使用HOG获取图像描述符，但hog.compute始终返回0.0

HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种用于图像特征提取的算法，常用于目标检测和图像识别任务中。它通过计算图像中局部区域的梯度方向直方图来描述图像的特征。

在使用HOG获取图像描述符时，如果hog.compute始终返回0.0，可能有以下几个可能的原因：

1. 输入图像数据错误：首先，需要确保输入的图像数据是正确的，并且已经成功加载到内存中。可以检查图像数据的格式、大小和通道数是否正确。
2. 参数设置错误：HOG算法有一些参数需要设置，如图像块大小、块内单元格大小、梯度方向的划分数等。这些参数需要根据具体的应用场景进行调整。如果参数设置不当，可能导致hog.compute返回0.0。可以尝试调整参数，重新运行算法。
3. 图像预处理问题：HOG算法对输入图像的预处理要求较高。通常需要对图像进行灰度化、归一化、平滑等处理操作，以提高特征提取的效果。如果预处理步骤有误，可能导致hog.compute返回0.0。可以检查预处理步骤是否正确，并尝试重新进行预处理。
4. 特征提取失败：HOG算法在某些情况下可能无法成功提取有效的特征。这可能是因为图像中目标的尺寸、形状、光照等因素导致的。可以尝试使用其他特征提取算法或调整HOG算法的参数，以适应不同的图像特征。

总结起来，当hog.compute始终返回0.0时，需要检查输入图像数据、参数设置、图像预处理和特征提取等方面的问题。根据具体情况进行调整和排查，以获得正确的图像描述符。