创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择,学习,安装,集成和维护各种工具。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具,需要记住: 持续改进是目标; DevOps 不是花钱买来的; 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要? 分享目标; 透明性; 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
Boxfuse的工作原理是将您的Spring Boot可执行jar或war转换为可以在VirtualBox或AWS上无需部署的最小VM映像。Boxfuse为Spring Boot
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付,该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术,同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理,使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署,为了不引入网络问题,本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速,并且已经有了许多的Docker工具和服务,想要知道所有的有用选择,你会发现基本很难完成。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
过去五年中的变化,如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变,已经彻底改变了构建和部署软件的意义。
k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版(小于 40 MB),它非常容易安装,仅需要 512 MB 的 RAM。对 IoT 设备、边缘计算以及运行 CI 任务来说均是一个完美的选择。这篇文章中我将创建一个 k3s 集群然后展示怎样将它集成到一个 GitLab 项目中。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。
最近开始折腾GitLab的CI功能,就打算在家部署一个GitLab,通常做法是打开电脑,启动GitLab,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....)
DevOps 常见于各大云计算提供商。DevOpe被用于打破开发者和运维者之间的壁垒,目的是缩短软件开发周期并提供高质量的持续集成。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
JHipster是一个开发平台,用于生成,开发,部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器,具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能,采用的是 GitLab 公司的开源许可。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法,包括重新部署整个容器,通过卷即时重新部署,或者使用“git clone”的方法。但是,当这个过程自动化并转向持续部署时,许多开发人员可能会面临复杂性,因为他们需要知道如何将所有应用程序组件与所需的对接点正确组合。
前面一章节,我们学习了常用的网络通信协议,以及各自的优缺点,并做了一个较为全面的总结。这一章节,我们就来对微服务入门基础做一个准备,学习微服务,我们应该从哪些方面去学习。终于有人把tcp、http、rpc和grpc总结完整了
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
点击关注公众号,Java干货及时送达 技术编辑:典典丨发自 思否编辑部 公众号:SegmentFault 目前,距 Docker 创始人 Solomon Hykes 离开自己创立的容器技术公司已经有将近四年时间了。 自 Solomon Hykes 离开以后,Docker 经历了起起落落,包括在 2019 年将其企业业务出售给 Mirantis。但长期以来,作为 Docker 的形象代言人,Hykes 却很少涉足企业内部事务,仅仅是参与了几轮融资。 据了解,Hykes 其实一直在悄悄地致力于创业公司 D
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
随着 DevOps 的出现频率越来越高,很多企业都在蠢蠢欲动,想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器,本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具,也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
CI/CD(持续集成/持续交付)是现代软件开发中的关键实践,旨在提高开发流程的效率、减少错误、缩短交付周期,以满足不断增长的市场需求。本文将深入探讨CI/CD的概念、重要性、工作原理、常见工具和最佳实践,同时提供一些示例代码,以帮助读者更好地理解如何实施CI/CD流程以及它如何影响软件开发。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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