图1 正片和负片的区别（左正片，右负片） 当你使用Allegro画了1个PCB，有的层设置成了正片，有的层设置成了负片，Gerber交给PCB板厂后，因为有正片有负片，所以板厂会使用两个不同的制作工艺。...对于正片，如上左图，用户想要保留黑色的部分，丢弃白色的部分，板厂使用pattern制程（细节我也不懂...）,使用碱性药液，蚀掉上左图所示的白色部分。...对于负片，如上右图，用户想要保留白色的部分，丢弃黑色的部分，板厂使用tenting制程，使用酸性药液，蚀掉上右图所示的黑色部分。...总之，无论是正片还是负片，用户需要的线路部分在PCB板厂的不同工艺下都留了下来，因此效果相同。...使用负片的风险在于若Thermal Relief（热风焊盘）和Anti Pad（隔离盘）设置不对，可能导致短路，但使用正片也并非百利无害。
另一个是sp gbp ：共享内存分配的关键对象，同时兼具Binder通信的功能，用来传递指令及共享内存的句柄，注意，这里只是抽象创建了对象，并未真正分配每一帧的内存...，内存的分配要等到真正绘制的时候才会申请，首先看一下分配流程： 分配的时机：什么时候分配 分配的手段：如何分配 传递的方式：如何跨进程传递 Surface被抽象成一块画布，只要拥有Surface就可以绘图...status_t err = graphicBuffer->initCheck(); return graphicBuffer; } 从上面看到，直接new GraphicBuffer新建图像内存...View绘制内存的使用 关于内存的使用，我们回到之前的Surface lock函数，内存经过反序列化，拿到内存地址后，会封装一个ANativeWindow_Buffer返回给上层调用： status_t...作者：看书的小蜗牛 原文链接:Android窗口管理分析（4）：Android View绘制内存的分配、传递、使用 仅供参考，欢迎指正
，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。...里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM。...jdk7提供了7个阻塞队列，分别是： ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue...：一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue：...一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue：一个 由链表结构组成的双向阻塞队列 线程池工作原理图解： 呜啦啦啦啦 看官喜欢的话点赞收藏或者关注一下吧
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性，使用二进制图像。...在那之前，代码样本中给它们的值对所有的图像都能正常工作。 如何绘制轮廓线？ 为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...这是由这个轮廓逼近方法指定的。 如果你传递cv.CHAIN_APPROX_NONE，所有的边界点都会被存储。但实际上我们需要所有的点吗？例如，你找到了一条直线的轮廓。...你需要这条线上的所有点来表示这条直线吗？不，我们只需要那条线的两个端点。这就是cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE的作用。它删除了所有多余的点并压缩了轮廓，从而节省了内存。...第一张图片显示了我用cv.CHAIN_APPROX_NONE得到的点（734个点），第二张图片显示了用cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE的点（只有4个点）。看，它节省了多少内存！！！。
ImageIO.read()函数来加载待分类的图像，将其转换为字节数组。...这个图像可以是任意大小、任意格式的图像。在这里，我们使用了JPEG格式。...Session.runner()函数创建一个新的Runner对象，然后使用feed()函数将输入数据传递给模型，接着使用fetch()函数获取输出数据。...ImageIO.read()函数来加载待分类的图像，将其转换为字节数组。...(0).expect(Float.class);我们使用Session.runner()函数创建一个新的Runner对象，然后使用feed()函数将输入数据传递给模型，接着使用fetch()函数获取输出数据
output); ImageIO.write(RenderedImage image, String formatName, OutputStream output); 绘制图片 /** * 创建一个指定宽高的图片内存对象...8位RGB分量图像 TYPE_INT_ARGB ：代表8位RGBA颜色组件包装成整数像素的图像 ...... */ BufferedImage image = new BufferedImage...缩放图片 /** *@param width: 缩放后的宽度 *@param height: 缩放后的高度 *@param hints: 图像重采样算法的类型 * * hints...参数取值为以下之一（Image 类中的常量）: * SCALE_AREA_AVERAGING: 使用 Area Averaging 图像缩放算法; * SCALE_DEFAULT:...使用默认的图像缩放算法; * SCALE_SMOOTH: 选择图像平滑度比缩放速度具有更高优先级的图像缩放算法。
本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机器学习模型之前，它如何表示不同类型的数据（表格、图像、文本等）。...除了 min、max 和 sum 之外，你还可以使用 mean 得到平均值，使用 prod 得到所有元素的乘积，使用 std 得到标准差等等。 更多维度 上述的例子都在一个维度上处理向量。...创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表，使 NumPy 创建一个矩阵来表示它： np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法（ones()、zeros()...矩阵运算 如果两个矩阵大小相同，我们可以使用算术运算符（+-*/）对矩阵进行加和乘。NumPy 将它们视为 position-wise 运算： ?...图像 图像是尺寸（高度 x 宽度）的像素矩阵。 如果图像是黑白（即灰度）的，则每个像素都可以用单个数字表示（通常在 0（黑色）和 255（白色）之间）。想要裁剪图像左上角 10 x 10 的像素吗？
比如说通过 ImageIO.read() 可以将图像读取到 BufferedImage 对象： File input = new File("ceshi.jpg"); BufferedImage image...= ImageIO.read(input); 比如说通过 ImageIO.getImageWritersByFormatName() 可以返回一个Iterator，其中包含了通过命名格式对图像进行编码的...4）OpenCV，由BSD许可证发布，可以免费学习和商业使用，提供了包括 C/C++、Python 和 Java 等主流编程语言在内的接口。...执行代码后得到的图片如下所示： 借这个机会，来对比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在压缩图像时所使用的时间。 这是我本机的配置情况，早年买的顶配 iMac，也是我的主力机。...一开始只有 16 G 内存，后来加了一个 16 G 内存条，不过最近半年电脑突然死机重启的频率明显提高了，不知道是不是 Big Sur 这个操作系统的问题还是电脑硬件老了。
本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机器学习模型之前，它如何表示不同类型的数据（表格、图像、文本等）。...除了 min、max 和 sum 之外，你还可以使用 mean 得到平均值，使用 prod 得到所有元素的乘积，使用 std 得到标准差等等。 05 更多维度 上述的例子都在一个维度上处理向量。...创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表，使 NumPy 创建一个矩阵来表示它： np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法（ones()、zeros()...矩阵运算 如果两个矩阵大小相同，我们可以使用算术运算符（+-*/）对矩阵进行加和乘。NumPy 将它们视为 position-wise 运算： ?...图像 图像是尺寸（高度 x 宽度）的像素矩阵。 如果图像是黑白（即灰度）的，则每个像素都可以用单个数字表示（通常在 0（黑色）和 255（白色）之间）。想要裁剪图像左上角 10 x 10 的像素吗？
因此，我们得到一个输出张量，其中包含与输入图像（几乎）相同大小的矩阵。 也就是说，有多少种卷积核就能学到几种特征，卷积核可以捕获诸如颜色、边缘、线条等特征。...激活层（Activation layer） 这一般是训练中的一个函数，但我已经将其分开为一个层以简化问题。 通过对传递给它的张量中的每个值（独立地）应用一些简单的数学函数进行非线性转换。...它丢弃了输入传递给它的一部分值，这可以帮助后续层在训练时不会过拟合。 其他 精确性和再现性 训练网络是一个随机的过程。 给定的模型架构可以在单独的训练运行中产生完全不同的结果。...（使用32位、64位对浮点精度产生的影响也会产生不同的结果） 对通道（channel）排序的不同方法可能会导致错误，尤其是把代码从一个框架移植到另外一个。 我应该在生产环境中使用这样的代码吗？...第二，有很多方法可以显着加速暴力层（即卷积层和全连接层层），即使在没有GPU支持的仅CPU的实现中，也可以使用矢量化和缓存和内存管理来加速。
这种优化可以通过使用现代的压缩技术（如WebP格式）以及使用适当的分辨率和压缩比例来实现。这样既可以降低页面加载时间，又能够提供高质量的图片展示，从而提升用户体验。...在有损压缩模式下，WebP图像通常能够实现较高的压缩比，而在无损压缩模式下，WebP图像则可以保留原始图像的质量而实现较小的文件体积。...WebP格式的优势主要包括： 更高的压缩率： WebP图像通常比JPEG图像具有更小的文件大小，同时保持相近甚至更好的图像质量。...广泛的兼容性： WebP图像在现代浏览器中得到了广泛支持，包括Chrome、Firefox、Edge等浏览器，同时也可以通过Polyfill等方式在不支持WebP的浏览器上进行兼容性处理。...WebP格式已经成为常用的图像格式之一，特别是对于需要大量图片展示的网站，如电子商务平台、社交媒体和新闻网站等。 使用第三方库处理图片 第三方库名称：webp-imageio maven坐标： <!
用它的javax.imageio.ImageIO.read方法可以很方便的将一个图像文件进行解码。...有了磁盘IO势必会影响解码效率，这在性能敏感的应用环境是不能容忍的， 如果要实现完全基于内存的图像解码，就不能简单使用javax.imageio.ImageIO.read方法。...来实现完全的内存解码,以下是完整的代码, package test; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream...("decode success,width=%d,heigh=%d\n", bufImg.getWidth(),bufImg.getHeight()); } /** * 从内存字节数组中读取图像...(gif格式会有多张图像),前面获取宽度高度的方法中的参数0也是同样的意思 return imageReader.read(0, imageReader.getDefaultReadParam
由于扩展转换是从低位到高位进行的，因此在转换时不需要进行类型转换。使用short类型的位运算在Java中，可以使用short类型进行位运算。...由于Java会将整数计算结果默认为int类型，因此需要使用强制类型转换将其转换为short类型。使用short类型处理音频数据由于short类型在内存中占用的空间较小，因此它通常用于处理音频数据。...使用short类型处理图像数据除了音频数据之外，short类型还可以用于处理图像数据。在Java中，可以使用javax.imageio包中的类来读取、写入和处理图像数据。...().getDataBuffer()).getData();在上面的示例中，我们使用ImageIO.read方法来读取一个.png文件，并将其转换为BufferedImage对象。...然后，我们使用image.getRaster方法获取图像数据，并将其转换为short数组。这是因为图像数据通常使用16位灰度值进行编码。
图像滤镜和调色是程序员常常使用的工具，可以为照片增添特效和个性化。在Java中，我们可以利用图像处理库来实现图像滤镜和调色功能，下面将介绍如何使用Java来实现这些功能。...步骤如下： 1）、读取图像：使用Java的图像处理库，如Java 2D或OpenCV，加载图像文件至内存。 2）、获取图像像素：获得图像的宽度、高度以及每个像素的颜色信息。...BufferedImage image = ImageIO.read(new File("input.jpg")); // 获取图像的宽度和高度...2、调色功能 调色可以改变图像的色调、饱和度和色相等属性，使其达到所需的效果。在Java中，我们可以使用图像处理库提供的各种方法来实现调色功能。...步骤如下： 1）、读取图像：同样使用图像处理库，将图像加载至内存。 2）、调整颜色：根据具体需求，可以调整色调、饱和度、亮度等属性，也可以进行色彩校正、白平衡、色阶调整等操作。
由于内核需要同时处理相同的事情，因此 GPU 具有非常严格的步骤，它们的 API 非常受限。我们来看看这是如何工作的。 首先，你需要告诉 GPU 需要绘制什么。这意味着给它传递形状，并告知如何填充。...不同内核可以同时在不同的像素上并行工作，但是它们都需要使用相同的像素着色器程序。命令 GPU 绘制形状时，你会告诉它使用哪个像素着色器。...它们都是同一步骤的一部分。GPU 根据传递给它的图形 API 命令同时执行它们。 2. 布局步骤将产生一种不同的数据结构。之前是帧树（或 Chrome 中的渲染树）。...警告：不是一切都靠 GPU CPU 仍然需要做一些绘制工作。例如，我们仍然使用 CPU 渲染文本块中的字符（称为字形，glyphs）。...例如，使用某种字体绘制字符时，我们会将不不同的字符分割开，使用不同内核分别渲染。这和Stylo 用来并行计算样式的技术是相同的……参见这里。
java的ImageIO处理图片 在使用Thumbnailator时出现了OOM问题，但是其使用方法只有一行代码，无法针对其内部使用的对象进行资源释放，所以使用原生的Java类库中ImageIO来处理图片...该类提供了一个简单的构造器：BufferedImage(int width,int height,int imageType)：创建指定大小、指定图像类型的BufferedImage对象。...BufferedImage的一些坑 BufferedImage的一些坑： 项目中，BufferedImage的读取加载流程是：下载图片 -> 通过ImageIO.read()转成BufferedImage...一个例子：一张1200 * 900的彩图A和黑白图B，大小分别为800KB和100KB，均为JPG格式，但是读到内存里后，大小变为了3MB多，这是因为它们都用彩图存储（ImageIO.read()就是这么处理的...另外我认为，对于图像的缓存（或者是大的byte[]对象），应该利用磁盘缓存或者用类似Redis那样的缓存，而不是保存在本机内存里 结论 1、java对于图片的处理技术在处理小图片时，完全够用，但是在处理大于
与之前的例子相似，数据仍然通过缓冲区传递到顶点着色器。...其中的关键点就在于gl.vertexAttribPointer()这个函数。之前使用这个函数都是使用的默认值，这里通过设置步进和偏移值，分别访问了缓冲区中不同的数据。 ?...最后在片元着色器的main函数中将该值传入到gl_FragColor中，就得到最终的结果了。其示意图如下： ? 3....结果 最后的运行结果如下，最后会发现得到了一个颜色平滑过渡的，三个角各是红、绿、蓝颜色的三角形： ? 4....知道装配的图形还是不够的，理论上的三角形是连续不断的图形，而一般的图形显示设备都是离散的片元（像素）。图像转换成片元，就是光栅化的过程。 图形装配和光栅化的示意图如下： ?
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