用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
最近 ChatGPT[1] 着实是火了一把,一时间各种问题与回答充满整个朋友圈,大家玩的不亦乐乎。但由于网络的限制,很多人并不能注册和访问 OpenAI 网站,但这么好玩的东西我们怎么错过呢?本文就介绍一种在 GitLab Issue 中与 ChatGPT 聊天的方式,无需顾虑网络问题即可与 ChatGPT 畅聊!
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有.gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner默认有三个阶段, build,test,deploy,你不必每次编写都使用三个阶段,如果一个阶段没有任务,可以直接忽略它 因为.gitlab-ci.yml是存在于项目中的,所有可以进行版本,分支控制,不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务
本文来告诉大家如何使用 dotnetCampus.GitLabMergeRequestCreator 工具,命令行创建 GitLab 合并请求 Merge Requests 的方法
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
目前公司采用 protocol buffer 作为 IDL,虽然可以根据 API 定义,轻松生成客户端和服务端的代码。但是对于跨项目的接口,会增加项目之间的耦合性。例如A服务对外提供了一个接口,B服务去调用。那么就需要根据A服务的proto文件,生成客户端代码,并拷贝给B。如果联调期间,A服务改动了该接口,还需重复前面的步骤,非常繁琐。
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
GitLab是由GitLab Inc.开发,使用MIT许可证的基于网络的Git仓库管理工具,且具有wiki和issue跟踪功能。
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
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Gitlab 提供了基于 Code Climate 的代码质量评估功能,这一功能是通过 dind(Docker in Docker)方式运行的,在 Kubernetes 环境中、尤其是托管集群中,这种方式不太合适,还好还有一个替代方案:Sonarqube,通过在 .gitlab-ci.yml 中的设置,可以使用 Sonarqube 对代码进行扫描,接收到 Commit 之后,Sonarqube 会生成针对提交的代码质量提示,如图所示:
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
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GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
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[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个demo,提交代码到 gitlab 自动触发 jenkins 任务,自动编译代码和 docker 镜像并上传。
通过gitlab-runner执行绑定的命令:docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库,并且获取到gitlab信息
持续集成(简称CI)指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试;借助CI工具,可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中,我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个 Demo,提交代码到 Gitlab 自动触发 Jenkins 任务,自动编译代码和 Docker 镜像并上传。
流水线插件 是基于 Rainbond 插件体系 扩展实现,通过插件化的方式,可以实现对 Rainbond 构建体系的扩展。该插件由社区合作伙伴 拓维信息 参与开发并贡献,底层是基于 GitLab CI/CD 实现。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。企业,特别是互联网公司,为了快速响应前端用户的需求,缩短产品从需求到交付的周期,常常需要快速地、细腻度地迭代产品,以抢占市场先机;在微服务模式下,可以很好地满足这个要求,只发布变化的服务,从而最小化单次迭代的风险,实现敏捷开发和部署。
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