Android端可以对字符串进行压缩,我们在进行大量简单文本传输时,可以先压缩字符串再发送。接收端接收后再解压。也可以将字符串压缩后存入数据库中,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
目标 实现后台GZIP压缩,pako.js 前端解压 原因 数据库获取9576条数据耗时:3320ms 利用ajax获取数据大小12.7M,耗时6.27s 这样相当于从获取数据到渲染,耗时10秒 优化
注意:当进行URLEncode加密过的参数通过浏览器请求时,浏览器会自动URLDecode解密一次 。并且对于"%" 、 "+" 等特殊字符有不同的处理
response、request对象 Tomcat收到客户端的http请求,会针对每一次请求,分别创建一个代表请求的request对象、和代表响应的response对象 既然request对象代表http请求,那么我们获取浏览器提交过来的数据,找request对象即可。response对象代表http响应,那么我们向浏览器输出数据,找response对象即可。 什么是HttpServletResponse对象? http响应由状态行、实体内容、消息头、一个空行组成。HttpServletResponse对象
最近行者接到了一个任务,现有 redis 集群存在比较多的大对象(前人直接将对象序列化成 json 字符串后塞到 redis 中),为了节约 redis 内存,需要用 Gzip 压缩后再写入 redis。听起来没啥难度,于是三下五除二写下了如下代码:
HTTP响应(Response)是Web开发中的一个关键概念,它是服务器向客户端(通常是浏览器)返回数据的方式。理解如何在Java中处理和构建HTTP响应是开发Web应用程序的重要一部分。本文将从基础知识到高级技巧,详细介绍Java中如何使用HTTP响应。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流学习,互相学习,一群人方能走的更远。
一、gzip压缩技术 gzip(GNU- ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用户浏览页面的时候速度会快得多。gzip的压缩页面需要浏览器和服务器双方都支持,实际上就是服务器端压缩,传到浏览器后浏览器解压并解析。浏览器那里不需要我们担心,因为目前的大多数浏览器都支持解析gzip压缩过的资源文件。在实际的应用中我们发现压缩的比率往往在3到10倍,也就是本来50k大小的页面,采用压缩后实际传输的内容大小只有5至15k大小,这可以大大节省服务器的网络带宽,同时如果应用程序的响应足够快时,网站的速度瓶颈就转到了网络的传输速度上,因此内容压缩后就可以大大的提升页面的浏览速度。 实现gzip压缩的方式有多种,比如:nginx、tomcat、java等,选用其中一种即可。 二、nginx启用gzip Nginx的压缩输出有一组gzip压缩指令来实现。相关指令位于http{….}两个大括号之间,如下:
在项目中,存在传递超大 json 数据的场景。直接传输超大 json 数据的话,有以下两个弊端
谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了一个技术故障,用户无法下单,当时老大火冒三丈!
是这样的,业务背景是公司的内部系统有一个广告保存接口,需要 ADX 那边将投放的广告数据进行保存供后续使用。广告数据大概长这样:
全站压缩,最大的好久就是帮客户端节省流量。 数据压缩,我们需要用到二个Java类,也就是java.util.zip 中的 类 GZIPOutputStream 此类为使用 GZIP 文件格式写入压缩数据实现流过滤器。
Java是一种跨平台的编程语言,可以用于许多应用程序的开发,在进行文件处理时也有多种方法可以用来实现。其中包括文件压缩和解压缩,这在许多场合下都是非常有用的。
查看历史文章,请点击上方链接关注公众号。 对于处理文件,我们介绍了流的方式,57节介绍了字节流,58节介绍了字符流,同时,也介绍了比较底层的操作文件的方式,60节介绍了随机读写文件,61节介绍了内存映射文件,我们也介绍了对象的序列化/反序列化机制,62节介绍了Java标准的序列化,63节介绍了如何用Jackson处理其他序列化格式如XML/JSON和MessagePack。 在日常编程中,我们还经常会需要处理一些具体类型的文件,如CSV, Excel, HTML,直接使用前面几节介绍的方式来处理一般是很不
package com.flight.inter.otaadapter.manage; import com.flight.inter.otaadapter.commons.util.Base64Util; import org.apache.http.Consts; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http.clien
今天做项目,在发送完图片之后,关闭了OutputStream,发现程序抛出异常:socket isclosed。软件只需要关闭发送图片的I/O流,不能关闭socket。因此在网上查了一下,发现关闭OutputStream的同时socket也会关闭。
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一 简介 1.定义 策略模式属于对象的行为模式. 策略模式能在运行时改变软件的算法行为.如何实现策略模式根据情况而定,但其主要思想是定义一个通用的问题,使用不同的算法来实现,然后将这些算法都封装在一个统一接口的背后. 2.使用场景 针对一个对象,其行为有些是固定的不变的,有些是容易变化的,针对不同情况有不同的表现形式。那么对于这些容易变化的行为,我们不希望将其实现绑定在对象中,而是希望以动态的形式,针对不同情况产生不同的应对策略。那么这个时候就要用到策略模式了。简言之,策略模式就是为了应对对象中复杂多变
ICSharpCode.SharpZipLib.dll是一个压缩的类库,似乎不是微软提供的
ICSharpCode.SharpZipLib.dll 是一个基于GNU的免费库文件,他的功能很强大。
在当今社会信息安全越来越重要,其中最为关键的就是传输过程中的安全。这就需要一套安全可靠且有效的加密和解密算法来实现。
众所周知,所有被打开的系统资源,比如流、文件或者Socket连接等,都需要被开发者手动关闭,否则随着程序的不断运行,资源泄露将会累积成重大的生产事故。
由于java I/O库需要很多性能的各种组合,如果这些性能都是用继承来实现,那么每一种组合都需要一个类,这样就会造成大量行重复的类出现。如果采用装饰模式,那么类的数目就会大大减少,性能的重复也可以减至最少。因此装饰模式是java I/O库基本模式。装饰模式的引进,造成灵活性和复杂性的提高。因此在使用java IO库时,必须理解java IO库是由一些基本的原始流处理器和围绕它们的装饰流处理器所组成的。
最近工作中由于表的元数据太大,准备压缩一下。具体如下: /** * @author shengjk1 * @date 2020/4/14 */ public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { String redisHp = "localhost:5400"; JedisCluster jedisCluster = RedisUtil.getJedisCluster(redisH
当你发现URLConnection返回的OutputStream通过Reader读出的是乱码(处理过编码),那么这篇文章非常适合你。
1.HTTP是什么? HyperText Transport Protocol 超文本传输协议 由W3C组织进行维护的, 使用 端口80,是无状态协议 主要是用于描述请求和响应的数据格式,
我们在日常电脑操作中,接触和处理最多的,除了上网,大概就是各种各样的文件了,从本节开始,我们就来探讨文件处理,本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识,Java中处理文件的基本思路和类结构,以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件,我们首先要有一个二进制思维。所有文件,不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件,都没什么可神秘的,它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本,都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员,我
通过Snappy.compress()进行压缩,压缩后的数据没有magic header
HTTP是hypertext transfer protocol(超文本传输协议)的简写,它是TCP/IP协议的一个应用层协议,用于定义WEB浏览器与WEB服务器之间交换数据的过程。客户端连上web服务器后,若想获得web服务器中的某个web资源,需遵守一定的通讯格式,HTTP协议用于定义客户端与web服务器通迅的格式。
古人云:“读书破万卷,下笔如有神”。也就是说,只有大量的阅读,写作的时候才能风生水起——写作意味着输出(我的知识传播给他人),而读书意味着输入(从他人的知识中汲取营养)。
GET-最为常见,但发送的数据量很小,发送的数据直接包含到url的后面。 POST-可以包含大量数据,数据在请求正文中通过表单进行提交。
前言 在上篇博文中,我们已经讲解了过滤器的基本概念,使用以及简单的Servlet应用了。这篇博文主要讲解过滤器的高级应用。。 编码过滤器 目的:解决全站的乱码问题 开发过滤器 public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse resp, FilterChain chain) throws ServletException, IOException { //将request和response强转成http协议的
文本压缩有很多种方法,这里我们只考虑最简单的一种:把由相同字符组成的一个连续的片段用这个字符和片段中含有这个字符的个数来表示。例如 ccccc 就用 5c 来表示。如果字符没有重复,就原样输出。例如 aba 压缩后仍然是 aba。
项目中,请求时发送超大 json 数据外;响应时也有可能返回超大 json 数据。《Springboot 之 Filter 实现 Gzip 压缩超大 json 对象》实现了请求数据的 gzip 压缩。本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩。先了解一下以下两个概念:
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字符串压缩。利用字符重复出现的次数,编写一种方法,实现基本的字符串压缩功能。比如,字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短,则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母(a至z)。
小 Q 想要给他的朋友发送一个神秘字符串,但是他发现字符串过于长了,于是小 Q 发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩,对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为m|S,例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC],现在小 Q 的同学收到了小 Q 发送过来的字符串,你能帮助他进行解压缩么?
在当今互联网时代,对于数据的传输和存储效率至关重要。字符串压缩工具在这一背景下显得尤为重要。本文将介绍一个用PHP编写的字符串压缩工具,并探讨其实现原理、代码功能及应用场景。
Redis中使用压缩列表存储字符串数据能够在一定程度上提高空间和时间效率。然而,在进行字符串修改时,可能会带来内存重新分配和拷贝成本,也可能会导致内存浪费。这要根据具体的使用场景来权衡选择合适的数据结构。
这里维护前一个字符及其count的字段,之后从第二个字符开始遍历,判断与前一个字符是否相等,相等则累加,不相等则将该字符的压缩添加到结果中,最后再将最后一个字符的压缩添加到结果中。
例如,字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数,则返回原始的字符串。
gzip 是 GNU zip 的缩写,是一种流行的文件压缩算法;gzip 常用于压缩CSS、JS、HTML 等纯文本内容,可以节省大量网络带宽流量;
有一种简易压缩算法:针对全部为小写英文字母组成的字符串,将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母,其他部分保持原样不变。 例如字符串aaabbccccd 经过压缩变成字符串 3abb4cd 请您编写解压函数,根据输入的字符串, 判断其是否为合法压缩过的字符串 若输入合法则输出解压缩后的字符串 否则输出字符串!error来报告错误
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
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