在使用BibTex写参考文献的时候，所有参考文献通常是写在一个后缀为.bib文件当中。...} 其中splncs为参考文献的格式，会议提供，下面的就是自己的参考文献文件(注意: 没有.bib) 但是，很多时候由于页数限制，内容太多写不下。...这个时候可以试试缩小参考文献的字体，往上查看了一些方法，都是适用于在论文下方直接写参考文献的情况。...在使用.bib文件的时候，编译之后会生成一个.bbl文件，使用记事本打开会发现里面内容如下： \begin{thebibliography}{10} \bibitem{ref1}...上面的\scriptsize可以自己改，至于其它的大小可以使用以下替换： \tiny \scriptsize \footnotesize \small \normalsize
本人之前也是在项目中没具体使用过，闲来无事，查查资料，自己写了一个用gulp工具的小demo，有很多不足之处，欢迎指点。...） 第二步：安装需要的插件 使用npm安装需要的插件（命令后面加 -g 表示全局安装，加 --save-dev 只安装到当前项目） 由于当前项目要使用，所以这些插件必须得安装到本项目中 安装命令如下：...= require('q'); //- 用于解决任务执行顺序的问题（一个任务执行完毕才执行另外一个任务）（暂时还没用到） /*清理文件*/...说明：由于本人知识有限，才接触gulp不久，只能实现这样一些功能，肯定还有很多不足的地方，还有很多需要不断完善优化的地方以及很多还不知道的功能，。或许在稍微大型一点的项目中也不知会不会出现问题。...所有的这一切，包括其他工具的使用等等，都需要后续的继续努力学习。
解决pyinstaller 打包exe文件太大，用pipenv 缩小exe的问题 最近写一个小脚本，源代码200多行，引入了 openpyxl、requests库，写完打包exe之后居然有64MB的大小...网上查找各位大神的做法，自己又动手填了N个坑之后，总算找到缩小exe文件的方法了，这种方法必须使用到pipenv，详细记录如下： 1、安装pipenv 就像安装其他python库一样，在cmd环境下安装...第二天开始做一个实验： 看到底是包的问题，还是python 的问题，先将openpyxl包从pyinstaller目录剪切出去，直接放到桌面，不删掉： ?...第二种方法：安装一个纯净的python环境，然后一步步测试pip，少哪个包就直接安装哪个。 两种方法各有千秋，但是推荐使用第二种方法，因为这种方法相对简便，特别是在不清楚包之间的依赖关系的情况下。...以上这篇解决pyinstaller 打包exe文件太大，用pipenv 缩小exe的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在使用gulp当中，自动生成的node_modules文件夹，因为文件目录层级太深，无法系统删除，用360粉碎工具也报错 解决方法： 使用npm中的插件rimraf，专门用于删除的模块插件 1、安装...：npm install -g rimraf（全局安装） 2、使用：先定位目标文件夹的父级目录，然后命令行输入rimraf ***（***为需要删除的文件夹名称）， 案例：（命令行操作，删除gulptest...下的node_modules文件夹） ?...整个node_modules文件夹被删除的干干净净，也不会报目录太深的错了，大功告成，撒花~
基于环境的捆绑和缩小 从 Gulp 使用 bundleconfig.json 手动转换捆绑和缩小工作流以使用 Gulp 运行 Gulp 任务 其他资源 参考资料 最近在B站上看到杨旭老师的 ASP.NET...因此，在请求相同资产的同一站点上请求相同的一个或多个页面时，捆绑和缩小不会提高性能。...捆绑时，已发送的总字节数指标明显减少。 加载时间显示了显著改进，但本示例在本地运行。 将捆绑和缩小与通过网络传输的资产结合使用时，可实现更高的性能提升。...通过使用设计时捆绑和缩小，在应用部署之前创建缩小文件。 在部署之前进行捆绑和缩小具有减少服务器负载的优点。 但是，必须认识到，设计时捆绑和缩小会增加生成的复杂性，并且仅适用于静态文件。...基于环境的捆绑和缩小 最佳做法是，应在生产环境中使用应用的捆绑文件和缩小文件。 在开发过程中，原始文件可简化应用的调试。 使用视图中的环境标记帮助程序指定要包含在页面中的文件。
小文件复制时使用File.Copy()方法非常方便，但在程序中复制大文件系统将处于假死状态（主线程忙于复制大量数据），你也许会说使用多线程就可以解决这个问题了，但是如果文件过大，没有显示复制时的进度就会让用户处于盲目的等待中...下面的示例使用文件流分块形式复制文件解决这个问题,但发现块的大小选择很关键且速度好像还是没有直接使用Windows中自带的复制速度快： 显示源代码 using System; using System.Collections.Generic...); } private void btnFrom_Click(object sender, EventArgs e) { //使用打开文件对话框指定要复制的源大文件...//清除该流的缓冲区，缓冲的数据都将写入到文件系统 to.Flush(); } } } 问题：我试过单次复制时块的大小sectionSize取值与复制的速度有很大的关系...当然我还有另外一种想法不过没有用代码实现，就是在复制时使用多个线程同时将一个文件流中数据复制到目标位置去合并，理论上应该可以实现，且会成倍加速，有点类似BT,不知道大家还有没有别的好办法，愿意学习。
在Windows 10 系统下回退CUDA版本的过程中，运行CUDA的安装文件时文件会自动消失，随后没有任何反应，同时C盘空间会减少一个安装文件大小，安装一次消失一次、C盘空间缩水一次，然而C盘中总文件大小并没有改变...本文记录该问题解决方法。...问题原因 系统处于某种特殊异常状态运行某个程序，同时系统运行了360安全卫士，此时安全卫士会删除该运行的程序并将该程序放入C盘的隔离区，导致程序运行失败、磁盘空间变小。...隔离区是一个叫做$360Section的系统级隐藏文件夹，常规查看文件大小并不统计该文件夹中的文件。
需求是需要使用js函数执行给某个div标签赋值，但是当传入id和title时就不能进入js中，尝试很久才明白title属于字符串，需要使用引号，但是不确定怎么加，多番调试终于通过了，如下： οnclick...data-target="#myModal-delete" onclick="delete1(${news.id},'${news.title}');return true;">删除 js
这个问题的讨论最初来自公司内部邮件，我只是把这个问题的讨论内容记录下来。...有一些项目组在定位问题的时候发现，在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候，在 IE 浏览器下，x 出现了非预期的值。...有一种粗暴的解决办法： for (name in object) { if (object.hasOwnProperty(name)) { .... } } 还有人提到了使用 for(var i=0;i...<length;i++) 类似这样的循环时的问题，因为 JavaScript 没有代码块级别的变量，所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题，使 i 成为真正的代码块级别的变量： for(let i =0; i < a.length; i++) 最后，在 Google
文件名称为 temp.py 要导入的文件在temp.py的同级的目录images文件夹下那么应该保证要导入的文件 imagesmodel_mnist.png 要跟前面的temp文件在同一目录（不满足...经过学习，发现了解决方案： 解释 没有该文件夹或者该文件，也就是你访问了不存在的文件，但其实你访问的文件如果不存在，切访问用的是w方法的法，是会新建文档的，所以问题主要是，没有这个文件夹，新建即可...详细解释 python，os库对于文件的读写，是有要求的。...由于你的文件的打开方式是’w’，也就是文件不存在时就创建文件，所以那个pkl文件（我指的是相对路径中的pkl）不存在会自动创建，这不是问题，问题就在于那个相对路径，就是那个path是否存在，这个文件夹不存在一样会出问题...以上这篇解决Python在导入文件时的FileNotFoundError问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在使用PHPExcel导出文件时，经常会因为文件过大导致PHP内存溢出报错，为了解决这个问题，可以使用PHPExcel提供的参数进行优化。...这里说的Excel文件过大并不一定是文件大小，更关键的在于文件内存放的数据和格式，如果数据很多，格式又比较丰富，那很容易会将PHP的内存耗尽。...如果启用缓存，则会降到80MB，效果还是非常明显的。 使用中需要注意，PHPExcel的内存优化参数并不在PHPExcel对象中，需要在PHPExcel实例化之前设置。...cache_in_memory_serialized; 将单元格序列化后再进行Gzip压缩，然后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_gzip; 缓存在临时的磁盘文件中...' => 600 ); PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod($cacheMethod, $cacheSettings); 其它降低内存使用的方法
下建立以APP名相同的文件夹 比如我在login/static/login/ 放入样式JS CSS等 3、如何调用样式 {% static 'main/img/firefox-logo-small.jpg...) 多数是static的settings.py设置问题....static目录 STATIC_ROOT 是总的static目录，可以使用命令自动收集static文件 更加详细的解释： STATIC_ROOT：运行manage.py collectstatic后静态文件将复制到的目录...注意：不要把你项目的静态文件放到这个目录。这个目录只有在运行collectstatic时才会用到。...，不然部署到生产环境的时候会找不到样式文件 以上这篇解决django 多个APP时 static文件的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、前话 最近在开发金融类的k线、盘口业务，而这些业务的海量数据如何存储，公司的技术选型，选择了MongoDB。...而对k线这类业务来说，查询历史数据是必要的功能，所以我便开始编写对MongoDB进行查询的接口，也就是在这个时候，问题出现了。...前端在调用接口时会发过来两个时间戳（必填），一个是开始时间（startTime），另一个是结束时间（endTime）,我需要显示指定时间里的数据，我心想：OK，太容易了，我直接闭眼敲… 二、代码-问题出现的场景...看着没问题，调用一下 因为modb数据库已经有大量的数据，只需要在数据库中选择两个时间段传递过来测试就行了，也就是这一套操作下来出去的问题： 我选择了一段时间，期待着他给我反馈这一段时间的数据，程序确实返回了数据...三、解决 我开始反复对时间戳进行修改，来确认是否是数据的问题，刚好我的同事（阿贵）过来了，他看了代码也感觉是非常奇怪，于是便回到工位去查询资料，而我也接着对线这个问题，直到同事（阿贵）他发来了一个图片：
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...方法二：一边处理一边写入输出文件。 在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
125722130016.mp4]]>"); object.addContent(vodfile); root.addContent(elements); // 使xml文件
理解Blob对象 在Blob对象出现之前，在javascript中一直没有比较好的方式处理二进制文件，自从有了Blob了，我们就可以使用它操作二进制数据了。...现在我们开始来理解下Bolb对象及它的文件流下载应用场景，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 创建Blob对象方式如下： ```var blob = new Blob(dataArray, options...属性 HTMl5中给a标签新增了一个download属性，只要我们设置该属性值，那么点击该链接时浏览器不会打开新链接，而是会直接下载文件，并且文件名就是 download 的属性值。...因此结合这个特点，我们就可以简单的实现文件流下载文件了，我们首先在原来的代码基础之上，再动态创建一个a链接，然后把该a标签的样式设置none, 该链接的 href属性 就是我们上面是有 window.URL.createObjectURL...(blob); 生成的url，然后我们把 a链接的download属性设置下，该属性值就是我们的下载文件的文件名。
call last): File "<stdin ", line 1, in <module TypeError: 'list' object is not callable 刚开始学习python的时候...，可能会由于命名的不注意，导致也方法一直用不了，原因是在声明变量对的时候和python内置方法冲突了，导致方法被重新定义了，这样一来，方法自然也就不存在了 解决办法： 先复制个其他的list c =...list.copy() 然后清空list列表名的列表 list.clear() 再次使用list( )，成功声明并赋值 l1 = list(range(10)) 补充知识：python多维数组输出去除中括号...以上这篇解决python使用list()时总是报错的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
(image-320b40-1608800133019)] 立马上后台看日志，但是却发现这个异常是RPC内部处理时抛出来的，第一反应那就是找上游服务提供方，问他们是不是改接口啦？准备开始甩锅！ ?...还有更奇怪的事情，那就是同时装了好几套环境，其他环境是没问题的，此时就没再去关注，后来发现只有在重启了服务器之后，这个问题就会作为必现问题，着实头疼。...问题定位 到这里只能老老实实去debug RPC调用过程的源码了。...然后就要确定下执行ServiceLoader.load方法时，最终ServiceLoader的loader到底是啥？...问题就在于CompletableFuture.runAsync这里，这里并没有显示指定Executor，所以会使用ForkJoinPool线程池，而ForkJoinPool中的线程不会继承父线程的ClassLoader
，首先想到的是 gVim 编译时未加入 +python 选项。...由此看出，在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译时倒确实未启用 Python 支持，但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim，不是 Vim 呀！...笔记本上都可以做到，那应该不是 gVim 版本的问题。...所以： 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全，那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应，比如使用的官网下载的 32 位 gVim，就安装 32 位的 Python...验证 卸载掉 64 位的 Python，安装 32 位的，可以看到 C:\Windows\SysWOW64 文件夹下有了之前没有的 python27.dll 文件。
1为什么会出现此问题？ 经过一番检索我发现，在使用命令行时，如果samplelist文件中的文本使用了DOS换行符（\r\n），则可能会导致输出结果不正确。...因此，在 Linux 系统中处理来自 Windows 系统的文件时，换行符可能会导致输出结果不正确。...使用 dos2unix 命令可以将文件中的回车符(\r)去除，使行末只剩下Unix格式的换行符 (\n)， 这样在Linux上执行时就不会出现问题了。...2追根溯源 为了确定此问题出现的原因，我按照她的方法复现此问题。 首先她使用cat>samplelist创建文件samplelist。...3解决办法 老老实实用 Linux 的办法创建新文件； 使用dos2unix修改换行符。
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