Geobuilding是一款GIS数据生产工具，可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。...、OSM格式· 它能导出丰富的建筑物数据· 它的用户主要来自政府、企业、高校、设计院等机构，数据完全本地化· 它同样可作为GIS数据标注来使用出色的傻瓜化的轮廓绘制能力，绘制精美的轮廓自由绘制、矩形绘制...更直观的交互操作方式。轻松创建无缝地理网格，极简图像配准工具将JPG图像矢量化提供方便的剪刀裁剪工具，像裁纸一样生产网格数据。...自带图像配准工具，傻瓜化配准影像，使用【单影像】加载JPG绘制网格数据、图像配准工具基于JPG绘制网格数据支持私有影像瓦片添加、倾斜摄影文件添加自定义图源使用分层分户工具生产建筑物单体化数据SAM Segment-anything...属性值可以自动设置要素填充色支持自定义属性字段映射，完美对接第三方业务系统丰富的GIS数据导出可导出为geojson shapefile osm svg格式OSM格式 快速贴图转城市模型osm转城市模型支持更大数据量维护大数据量的加载
在之前的推文基于ENVI的栅格遥感影像手动地理配准方法与ENVI自动生成地面控制点实现栅格影像的自动地理配准中，我们介绍了基于ENVI软件的遥感影像手动与自动地理配准方法；本文则介绍在GEE中，自动实现遥感影像间地理配准的方法...完成了地理配准，我们可以将参考图像image_1_resample、配准前图像image_2_resample与配准后图像my_registered分别加以可视化显示，从而对比地理配准操作的结果。...为了更好看清楚地理配准的结果，我们可以将图像缩放，找到一个地物比较清晰的位置，首先对比参考图像image_1_resample与配准前图像image_2_resample之间的地物空间位置差异，随后对比参考图像...以上代码是将本文开头提及的GEE中实现遥感影像地理配准的两个步骤分开来实现的过程，我们还可以将这两个步骤合并为一个，提高地理配准的效率。...，第二种方法中我们仅需要将.displacement()函数换为.register()函数，其它参数不变，即可实现一步到位的地理配准，省去了执行.displace()函数这一步；不过这种方法相信大家也可以看到
geobuilding图像配准工具推出后，受到了不少关注。图像配准得到图像4点坐标，可以使用global mapper导出为瓦片。非常适合手绘彩图等转电子地图瓦片。...点击可观看《geobuilding图像配准工具》视频https://www.bilibili.com/video/BV1Xo4y1g7q4我们在后台收到这样一张图片。...那么如果把4个角的坐标转换成wgs84就可以使用【单影像】功能来绘制网格。但是2000坐标系到wgs84需要7个参数，而用户又没有7个参数。怎么办？...geobuilding在《图像配准工具中》增加了自由变换模式。最终效果注意图像在正北正南方向不是矩形。（图像配准得到图像4点坐标，可以使用global mapper导出为瓦片。...非常适合手绘彩图等转电子地图瓦片。 ）和路网、水系等高度重合。有了配准后的图像，就可以使用【单影像】功能基于该图像生产矢量数据。点击查看视频JPG到GIS矢量数据方法。
影像配准 影像数据指的是栅格数据，影响配准是指使用地图坐标为影像数据指定特定的空间位置。 ArcGIS配准步骤 打开ArcMap，增加地理配准工具条。...选择四个点以上，使用配准工具条链接表查看配准参差，残差理论上越小越好。 如果残差在合理范围，就更新地理配准。 配准后，在源文件中会自动添加一个数据文件后缀为.jpgx，文件内容如下。...影像镶嵌 影像镶嵌就是将几个影像合并成一个文件。...导入影像 使用镶嵌至新栅格 设置输出文件 注意：输出路径如果是数据库，则不需要加文件扩展名，如果是文件夹，则需要加扩展名 合并完成 将黑色换成透明 影像裁剪 均等分成N行M列或指定大小，使用分割栅格工具...矢量化 矢量化是将栅格数据变成矢量数据的过程，这里的栅格数据是以前的纸质地图扫描后的数据，将其矢量化，需要先地理配准，矢量化用的是ArcAcan 栅格图矢量化之前应先将栅格图色彩模式转换成灰度。
大家可以都说说，我自己总结了三个方法： ①将CAD图纸导出成PDF格式，然后PDF转换为图片以后加载于Arcgis桌面软件中，使用地理配准方式，将图纸配准到合适的位置。...（注意：计算投影坐标系代号，选择正确的投影） ②使用FME工具，将CAD图纸中的图层转换为arcgis中的图层，简单快捷，但是存在问题（坐标信息是基于CAD图纸中的坐标的，一次转换后结果是否正确完全取决于图形在...导出图纸以后可以使用“硕光PDF转换器”，将其转换成tiff格式图片，然后将图片加载于arcgis中，使用地理配准，将图片配准到合适的位置，然后就是GIS专业第一节课：矢量化栅格图层。...首先将你的图纸文件全部选中，然后单击右键选择“组”将图形选择为组，然后根据图纸对角线的两个角点坐标，创建两个看着很明显的圆，他们将会对平移图纸产生巨大的作用；然后将一个图纸的一角移动到合适的位置；然后分别以两个圆的圆心做大十字...我认为应该有以下几点： （1）二者的空间基础不同，CAD主要使用平面坐标系，地理坐标系使用的少；而ArcGIS则是二者兼顾。
ArcGIS--坐标转换与地图配准 当我们拿到几款地理数据后，可能最先遇到的问题，并不是如何进行具体的某项空间分析或如何制图等操作，而是这几款明明是同一块区域的数据，却无法叠置在一起。...其中：利用POI矢量数据详细讲解如何进行坐标转换；利用jpg图片讲解如何进行地图配准（为方便演示如何添加控制点，因此选择具有经纬度网格的图片） 2坐标转换 首先，我们将两款数据加载到ArcMAP中：...接下来我们讲一下如何将该图层的“北京54”坐标转换为“WGS84”坐标。...P.S.我们若要完成对一幅地图的配准，至少需要在地图上均匀地选择4个点（即四个角）才能保证较为准确地完成配准工作。...点击Georeferencing工具栏，会出现如下所示的选项栏： 其中：黄色框选项为在原图中更新配准；蓝色框选项为重新生成一幅新的地图数据进行配准。
接下来，我们开始进行地理配准的操作。...”，其表示地理配准过程中，控制点原始位置与转换后控制点新位置间的像素差值，因此其越小越好。 ...保存好上述.pts格式的GCP信息后，之后如果我们需要再次修改对应图层的GCP，直接导入即可。 接下来，即可开始地理配准。...随后，对地理配准的算法、参数等加以配置，并配置输出路径与文件名。 ...将新生成的配准后图像同样在ENVI中打开（如下所示最右侧图像为地理配准后图像），用“Link Displays”进行随机选择，可以看到最右侧的图与最左侧的基准图像空间位置几乎一致，说明大功告成。
从本篇文章开始，我将开始写一系列有关QGIS操作的文章，那么本文，就先开个好头，讲讲“图说中国人口”，这里面涉及到：1、栅格数据的配准；2、创建并编辑矢量数据；3、栅格数据的分区统计；4、简单配图与制图...本文涵盖的内容比较多，各位看官要看仔细了。 数据说明 人口数据我们将使用哥伦比亚大学的网格化人口2.5KM分辨率数据集；区域数据我们用的是源自国家基础地理信息网1:100w的地市级别的数据。...操作教程 1.栅格数据的配准 配准的目的是为了得到胡焕庸线。 1）从网上寻找相关图片 ? 2）加载地市级数据 图层—>添加图层—>添加矢量图层 ? 源—>矢量数据集 ?...3）栅格配准 栅格—>配准工具 ? 文件—>打开栅格 ? 添加点—>从地图画布 ? 从地图上选取多个点，如下图： ? 设置—>变换设置 ?...文件—>开始配准 ? 图层—>添加图层—>添加栅格图层 ? 2.创建并编辑矢量数据 创建矢量的目的是为了将胡焕庸线数字化出来。 创建图层—>新建shapefile图层 ?
使用ArcGIS Image Server可将两个独立的阶段（影像处理和影像分发）集成在一起，从而管理员可仅维护原始影像，并可根据用户的需要动态的快速创建基于原始影像的多种影像产品。...这些数据可以是预处理的产品，例如正射影像，也可以是半成品数据，例如空间配准之后仍存在重 叠区域的正射影像；或者原始影像，例如原始扫描帧或卫星影像。...Windows Device Independent Bitmap (.bmp) o ERMapper Compressed Wavelets (.ecw) o ESRI .hdr Labelled...可伸缩的企业级客户/服务器架构 ? 海量影像管理 ? 直接访问多种文件格式和压缩格式 ? 动态的基于服务器的影像处理 ? 从单一源创建多种影像产品 ? 开放的GIS和Web客户端支持 ? ...灰度－将彩色转为灰度 ? 光谱矩阵－转换伪彩色为假彩色 ?
Part1前言 本文介绍如何使用UE5的Georeferencing插件实现UE5与GIS坐标的关联。...Part2坐标系介绍 这里主要涉及以下几个坐标系，如下图 1、地理CRS坐标系 通过经纬度和海拔来表示 纬度 = 相对于赤道的仰角距离，以度为单位 经度 = 相对于本初子午线（格林威治）的方位角，以度为单位...2经纬度转UE坐标 通过GeoGraphic to Engin 可以实现将经纬度转成UE的坐标。蓝图使用方法如下： 其他坐标系的转换，可以参考下图实现。...3状态栏工具 在/GeoReferencing/UI/UMG_GeoStatusBar中的示例 UMG控件在添加到视口之后，将显示在各种CRS中的当前视图位置：投影、地理和ECEF。...如果在编辑器内运行该控件，它将显示一个面板，可以在其中控制视图以及鼠标下方点的地理配准坐标。我们将这个对象放置到UE的场景中，即可知道当前场景的坐标信息。
（对于网上现有的数据交换和不明来源的数据我们务必要进行检查和修正才能使用）。...熟悉国家版图构成，自觉维护国家领土和主权完整是每个公民的责任和义务。 ③要引用合法来源的地图或者使用专业机构编制的地图。...，需要转换成十进制） 打开ArcMap软件，添加X、Y数据（边界拐点坐标、综合实验区） 添加X、Y数据 确界点数据 将添加X、Y数据后的事件图层统一导出至一个要素数据集（为要素数据集定义地理坐标系为...CGCS_2000） ③地图配准 根据全国基础地理数据库矢量数据、遥感图像和确界点数据能对照吉林长白山国家级自然保护区边界勘界图确定几个明显的配准点 RMS总残差由于比例尺和精度的原因数值会比较大，可忽略...添加控制点，并打开链接表，删除残差相对较大的控制点，选择变换方式后点击地理配准下拉框下的更新地理配准完成配准。
通过配准来将样本标注迁移到target images上 Secondly label fusion can be applied to build the label consensus。...配准使用了Convex ADam方法。...这里意识到一个有趣的事情，假设我们的fixed data有40个，然后我们将moving data对fixed data做配准，每一个fixed data用10个moving data来配准，那么其实最终可以得到...image.png 这就是最终的性能展示，发现使用STAPLE和DP的方法的性能在63~67之间。...学到这里，我似乎明白了STAPLE和DP的作用，在生成的400个fixed和label paired当中，并不是每一个配准都是很好的。所以需要对每一个做一个打分，也就是做一个质量判断。
文章目录 1、基本原理 1.1图像配准 1.2关于最小割 1.3关于最大流 1.4apap的实现流程 2、代码实现 3、实验场景 3.1场景一 3.2场景二 4、遇到的问题 1、基本原理 1.1图像配准...图像配准（apap）是将两张场景相关的图像进行映射，寻找其中的关系，多用在医学图像配准、图像拼接、不同摄像机的几何标定等方面，其研究也较为成熟。...虽然图像配准已较为成熟，但其实其精度、鲁棒性等在某些场合仍不足够，如光线差异很大的两张图片、拍摄角度差异很大的图片等。...筛选后的特征点基本能够一一对应。 4、使用DLT算法（Multiple View Geometry p92提到），将剩下的特征点对进行透视变换矩阵的估计。...5、因为得到的透视变换矩阵是基于全局特征点对进行的，即一个刚性的单应性矩阵完成配准。为提高配准的精度，Apap将图像切割成无数多个小方块，对每个小方块的变换矩阵逐一估计。
一、精准影像配准ENVI软件获取：hairuanku.top/3dWYvdusQWENVI软件的精准影像配准功能可以将多个遥感图像进行精确配准，使其重叠区域完美对齐。...这是非常重要的，因为在不同时间拍摄的遥感图像可能存在像素偏差、旋转等等影响，如果不进行配准，相邻图像之间的误差会很大，从而影响到后续的遥感数据分析工作。...为了准确分析数据，研究人员使用ENVI软件的精准影像配准功能，将所有图像进行精确配准，确保它们的每个像素都在正确的位置上。...三、三维可视化分析ENVI软件的三维可视化分析功能可以将遥感图像转换为三维模型，从而实现真正意义上的立体化分析。用户可以在不同角度下观察三维模型，深入了解地表覆盖类型和地形特征等信息。...接着，他们使用ENVI软件的三维可视化分析功能将遥感图像转换为三维模型，从不同角度观察城市的地形特征和建筑物的空间布局。这样，他们就可以更好地了解城市的现状，为规划和设计提供有力支持。
将配准问题转换为最小二乘配准误差函数最小化，将配准误差函数简化为包含未知矩阵和常数矩阵的二次表达式。...3.2.3 基于李代数的多视图精配准基于李代数的多视图精配准算法，将变换矩阵对应的李群用代数方法转换为李代数，根据一定的约束条件来平均多视图点云变换所产生的配准累计误差。...通过点云对产生可逆转换的双向运动变换参数进行配准，收集局部重叠信息，从而产生可逆变换；将配准问题转换为从所有其他坐标系到一个参考坐标系的优化；为避免点对的错误对应，采用一种参数双向方法，在成对重叠区域中生成可逆变换...3.3.1 基于二次规划的多视图精配准基于二次规划的多视图精配准算法，将矩阵运动变换问题转换为李代数参数的二次规划求解问题，通过二次规划消除全局配准累计误差。文献[66]提出多视图配准误差松弛方法。...搜索两两配准阶段匹配获得全局一致解；将全局配准问题转换为离散和连续混合优化问题；通过多视图曲面匹配算法将输入点云数据转换为曲面网格；全局优化过程搜索成对匹配构造的图，寻找仅包含正确匹配的连通子图，使用全局一致性度量来消除不正确匹配
为了最小化这些问题，我们为每个LiDAR扫描运行单独的配准，而不是在配准之前融合所有点云。...图4：从激光雷达点云和语义图像中提取语义街道图 地理参考：由于在地图构建过程中未使用GNSS，因此必须对地图进行地理参考以允许在定位期间使用GNSS，经过UTM投影到本地笛卡尔坐标后，使用Umeyama...此外算法可以使用外部状态估计器的估计值对点云配准的初始姿势进行估计。...图5：KISS-ICP轨迹的APE（a）和通过交互式SLAM后处理的轨迹（b） 这使得可以利用GNSS的绝对位置，结合LiDAR配准的相对估计用于定位。图6显示了使用所提出的流程生成的点云地图。...单个LiDAR传感器的配准可以补偿同步和外参校准误差，但它会导致轨迹嘈杂，因为姿势会在校准不良的传感器帧之间跳跃，附加的计算要求将需要更详细地研究。
前言 本篇开始，将进入图像配准领域的研究。 图像拼接主要有SIFT, BRISK, ORB, AKAZE等传统机器学习算法以及SuperPoint等深度学习算法，在后续将一一进行研究和实验。...response:响应强度 运行之后，结果如下图所示： 配准拼接 示例代码 下面是一个两幅图像配准拼接的示例，先放代码[1]： import time import cv2 import numpy...- start_time)) 特征匹配结果： 拼接结果： 代码细节解析 相比于关键点检测的任务，图像配准任务是在前者的基础上加入图像关键点匹配和图像融合的过程。...下面从代码运行的角度进行过程分析： 首先读取两张图片，将彩色图片转换为灰度图 检测A、B图片的SIFT关键特征点，并计算特征描述子。...因此，这一部分主要采用了一个像素点遍历循环，只有第二幅图空缺的像素点位置被第一幅图进行填充。 填充完成后，就得到了整幅拼接的图像。 总结 整个算法在图像尺寸不大时，配准拼接速度较快。
前言 将多个数据集合并成一个全局一致的模型通常使用一种称为"配准"的技术来完成。其关键思想是识别数据集之间的对应点，并找到一个最小化对应点之间距离的变换关系。...所以无序点云的配准通常更具挑战性，因为没有明显的结构可供利用，无序点云的配准通常需要使用特征点提取和匹配、迭代最近点（ICP）等更复杂的算法来实现。...pcl::registration::TransformationEstimation 类来估算将源点云变换为与目标点云对齐所需的刚性变换矩阵 这个类主要基于以下情况之一来进行变换矩阵的估算： 对应向量...这通常用于在点云配准或拼接中，将两个点云数据集对齐到一个共同的参考平面（通常是z = 0平面）上。...这个类的主要目的是将点云中的点进行刚体变换，从而实现配准（registration）或对齐（alignment）的任务。
该工具不仅可以对各种基本的体积形状进行系统标注，还提供了点云配准和生成体积样本的有用功能，这些样本可供深度学习点云模型使用，作者还介绍了一种用于三维语义分割的大型户外公共数据集，提出的数据集“PC Urban...标注功能区 GUI的这一部分提供核心标注功能，即数据加载、标签选择和保存标签，启动该工具后，将生成一个原始/配准的点云，ply格式或3D点云及标签文本文件（如果之前已标记）可以在“加载”按钮的帮助下加载...写入和配准功能区 此功能区提供用于写入和配准点云的按钮，点云标注完成后，PC-Annotate可以通过按“写入文件”按钮或快捷键“w”将标签写入硬盘，这将导致编写两个文本文件，一个标签文件和一个摘要文件...该工具还可以通过加载相应的已保存标签文件来加载已标记或未完成标记的点云。这是一个有用的功能，可以在不同的会话之间分割标签过程，或者只是验证保存的标签。此功能区还启用了原始点云的配准。...，还提供了配准原始帧的功能，以便为深度学习模型同时标记和准备数据。
一、定义 图像配准是使用某种算法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部）最优映射到目标图片上的方法。 根据不同配准方法，不同评判标准和不同图片类型，有不同类型的图像配准方法。...然而，通过观察不同的图像进行诊断需要凭着空间想象和医生的主观经验。采用正确的图像配准方法则可以将多种多样的信息准确地融合到同一图像中，使医生更方便更精确地从各个角度观察病灶和结构。...，旋转角度，相位相关，遗传算法，深度学习 应用领域： 医学图像，遥感图像，天气预测，地理信息系统，超分辨率，运动追踪，自动控制 四、问题分类 图像配准分类标准不唯一，下面两图是某位研究者[2]的分类结果...Type of transformation: 变换性质 根据用于将浮动图像空间与参考图像空间相关联的变换模型对图像配准算法进行分类。...通过使用相关性作为评价标准，单模态配准可获得满意的结果。
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