最近谷歌分析有一个重大的升级，推出了Google Analytics for Firebase，成为GA4F或GAv2，不仅在功能上有很大的进步，这个是跨平台的跟踪方案，可以汇总APP和WEB的数据，一以个跨平台，跨终端的工具，而且在数据传输协议上也做了升级，之前都是用V1， 现在采用V2，基本上属于重构的节奏。
Google Analytics 4的是数据是基于事件收集，它采用的是基于事件驱动的模型，里面有非常多类型的事件，和不同的设置方法。这一节，我来逐个给大家介绍：
译者：陈荣芳、审校：朱玉雪 本文长度为3728字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家简单介绍下，如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。 如果您已经是一位SEO专家、内容创建者、PPC专业人员、市场营销专家或分析大师，而且想进一步取得在线营销的成功，就应该知道并掌握《Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南》。 但是，如果您只使用“常规”的旧版Google Analytics，则会错失大量有价值且免费的数据，而恰恰是这些数据能帮助您增加收入，提升用户粘性和用户点
译者：吴昊、审校：骆姿亦 本文长度为2079字，预估阅读时间4分钟。 我们今天要向大家介绍的是谷歌发布的一款可视化工具GoogleData Studio 360。 前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。我们这次将会介绍这套产品中的一款工具：GoogleData Studio 360。 Data Studio 360是一款可视化和分析工具。它可以与Google Analytics、Googl
Cloudera数据平台（CDP）私有云基础版是Cloudera数据平台的本地版本。该新产品结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的优点以及整个堆栈中的新功能和增强功能。该统一分发是可扩展和可定制的平台，您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。
通过事件，可以衡量您的网站或应用中发生的具体互动、操作或行为。例如，您可以使用事件来衡量用户加载页面、点击链接或完成购买之类的操作，或者衡量应用使用或展示广告等系统行为
最新的GA的跟踪代码都是analytics.js，对应在GTM中就是Universal Analytics，新版的跟踪代码发送的URL上出现关键字是“collect”；旧版本的跟踪代码是ga.js，发送数据的URL上有“gif”关键字。目前市面上两种都有在用，如果您在做竞品分析的时候，要知道区分。 在Chrome打开任意部署了GA跟踪代码的站点，然后按<F12>键，打开调试窗口，接着选择“Network”，再按<F5>键刷新，然后找出向Google发送数据的URL，如图1-7所示，URL后面的一大堆参数就是向Google服务器发送的数据，形式是1像素GIF的形式。 1.经典版——ga.js 经典版跟踪代码为ga.js，通过虚拟1像素GIF发送数据
Google Analytics简称GA（后面使用GA代替Google Analytics），中文名为谷歌分析，是Google发布的一款免费的网站分析服务，自其诞生以来（2005年11月推出）广受好评。GA功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段JavaScript跟踪代码，就可以提供非常丰富的图表式报告。
Global Site Tag，中文名叫全局版，可以分为两个版本，一个是普通全局版，跟踪代码里面用的是tracking Id，tracking Id的结构是UA-******-*，这是Google Analytics升级而来；另一个是混合全局版，也就是APP+web ,跟踪代码里面用的是测量ID，测量ID的结构是GTM-*****，它是由于Firebase演变而来。
部分在使用Google Analytics 的时候被各种版本搞混，不知道自己用的是什么版本，我将Google Analytics的版本变更可以用下面这张图表示：
GA是Google从其他公司收购而来的产品。2005年，Google收购了Urchin，后者的前身是成立于1995年（成立的时间比Google还早）的Web Depot——主要是在San Diego（圣迭戈）提供网站开发和服务器托管。Web Depot的创始人分别是Paul Muret、Jack Ancone、Brett和Scott Crosby
Google Tag Manager的调试现在（2020年10月16号）改为了Tag Assistant，这个是唯一的测试方式，之前是Preview Model，还是点击右上角的Preview（预览），但测试的方法已经不同的，新的调试方式Tag Assistant是为了支持Google Analytics V4。
译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
前面在Looker Studio的API限额在调整介绍过GA API的限额情况，这个限额会影响Looker Studio。
Firebase Analytics的识别用户是基于应用实例ID，Firebase Analytics 会自动为应用的每个实例生成并分配一个应用实例ID。该ID 用于在整个Analytics 中计算用户指标，在bigquery显示为user_pseudo_id。 重新安装后应用实例ID是不同的，所以会看做是一个新用户。
当你拥有个人博客或个人网站时，你一定需要一个平台来分析你的网站状况。之前我在法国只是使用 Google Analytics，后来回国发现这个平台在国内受限制了，于是我找到了百度统计，目前我同时使用这两个平台监测我的个人网站及这个博客。本文我将利用我的博客作为主要例子从以下三点分别介绍两个平台：1. 如何使用和配置；2. 排除规则设置；3. 使用心得。
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 （GA4） 上发布的指南，您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。
2020年10月14号，谷歌将APP+Web改名为Google Analytics v4正式发布，经过一年多的测试，已经移除了Beta的标识，作为正式产品上线，虽然产品内部有些功能仍然还在测试，但Google Analytics V4也有很多的亮点：Google Analytics V4 没有1000万的数据限额，你可以随意用，通过BigQuery提供全量未抽样的数据等，详细的如下：
Google Analytics 4 里面有不少功能在借鉴Adobe Analytics的，或是说很像。
其实这个就是UTM，UTM的全称是Urchin Tracking Module/Urchin Tracking Manager，通过向网址中添加广告系列参数，可以标识为您的网站带去流量的广告系列。用户点击引荐链接时，这些参数将会被发送至 Analytics（分析），你就可以在报告中了解各个广告系列的效果。这个参数就是UTM。
在Google Analytics中对渠道做分析的时候，很关键的一个指标就是转化率，转化确实可以衡量渠道效果，如下面的数据：
Google Analytics 的 _setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google Analytics 后台的访问者/用户定义中查看其浏览属性。
这一节来讲如何在APP+Web混合全局版中做事件跟踪，这里讲解的是通过Google Tag Manager的方式做事件跟踪，假设你已经在网站布署好了混合全局版，如果还没布署的，请看：APP+Web混合全局版的几种布署方法。
秒针分析的前身是2013年就上线的SiteMonitor网站实时监测与分析产品，这是一款由是舜飞开发的私有化布署产品，后面秒针自己开发，但基本的功能模块结构还是沿用舜飞时期的，去年产品更名为秒针分析时版本是V5，现在可能是V6还是5点几，用官方介绍就是实现了和前端AdMonitor广告监测系统的打通，可全链路回溯流量来源，追踪营销效果，过滤异常流量，为企业提供专业的私域流量监测及分析服务。
2020年10月14号，Google Analytics v4正式发布，也就是APP+Web的，最近你登录Google Analytics会在头部看到这样的一则信息：
社会化营销秘密武器：用 Google Analytics 监测社会化分享效果这篇日志是这个插件的原型分析，最终把这个想法制作成插件。
网站上追踪消费者行为的主要是通过页面标签技术，页面标签技术是一种从访客浏览器端收集数据的技术，通常是通过放置在网站中每个页面的javascript代码进行收集的。有些网站分析供应商也会添加一些特定的标签收集额外的信息，这是一种基于客户端的数据收集技术，被主机托管供应商广泛应用。
引言：本文此可视说明将帮助您了解GoogleAnalytics用来组织数据的基本术语。
Visual Studio App Center 是几个常见移动开发和云集成服务（如持续集成、持续交付和自动 UI 测试等服务）的集合。 这些 App Center 服务可以针对 iOS、Android、WPF/Winforms、通用 Windows 平台 (UWP) 和 tvOS 应用运行。
指标评估法就是通过指标去评估渠道流量的价值，一般只是用一个指标去判断，所以这种方法也叫一维评估方法。
Google Analytics Solution是一个完整的数据解决方案，从数据的收集、管理、分析、可视化、优化、到终极目的转化，一气呵成，其中各个产品相互依赖，构成了强大的企业级数字营销整合工具
当用户在浏览器中与网页进行交互时，会触发许多用户输入事件，这些事件会触发浏览器的渲染过程。
主编前言： 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实，具有严密的方法论，而且语言很生动。不过，这却为翻译带来了很大的难度。 过去，我也翻译过Avinash的文章，我深知朋友们很喜欢他的文章，因此，这样的一个工作，我们还是希望继续下去。在此，也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意！ 这篇文章被分为四个连载。这是第一部分（引言部分）。 原文见：http://www.k
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
近期本来打算系统的写一下App数据分析的套路，但忽然“微信小程序”发布了。作为一名信仰互联网和做数据分析多年的“老司机”，看到新事物我也是很兴奋的。不过我还没看到有关于微信小程序里，如何进行数据收集和分析的讨论，所以还是抛砖引玉，自己先写几篇文章吧。 以往的统计方案很可能不灵了 小程序里不支持普通的HTML，JS也是有限制的，所以无法执行CNZZ、百度统计等传统的网页版统计代码。同时，更不可能通过集成友盟那种方式去用App端的分析系统。其实，就算它们能运行，对我做分析来说也远远不够用。因为在我看来它们只能
Google Analytics 4 里的数据保留，就是数据保留时间，默认是2个月，最长是14个月，超过14个月，数据会自动清除。
Cohort Table、同类群组表，有的也叫同类群组分析，主要用于分析留存情况、但Cohort Table还可以用于分析流失情况。
我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。
什么是分析学？ 我们都知道，自互联网出现以来，它已经深刻地改变了我们，也改变了相关用户的行为。从一开始的用户输入网址到现在的依赖于搜索引擎进行搜索，从将所有的注意力放在一个界面到打开、浏览多个标签页，所有这一切使得网站或应用程序变得更加复杂。要衡量我们的设计，分析师不能仅仅简单地测量网络服务器上的点击率，他们必须分析用户的行为。 在收集信息、数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量方法，或者二者相结合的方法。定性数据通过用户研究进行收集：观察人们的行为，了解他们为什么要做某些事情；而定量数据则通过测量、分析
开始社会化营销 在开始社会化营销之前，首先要规划好我们要在网络上或者社会化网络推广什么，所以要做好网站的信息架构，并且尽量符合网页标准和 SEO 的要求建好网站，让用户访问更友好。（这里插播一个小广告：建站还是选择 WordPress，使用 WordPress 选择 WordPress JAM 🙂 ）。 当网站建好之后，如何开始进行网络营销或者社会化营销呢？今天通过社会化分享这个角度，谈谈如何开始社会化营销和监测社会化营销效果。 社会化分享 社会化分享是指在网站插入一些社交网站的分享按钮，让用户将你的文章分
Google Analytics 无处不在，对于大多数营销功能的统计报告至关重要。作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人，我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。因此，当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您（我们的用户）相关时，GA4 似乎是一个明显的起点。
目前，市面上有很多不同类型的网站分析工具，包括免费的GA、百度统计和腾讯分析等，收费的GA360、Adobe Analytics、Webtrekk和Webtrends等。对于大部分的用户来说，实际上没有一款网站分析工具可以完美地满足您所有的网站分析需求，毕竟它们不是为您量身定制的，而只是一个通用型的工具。用户可以选择一款或多款分析工具去满足网站不同需求，或直接选择一款分析功能足够强大的工具。
安装完flutter以后google analytics默认是自动打开的，国内建议选择关闭：
Google 已经把页面加载速度纳入了页面排名影响因素，所以现在建立一个对搜索引擎友好的站点，除了要进行 SEO （页面优化和获取外链即）之外，还要考虑选择一个运行稳定而且速度不错的主机，以及网站程序的优化。
App数据分析比Web流量分析更困难，因为对于Web，只要每一页都部署了GA基础代码，就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同，如果只是加入基础的统计SDK，则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已，完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦，其中的方法就变得尤其重要。 本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇，预计以后还会有 事件详解：看起来简单，但灵活度极高 事件应用案例：带你见识强大的Google Analytics 分享行为：极其重要，值得用一整套解
Firefox也跟进推出了个ETP（全称是Enhanced Tracking Protection，中文名为增强跟踪保护），作用跟ITP类似。
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