使用Groupby对行进行分组，并转换开始日期-时间列和结束日期-时间列的行的日期和时间

import pandas as pd

# 假设数据集为df，包含开始日期-时间列和结束日期-时间列
df = pd.DataFrame({
    '用户ID': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    '开始日期-时间': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 09:00:00', '2022-01-02 11:00:00'],
    '结束日期-时间': ['2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 13:00:00', '2022-01-02 10:00:00', '2022-01-02 12:00:00']
})

# 将开始日期-时间列和结束日期-时间列转换为日期和时间
df['开始日期-时间'] = df.groupby('用户ID')['开始日期-时间'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))
df['结束日期-时间'] = df.groupby('用户ID')['结束日期-时间'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))