如何在 GKE 上面使用 TiDB 产品?

    1.3K10

    一通百通,一文实现灵活的K8s基础架构!

    或者你的应用程序接收很低的流量吗?在这种情况下,使用CDN可能没有太大的意义,你可以将所有的流量直接发送到全局负载均衡器。...在某些情况下,你也可以使用负载均衡器来管理内部流量。 除了路由和代理流量到合适的后端服务,负载均衡还能够承担SSL终止、与CDN集成,甚至管理网络流量的某些方面等职责。...例如,在GKE中创建一个Ingress也会在后端为你创建一个GLB来接收流量,其他功能如CDN、SSL重定向等也可以通过配置你的ingress来设置,访问以下链接查看详情: https://cloud.google.com...在那里,你可以调节入站和出站流量,在NATs后面屏蔽IP地址,在多个VPC上隔离多个子网的网络等。 如何设置网络通常取决于你所追求的灵活性程度以及如何实现它。...Kubernetes 如果你使用的是GKE、EKS、AKS这样的托管集群,Kubernetes是自动管理的,从而降低了用户操作的复杂程度。

    78310

    Policy Engine 的前世今生

    一部电影的窗口期有时候会很复杂,有可能同时存在多个窗口,瞎编一个栗子: 美国用户一季度可以在 roku,xbox 上访问 美国用户三季度可以在 web,iphone,ipad,android 上访问 加拿大用户...这样的话,我们把匹配规则的工作变成了表达式执行的操作,效率一下子高了一个数量级。不过表达式执行的难点在于,如何用合适的工具将其转化成语法树,使之可以执行。...最要命的时候随着 TubiTV 的发展,我们的内容成倍增长,我们的用户和流量好几倍增长,我们支持的平台越来越多,新的基于表达式的 policy engine 也开始不堪重负 —— 我们通过增加缓存,减少首次调用处理的内容数量等等手段...就这么半睡半醒到四点,脑袋里突然一闪念:为啥我守着一个支持 quote / unquote 的语言,却要用 BNF 去实现表达式?...这里面有很多优化的空间,比如说可以用 Experimental.Flow 替换 Enum 使之能够 partition 到多个 process 下执行。

    1.5K140

    Istio 负载均衡的区域感知

    例如我们为 flaskapp 创建一个 VirtualService + Gateway 的组合,引入外部流量: apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind...http: - route: - destination: port: number: 80 host: flaskapp 提交后,可以在外使用...区域间分流 如果只是简单的就近原则,虽然方便,但也难免有些枯燥,例如我的集群中的三个分区之间存在优先次序,或者强行指派一个区的请求需要由指定的其它分区的服务进行处理,又该怎样呢?...例如我们分配所有分区的流量,都分配到前面两个区域: localityLbSetting: distribute: - from: us-central1/us-central1...参考链接 Istio 负载均衡的区域感知:https://istio.io/help/ops/traffic-management/locality-load-balancing/ 使用 Helm 安装

    1.8K40

    Redis - 高并发场景下的Redis最佳实践_翻过6座大山

    概述 在高并发系统中,Redis缓存通常被视为数据在存入数据库之前的重要中间层,其设计专注于缓存功能,性能往往比传统数据库高出一个数量级以上。...然而,正因为Redis的高并发处理能力,它在系统链路中扮演着至关重要的角色。一旦系统遭遇高峰期,若我们在Redis处理方面稍有疏忽,可能会导致整个系统瘫痪。...然而,有时候我们可能会面临一个令人头疼的问题:缓存竟然完全失效了,而流量突然间涌向了数据库,最终可能导致整个系统的不可用。这种情况被称为缓存雪崩。...6座大山之_缓存击穿(热 key 突然失效) 在缓存系统中,缓存击穿是一种常见但十分危险的现象。...统计类的集合: 需要按天统计某类用户的集合,随着用户数量的增加,该Key的大小也会增加

    1K00

    使用 MinIO 与 Grafana Mimir 实现指标持久化存储

    MinIO 在裸机或任何版本的 Kubernetes(包括 GKE、EKS、AKS、Red Hat OpenShift、VMware Tanzu)上提供 S3 API 兼容的对象存储,并使用主动-主动复制高效同步数据...大规模可扩展性:您可以在多台机器上运行 Grafana Mimir 的水平可扩展架构,从而能够比单个 Prometheus 实例处理更多数量级的时间序列。.../mimir -modules 查看: 通过使用 -target=all 部署多个 Grafana Mimir 二进制文件,可以水平扩展整体模式。...压缩过程支持高级特性 split-and-merge Distributor(必备) 相当于整个流量的入口, HTTP 流量会先到达 distributor,distributor 持有 ingester...因为每增加 query-frontend 就会导致 querier 内部产生新的 worker 去拉取 queue,会导致同时处理查询的数量很大,会超过 -querier.max-concurrent

    94630
    领券