前面https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/dkwh3p的时候安装了cilium hubble的时候安装了helm3.
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台,是基于Kubernetes的现代云原生应用的CI/CD解决方案。Jenkins X内置了很多最佳实践和开源工具,您可以不用安装Jenkins就能使用Jenkins X,Jenkins流水线作为安装的一部分。Jenkins X并不是要取代Jenkins,而是以更好的开源工具为基础来构建它。Jenkins X提供了以下特性来帮助我们实现持续交付。
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
惯例,先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段,但是 其价值非常明显,尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本,而且尽可能少的改变用户习惯 ,依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
由于工作原因,已经断更了很长时间,进来有几篇也都是零零散散不成体系。趁着节前的这点时间,有了一点空隙,捡起来这个停更几个月的系列。
https://blog.mayadata.io/openebs/setup-continuous-integration-for-helm-chart
下图来自rancher官方博客,在kubernetes环境下,jenkins任务被交给各个pod执行,这些pod在需要时被创建,任务结束后被销毁,这样既能合理利用资源,又能给每个任务提供一致的干净的初始化环境(也可以保留pod,如查问题的时候)
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
Helm 是为 kubernetes 提供的包管理工具。包指的是 helm charts,charts 是预先配置的 kubernetes 资源对象集合,类似于 linux 上的 rpm 包。
是一个部署在Kubernetes集群内部的 server,其与 Helm client、Kubernetes API server 进行交互
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第4篇,介绍如何加入jx构建和部署。
在《Tekton系列之实践篇-由Jenkins改成Tekton》中,我们可以将Jenkinsfile改成Tekton Pipeline,但是Tekton有一个很大的问题是不能很好的划分权限,特别是在Dashboard上根本就做权限控制,那如果在实际中使用的话权限不明会带来很多问题,比如谁删了什么,谁执行了什么都不知道。
在2018 KubeCon大会上 K8s Helm 可谓是备受瞩目。Helm相对于 Kubernetes而言,就类似Ubuntu上的APT,和CENTOS上的yum命令。Helm把整个的Kubernetes的资源进行打包。好处第一是复用性,第二是标准化,第三是版本控制。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
上一篇文章 初试 Netflix 开源持续云交付平台 Spinnaker 中,我安装的是 Development Spinnaker,安装过程比较繁琐,而且没有跟 Kubernetes 集群集成起来,只能演示其部署管理功能中的 Pipeline 功能,而 Spinnaker 的另一个核心内容集群管理功能没法操作。本次我将实际操作演示如何在 Kubernetes 集群中安装 Spinnaker,后续演示如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第2篇,使用已经安装好的jx来实践CICD,旨在让大家了解基于jx的DevOps是如何运转的,感兴趣的可以继续关注,下一篇介绍如何安装。
作者:王青,JFrog 中国首席架构师,之前在 IBM,HPE,爱奇艺,新浪,VIPKID 等公司做过研发和架构,是有十多年开发经验的互联网老兵,专注于软件生命周期管理,微服务架构,云原生应用,容器化等领域。 什么是 Helm Charts? Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目(https://github.com/kubernetes/helm)目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具,开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如,应用系统安装、配置、迁移等)。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
在微服务场景中,使用同一模式开发的应用会变的很多,我们会使用相同的 docker 基础镜像进行应用打包。但对于部署场景,我们需要写很多类似的 yaml 文件,由此,我们希望将不同之处使用变量抽取出来,并与通用模板进行整合。
Helm 是一个类似于 yum/apt/homebrew 的 Kubernetes 应用管理工具。Helm 使用 Chart 来管理 Kubernetes manifest 文件。
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具,有点类似于 Mac 上的 brew,Python 中的 PIP;可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
忙了一个月,经历了一段连续工作周末午休的奋斗时光,终于保障了产品的按时发版,也正式的松了口气。睡了几天,让疲劳的身体得以恢复,准备下一次战斗。
Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具,它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中,它是最简单的一个。事实上,只需几步就可以设置好一个GitOps工作流,这一点让人惊叹不已。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
回到容器系列,前面我们在本地环境搭建了Kubernetes集群,但访问api server时遇到一些问题,还没有处理完毕,本篇尝试解决。
Helm V3 版本已经发布了第三个 Beta 版本了,由于 V2 和 V3 版本之间的架构变化较大,所以如果我们现在正在使用 V2 版本的话,要迁移到 V3 版本了就有点小麻烦,其中最重要的当然就是数据迁移的问题,为了解决这个版本迁移问题,官方提供了一个名为 helm-2to3 的插件可以来简化我们的迁移工作。
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
KubeGems插件本质上是一个 helm chart,我们在其上做了功能的扩展和一些约定。 插件主要功能是对配置的重新规划和统一。
helm3移除了tiller这个组件,默认通过~/.kube/config与集群进行交互,也就是说使用了与kubctl相同的上下文访问权限,若不在默认位置可通过–kubeconfig参数进行指定,按照官方安装文档安装即可直接使用
CI/CD是大部分企业非常重要的一部分,也是必备的,相信大家都不陌生,每个企业都有自己的CI/CD,今天我们讲讲如何通过jenkins和argocd来实现CI/CD。
在 Kubernetes 中,当我们要部署一个应用时,往往会涉及一个或多个部署资源。我们如果使用 YAML 文件来对这些资源的依赖及关联关系进行组织、配置,这往往十分复杂繁琐并且可移植性较差。Helm 这个 Kubernetes 环境中的包管理器可以帮助我们更快速便捷的来实现资源的组织和部署。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes,包括详细的步骤和示例。
在本文中,您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此,我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
在Helm基础概念介绍完成后,我们安装并搭建可运行的Helm环境,并在此环境上进行各种操作尝试。
Loki是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到:Like Prometheus, but for logs.
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
Apache APISIX是一个动态的、实时的、高性能的 API 网关。它提供丰富的流量管理功能,例如负载均衡、动态上游服务、金丝雀发布、断路、身份验证、可观察性等。您可以使用 Apache APISIX 来处理传统的南北流量,以及服务之间的东西流量。2019 年 10 月份,深圳支流科技把网关 APISIX 贡献给 Apache 基金会,他们提供商业版本,以下内容基于社区版本。
k8s第三方资源监控资源展示平台、Prometheus(数据收集)、Grafana(数据展示)
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
如果你经常使用 Kubernetes,那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生,这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的,但是二者有着不同的工作方式。
点击《系统管理》—>《Configure System》—>《配置一个云》—>《kubernetes》,如下:
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据,您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能,并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态,及时找出解决问题的方法。例如,您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
Harbor 开源项目在加入 CNCF 基金会后,发布了最新版本 1.6.0 。在此版本中,增加了多项新功能和重要的更新及增强,如 Helm Charts 管理、LDAP 功能改进、镜像复制增强以及数据库的整合等。
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
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