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数据库监控是系统地跟踪显示数据库执行情况的各种指标的持续过程。 通过观察性能数据，您可以获得有价值的见解并识别可能的瓶颈，并找到提高数据库性能的其他方法。 此类系统通常会实施警报，以便在出现问题时通知管理员。 收集的统计信息不仅可用于改进数据库的配置和工作流程，还可用于改进客户端应用程序的配置和工作流程。
当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时，他们通常会应用如下几个示例，第一个就是构建一个数据管道，Apache Kafka是其中的终点。丽日，从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch，从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到，在将kafka集成到数据管道中的时候，每个公司都必须解决的一些特定的挑战，因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的，可靠的缓冲区，有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦，结合可靠性、安全性和效率，使kafka很适合大多数数据管道。
我们都知道，Apache Kylin的数据来源除了从Hive这些软件导入之外，还支持Rest API，JDBC、OJBC等数据来源，这篇文章我们讲讲这部分内容。
把SQL与通用语言相结合的主要挑战是SQL与这些语言操作数据的方式不匹配，在SQL中，数据的主要类型是关系，SQL操作关系，返回结果也是关系，在程序设计语言中，数据操作的基本单元是变量。需要提供一种机制做这样的转换。
1.核心属性 键 默认值 描述 debug false 启用调试日志。 info.* 要添加到信息端点的任意属性。 logging.config 日志记录配置文件的位置。例如，用于logback的`classpath：logback.xml`。 logging.exception-conversion-word %wEx 记录异常时使用的转换字。 logging.file.clean-history-on-start false 是否在启动时清除存档日志文件。仅默认登录设置支持。 logging.fi
一、概念 1、什么是JDBC？ JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据 此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发者能够编写数据库的程序。简单地说，JDBC 可做三件事：与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。 2、JDBC有什么用呢？ 我们用JAVA就能连接到数据库；创建SQL或者MYSQL语句；执行SQL或MYSQL的查询数据库；查看和修改结果记录。 二、连接常用的接口 提供的接口包括：JAVA API：提供对JDBC的管理链接；JAVA Driver API：支持JDBC管理到驱动器连接。 1、DriverManager ：这个类管理数据库驱动程序的列表。内容是否符合从Java应用程序使用的通信子协议正确的数据 库驱动程序的连接请求。识别JDBC在一定子协议的第一个驱动器被用来建立数据库连接。 2、Driver ：此接口处理与数据库服务器通信。很少直接与驱动程序对象。相反，使用DriverManager中的对象，它管理 此类型的对象。它也抽象的与驱动程序对象工作相关的详细信息。 3、Connection ：此接口与接触数据库的所有方法。连接对象表示通信上下文，即，与数据库中的所有的通信是通过唯一的连接对象。 4、Statement ：可以使用这个接口创建的对象的SQL语句提交到数据库。一些派生的接口接受除执行存储过程的参数。 5、ResultSet ：这些对象保存从数据库后，执行使用Statement对象的SQL查询中检索数据。它作为一个迭代器，让你可以通过移动它的数据。 创建JDBC的七大步骤： 第一步：导入工具包： import java.sql.*； import javax.sql.*； 第二步：注册jdbc驱动程序 第三步：Class.forName( ….); 第四步：使用DriverManager.getConnection();方法来创建一个Connection对象，它代表一个物理连接的数据库。 第五步：执行查询：使用一个对象类型Statement或PreparedStatement()构建，并提交一个SQL语句到数据库。 第六步：从结果集中提取数据;这一步是必需的情况下，从数据库中获取数据。可以使用适当的ResultSet.getXXX()方法来检索 第七步：清理环境：关闭使用的数据库资源。 我们用代码简单的来实现数据库的连接 代码如下： 复制代码 1 package pkg1; 2 import java.sql.*; 3 import javax.sql.*; 4 5 public class Test{ 6 7 //Driver类全名 8 private static final String DRIVER =www.qlincheng.cn “com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver”; 9 //jdbc协议:子协议://ip:端口号/ 10 private static final String URL = “jdbc:sqlserver:// www.shengrenyp.cn localhost:1433;databasename=”; 11 //数据库名 12 private static final String DATABASE_NAME = “oa”; 13 //数据库用户名 14 private static final String USER_NAME = “sa”; 15 //数据库密码 16 private static final String PASSWORD = “123456”; 17 18 public static void main(www.baichuangyul.com String args[]){ 19 try{ 20 //加载驱动程序：它通过反射创建一个driver对象。 21
在Linux或Unix系统中，您可以使用cat命令或tail命令来查看日志文件的内容。以下是常用的命令示例： 使用cat命令查看完整的日志文件内容： cat /path/to/your/logfile.log 使用tail命令查看日志文件的末尾部分（默认显示最后10行）： tail /path/to/your/logfile.log 您也可以使用-n参数指定显示的行数，例如显示最后20行： tail -n 20 /path/to/your/logfile.log 如果日志文件比较大，可以使用less命令进行分页查看： less /path/to/your/logfile.log 使用space键向下翻页，使用b键向上翻页，使用q键退出查看。 如果您希望在实时监视日志文件的更新，可以使用tail命令的-f参数： tail -f /path/to/your/logfile.log 这将实时显示日志文件的末尾部分，并持续监视文件的更新。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在过去的一周，经过评审后，JDK 20 提案 JEP 438（Vector API 第 5 轮孵化）从 Proposed to Target 状态 提升 到 Targeted 状态。在 Panama 项目 的支持下，该 JEP 融合了针对前 4 轮孵化反馈的改进：JEP 426（Vector API 第 4 轮孵化）在 JDK 19 中交付；JEP 417（Vector API 第 3 轮孵化）在 J
在AI和机器学习领域，每天都有新技术和框架涌现。今天，我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架 —— Langchain。
GraphQL是一种新型的，令人兴奋的，用于特定查询和操作的API。它非常灵活并且有很多好处。 它特别适合以图形和树型为组织的数据。Facebook在2012年研发出了GraphQL并在2015年将其开源。
后置处理器是在发出“取样器请求”之后执行一些操作。取样器用来模拟用户请求，有时候服务器的响应数据在后续请求中需要用到，我们的势必要对这些响应数据进行处理，后置处理器就是来完成这项工作的。例如系统登录成功以后我们需要获取SessionId，在后面的业务操作中服务器会验证这个SessionId，获取SessionId这个功能过程就可以用后置处理器中的正则表达式提取器来完成。
Orchestrator配置说明 { Debug: false, --设置debug模式 EnableSyslog: false, -- 是否把日志输出到系统日志里 ListenAddress: ":3000", -- web http tpc 监听端口
下表描述了两种Oracle GoldenGate体系结构以及何时使用每种体系结构。
导读：每个数据科学专业人员都必须从不同的数据源中提取、转换和加载（Extract-Transform-Load，ETL）数据。
DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。DataHub 采用模型优先的理念，重点是解锁不同工具和系统之间的互操作性。
本文介绍了如何使用Pentaho Data Integration (Kettle) 和Pentaho Business Intelligence (Kibana)实现大数据的加载、转换、分析和可视化。首先介绍了如何使用Kettle从多个数据源加载数据，然后介绍了如何使用Kibana进行数据转换、分析和可视化。最后介绍了如何使用Kettle和Kibana进行大数据处理，包括数据转换、数据清洗、数据集成和数据可视化等。
一、JDBC的概念 1、 JDBC (Java DataBase Connectivity) Java数据库连接 a) 主要提供java数据库应用程序的API支持 2、 JDBC的主要功能 a) 创建和管理与数据源的连接 b) 发送SQL数据命令到数据源 c) 提取并处理由数据源返回的结果集 3、 JDBC可分为两层 a) 驱动程序管理接口 b) JDBC API 4、 Java.sql包中定义的常用基本的JDBC API a) 类Driver
上篇说到ELK日志整合系统的搭建：如何使用ELK Stack分析Oracle DB日志，这篇接着说说分析系统的设计和开发，还是举个例子吧。
应用程序不可避免地需要随时间而变化、调整。在大多数情况下，更改应用程序功能时，也需要更改其存储的数据：可能需要捕获新的字段或记录类型，或者需要以新的方式呈现已有数据。
当下我们听过很多热门的技术名词，例如：机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等，在这些技术背后一个关键的角色就是：数据。这些数据通常不是单一的，原始的数据，而是需要从多个数据源获取，并经过复杂的提取、清洗、处理、加工等过程才能最终提供真正的价值。我们常说“数据是未来的石油”，其实也就是在说，数据并不是“开采”出来就可以直接提供价值的，而是要经过若干流程的“加工”和“提纯”才可以产生价值。而对于数据的加工和处理流程，我们通常将其称为数据流水线，也就是 Data Pipeline。
创建ProcessEngine Activiti流程引擎的配置文件是名为activiti.cfg.xml的XML文件.注意与使用Spring方式创建流程引擎是不一样的ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine()它会在classpath下搜索activiti.cfg.xml,并基于这个文件中的配置构建引擎<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/bean
它会在classpath下搜索activiti.cfg.xml,并基于这个文件中的配置构建引擎
本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识，主要关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入Elasti-Search的大门。
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part III 全文7900字，阅读约需要20分钟 在第一部分中，我们通过一个具体的示例，介绍了如何在不影响系统访问和业务价值的前提下将微服务引入架构。在第二部分中，我们列举了一些与上述架构战略及目标相一致的技术。在本文中，我们将继续第二部分的解决方案，重点讨论如何添加可能需要与单体架构共享数据（至少在初始阶段）的新服务，然后再引入一些更为复杂的部署场景。我们
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
SqlServerReader插件实现了从SqlServer读取数据。在底层实现上，SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库，并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
Python提供了多种方法来创建、执行和管理线程，并且需要注意线程安全性和性能方面的问题。其中使用threading模块创建线程，并获取其执行的函数返回值的方法有：
超详细的Spring Boot教程，搞定面试官！
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中，对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比，而且我们也会发现，一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL，但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握，在新技术普及时才不会措手不及。
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
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日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
检索增强生成（RAG）应用程序通过将外部来源的数据集成到 LLM 中，擅长回答简单的问题。但他们很难回答涉及将相关信息之间的点连接起来的多部分问题。这是因为 RAG 应用程序需要一个数据库，该数据库旨在存储数据，以便轻松找到回答这些类型问题所需的所有内容。
① JDBC（Java Database Connectivity，Java 数据库连接）是一套用于执行 SQL 语句的 Java API。
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中，我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式，其中提到了使用HikariConfig的方式：
软件开发职位通常需要的技能是NoSQL数据库（包括MongoDB）的经验。本教程将探索使用API收集数据，将其存储在MongoDB数据库中以及对数据进行一些分析。
文章目录 JDBC 简介 JDBC 架构 JDBC 常用API JDBC 使用步骤 JDBC 连接数据库 准备测试数据 连接数据库 JDBC 插入数据 JDBC 更新数据 JDBC 查询数据 JDBC 条件(ID)查询数据 JDBC 删除数据 JDBC 工具类 JDBC 简介 JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可
常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容，这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。
count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为 NULL 的值。
Spring Boot构建在spring之上，包含了spring的所有特性。如今，它正成为开发人员的最爱，因为它的快速生产就绪环境使开发人员能够直接专注于逻辑，而不是费力地进行配置和设置。Spring Boot 是一个基于微服务的框架，在其中创建一个可用于生产的应用程序只需很少的时间。在本文中，我们将使用 Spring Boot 和 MySQL创建一个简单的待办事项列表应用程序。
前几天笔者发布了博客手写mybatis彻底搞懂框架原理。为了帮助初学者更好理解mybatis框架，这次讲解一下Java的JDBC的运行过程。
驱动程序管理器是负责管理驱动程序的，驱动注册以后，会保存在DriverManager中的已注册列表中
R平台及编程语言支持浩大的数据科学技术，他拥有几十年的的历史和超过7000个包，这挂在CRAN的包纷杂的让你无法决定从哪里入手。R-Basics和Visualizing Data with R提供了基础的指导，但是没有详细介绍如何用R操作数据集。 幸运的是，数据库专业人员可以通过他们的精湛的SQL技术，短时间内在这个领域变得更有效率。如你所愿，R支持使用SQL检索中心位置的关系数据库中的数据。然而，一些R包允许你超出这领域创建介于处理和分析数据之间的集席数据集的飞速查询，而不管数据的来源和最终目标。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
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