译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
作为报表开发人员,选择一款高效、易用的表格制作软件是非常重要的。这篇文章将介绍七款热门的表格制作软件,并详细介绍其中之一VeryReport报表自动生成软件的优势。
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。今早,Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文,详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。其中最大的亮点,是机器学习在数据可视化上的进一步应用:现在,用户可以通过输入自然语言指令,来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。 Gundrum在原文中说: “Sheets中的Explore由机器学习驱动
亲爱的读者,你是否也有在特定场景使用的非常便捷的软件,欢迎评论区留言给我们,和大家分享这些使工作得心应手、效率百倍的瞬间!
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电子表格是办公的必备工具,有数以亿计的人在使用,而这些电子表格中的公式编辑功能允许用户对他们的数据执行复杂的分析和转换。尽管电子表格中的公式语言比通用编程语言更简单,但编写这些公式仍然很乏味且容易出错,终端用户更是如此。
图表和图形是Excel最好的功能之一,它们非常灵活,可以用来进行一些非常高级的可视化。本文可以作为在Excel中使用VBA绘制图表的指南。
导读:数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息,有利于对数据进行更深入的观察和分析,除了使用现有的可视化软件和工具,也可以用编程定制属于自己的数据可视化,本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化
今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。
作为报表开发人员,我们经常需要使用各种表格软件来处理数据并生成清晰、易读的报表。在市面上,有许多不同类型的表格软件可供选择。下面我将列举7款热门的表格软件,并详细介绍其中一款优秀的软件—VeryReport。
人脑以这样的方式工作,即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其意义传达给参与决策过程的人员。
审核日志说明 编译须知 连接管理说明 错误处理 keyring注意事项 优化器说明 包装注意事项 性能架构说明 可插拔身份验证 安全须知 空间数据支持 添加或更改功能 修正错误 审核日志说明 MySQL企业审核现在支持对JSON格式的日志文件进行审核日志文件修剪。请参阅审核日志文件的空间管理。 编译须知 GCC 10现在是用于在EL7或EL8上构建MySQL的受支持编译器。devtoolset-10(EL7)或 gcc-toolset-10(EL8)软件包中提供了此编译器 。在构建基于libmysqlcli
Step 1: 打开Developer Tab找到VBA (快捷键 Alt+F11)
翻译|王愫 黄文畅 校对| 杨天矇 特约专栏主编黄志敏老师推荐语: 我经常被问到一个问题:我没有技术底子,能学习数据可视化吗?我喜欢举一个例子来回答:许多到美国学新闻的女生,原本在国内是学语言或学新闻的,一点编程都不懂,到美国后短短一年,不仅跟上了学业,编程设计拍摄剪辑样样能上手。所以不在于你是什么基础,在于你有多大的动力和压力。这篇文章不仅提供了学习路径,还提出最实用的建议:现在就着手去做吧! ◆ ◆ ◆ 导 读 目前有很多用于数据可视化的软件和工具,都非常便捷实用。我很难回答像是“我应该学着用什么工
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中,所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。Kibana还支持多级聚合来进行各种有用的数据分析 创建可视化 创建可视化分三步 选择可视化类型 选择数据源(使用新建的搜索或已保存的搜索) 配置编辑页面上的可视化聚合属性(度量和桶) 可视化的类型 区域图 数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能,这两个概念在Ki
Apache Zeppelin解释器概念允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。 目前Apache Zeppelin支持许多解释器,如Apache Spark,Python,JDBC,Markdown和Shell。
BI工具是数据分析的得力武器,目前市场上有很多BI软件,众所周知的有Tableau、PowerBI、Qlikview、帆软等,其中大部分是收费软件或者部分功能收费。这些工具一通百通,用好一个就够了,重要的是分析思维。
低代码平台正在不断发展,新平台不断涌入市场,旧平台不断调整产品和策略,所以本篇文章的目的通过低代码平台使用者的视角引出细节,了解他们为什么使用低代码平台以及会选择哪个低代码平台来加速内部系统的开发。读者也可以点击链接向码匠分享自己的意见或建议。
图表作为一款用于可视化数据的工具,可以帮助我们更好的分析和理解数据,并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
CSV is one of the most popular file formats when it comes to storing tabular data. If you want to manipulate or analyze data in PDF documents, you can convert PDF to CSV format, storing information in the form of tabular rows and columns.
数据(包括股票、天气和体育比分)在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件,可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
最近A股美股市场火爆,我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司(头部500家公司)举例,A股也是类似,唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中,我们将了解如何配置 Google Sheets,使用 Python进行交互。在第 2 节中,我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中,我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
据 Akamai 称,83% 的网络流量通过 API。微服务、服务器和客户端不断通信以交换信息 [1]。即使您进行 Google 搜索以访问本文,也涉及到您的浏览器客户端调用 Google API。鉴于 API 控制着互联网,因此企业严重依赖它们。API 健康状况与业务繁荣直接成正比。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言,在 Web 应用程序中,更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具,借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具,已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
2022年3月29日,React正式发布18.0.0。本次升级内容包括开箱即用的改进,如自动批处理、新的API(如startTransition)和支持Suspense 的流式服务器端渲染。关于此次发布新增的功能可以参考官方文档。
定制模块行为 (1) Option Explicit ‘强制对模块内所有变量进行声明 Option Private Module ‘标记模块为私有,仅对同一工程中其它模块有用,在宏对话框中不显示 Option Compare Text ‘字符串不区分大小写 Option Base 1 ‘指定数组的第一个下标为1 (2) On Error Resume Next ‘忽略错误继续执行VBA代码,避免出现错误消息 (3) On Error GoTo ErrorHandler ‘当错误发生时跳转到过程中的某个位置 (4) On Error GoTo 0 ‘恢复正常的错误提示 (5) Application.DisplayAlerts=False ‘在程序执行过程中使出现的警告框不显示 (6) Application.ScreenUpdating=False ‘关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating=True ‘打开屏幕刷新 (7) Application.Enable.CancelKey=xlDisabled ‘禁用Ctrl+Break中止宏运行的功能 工作簿 (8) Workbooks.Add() ‘创建一个新的工作簿 (9) Workbooks(“book1.xls”).Activate ‘激活名为book1的工作簿 (10) ThisWorkbook.Save ‘保存工作簿 (11) ThisWorkbook.close ‘关闭当前工作簿 (12) ActiveWorkbook.Sheets.Count ‘获取活动工作薄中工作表数 (13) ActiveWorkbook.name ‘返回活动工作薄的名称 (14) ThisWorkbook.Name ‘返回当前工作簿名称 ThisWorkbook.FullName ‘返回当前工作簿路径和名称 (15) ActiveWindow.EnableResize=False ‘禁止调整活动工作簿的大小 (16) Application.Window.Arrange xlArrangeStyleTiled ‘将工作簿以平铺方式排列 (17) ActiveWorkbook.WindowState=xlMaximized ‘将当前工作簿最大化 工作表 (18) ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count ‘当前工作表中已使用的行数 (19) Rows.Count ‘获取工作表的行数(注:考虑向前兼容性) (20) Sheets(Sheet1).Name= “Sum” ‘将Sheet1命名为Sum (21) ThisWorkbook.Sheets.Add Before:=Worksheets(1) ‘添加一个新工作表在第一工作表前 (22) ActiveSheet.Move After:=ActiveWorkbook. _ Sheets(ActiveWorkbook.Sheets.Count) ‘将当前工作表移至工作表的最后 (23) Worksheets(Array(“sheet1”,”sheet2”)).Select ‘同时选择工作表1和工作表2 (24) Sheets(“sheet1”).Delete或 Sheets(1).Delete ‘删除工作表1 (25) ActiveWorkbook.Sheets(i).Name ‘获取工作表i的名称 (26) ActiveWindow.DisplayGridlines=Not ActiveWindow.DisplayGridlines ‘切换工作表中的网格线显示,这种方法也可以用在其它方面进行相互切换,即相当于开关按钮 (27) ActiveWindow.DisplayHeadings=Not ActiveWindow.DisplayHeadings ‘切换工作表中的行列边框显示 (28) ActiveSheet.UsedRange.FormatConditions.Delete ‘删除当前工作表中所有的条件格式 (29) Cells.Hyperlinks.Delete ‘取消当前工作表所有超链接 (30) ActiveSheet.PageSetup.Orientation=xlLandscape 或ActiveSheet.PageSetup.Orientation=2 ‘将页面设置更改为横向 (31) ActiveSheet.PageSetup.RightFooter=ActiveWorkbook.FullName ‘在页面设置的表尾中输入文件路径 ActiveSheet.PageSetup.Le
关系数据库管理系统(RDBMS) SQLServer:世界最有活力的数据库; MySQL:世界最流行的开源数据库; PostgreSQL:世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库:对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon:高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra :最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统;
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块,以便以临时方式回答操作问题,在仪表板中显示趋势,或生成有关系统故障的警报。
自从引入组合式 API 的概念以来,一个主要的未解决的问题就是 ref 和 reactive 到底用哪个。reactive 存在解构丢失响应性的问题,而 ref 需要到处使用 .value 则感觉很繁琐,并且在没有类型系统的帮助时很容易漏掉 .value。
李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Office系列软件越来越聪明了,Bing搜索更加贴心了,Cortana的能力也有大幅提升。 今天在旧金山举办的一场活动上,微软宣布了这样一
机器之心报道 机器之心编辑部 现在看来,拼第一枪,微软赢了。 如今的谷歌,有点秦失其鹿的味道。 在微软更新 ChatGPT 加持的必应搜索之后,大家都极为关注谷歌 Bard 的首秀。怎知近日曝出的 Demo 大翻车,导致股票一夜之间暴跌 7000 亿人民币。而看微软那边,风景独好。 前后脚发布新一代 AI 搜索,人们的期待却完全反过来,不知重新来过谷歌会不会还抢跑。 昨晚,谷歌举行了「Google presents : Live from Paris」大会。大家都在期待 Bard 的首秀,结果却令观众大
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话:想法来源于数字、信息,再到理解。
这个平台主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与 15 多个数据库和任何 API 集成,真的很牛逼!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Excel宏教程 (宏的介绍与基本使用) Microsoft excel是一款功能非常强大的电子表格软件。它可以轻松地完成数据的各类数学运算,并用各种二维或三维图形形象地表示出来,从而大大简化了数据的处理工作。但若仅利用excel的常用功能来处理较复杂的数据,可能仍需进行大量的人工操作。但excel的强大远远超过人们的想象–宏的引入使其具有了无限的扩展性,因而可以很好地解决复杂数据的处理问题。 随着支持Windows的应用程序的不断增多和功能的不断增强,越来
根据Java内存模型,除主内存(RAM)外,每个CPU都有自己的缓存。因此,任何线程都可以缓存变量,因为与主内存相比,它提供了更快的访问速度。
在将Excel中的内容输入到Word中时,可以利用Word的书签功能,而将Excel中的内容输入到Powerpoint要困难得多,因为它没有书签,甚至不允许为幻灯片上的对象命名,那么,怎么办呢?可以在代码中对其进行寻址。
来源:机器之心 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/1mkAlJbtYCmQcz_mV9cdoA 现在看来,拼第一枪,微软赢了。 如今的谷歌,有点秦失其鹿的味道。 在微软更新 ChatGPT 加持的必应搜索之后,大家都极为关注谷歌 Bard 的首秀。怎知近日曝出的 Demo 大翻车,导致股票一夜之间暴跌 7000 亿人民币。而看微软那边,风景独好。 前后脚发布新一代 AI 搜索,人们的期待却完全反过来,不知重新来过谷歌会不会还抢跑。 昨晚,谷歌举行了「Google present
写论文、做学术研究时,想必大家都希望有一款编辑神器,尤其是遇到超级多的图表和公式需要编辑时更是如此。在众多的公式编辑器中,我们就不得不提 Mathpix Snip,这款数学公式识别神器只需要截个图,公式自动转化为 LaTex 代码表达式。
可以看到普罗米修斯是领先的、开源的、也是一种监控解决方案、支持用户指标和告警等需求。
在Office三大办公套件中,Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析,Excel仿佛一位外表平平无奇,实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果,而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外,还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表,就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类汇总的产物。用户可以按照不同的组合方式对原始数据进行处理。例如下面这样的销售业绩原始数据:
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中,我们常常会遇到以下痛点: ✦业务指标体复杂,当有底层逻辑或数据表变动时,需要同时修改多个图表,维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样,通常只选取相对重要的维度展示,需要分析时再手动写sql获取数据,临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求,例如用户A只需查看聚合指标,用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景,在DataTalk平台的黑科技系列中,“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据,从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。Dashboard 由一个或多个小部件(widget)组成,每个小部件可视化一个或多个 Discover 查询。
可折叠设备展开时,当前应用页面必须无缝延续到另一个屏幕,并可自动调整大小匹配新的布局,反之亦然。也就是说,应用程序需要准备好在多个屏幕(不同分辨率、密度等)之间切换。
Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统);
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