模型编译并运行，直到它到达代码末尾评估模型的那一行。我认为错误是它收到了一个字符串，但并不需要字符串，但我不知道如何修复它。提前谢谢。:数据文件"/home/bjorn/PycharmProjects/Test/venv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training_utils.py"，行92中的x的data = stand
浏览 8提问于2019-07-12得票数 0
下面是我的代码，它与这里的代码基本相同：https://keras.io/examples/generative/lstm 它已经工作了一天，经历了所有的纪元，然而，今天它运行了，但在随机纪元出现错误，AttributeError错误说字符串没有ndim属性，这是没有意义的，因为从51-56行输入并转换为numpy数组的数据与以前工
浏览 16提问于2021-05-10得票数 0
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当使用keras模型进行预测时，我得到以下错误 AttributeError：“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是numpy数组，而不是张量。那么如何将numpy数组转换为keras张量呢？
浏览 125提问于2018-10-15得票数 15
我一直得到一个'NoneType‘对象没有属性’计算‘错误，下面的代码使用了hyperas和keras。任何帮助都将不胜感激！错误是AttributeError：'NoneType‘对象没有属性’计算‘
浏览 1提问于2018-09-22得票数 0
我正在尝试建立一个简单的Keras模型，但由于一些未知的原因，我得到了一个AttributeError。我提供给模型的所有数据类型都是float64。title_found", "url_found", "CPC","Competition","number_of_results","search_vol"]] y = "Position" 模型如下： from ke
浏览 14提问于2019-12-17得票数 0
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我正在使用Keras提供的conv1d层为序列数据构建预测模型。optimizers.Adam(), loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])然而，我面临以下错误()layer = Conv1D(128,5, activation=&q
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
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但是，当我使用cnn时，我会发现以下错误：dense = model.get_layer('NSP-Dense').output
outputs = keras.layers.Dense(len(100), activation=
浏览 3提问于2019-11-16得票数 0
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我试图用类似于的方式制作一个图像字幕模型caption = createCaptions(tokenizerTrain, features, 3
浏览 1提问于2018-05-15得票数 1
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return loss1,loss2,loss3...
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/training.py"，第910行，在编译sampl
浏览 0提问于2017-05-16得票数 1
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并得到错误
AttributeError：“张量”对象没有属性“output_shape”
UserWarning:模型输入必须来自keras.layers.Input (因此保存过去的层元数据这里，指定为模型输入的</
浏览 2提问于2018-09-26得票数 1
在尝试使用预测函数时，我总是遇到这个错误。我注意到其他人也有这个问题，但是那个帖子上的答案对我不起作用。我想要做的是使用我刚刚完成训练的模型来构建ROC曲线。下面是导致错误的代码行： predictions = classifier.predict(test_set, batch_size = 64) 代码的其余部分在这里，提前感谢您提供的任何帮助： import('train_labels.csv
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
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我正在尝试使用一个函数来使用keras将层添加到非常深的CNN。padding='same', activation='relu')(x)y = add_layer(y.shape, 3, 64, 3)ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_2: expected ndim=4, fou
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
设u=u(x),v=v(x)是SAGE中定义的两个向量函数，如下所示：x = var('x')f(x), g(x) = 2*x, sin(x)c = np.cross(u,v)错误：
sage: np.cros
浏览 2提问于2014-12-28得票数 1
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我正在运行一个Keras神经网络模型在木星笔记本(Python3.6)
跟踪(最近一次调用) in () 3 model.add(稠密(1，激活=‘sigmoid’)4 model.compile(损失=‘均方
浏览 1提问于2018-01-29得票数 28
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是否可以直接使用numpy.ndarray.ndim(arr)命令获取no。数组的维数?？而不导入numpy。有可能吗?？
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
因此，我可以通过子类Keras层和模型来创建我的模型，如下所示： def __init__(self, **kwargs):super(CNN, self).__init__(**kwargs) self.l2，比如上面的模型有属性<
浏览 1提问于2019-06-15得票数 1
return dataset.make_one_shot_iterator().get_next()
return _input_fn 我遵循了this article，但得到了这个错误AttributeError：'function‘对象没有属性'ndim’文件"train.py"，在model.train()中，第27行
浏览 24提问于2020-01-11得票数 1
我为CNN制作了一个多频道的模型。但是输入只是我的代码中显示的一个。我得到了一个错误: AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'_inbound_nodes’--我看到了其他人的答案，但我没有使用任何重复向量。cnn_p1_model = cnn_p1(x_train_1)
cnn<
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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到目前为止，我已经成功地创建了嵌入式，并使用tensorflow.keras构建了一个简单的Sequential()模型。CNN。然而，当我添加一个卷积层时，我会得到一个错误： Conv1D(filters = 250, kernel_size = 3, padding=' + str(spec.ndim) + ', found ndim=
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
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我有一个简单的CNN，输入的形状是(5,5,3)。作为第一步，我想向输入添加一个常量张量。使用下面的代码，我得到了AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'_inbound_nodes’ 我试过几种方法，比如 const_change = Input(tensor=tf.constant任何帮助都是非常感谢的。import backend as K
from keras.mo
浏览 48提问于2019-09-26得票数 1
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