下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...--使用下面的方式配置参数，一行配置一个 --> helperDialect=postgresql...-- redis config end --> 5.缓存主要在service层进行，查询的结果会缓存，把对象序列号存到redis中去，key就是注解中的参数，例如@Cacheable...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。...，再次访问时直接读取缓存中的数据 @Override public User getUserById(int userId) { return this.iUserDao.selectByPrimaryKey
三大主要云提供商中的每一个都存在其可以通过收购解决的产品中的特定弱点。 通过适当的添加，这些提供商可以为他们的客户增加可观的利益，并使自己能够更有利地衡量其竞争对手。...AWS依靠Elasticsearch作为其可搜索的索引服务，但是Elasticsearch已经开始在日益关注开发人员体验和安全性的世界中展示其时代。...Netlify的领导层了解下一代利用服务来更快地交付更好软件的软件开发。...Google云端：Hasura 谷歌在虚拟机和容器方面基本上与Azure和AWS相提并论，但过去五年来其行业领先的高级云服务的发展却停滞不前。 Firebase是一个很好的例子。...因此，Google应该购买Hasura，它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度：对关系数据库，GraphQL的支持以及在开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。
由 rails 刮起的 ORM 之风愈演愈烈，它几乎成为了 web 开发者访问数据库的唯一标准。...其实 RESTful 服务器可以构建 proxy API 来访问若干其它 API，来解决一个 round trip 就能满足客户端的需求，同时也可以使用 partial response 来让客户端精确指定它想要的数据...有了这样的一种 API 配置，用户可以用图中更自然地方式访问 API，而 API 自身没有暴露任何数据库的逻辑。...看到这里，有经验的同学可能会质疑：API 的数据源又不止于数据库，如果数据来源于 gRPC 服务器，那又该如何？ 好问题！此刻我们需要修改 CREATE API 的描述，使其明确表达其数据源是什么。...如果需要扩展，那么 webassembly 或者 JS 就是最佳的选择。
它具有以下主要功能和核心优势： 内建强大查询：支持过滤、分页、模式搜索等功能 与现有数据库兼容：将其指向现有数据库即可立即获得可用的 GraphQL API 实时性能：可以使用订阅将任何 GraphQL...查询转换为实时查询 合并远程架构：通过单个 GraphQL 引擎端点访问自定义业务逻辑的自定义 GraphQL 架构 使用 Actions 扩展功能：编写 REST API 以在 Hasura 模式中添加自定义业务逻辑...该项目使用 React Native 和 TypeScript 编写，提供了一组在整个 AT Protocol 框架下构建的模式和 API。支持自我认证数据结构、协议规范等。...该项目包含多个可交互式的路线图，涵盖了前端、后端、DevOps 等各种主题，并且还有一些最佳实践内容。...以下是该项目的核心优势和关键特点： 提供多个不同领域的详细路线图 路线图节点可以点击查看更多信息 包含最佳实践内容覆盖各个方面 neuralmagic/deepsparse[6] Stars: 1.9k
我坚信，最好的代码是尚未编写的代码。 最近在对话中越来越频繁地出现的一个趋势是数据网格。为了摆脱单体架构并创建更敏捷的数据访问，公司采用了微服务来解锁消费者/生产者访问权限并加快应用程序开发。...与数据网格一样，DDD 也建议去中心化，尽管更多的是在软件团队及其流程的组织方式上，而不是在软件产品本身。 除了软件设计理论的历史之外，还有软件设计现实的历史，尤其是在数据系统的设计方面。...联邦计算治理：促进协作，以便可以最佳地将遵守治理政策的责任在这些业务部门和中央机构之间共享。 然而，她没有给出具体的实施细节和关于如何获得数据网格的可操作建议。...这可以沿着两个维度进行分析：数据是什么，以及如何提供数据。 数据 数据通常分为两大类：运营数据和分析数据。...两个领先的选择，Hasura 和 Apollo Router，可以很好地协同工作，但是只有 Hasura 才能真正为使用 GraphQL 调整现有数据源做好准备。
很新颖的使用方式（我是真的第一次见），TS支持非常好，Schema定义的方式也比传统ORM各个实体定义分开的方式清晰很多，有兴趣的可以瞅瞅我写的这个demo：Prisma-Article-Example...，可以把整个GraphQL Server以中间件的形式挂载到一个Node应用上（我就是使用这种方式来同时提供REST和GraphQL两套API的，但需要注意某些中间件的配置需要ignore掉挂载的路径）...它提供的GraphiQL就是我上面提到的增强版本： Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client，hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码，所以基本上可以用Hasura...PostGraphile， 只支持PostgreSQL，优势在于性能与插件系统来实现高度定制，还提供了数据库工具。和Hasura一样能自动基于级联关系生成CRUD操作，同样提供了企业级支持。...LowDB，demo中常用的JSON数据库，亮点在使用Lodash的API来操作数据库。
这些工具可以帮助你简化数据库操作，提升开发效率和安全性。接下来我将介绍几款优秀的工具，并提供一些简单的代码示例，帮助大家快速上手。 1....优点： 支持多种数据库和框架 提供强大的自定义功能和用户权限管理 链接：访问 forestadmin.com 了解更多。...优点： 易于使用 支持PostgreSQL和多种数据库扩展 强大的权限管理 链接：访问 hasura.io 了解更多。...优点： 高度可定制 支持多种数据库 丰富的插件生态 链接：访问 strapi.io 了解更多。...Django Admin 简介：Django自带的管理界面，自动生成数据库的CRUD接口，非常适合使用Django框架的项目。
为什么函数、触发器和视图很少使用？ 现代数据库不仅仅是一个带有附加查询引擎的存储层。使用触发器、函数、存储过程、约束 和视图，可以构建整个应用程序，而无需离开数据库。...一个典型的例子是维护数据库更改的一致、正确和持久的审计日志。这项任务使用触发器函数 可以轻松实现，但在应用程序层实现时会变得更加困难。...当然，这里的主要成本是结果系统和代码库的复杂性，可以使用触发器（本机数据库解决方案）大大降低。 安全性 现代应用程序通常需要执行复杂的访问控制规则，以确保敏感数据仅供授权用户访问。...传统上，此责任落在应用程序层，在执行任何数据操作之前，都会检查用户权限。但是，这种方法会导致安全漏洞，并增加代码库的复杂性，因为访问控制逻辑必须在所有应用程序部分中认真实施和维护。...通过使用软件测试范式，您可以确保您的系统以自动化的方式按预期运行。 代码可以共享和重用，使我们能够在项目和团队之间传递成功的想法和实现。 代码拥有庞大的生产力工具生态系统。
很新颖的使用方式（我是真的第一次见），TS支持非常好，Schema定义的方式也比传统ORM各个实体定义分开的方式清晰很多，有兴趣的可以瞅瞅我写的这个demo：Prisma-Article-Example...这个方法，可以把整个GraphQL Server以中间件的形式挂载到一个Node应用上（我就是使用这种方式来同时提供REST和GraphQL两套API的，但需要注意某些中间件的配置需要ignore掉挂载的路径...Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client，hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码，所以基本上可以用Hasura的生态做为一套方案了，包括我也有看到过一些创业公司就在使用...PostGraphile[54]， 只支持PostgreSQL，优势在于性能与插件系统来实现高度定制，还提供了数据库工具。和Hasura一样能自动基于级联关系生成CRUD操作，同样提供了企业级支持。...LowDB[100]，demo中常用的JSON数据库，亮点在使用Lodash的API来操作数据库。
该项目是 Hasura 的一个简单的后端 webhook 服务。你可能不了解 Hasura，那是一个 Postgres 数据库封装器，可以即时提供 GraphQL API。...我试着改变工作流程，在手动测试之前编写代码和测试，或者不使用自动热加载，但糟糕的是，我就是没能做到。 最后，我咬紧牙关，换成了 Go。让人怀念的 Rust：我非常喜欢编写 Rust 代码。...如果我正在编写本地辅助库、性能敏感代码、任何不需要在容器中运行的后端服务……那么，Rust 会是我的第一选择。特别是如果我不需要说服其他任何人使用它。...点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！...资深工程师揭秘大厂从吹捧到扼杀“内幕” 传奇程序员用“考古”方式剖析微服务利弊：我们都被骗了？
ZincSearch 由 AWS 的前解决方案架构师 Prabhat Sharma 创立，它的诞生是因为意识到主要企业客户在查询和管理数据时遇到了巨大的成本和可维护性挑战。...“一方面是 ELK 技术栈，另一方面是昂贵的托管解决方案（其中大多数都带有 Elasticsearch），另一方面，我们需要一个易于使用且具有成本效益的现代解决方案，以优雅的方式解决问题。...Zinc 认为设置和运行搜索引擎不应该花费大量宝贵的工时。现代搜索引擎应该是轻量级的，并且不消耗过多的资源，限制成本并确保最佳性能。...Zinc 支持对象存储作为分布式搜索的主要存储方式。...欲了解更多信息，请访问 www.nexusvp.com。 关于戴尔科技资本 Dell Technologies Capital 是 Dell Technologies 的全球风险投资部门。
即使在使用云计算节省成本的情况下，几乎可以肯定的是，企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。 那么控制云计算成本的最佳方法是什么?...通常，云计算存储成本越低，从特定存储层导出数据所需的时间越长。低价存储层用于存储不需要经常访问的数据，如备份或文档存档。当企业选择提供其从未最终使用的功能的存储层时，就是一种浪费。 不必要的数据传输。...在这方面，第三方监视工具可能会有所帮助，因为它们会提醒企业发生异常，例如未附加到任何应用程序的数据库或最近没有人访问过的虚拟服务器。但是，避免使用未使用资源的最佳方法是阻止创建这些资源。...除了使用适当规模的调整技术之外，企业还可以利用自动扩展功能，帮助其工作负载在必要时访问更多云计算资源。此功能还可在不再需要资源时缩减资源。...如果使用云平台来存储不经常访问的数据(例如辅助数据备份)，可以将其移动到成本较低的存储层。只需确保企业知道从该层导出数据需要多长时间。
它提供了一种便捷的方式来管理事务，不需要直接与底层事务管理器进行交互。Spring事务管理的关键概念包括事务管理器和事务边界。事务管理器负责协调底层数据库或其他资源的事务。...并发冲突：多个线程同时访问和修改共享资源时，可能会出现并发冲突，导致事务无法提交或回滚。例如，两个线程同时尝试更新同一行数据，可能会导致死锁或冲突，并使得其中一个事务失败。...编程式事务管理：Spring提供编程式事务管理的方式，通过编写代码手动管理事务的开始、提交和回滚操作。在多线程环境下，您可以使用编程式事务管理来确保事务的正确性，并在适当的时候提交或回滚事务。...实践中的最佳实践以下是在实践中确保Spring多线程事务一致性的一些最佳实践：设置适当的事务隔离级别：根据应用程序的需求和数据访问模式，选择合适的事务隔离级别。...同时，遵循最佳实践并合理处理业务异常也是确保事务一致性的重要方面。通过使用Spring框架提供的事务管理机制，开发人员可以更加轻松地处理多线程环境下的事务，并提高应用程序的性能和可靠性。
云安全在向云平台的过渡和旅程中扮演着关键角色，它涉及检查企业的数据处理和存储实践，以概述保护数据的独特策略。使用最佳的云安全实践对于任何企业都是必不可少的，因为不这样做会带来严重的后果。...由于云计算出色的可靠性、可扩展性以及可以显著降低成本，迁移到云平台的企业数量急剧增加。 云安全的最佳实践 与一切都在传统数据中心运行的时代相比，云计算改变了应用程序和数据的访问和消费方式。...云服务模型需要足够的安全措施和框架来提供适当的防护。这些最佳实践的核心思想是，云计算用户应该彻底熟悉他们购买的服务，并使用云服务提供商提供的安全资源。...(1)云安全作为共享责任模型 云中的安全性是使用共享责任模型实现的。简单地说，确保客户数据和虚拟化平台本身安全永远是云服务提供商的工作和责任。...访问控制方法 在使用云服务时，企业必须以适当的访问级别管理对云计算资源的访问。基于角色的访问控制是一种方法，可用于控制谁有权访问云平台的哪些部分，以及他们可以对被授予访问权限的资源做什么。
列存储是当今大数据处理和存储领域中经常被讨论的话题，有数百种格式、结构和优化方式可用于存储数据，甚至还有更多的检索方式，具体取决于计划如何使用这些数据。...这些功能使引擎能够将数据存储方式与访问方式结合起来，实现快速分析，同时优化硬件效率并充分利用可用的CPU和RAM。 最后一个相似之处是这些引擎的企业级可用性。...02 大数据处理引擎之间的差异 获取数据的最佳方式是什么？一旦获取数据，怎样快速的从中挖掘数据价值？让我们深入探讨这三个大数据处理引擎如何支持这些数据处理任务。...Hive是使用最广泛的OLAP引擎，通常使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为其存储层，允许存储几乎任何类型的数据。...这个功能是通过Phoenix实现的，它是HBase上面的SQL层和引擎，但不建议处理较大量的数据，因为数据结构不利于实现最佳性能（建议使用Hive代替）。
理想情况下，我们应该有一些非常接近数据库的东西，确保任何数据访问都通过权限检查。像 Postgres 这样的数据库有行级安全性，但这很快就会变得很麻烦。...我们只能再次进化我们的数据模型，但这一次真正将所有内容都作为“事实”，并准备一个客户端数据库，该数据库基于这些事实来演进自己的内部状态。恢复连接后，我们应该能够协调更改。 这很难做到。...像 Hasura 这样的服务可以使用像 Postgres 这样的数据库，并做一些聪明的事情，比如给你一个 GraphQL API。 Hasura 很适合读取数据。...Hasura 以牺牲原型制作速度为代价，为你提供了更强大的订阅和更强大的本地状态。据我所知，还没有方案能在客户端解决冲突，提供撤消 / 重做和强大的响应式查询。...实现的草图 好吧，这些需求听起来很神奇。那么今天满足它们的实现会是什么样子？ Diatomic 和 Datascript 在 Clojure 世界中，人们长期以来一直是 Datomic 的粉丝。
最好将域划分为几个子域，并将它们映射到不同的有界上下文，其中每个业务实体/值对象在该上下文中都具有一定的含义，因此业务的每个利益相关者（产品所有者，开发人员，架构师和赞助商）都理解上下文和具有适当分类标准的实体...在我们的学生注册应用程序中，支付应用程序和通知应用程序之间的关系属于上游和下游类型，支付应用程序决定提供哪些结构的信息以及通知模块使用该数据结构。 作为领导者的下游 在某些情况下，这种关系是相反的。...在从第三方或传统应用程序中消费数据时，始终使用转换层（上游数据转换为下游数据结构，然后再转入下游数据结构）是一个好主意。这样，我们可以抵制来自上游的数据泄漏。...在我们的应用程序中，通知模块可以在支付模块中使用数据时实施ACL（反腐蚀层），因此如果支付模块数据结构发生变化，则只有ACL层受到影响。...许多外部或内部域需要使用此服务，因此作为上游服务，它应作为服务托管并维护协议和服务契约，如REST和JSON结构，以便其他系统可以使用这些数据。
LDAP和传统数据库 1.LDAP是什么？ LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）是一种用于访问和维护分布式目录服务的开放标准协议。...LDAP广泛应用于身份认证、用户管理和访问控制等场景。许多组织和应用程序使用LDAP作为集中式的用户存储和身份管理系统，通过LDAP协议进行用户认证、查询和更新操作。...数据访问方式：传统数据库通常使用结构化查询语言（SQL）来进行数据查询和操作，通过编写SQL语句来检索和更新数据。...确保与LDAP服务器之间的通信是安全的，可以使用TLS/SSL协议对通信进行加密，以防止数据被窃听或篡改。 访问控制：配置适当的访问控制策略以确保只有授权的用户可以访问LDAP服务器上的数据。...具体的实施方式可能会因LDAP服务器和应用需求而有所不同，建议参考LDAP服务器的文档和最佳实践指南。
本文将详细介绍在 Cisco 路由器上配置扩展访问列表的步骤和常用的语法规则，以及使用 ACL 实现网络安全的最佳实践。 1....配置扩展访问列表的步骤 以下是在 Cisco 路由器上配置扩展访问列表的基本步骤： 步骤 1：进入特权模式 首先，使用适当的用户名和密码登录到 Cisco 路由器，并进入特权模式。...使用permit命令允许匹配的数据包通过，使用deny命令拒绝匹配的数据包。 使用ip关键字指定为 IP 数据包过滤。 使用host关键字指定单个主机的 IP 地址。...使用any关键字匹配任意源或目标 IP 地址。 使用eq关键字后跟端口号匹配特定的传输层协议端口。 使用range关键字后跟起始和结束端口号匹配一定范围的传输层协议端口。...本文详细介绍了配置扩展访问列表的步骤和语法规则。通过创建扩展访问列表并将其应用到适当的接口上，网络管理员可以实现对数据包流经路由器的精细控制，增强网络安全性。
本文将详细介绍在 Cisco 路由器上配置扩展访问列表的步骤和常用的语法规则，以及使用 ACL 实现网络安全的最佳实践。图片1....配置扩展访问列表的步骤以下是在 Cisco 路由器上配置扩展访问列表的基本步骤：步骤 1：进入特权模式首先，使用适当的用户名和密码登录到 Cisco 路由器，并进入特权模式。...使用ip关键字指定为 IP 数据包过滤。使用host关键字指定单个主机的 IP 地址。使用any关键字匹配任意源或目标 IP 地址。使用eq关键字后跟端口号匹配特定的传输层协议端口。...使用range关键字后跟起始和结束端口号匹配一定范围的传输层协议端口。...本文详细介绍了配置扩展访问列表的步骤和语法规则。通过创建扩展访问列表并将其应用到适当的接口上，网络管理员可以实现对数据包流经路由器的精细控制，增强网络安全性。
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