上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。
Mogondb 不支持事务。所有有事务要求的需求慎用，比如银行的转账操作慎用，转1个亿美金，因为网络，电力的故障导致交易没有完成，不能回滚，交易无法撤回。所有慎用！！
导语 | 腾讯云MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景，为了更好地为客户提供服务，腾讯数据库团队对MongoDB进行升级，诞生了青胜于蓝的腾讯云MongoDB 4.2版本，并且已经正式在腾讯云发布啦，让我们一起来看看新版有哪些亮点吧~ 一、 CMongo 介绍 MongoDB作为时下最流行的nosql数据库，是一款集高性能、分布式、易扩展等特性为一身的文档型数据库，同时其易用性和功能丰富程度是其他同类产品所不能比拟的。 CMongo是腾讯云数据库联合团队基于开源Mongo
BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像，但是采用二进制格式进行存储。相比 JSON 有以下优势：
根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性，区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。
mongo.Connect()接受Context和options.ClientOptions对象，该对象用于设置连接字符串和其他驱动程序设置。 通过context.TODO()表示不确定现在使用哪种上下文，但是会在将来添加一个 使用Ping方法来检测是否已正常连接MongoDB
大家好，本篇文章给大家带来的是leaf原作者仅支持的mongoDB的相关测试；测试之前我们简单了解下MongoDB
在 MongoDB 的 Shell 里修改文档里某个符合条件的数组里的值的字段，可以这样：
在开发中，我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致，或者为了利用mongodb副本集的某些特性，我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员，而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/，本片文章的背景就是在golang中开发，操作mongo开启事务后报错：
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
一、问题背景二、集群架构介绍三、MongoDB集群分片键修改方案介绍1、原生MongoDB如何修改分片键？2、数据同步方案解决分片键问题3、MongoDB数据同步工具选型4、业务流量切换四、集群架构改造后的收益五、遇到的问题及解决办法(Q&A)六、总结&优化
关于MongoDB数据的基本介绍与环境搭建相关知识，可参见我的另一篇文章 文档数据库 MongoDB
生命不止，继续go go go !!! 之前介绍过golang中restful api的博客，是使用redis作为持久化，httprouter作为框架： Go实战–通过httprouter和redis框架搭建restful api服务(github.com/julienschmidt/httprouter) 今天，继续echo框架，这次加入mongodb作为持久化存储，使用jwt进行验证，来搭建一套rest api，类似Twitter。 其中，很多知识点之前都有介绍过： 关于golang中使用mongo
熟悉 Golang 的同学都知道，Golang 里面有一个关键词叫做defer，它可以实现延迟调用。
MongoDB并购了WiredTiger及其关系数据库存储引擎以来，很多技术专家一直翘首以待MongoDB何时提供对跨文档事务（multi-document transaction）的支持。MongoDB在本周宣布，跨文档事务有望于今年夏天加入到MongoDB 4.0中。
答案：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它使用BSON（一种类似JSON的二进制格式）来存储数据。与关系型数据库相比，MongoDB没有固定的数据模式，支持非结构化数据的存储，且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL（意即"不仅仅是SQL"） 的缩写，其显著特点是不使用SQL作为查询语言，数据存储不需要特定的表格模式。
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之，这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生，并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
mongodb官方没有关于go的mongo的驱动，因此只能使用第三方驱动，mgo就是使用最多的一种。
网址：https://www.mongodb.com/try/download/community
在分表式的数据库设计中，互相有关联的数据需要被抽象为分散在多个独立的父-子表中。但在 MongoDB 里，由于文档的存在，这样的数据可以被聚集在一起存储。MongoDB 的单文档操作，提供了足够满足大多数应用的原子性语义。
MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。例如，在同一集合collection 中，我们可以拥有以下两个文档document：
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
作为使用过MySQL或者之前MongoDB数据库的同学，应该很容易理解，绝大部分的电商、银行、社交平台的数据库敏感字段都会考虑加密处理。例如：支付宝、微信、微博账号的密码、账户余额、银行卡账号、授权码等等。一些商品的进货价格，供货商联系方式等。
MongoDB以下内容列出了运行事务的一些生产注意事项。无论是在副本集还是分片集群上运行事务，这些都适用。要在分片集群上运行事务，另请参阅生产注意事项（分片集群）来了解专门针对分片集群的额外注意事项。
这里翻译一篇关于 mongodb 数据一致性的白皮书，这是一份有10页的文档。基于数据一致性的部分内容，在其他的传统数据库，缓存数据库都不存在，也是一个让传统DBA 想不明白的部分，所以进行翻译。
MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store，通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。它允许创建和更新程序，而不需要引用主模式。移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。
MongoDB是一种非关系型数据库，它的数据建模原则与传统的关系型数据库略有不同。在使用MongoDB进行数据建模时，需要遵循以下基本原则：
导读：本文作者是来自Percona的支持工程师 Vinodh Krishnaswamy 和 Aayushi Mangal。这篇文章主要介绍了MongoDB中两个引擎之间的差异，并在文章结尾处给出了表格对比总结。全文约2050字，阅读需要5分钟。
使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。
为了确保正确连接，你需要指定数据库名，如果数据库在mongoDB中不存在，mongoDB会自动创建
MongoDB的写请求写入Primary， secondary从Primary自动获取并且应用oplog来保持和主库的同步， MongoDB 允许用户从Primary 或者 secondary 读取数据。但读数据可能存在以下问题：
作者：hazenweng，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储：MongoDB 是面向集合的，数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式。 结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且
Logstash logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上 优点 主要的优点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。
示例：db.User.update({name:"lucy"}, {$set:{age:100, sex:0}})
MongoDB Manual (Version 4.2）> Administration
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。
本文档解决了有关MongoDB 索引的一些常见问题 。有关索引的更多信息，请参阅 索引。
MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统，MongoDB 是由 C++ 语言开发，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。
上次我们分享到了 wiredTiger 引擎以及他对于以前默认的 MMAPV1 引擎的优势
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
在MongoDB中，对单个文档的操作是原子的。由于可以在单个文档结构中使用内嵌文档和数组来获得数据之间的关系，而不必跨多个文档和集合进行范式化，所以这种单文档原子性避免了许多实际场景中对多文档事务的需求。
MongoDB中的一些最新特性（如多文档ACID事务）需要对底层的WiredTiger存储引擎中进行基础性的增强。
MongoDB 因其灵活的文档模型、可扩展分布式设计广受开发者喜爱，在此基础上，MongoDB 4.0 推出了更强大的功能支持，目前4.0第一个RC版本已经发布，本文将介绍 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
二进制 Javascript 对象表示法 (BSON) 是 JSON 文档的二进制编码序列化。JSON 更易于理解，因为它是人类可读的，但与 BSON 相比，它支持的数据类型更少。BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型，例如日期和二进制数据。
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
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