这是一份写给Android工程师的协程指南，希望在平静的2023，给大家带来一些本质或者别样的理解。
前面我们提到 launch 函数有三个参数，第一个参数叫 上下文，它的接口类型是 CoroutineContext，通常我们见到的上下文的类型是 CombinedContext 或者 EmptyCoroutineContext，一个表示上下文的组合，另一个表示什么都没有。我们来看下 CoroutineContext 的接口方法：
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
很尴尬，但是事实是，很大一部分的程序员不知道协程是啥玩意，更大一部分的程序员，项目中没用到协程。
从kotlin1.1开始，协程就被添加到kotlin中作为实验性功能，直到kotlin1.3，协程在kotlin中的api已经基本稳定下来了，现在kotlin已经发布到了1.4，为协程添加了更多的功能并进一步完善了它，所以我们现在在kotlin代码中可以放心的引入kotlin协程并使用它，其实协程并不是kotlin独有的功能，它是一个广泛的概念，协作式多任务的实现，除了kotlin外，很多语言如Go、Python等都通过自己的方式实现了协程，本文阅读前希望你已经知道如何使用kotlin协程，如果不熟悉可以阅读一下官方文档：
在Java编程中，为了降低开销和优化程序的效率，我们常常使用线程池来管理线程的创建和销毁，并尽量复用已创建的对象。这样做不仅可以提高程序的运行效率，还能减少垃圾回收器对对象的回收次数。
早就听说Go语言开发的服务不用任何架构优化，就可以轻松实现百万级别的qps。这得益于Go语言级别的协程的处理效率。协程不同于线程，线程是操作系统级别的资源，创建线程，调度线程，销毁线程都是重量级别的操作。而且线程的资源有限，在java中大量的不加限制的创建线程非常容易将系统搞垮。接下来要分享的这个开源项目，正是解决了在java中只能使用多线程模型开发高并发应用的窘境，使得java也能像Go语言那样使用协程的语义开发了。
线程是操作系统中比较稀缺的资源，大量创建线程池，不仅消耗系统资源，还会导致系统稳定性降低，在JVM中，最终导致OOM发生。通过使用线程池，限制线程数目的创建，可重复利用已创建的线程。
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 Go语言的并发单位是语言内置的协程，使用关键字go+函数创建一个新的协程，新创建的协程会自动加入到协程调度上下文的等待调度队列，一个协程调度上下文对应一个线程，一个协程调度上下文对应多个协程。新加入的协程会动态负载到各个调度上下文，如果所有调度上下文的平均负载较高时，总调度器会自动创建新的线程和对应的调度上下文用于工作。整体上看，是N个线程：N个调度上下文：M个协程的关
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在开发项目之前之所以使用go语言是因为Go天生支持高并发，只需要go func（）就可以实现一个用户态的协程，占用的资源非常小仅仅2k左右（并且支持动态扩容），而正常采用java，c++等语言启用的线程一般都是内核态的占用的内存资源一般在4m左右，而假设我们的服务器CPU内存为4G，那么很明显才用的内核态线程的并发总数量也就是1024个，相反查看一下Go语言的协程则可以达到410241024/2=200w.这么一看就明白了为什么Go语言天生支持高并发；这样一看我们发现根本不需要考虑协程池的使用，直接go func一直启用就好了，但是万事难料，我们举一个很不好的例子那就是大量的协程创建销毁需要消耗cpu性能，为了减少这些不必要的性能损失，同时可以支持高并发我们必须想办法再去减少一些不必要的cup性能损耗。 例如Java为了减少这种不必要的线程创建销毁的性能损失，官方包提供相关的线程池方案一共有四种：
IO密集型系统在高并发场景下，会有大量线程处于阻塞状态，性能低下，JAVA上成熟的非阻塞IO（NIO）技术可解决该问题。目前Java项目对接NIO的方式主要依靠回调，代码复杂度高，降低了代码可读性与可维护性。近年来Golang、Kotlin等语言的协程（Coroutine）能达到高性能与可读性的兼顾。
很多年以前的时候，技术面试的时候面试官经常会问“程序什么时候需要开启新的线程”这样的问题，那个时候多核 CPU 才刚开始普及，很多人也是才开始逐渐接触多线程技术。而如今多核 CPU 和多线程编程技术已经是下里巴人的技术了。
普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
对于性能测试来讲，使用编程语言实现性能测试用例的核心就是并发编程，也就是同时执行多个测试用例，以模拟真实的负载情况。并发编程可以有效地提高测试效率，可以更快地发现系统中的瓶颈和性能问题。在实现并发编程时，需要考虑线程的同步和互斥，以确保测试结果的正确性和可靠性。此外，还需要考虑如何分配和管理资源，以避免资源竞争和浪费。
前言 在上一篇《java线程池,阿里为什么不允许使用Executors?》中我们谈及了线程池，同时又发现一个现象，当最大线程数还没有满的时候耗时的任务全部堆积给了单个线程, 代码如下: ThreadP
goroutine是非常轻量的，不会暂用太多资源，基本上有多少任务，我们可以开多少goroutine去处理。但有时候，我们还是想控制一下。
而物理设备的性能是有限的，虽然可以加设备来提升上限，但如果像淘宝双十一那样，只有很少的时刻需要大量的资源，为了满足这个去买一大堆服务器显然是不划算的
现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中有协程库gevent，py web框架tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。
30 wait、notify、notifyAll 它们并不是 Thread 类中的方法，而是 Object 类中的，为什么呢？
因为net.Dial如果连接的是未开放的端口,一个端口可能就是20s+,所以,我们为什么学习多线程懂了把！！！
导语 | Golang核心开发人员、goroutine调度的设计者Dmitry Vyukov，在2019年的一个talk里深入浅出地阐述了goroutine调度的设计思想以及一些优化的细节。本文是笔者结合自身经验和认知的一点观后感，采用从零开始层层递进的方法，总结剖析了其背后的软件设计思想，希望对读者更好地理解goroutine调度GMP模型会有所帮助。 前言 视频地址： https://2019.hydraconf.com/2019/talks/7336ginp0kke7n4yxxjvld/ 这个视频我
可以为进程池或线程池内的每个进程或线程绑定一个函数，该函数在进程或线程的任务执行完毕后自动触发，并接收任务的返回值当作参数，该函数称为回调函数。
在单核CPU机器下,也可以支持并发多线程执行代码,这个时候CPU会为每一个线程分配对应的时间片,通过在指定的时间片内执行对应的线程程序代码,时间片一到,线程再继续争抢CPU资源重复上述动作,CPU需要不断地进行来回切换上下文以便能够执行到争抢到资源的线程,开发人员可以在linux系统下通过vmstat查看的context switch,即cs表示上下文
如何理解Golang的协程，我觉得可以用一句话概括: Golang 提供的协程是一种支持任务分时复用的高级线程池实现。
线程属于进程，是CPU执行的最小单元。一个进程至少包含一个主线程，也可以拥有多个子线程。线程拥有独立的栈空间。而各个线程共享着进程的代码、内存 、文件FD等。
Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。
go 语句是Go语言中新增的关键字，用来实现 goroutine的这种并发操作，C++中并没有这种操作操作，C++中的并发操做采用的是多线程，而本作者觉得，go的这种原理其实于线程池是有些类似的。（备注关于C++的线程池部分，后续在做整理。）
eventlet是python库函数，一个是处理和网络相关的，另一个可以通过协程实现并发。所谓并发，就是开启了多个greenthread(绿色线程)，并且对这些greenthread进行管理，以实现非阻塞式的I/O。eventlet为了实现“绿色线程”，竟然对python的和网络相关的几个标准库函数进行了改写，并且可以以补丁（patch）的方式导入到程序中，因为python的库函数只支持普通的线程，而不支持协程，eventlet称之为“绿化”。
高性能和高并发，听着就有点类似，并且他们还经常一起提及，比如提高我们的并发性能，显然，高性能可以提高我们的并发，但是细化来看，他们是有区别的，他们的考量点的维度不同。高性能需要我们从单机维度到整体维度去考虑，更多的是先从编码角度、架构使用角度去让我们的单机（单实例）有更好的性能，然后再从整个系统层面来拥有更好的性能；高并发则直接是全局角度来让我们的系统在全链路下都能够抗住更多的并发请求。
我相信现在接触 Kotlin 的开发者绝大多数都有 Java 基础，我们刚开始学习 Thread 的时候，一定都是这样干的：
在爬虫中异步是一个必须会的技能。 这里记录一下学习爬虫中遇到的问题。还有如何使用这两个异步模块。
在与同事讨论async/await内部实现的时候，突然想到Task.Yeild()这个函数，为什么呢，了解一点C#async/await内部机制的都知道，在await一个异步任务（函数）的时候，它会先判断该Task是否已经完成，如果已经完成，则继续执行下去，不会返回到调用方，原因是尽量避免线程切换，因为await后面部分的代码很可能是另一个不同的线程执行，而Task.Yeild()则可以强制回到调用方，或者说主动让出执行权，给其他Task执行的机会，可以把Task理解为协程，Task.Yeild()和Thr
https://www.bilibili.com/video/BV1Ng4y1q7bm 学习笔记
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
也就是说，硬件的承载能力是有限度的，在保证高效率工作的同时应该还需要保证硬件的资源占用情况，所以需要给硬件设置一个上限来减轻硬件的压力，所以就有了池的概念。
之前写了Go语言协程池的实践以及动态QPS的实现，本来计划就是开始做一些测试了，但是发现协程池的实现有些问题也有一些BUG，所以连夜修改了部分功能。
协程(Coroutine)，又称微线程，纤程。(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用：在执行 A 函数的时候，可以随时中断，去执行 B 函数，然后中断B函数，继续执行 A 函数 （可以自动切换），但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），过程很像多线程，然而协程只有一个线程在执行 通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定
一般来说，用 waitGroup 结合 channel ，可以实现一个协程池的功能。一个协程池，一般要具有如下三个功能:
我们常用的 Java 线程与系统内核线程是一一对应的，系统内核的线程调度程序负责调度 Java 线程。为了增加应用程序的性能，我们会增加越来越多的 Java 线程，显然系统调度 Java 线程时，会占据不少资源去处理线程上下文切换。
饿了么资深Java工程师朱杰从同步异步概念介绍、使用Java来开发异步化服务、回调监听模式所遇到的问题和解决这三方面来我们全面解读Java异步服务开发。 同步模型 以前在并发量很低的情况下，是通过线程
协程函数和普通的函数不一样，不能直接执行。必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。
前段时间我在实现 rust-kernel-riscv (使用 Rust 无栈协程进行上下文切换的操作系统内核) 时, 跟进了一些 Linux Kernel 的特性, 其中印象最深的就是 io_uring. io_uring 作为最新的高性能异步 I/O 框架, 支持普通文件与网络套接字的异步读写, 解决了传统 AIO 的许多问题. 在 Linux 通过隔离内核页表来应对 Meltdown 攻击后, 系统调用的开销是不可忽略的, 而 io_uring 通过映射一段在用户态与内核态共享的内存区域, 显著减少系统调用的次数, 缓解了刷新缓存开销. 关于 io_uring 的使用方法可以参考迟先生的博客: io_uring 的接口与实现.
这篇文章主要和大家探讨下关于rxjava的Scheduler和协程的Dispatcher。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
线程是系统的最小调度单元，线程相比进程来说，对于资源的消耗低。线程可以通过threading模块下Thread函数来创建，线程对象的相关方法有：
go 的 goroutine 提供了一种比线程而言更廉价的方式处理并发场景。相比线程，协程占据更小的内存空间，并且由于是在用户态进行调度，上下文切换的代价更小。所以协程更加容易支撑几万几百万的并发。但 goroutine 太多仍会导致调度性能下降、GC 频繁、内存暴涨, 引发一系列问题。
作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，方知自已所掌握的不过是皮毛。
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