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SQL Server 多表数据增量获取和发布 1

接到通知,总部也开发了一套统一门户,要求各子公司使用总部开发的平台,子公司领导讨论决定使用总公司开发的平台,但是也不放弃自己开发的平台,而使用一个折中的方案——使用子公司统一平台发布信息后需要将数据同步到总公司开发的平台数据库中...(永久保存或者保存几个月) 3、需要保证同步的准确性和数据变化的实效性 开发思路: 在开发前,首先考虑的了几个问题: 1、无法获取统一门户平台源代码,哪些技术方法就不能使用 2、如何实时记录数据库表的变化信息...支持的数据库版本更多 2、网上对CDC的讲解和使用文档很多,方便学习 3、sqlserver自身的服务,安全可靠,且支持多表(只需一条配置语句),简单方便,效率高 4、方便运维 三、项目基于.Net...步骤2:编写一个服务:循环秒后读取CDC新生成的数据捕获表,根据时间戳获取需要每张表的数据,将获取的数据放入一个队列中,同时将数据序列化放入日志表,设置标志位:未读状态 步骤3:开启一个方法——循环秒读取队列中的内容...,如果队列中存在值,启动事务,同时修改数据库日志表当前信息的状态位和发送信息到总公司统一门户平台

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    SQL Server 多表数据增量获取和发布 3

    image.png 程序设计思路 大概的设计思路是这样的: 1、因为是多表数据增量获取,首先通过配置CDC已经完成多表的捕获配置。...通过CDC实现了数据的捕获,我们需要开一个服务,循环读取捕获表的内容(通过时间戳字段),因为使用时间戳,所以需要对每次的时间进行保存,方便下一次获取数据区间做判断条件。...因此设计一张数据表时间戳记录表,数据结构如下 时间记录表数据结构 主键,架构名,表名称,上次更新时间 ? image.png ?...image.png 2、根据时间戳循环读取多表数据,将数据放入队列中。...3、在开启一个服务,循环读取队列里面的数据,为了保证数据有效性,将队列中的数据传送给服务接口的时候还要再本地同时进行备份的保存,只有当数据服务返回正确值得时候,更改日志表的状态位。

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    SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.1

    cdc.png 为了满足数据迁移和数据抽取的业务需要,使得有机会在数据库层面上直接实现增量抽取功能,ORACLE综合性能和场景需要,在数据库引擎层面直接集成了CDC功能,由于提供了类似API的功能接口,...变更数据捕获和更改跟踪均不要求在源中进行任何架构更改或使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。...对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化,实现表操作的追根溯源。 ③ 操作简单 。...CDC是在数据库引擎中添加的功能,封装在数据库中,类似于API接口调用,不需要复杂的业务处理逻辑就可以实现DML和DDL的操作监控。 ④ 有一定时延性。...由于捕获进程从事务日志中提取更改数据,因此,向源表提交更改的时间与更改出现在其关联更改表中的时间之间存在内在的延迟。 虽然这种延迟通常很小,但务必记住,在捕获进程处理相关日志项之前无法使用更改数据。

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    SQL Server 多表数据增量获取和发布 4

    核心代码分析 最关键的在于获取捕获表信息(系统表中间_CT结尾的数据)。 根据网上资料查取,找到了获取当前捕获表时间区间范围内数据的方式。...见[SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.3(https://www.jianshu.com/p/6a400eca6e79) --10.按照时间范围查询CDC结果 DECLARE @from_lsn...Age { get; set; } } ---- 实体类结构完毕后我们开始考虑获取数据的业务逻辑,根据业务我们可以假设获取数据的方法几乎相同,不同的地方就是返回的数据实体集合不同,那我们通过何种方法来完成逻辑的有效封装...> public abstract class CTBaseService { /// /// 获取CDC捕获表的数据 ///...根据表名作为唯一标识符字段,创建***CT服务类,然后因为他们继承并覆写了父类抽象方法Work,所以调用.Work方法即可实现获取数据并插入队列的功能。

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    Retrofit2 学习总结

    请继续看 Retrofit2 进阶 自动解析 其实在Retrofit2中,我们不用自己来解析数据,Retrofit2可以帮我们自动解析,怎么做呢?...需要注意的是converter-gson和retrofit版本号应为一致,在这里我都用2.1.0 创建Bean 创建一个JavaBean,用于解析服务器返回数据。...表单(FormUrlEncoded) 我们可以使用@FormUrlEncoded注解来发送表单数据。使用 @Field注解和参数来指定每个表单项的Key,value为参数的值。...参数类 注1:{占位符}和PATH尽量只用在URL的path部分,url中的参数使用Query和QueryMap 代替,保证接口定义的简洁 注2:Query、Field和Part这三者都支持数组和实现了...独断万古 首先说下如何和当前火热的RxJava进行配合使用。

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...使用Burp的Collaborator服务通过DNS交互最终我确认了该SQL注入漏洞的存在。我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ? 在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。这是因为SQL服务器必须在xp_dirtree操作的目标上执行DNS查找。因此,我们可以将数据添加为域名的主机或子域部分。...知道了这一点后,我们就可以使用Intruder迭代所有可能的表名,只需修改第二个SELECT语句并增加每个请求中的结果数即可。 ?

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    使用代理技术实现数据分析同步获取和保存

    概述在网络爬虫中,使用代理IP技术可以有效地提高爬取数据的效率和稳定性。本文将介绍如何在爬虫中同步获取和保存数据,并结合代理IP技术,以提高爬取效率。...在爬虫中使用代理IP,需要考虑如何有效地管理代理IP资源,确保爬取过程中的稳定性和效率。首先,我们需要获取可靠的代理IP资源。一种常见的方式是使用付费代理IP服务,如亿牛云提供的代理IP服务。...我们可以使用Python中的多线程库来实现这一功能。...、解析页面内容和爬取页面的线程函数。...最后,使用thread.join()等待所有线程结束。结语通过以上方式,我们可以使用代理IP技术实现爬虫的同步获取和保存功能,并结合多线程技术提高爬取效率。

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    【JavaScript】JavaScript 变量 ⑧ ( 获取变量数据类型 | 使用 typeof 运算符 获取变量数据类型 | 判断 空类型 | 判断 数组类型 | 获取 对象 具体类型 )

    一、获取变量数据类型 1、使用 typeof 运算符 获取变量数据类型 在 JavaScript 中 , 使用 typeof 运算符 可以 获取一个变量的 数据类型 , typeof 表达式 返回的是一个...typeof 运算符 获取 null 值的类型 , 会返回类型为 object , 这是一个JavaScript的历史错误 ; 要检测一个变量是否为 null , 直接 使用 variable ===...对于 数组类型 变量 , 使用 typeof 运算符 获取 数组变量 的类型 , 会返回类型名称为 object ; 要检测一个变量是否为 数组 , 需要 使用 Array.isArray(arrVar...) 进行判断 ; 代码示例 : // 数组类型变量 let arrVar = []; console.log(typeof arrVar); // 输出...对象 具体类型 使用 variable instanceof ClassName 可以 检测 特定类型的 对象 是否是 指定的类型 ; 使用 Object.prototype.toString.call

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    如何使用 Spinnaker 和 Kubernetes 进行数据库变更发布?

    在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可用的方式来执行这些数据库迁移,作为我们部署 Pipeline 的一部分。我们写的代码来做到这一小步在我们的 Pipeline 步骤是很复杂的。...使用 Spinnaker,我们能够使这一步骤可重复,安全和可靠。在本教程中,我将解释如何设置一个简单的部署 Pipeline 来运行我们的迁移,并部署我们的应用程序,而不写任何复杂的代码。...作为参考,我们将要部署的镜像是通过 Server 命令在3000端口上发布一个 API 服务器。...要执行数据库迁移,我们将使用相同的 Docker 镜像,但不是执行该 Server 命令,而是使用该 Migrate 命令。...数据库升级 我们教程的下一步将是将我们的数据库变更发布添加到我们的 Pipeline 中。为此,我们将利用 Run Job 阶段,并将其作为部署我们的应用程序的先决条件。

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    谷歌发布 RLDS,在强化学习生成、共享和使用数据集

    基于此,研究人员提出了强化学习数据集(RLDS),并发布了一套用于记录、重放、操作、注释和共享数据的工具,用于序列决策制定,其中包括离线强化学习、学徒学习或模仿学习。...RLDS 通过定义数据集的每个字段的内容和意义,使数据格式显式化,并为其提供了重新对齐和转换的工具,以适应任何算法实现所需的格式。...此外,使用 TFDS,用户可以保留对自己的数据拥有所有权和完全控制权,并且所有的数据集都包含了一个引用给数据集作者。...使用数据 研究人员可以使用这些数据集对各种机器学习算法进行分析、可视化或训练,就像上面提到的那样,这些算法可能会以不同的格式使用数据,而不是以不同的格式存储数据。...使用这些优化的转换,RLDS 用户有充分的灵活性,可以轻松实现一些高级功能,而且开发的管道可以在 RLDS 数据集上重复使用。

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