现在，OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器，OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能，OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能， 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块，而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱，在各种情况下都非常有用，例如在公共云中运行的群集， 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
在Istio项目中，istio/istioctl/pkg/waypoint/waypoint.go文件是istioctl的源代码之一，用于管理Istio的路由规则。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta （罗布斯塔）。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台，就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样，Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
云原生时代，作为国内主流云厂商腾讯云，拥有完整的云原生“家族产品”，比如腾讯云容器服务 TKE、容器镜像服务 TCR、对象存储 COS 等等...这些产品可以很好地降低企业云原生入门门槛。 Zadig 作为云原生持续交付平台，支持多云架构交付，对腾讯云基础设施的兼容和适配性也极其友好。 本文中我们将演示在腾讯云上安装 Zadig、使用 Zadig，以及 Zadig 是如何支持腾讯云全家桶进行微服务的持续交付，助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路。 安装 Zadig 以下操作以社区版 v1.15.
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
其实，基于容器云生态体系，从本质上来讲，Helm 思想的引入，主要体现在：“关注分离”，在 DevOps 理念中，使得运维与开发职责进一步拆分。于业务角度，使得开发人员能够全身心投入到业务实现上；于资源角度，使得运维人员能够基于业务实现进行资源配置文件的模版建立以及编排操作。
在 Kubernetes 中，当我们要部署一个应用时，往往会涉及一个或多个部署资源。我们如果使用 YAML 文件来对这些资源的依赖及关联关系进行组织、配置，这往往十分复杂繁琐并且可移植性较差。Helm 这个 Kubernetes 环境中的包管理器可以帮助我们更快速便捷的来实现资源的组织和部署。
描述: 随着业务容器化与向微服务的架构转变，通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式降低了单体应用的复杂性，使得每个微服务都可以独立部署和扩展,可以更加有效的实现快速迭代与部署并且减少了应用程序开发到上线周期;
几乎适用于任何平台，并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容！
Pandora是一款专为红队人员设计的凭证转储工具，该工具可以帮助广大研究人员从不同的密码管理工具中提取和转储各种凭证数据。
过一会儿使用命令helm status harbor-release查看下部署的状态：
将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的所有事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
AT&T正在与SK电信（SKT），Intel和OpenStack基金会合作推出一个名为Airship的新型云开放基础设施项目。Airship的宣传语是“声明式地定义您的OpenStack和Kubernetes基础设施”。
K8ssandra 是 Apache Cassandra®在 Kubernetes 上的一个发行版，由多个开源组件构建而成。从一开始直到最近的 K8ssandra 1.3 版本，K8ssandra 一直使用 Helm 图表进行安装和管理。虽然该项目的某些组件使用了 Kubernetes Operators——包括 Cassandra（cass-operator）和 Medusa（medusa-operator），但还没有一个 Operator 对所有组件进行整体管理。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Values.yaml 是 Helm 图表的一个关键组件，它在 Helm 图表中用于定义可配置的参数，从而实现对 Kubernetes 应用部署的自定义配置。这个文件让 Helm 图表具有了高度的灵活性和可重用性，使得用户能够根据自己的需求调整应用配置。
本文介绍如何利用OWASP的Dependency-Track存储和分析软件清单，以识别开源组件中的安全漏洞。它指导如何在生产环境中部署Dependency-Track，并总结这个平台的优缺点。
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织，因为 Git 将是唯一的真实来源。因此，可以轻松地跨团队跟踪更改。
Traefik 是一款开源的边缘路由器，它可以让发布服务变得轻松有趣。它代表您的系统接收请求，并找出负责处理这些请求的组件。与众不同之处在于，除了它的许多特性之外，它还可以自动为您的服务发现正确的配置。当 Traefik 检查您的基础设施时，它会发现相关信息，并发现哪个服务为哪个请求提供服务。Traefik 与每个主要的集群技术都是原生兼容的，比如 Kubernetes、Docker、Docker Swarm、AWS、Mesos、Marathon 等等;并且可以同时处理多个。(它甚至适用于运行在裸机上的遗留软件。) 使用 Traefik，不需要维护和同步单独的配置文件:所有事情都是实时自动发生的(没有重启，没有连接中断)。使用 Traefik，只需要花费时间开发和部署新功能到您的系统，而不是配置和维护其工作状态。项目地址：https://github.com/traefik/traefik官网文档：https://doc.traefik.io/traefik/
Rancher是一套容器管理平台，它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。 Rancher可以轻松地管理各种环境的Kubernetes，满足IT需求并为DevOps团队提供支持。
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序，帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理，并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
在本文中，您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
Author: Jimmy Zhang (张浩) K8s中使用传统方式部署应用的挑战 [应用部署示例] 编辑，部署和更新应用的众多资源描述文件心智负担较重 没有统一的视图来看待一个应用的相关资源 缺乏有效机制来管理应用的整个生命周期 无法管理应用的依赖 难以共享和复用现有的应用 什么是Helm Helm是一个应用于K8s的包管理器，类似于YUM或者APT Helm将原生应用程序涉及到的众多K8s资源对象打包成一个所谓的Chart，以此实现统一的管理 对于应用发布者而言，可以通过Helm来打包应用，管理应用依
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
Istio 是 Service Mesh（服务网格）的主流实现方案。该方案降低了与微服务架构相关的复杂性，并提供了负载均衡、服务发现、流量管理、断路器、监控、故障注入和智能路由等功能特性。
在 DevOps 生态系统中，拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes集群中。首先介绍了Helm的作用和如何使用Helm部署应用程序，然后详细说明了如何在IBM Cloud上使用Helm部署MongoDB。最后，提供了如何获取IP地址和端口的示例。
看到很多部署 prometheus 到 k8s 集群的教程，发现都是非常麻烦的各种配置，懒人的我就想整个一键部署的，开箱即用的，既然有了 helm 那肯定只要一个 charts 就可以搞定了吧，想着就是这样，所以在网上找来找去，终于被我发现了。下面记录一下使用过程，方便以后进行部署。
在现代云原生应用部署和管理中，Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具，扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性，我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
随着Kubernetes的遍地开花，Kubernetes的优势可以说是深入人心，很多企业也是利用Kubernetes，来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率，推动标准化，适应云原生。
在本节中，我们将深入描述Argo CD的架构，并将深入研究Argo CD的核心组件。最后，我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD，并运行一些示例，以获得更好的实践经验。
使用 helm 安装 Prometheus Operator。使用 helm 安装后，会在 Kubernetes 集群中创建、配置和管理 Prometheus 集群，chart 中包含多种组件：
在kubernetes中,对于日志的收集，使用最多的是FEK， 不过有时候，FEK在架构上会略显重， ES的查询及全文检索功能其实使用的不是很多.LoKi做为日志架构的新面孔, 由grafana开源， 使用了与Prometheus同样的label理念, 同时摒弃了全文检索的能力, 因此比较轻便, 非常具有潜力。
在没使用helm之前，向kubernetes部署应用，我们要依次部署deployment,service,configMap等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂.
ByConity 是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的 DevOps 工作流。它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
一、EXPDP和IMPDP使用说明 Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术，数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用 1）实现逻辑备份和逻辑恢复. 2）在数据库用户之间移动对象. 3）在数据库之间移动对象 4）实现表空间搬移. 二、数据泵导出导入与传统导出导入的区别 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该
在传统行业，如政府、能源、军工、公安、工业、交通等行业，为了防止数据泄露和运行安全考虑，一般情况下网络会采取内外网隔离的策略，以防范不必要的风险，毕竟在安全防护方面，网络物理隔离是网络安全防御最有效的手段，而网络隔离在软件交付过程中，对于外部软件开发厂商来说将会带来一系列的交付难题，也增加大量成本投入。例如：
最近有朋友叫我出一个Zadig的使用教程，说实话，我并不知道该怎么来写，因为所有的东西在官网都有，我本人也是通过学习官网来进行落地实践的。
导语：近10年，机器学习在人工智能领域迅猛发展，其中一个关键的推动燃料就是人类社会积累的大量数据。然而，尽管数据规模在总体上快速增长，绝大部分数据却分散在各个公司或部门内，导致数据被严重隔离和碎片化；也正因为此，各个组织间有很强的数据合作意愿，可是基于数据隐私和安全的考量，要在合规的情况下实现数据合作面临着诸多挑战。 基于上述原因形成的数据孤岛正严重阻碍着各方协同数据共同构建人工智能模型，也因此迫切需要一种新的机制来解决上述问题。联邦学习应运而生，通过这一新兴技术，可以在确保用户隐私和数据安全的前提下，各
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，有点类似于 Mac 上的 brew，Python 中的 PIP；可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表，即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序，都可以帮助您定义，安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布，所以停止复制粘贴，开始使用 Helm 吧。
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