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office365 E5调用api使E5开发者续订 修复版AutoApi (不使用服务器)

最近e5订阅很火,但是玄学的续订方式也让人摸不着头脑,有的人说挂个oneindex就续订了,有的人说所有第三方程序都挂了一遍也没续订,所以有人按照微软的官方文档写了一个刷api的脚本,原理很简单,就是重复调用microsoft graph的api,一次调用10个api,5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api,调用一次后延时等待五分钟再重复调用。 但是原作者的代码需要在服务器上运行,成本较高。后来又有一位大佬找到了不用服务器也可以运行的的办法。而后者的方法是建立在前者的基础上的,因此我将他们的教程融合了起来,并对其中的个别词语进行了微调。

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Linked In微服务异常告警关联中的尖峰检测

LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时,找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报,但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针,即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。缺乏从这些不连贯的警报中获取有意义信息的适当机制通常会导致错误升级,从而导致问题解决时间增加。最重要的是,想象一下在半夜被 NOC 工程师吵醒,他们认为站点中断是由您的服务引起的,结果却意识到这是一次虚假升级,并非由您的服务引起。

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浅析 FFmpeg 滤镜 (filter) 原理

滤镜(filter)是指将未经过处理的原始音频帧(如PCM)或视频帧(如YUV、RGB)经过滤镜器处理后,得到具体“特殊效果”的音频帧或视频帧,比如音频帧被添加回声、视频帧被旋转、缩放、添加水印等等。需要注意的是,滤镜处理的是原始音视频帧数据,输出的仍然是原始数据,因此不会造成数据损伤。FFmpeg的libavfilter库中提供了很多的内置滤镜,我们可以单独使用一个滤镜进行数据处理,也可以将多个滤镜连接起来组合使用,其中一个滤镜的输出可以连接到另一个滤镜的输入,因此滤镜分为简单滤镜和复杂滤镜。在FFmpeg中,滤镜模块支持多路输入和多路输出,其提供了两种方式使用滤镜,即命令和API,首先我们来看下在命令中定义一个滤镜,语法如下:

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借助 Pod 删除事件的传播实现 Pod 摘流

这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中,我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止,从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是,我们还了解到,在启动关闭序列后,Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务,但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息,因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下,我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况,我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。

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