GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织,因为 Git 将是唯一的真实来源。因此,可以轻松地跨团队跟踪更改。
如前所述,稳定(stable)仓库和孵化(incubator)仓库已经转移到新位置。这篇文章将更新你关于新地址,并提供开始使用它们的方法。
不久前,我们刚刚推出了在一个容器中部署 Rainbond 的快速安装方式,这种方式覆盖了 Windows、MacOS、Linux 三大操作系统,也适用于 x86_64 、Arm64 两种主流架构。这种安装方式极大的简化了用户操作过程,提升了用户体验。然而这种安装方式受限于单机,仅适用于体验 Rainbond 功能或者个人开发环境,不适合在生产环境中部署。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
在2018 KubeCon大会上 K8s Helm 可谓是备受瞩目。Helm相对于 Kubernetes而言,就类似Ubuntu上的APT,和CENTOS上的yum命令。Helm把整个的Kubernetes的资源进行打包。好处第一是复用性,第二是标准化,第三是版本控制。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s 生态」 ( https://zhuanlan.zhihu.com/container )。
https://blog.mayadata.io/openebs/setup-continuous-integration-for-helm-chart
一般小型公司的持续集成方案会选择: gitlab + gitlab CI,当然部分公司也会选择 jenkins。
Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,方便开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),以便于满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。
Helm 是为 kubernetes 提供的包管理工具。包指的是 helm charts,charts 是预先配置的 kubernetes 资源对象集合,类似于 linux 上的 rpm 包。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Helm客户端长期以来一直可以从谷歌云存储的存储桶中下载,该存储桶位于https://kubernets-helm.storage.googleapis.com。在Kubernetes成为CNCF的一部分之前,Helm就已经使用了谷歌云中的这个桶。这个桶上的第一个发行版是Helm v2.0.0-alpha.5!
在 Kubernetes 中,当我们要部署一个应用时,往往会涉及一个或多个部署资源。我们如果使用 YAML 文件来对这些资源的依赖及关联关系进行组织、配置,这往往十分复杂繁琐并且可移植性较差。Helm 这个 Kubernetes 环境中的包管理器可以帮助我们更快速便捷的来实现资源的组织和部署。
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Helm 的使用是比较简单的,但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的,主要还是 go template 的语法规则不够人性化,这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
KIND(Kubernetes In Docker)是我很喜欢,也是一直在参与的一个开源项目。在我之前的文章中有过多次介绍,可以参考 使用 Kind 在离线环境创建 K8S 集群 我基本上每天都会用到它,非常的方便。
当你有两个数据中心,数千个物理机、虚拟机以及数十万个站点需要托管的时候,通过Kubernetes就可以很简单的实现上述需求。然而,使用Kubernetes,不仅可以声明式的描述应用,还可以声明式的描述基础设施。我在捷克最大的托管服务提供商 WEDOS Internet a.s工作,今天我将向您展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes【1】 和 Kubefarm【2】。
在这篇文章中,我将展示如何创建一个 APISIX控制器,该控制器在 Kubernetes 集群中公开启用 Dapr 的应用程序。 本质上,APISIX控制器将配置相同的标准 Dapr annotations以注入daprd sidecar。 通过公开这个 sidecar,它将允许外部应用程序与集群中启用 Dapr 的应用程序进行通信,请参阅 Dapr API 参考。下图是我们实际项目中的架构图:
Kubernetes(k8s)是一个基于容器技术的分布式架构领先方案,为容器化应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。近些年来,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准,能够实现应用程序部署流程的标准化和重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具,有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容,对Kubernetes集群进行部署应用时,我们面临了以下问题:
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中,我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Open Policy Agent(OPA)项目刚刚提了PR,现在大家也可以轻松找到和使用OPA chart。
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源。
截止昨天已经将应用容器化并部署到k8s平台上,但是每次都要手动部署肯定不现实,所以有一个可自动部署的平台或功能是很重要的,这样就能实现随时开发随时部署了。那么有什么办法可以实现自动部署呢?
了解 Kubernetes operators 和 Helm 之间的区别,并选择在 Kubernetes 中安装和配置应用程序的最佳解决方案。
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6的发布!该版本增加了对分布式跟踪的支持,为Linkerd的live tap输出带来了请求和响应头文件,向仪表板添加了流量分割可视化,显著提高了仪表板在大型集群上的性能,增加了一个公共Helm仓库等等。
本指南将引导您在 Kubernetes 集群上设置渐进式交付 GitOps 管道。
本文介绍如何利用OWASP的Dependency-Track存储和分析软件清单,以识别开源组件中的安全漏洞。它指导如何在生产环境中部署Dependency-Track,并总结这个平台的优缺点。
今天,我们很高兴地宣布 Linkerd 新的自动故障转移特性。这个特性,使 Linkerd 能够自动将所有通信,从一个失败或不可访问的服务,重定向到该服务的一个或多个副本,包括其他集群上的副本。而且,正如你所期望的那样,任何重定向流量,都维护着 Linkerd 对应用程序的安全性、可靠性和透明性的所有保证,甚至跨越了由开放互联网分隔的集群边界。
最近因为工作需要,需要找一个功能完善的云原生应用平台,经过自己筛选和朋友推荐,剩下 KubeSphere和Rainbond ,这两个产品都是基于 Kubernetes 之上构建的云原生应用平台,功能都非常强大,但产品定位和功能侧重不同,本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。
你可以将本文作为开发者快速了解 Kubernetes 的指南。从基础知识到更高级的主题,如 Helm Chart,以及所有这些如何影响你作为开发者。
ThreatMapper是Deepfence本地云工作负载保护平台的子集,ThreatMapper作为社区版发布,并且能够给广大研究人员提供下列功能:
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制,本文从 Operator 概念开始,解释并实践了 Operator 的创建,希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
是一个部署在Kubernetes集群内部的 server,其与 Helm client、Kubernetes API server 进行交互
本次带来的分享是在TKE集群上搭建harbor私有仓库,另外推荐腾讯云的容器镜像服务TCR
在 Urb-it 这家公司的早期发展阶段(那时候我还没来),公司决定使用 Kubernetes 作为我们云原生战略的基石。这一决定的背后,公司所考虑的一方面是以 K8s 应对快速增长的预期,另一方面是利用它的容器编排功能为我们的应用程序带来更加动态、弹性和高效的环境。除此之外,Kubernetes 非常适合我们的微服务架构。
Kubernetes采用率是开源软件历史上最快的吗?很可能。根据CNCF,Kubernetes现在是仅次于Linux的全球第二大开源项目。
https://www.jabberwocky.com/carroll/walrus.html
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
最近因为工作需要,需要找一个功能完善的云原生应用平台,经过自己筛选和朋友推荐,剩下 KubeSphere 和 Rainbond,这两个产品都是基于 Kubernetes 之上构建的云原生应用平台,功能都非常强大,但产品定位和功能侧重不同,本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。
Helm 2 是 C/S 架构,主要分为客户端 helm 和服务端 Tiller; 与之前版本相同,Helm 3 同样在 Release 页面提供了预编译好的二进制文件。差别在于原先的二进制包下载下来你会看到 helm 和 tiller 。而 Helm 3 则只有 helm 的存在了。
CoreDNS 是一个高度可插拔的DNS服务器,用Go语言编写,它可以作为Kubernetes集群内的Service Discovery组件。CoreDNS 能够处理服务发现需求,并支持各种类型的DNS查询。它通过插件机制,允许用户增加新的功能和定制复杂的DNS记录。
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序,帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
Kubernetes(k8s)是一个基于容器技术的分布式架构领先方案。它在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
本文中我们将会为 Kuebernetes 构建一个完备的单点登录系统,这个系统会为 kubectl、Web 应用的 Ingress,以及 Docker 镜像仓库和 Gitea 提供服务,本文中会涉及多数单点登录模型,对于 Gitlab、Kibana、Grafana 等其它应用,应该也是适用的。
在当今的云原生时代,Kubernetes(简称K8s)已成为容器编排的事实标准,而API网关作为微服务架构的关键组件,对于实现服务间通信的安全、高效至关重要。Kong,作为一个高性能、可插拔的开源API网关,凭借其出色的扩展性和灵活性,深受开发者的青睐。本文将深入探讨如何在Kubernetes环境下部署Kong,通过实际案例与详尽代码示例,揭示部署过程中的关键技术和挑战,为读者提供一个从理论到实践的全面指南。
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