除此之外，需要更新大表时还应了解的事项列表： 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快，并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...考虑到这一点，让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略： 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分，则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定，因此可以最大化表的可用性。...这种方法的主要问题是性能，这是一个非常缓慢的过程，因为就地更新成本很高。在迁移期间，它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。 创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。...如果可以安全地删除现有表，并且有足够的磁盘空间，则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中，然后对其进行重命名。...使用RAM代替磁盘来存储临时表将明显提高性能： SET temp_buffers = 3000MB; ----相应地更改此值 # 创建临时表 CREATE TABLE temp_user_info(
相关 《Postgresql源码（52）bitmapset分析RelationGetIndexAttrBitmap》 《Postgresql源码（57）HOT更新为什么性能差距那么大？》...背景 PostgreSQL多版本实现中，堆页面是多版本，索引页面是单版本。如果更新一条堆页面，新元组其实是直接append到表上的，旧元组标记不可见。...这就是PG的HOT更新机制，在8.3版本后引入这个优化，对多版本下的写放大问题有了较大程度的优化。 1 HOT与非HOT更新性能差距 结果 测试环境是kvm虚拟机16C，磁盘性能很差。...（不严谨测试） 结果差距大的原因主要是因为两种测试场景IO都打满了，IO影响占比升高造成了较大的差距 IO都打满时，HOT都在更新表页面，NOHOT还要更新很多索引页面。...generate_series(1,2)+100, 888; update t0 set n2 = 0 where id = 2; 第一步：bitmap配置，找到所有索引列的位置 这里的位图是什么参考这一篇：《Postgresql
在关系模型所用的表结构建模下，关系的运算通过Join运算来处理。但在实际使用中，特别是在流式更新的数据中，这种方式存在诸多痛点。...图片图1痛点二：数据冗余，时效性低在很多数仓分析的场景中，为了提高数据查询性能，往往将多张表提前物化成一张大宽表。...大宽表虽然可以加速查询性能，然而其数据膨胀和冗余非常严重。由于表与表之间一对多的关联关系，导致一张表的数据通过关联会放大多份，造成数据量指数级膨胀和冗余。...痛点三：复杂关系查询难以描述使用表建模的分析系统只支持SQL join一种方式进行关系分析，这在复杂场景中能力十分局限。...图片图4图4展示了GeaFlow使用Match算子在图上进行多跳关联查询，相比Flink的Join算子带来的实时吞吐提升。
但是调整成这样系统大表 pgbench_accounts 还是没有进行 autovacuum 随即苦恼了一天，继续测试找问题， 此时估计有同学会提出，三个应该 autovacuum 的工作的原因 1...从另一个角度可以证明，对于大表的参数应该是单独调整，不应该在整体的参数进行配置， 对于大表的autovacuum 应该控制频度。频度太低和太高都对大表的vacuum操作无益处。...所以以上两个原因都是针对大表的很长时间没有进行autovacuum操作的奇葩原因。...遇到上面的问题主要要考虑 1 是否需要对表进行分区处理，单表无法进行并发的autovacuum 的操作，将表分区可以提高针对表的vacuum 的速度 2 存储大表的数据磁盘，替换为SSD 磁盘 3...4 定期晚上进行手动的 vacuum 对于大表 ，在手动vacuum 时会autovacuum针对这个表的操作会停止。
索引扫描是否被使用，如果没有，可能需要检查统计信息是否更新，或者是否应该调整索引。 是否存在嵌套循环（Nested Loop），这通常在大表联结时效率较低。....* FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.total > 100; JOIN优化：使用小表驱动大表，即在JOIN时将小表放在左边...4.2 分区表（Partitioning） 当表的数据量非常大时，可以使用表分区来优化查询性能。...五、日常维护：保持数据库健康 5.1 VACUUM与ANALYZE PostgreSQL使用MVCC（多版本并发控制）机制，更新和删除的记录不会立即从物理表中删除，而是打上"死亡标记"，这些记录需要通过...可以通过autovacuum自动进行清理，但在高负载场景下，也可以定期手动执行： VACUUM ANALYZE; 5.2 索引维护 索引随着数据的不断插入、更新和删除，可能会变得碎片化，导致查询性能下降
： 公共表表达式（CTE）的扫描 临时表的扫描 外部表的扫描（除非外部数据包装器有一个IsForeignScanParallelSafeAPI） 对InitPlan或SubPlan的访问 使用并行查询，...Join的驱动表数据被平均分配了3份，通过并行scan分散了I/O操作，之后跟大表数据分别做Join。 ➤并行查询的实现 PostgreSQL的并行由多个进程的机制完成。...因为是Hash Join，worker节点使用一个数据量小的表作为驱动表，做Hash表。每个worker节点都会维护这样一个Hash表，而大表被平均分之后跟Hash表做数据Join。...图4 创建大的Hash表共享数据 另外，对PostgreSQL而言，反倒是基于其folk出来的一些数据库产品先于它做了并行查询的特性，可以学习参考： Postgres-XC的分布式框架 GreenPlum...如图5所示，大表和小表Join的场景参考GreenPlum的数据广播机制，驱动表的数据可以给每个worker进程准备一个拷贝，相当于广播了一份数据。这样数据被高度共享，并行的效果会更好。
在本文中，我们将通过计算二次凸函数的最优点来比较主要的深度学习优化算法的性能。 简介 深度学习被称为人工智能的未来。...方法 为了了解每个算法在实际中是如何工作的，我们将使用一个凸二次函数。我们将对每个算法进行固定次数的迭代(20次)，以比较它们在达到最优点时的收敛速度和轨迹。...在这个算法中，使用当前梯度(gt)乘以一些称为学习率的因子来更新当前权值。更新规则的公式如下所示。 ?...在这种杰出行为的帮助下，它使我们在学习率的方向上迈出了一大步。此外，动量比标准梯度下降要稳定得多。 下面给出的方程式解释了更新规则- ?...使用指数平均的原因是为了给最近更新的梯度权重大于最近更新的梯度。下面的方程式显示了Rmsprop的更新规则。 ?
内容来源：2017 年 10 月 20 日，苏宁云商IT总部资深技术经理陈华军在“PostgreSQL 2017中国技术大会”进行《苏宁citus分布式数据库应用实践》演讲分享。...第二个postgres_fdw由于不支持聚合下推和并行查询，所以不符合明细表查询性能要求。第三个PG_XL方案我们并没有做深入的评估，但是GMT对性能是有影响的，估计很难满足我们对随机更新的需求。...我们的系统中首先面临的痛点就是对随机更新速度要求高。上图左边是Citus官方展示的性能数据，看似接近所需的性能要求，实际上远远不够，因为这里记录的是普通的窄表，而我们的是宽表而且还有其他的负载。...图中右边是我这边做的性能测试。单机状态下插入速度是每秒13万条，使用Citus后下降到了5w多，这主要是由于master要对SQL进行解析和分发。...实际的使用的时候由于pgbounce不支持prepare语句，所以有些应用还是要直连到master。 效果 ? 上图是POC压测的结果，基本上明细更新和报表结算满足了性能要求。
在这篇博文中，我将向您介绍我们如何通过对后端系统使用的数据库进行分片来解决扩展问题。 海量数据库等于扩展麻烦 我们的分析数据处理服务，称为 Distillery，使用 PostgreSQL 数据库。...大尺寸使得更新繁重的应用程序写入速度变慢，维护任务难以执行。最后，最大的问题是我们的数据中心无法提供更大的服务器。...分片逻辑使用此值来区分数据位于哪个分片上。在 Citus-PostgreSQL 中，分片是使用表主键控制的。...幸运的是，所有这些更改都可以安全地应用于正在运行的生产数据库，而没有任何性能或数据完整性问题，尽管我们不得不进行一些更广泛的数据库索引重建。...此外，Citus 对您可以在分片表之间执行的 JOIN 类型有一定的限制。通常 JOIN 要求分片列出现在 JOIN 条件中。
：表连接查询，内表（一般是带索引的大表）被外表（也叫“驱动表”，一般为小表：相对其它表为小表，且记录数的绝对值也较小，不要求有索引）驱动，就是拿小表的数据根据连接条件去大表里进行连接查询 Hash Join...=，也即），需要对连接表进行排序，在非等值连接时，Merge Join比Hash Join更有效 Sort：排序 Unique：DISTINCT，UNION操作 Limit：LIMIT，OFFSET...另外，在能使用inner join时尽量不要使用left join，inner join可以过滤掉不少不必要的数据，从而减少中间表的数据量。...参考链接 详解 PostgreSQL explain 查询计划 PostgreSQL执行计划的解释 SQL优化（一） Merge Join vs. Hash Join vs....Nested Loop EXPLAIN分析pgsql的性能 T-SQL查询进阶–详解公用表表达式(CTE) 使用WITH AS提高性能简化嵌套SQL
我总结了一下PostgreSQL并行的知识点。 PostgreSQL 并行 今天这么多的内容是写不完的，本期只针对SQL查询的部分进行内容的撰写和分析。...CPU来处理一个SQL的数据，但在实际的应用中， 我们需要分清一些信息，三种典型的JOIN，并行是怎么进行应用的。...1 Hash join ,hash_join 的并行是从PG11引入的，并行的部分包含了构建hash表的工作，和后续的探查阶段的工作进程的数据量，从而加速hash join 的操作。...2 Merge_join，Merge_john 最大的需求是表和表之间的排序问题，通过对两个要进行john的表进行排序来进行比对，那么并行主要要用在表的排序中，通过在排序阶段加速来加快merge join...的工作 3 Nested loop : 外表，内表，驱动表和被驱动表，或者称之为小表的大表，其实这也是一个数据的比对过程，而并行在这里进行使用的主要作用是通过对大表的并行扫描和小表的比对来加快数据的处理
11 Postgresql 预估的大表采用分区表的方式，在数据量预估超过亿万级别的时，考虑通过分区表的方式进行相关的数据的分割。...12 Postgresql 在使用中对于JOIN 的表的数量控制在3个及3个以内，如必须增加JOIN的表的数量，需要和DB 组商议，表设计中需要注意关联表之间的设计关系，关联字段类型的数据类型必须一致...13 Postgresql 在字段设计中，如字段的长度不固定，使用text的字段类型进行设计，能确认字段的长度，使用varchar字符类型， char类型禁用， text和varchar的性能，在Postgresql...16 Postgresql 支持灵活的半结构化数据存储方式，如有中小批量的半结构化数据进行存储可以在Postgresql本身解决，通过hstore ,或者 jsonb 方式处理使用索引，部分提取数据，提高半结构化数据提取的性能...LEFT JOIN 才能使用 26 字段设计中进行计算的字段不能为空NULL， 必须有默认值 27 核心系统查询中，不允许使用OR 计算符号 28 在一条查询语句中，不能一张表重复出现2次，进行嵌套查询
在数据库架构中有一种独特的结构被称为星型结构,在很多的数据库仓库和OLTP的数据库结构中都可以发现其中的身影,星型的结构一般存在较少的大表和一些普通的表,或者数据量较少的表....POSTGRES -XC 的结构主要解决的是大表的问题,将大表通过关键主键的方式来将一张大表分布在不同的数据存储节点, 主要对于写压力的释放还是通过将数据分散在不同的sharding 分片中来进行的....这就有点类似于我们将一张大表分成多个逻辑表,然后将与其产生JOIN 的小表与每一个表进行JOIN的操作,最后将结果进行UNIION的方式....datanode的执行计划.通过GTM给出的GXID 全局事务ID,来使用全局snapshot 进行数据的处理....通过GXID 来对事务中的SNAPSHOT的行进行把控.防止不同的事务读到本不应他读到的老的行版本的数据. 其中更深层次的原因在于2PC 两阶段协议,2PC协议强制更新每个分布式事务。
pgQ：使用PostgreSQL的消息队列软件。 Londiste：用C语言实现的在PostgreSQL数据库之间进行逻辑同步的软件。...PostgreSQL中设计了专门架构和进程用于收集性能数据，既有物理I/O方面的统计，也有表扫描及索引扫描方面的性能数据。...在线操作功能好 PostgreSQL增加空值列时，本质上只是在系统表上把列定义上，无须对物理结构做更新，这就让PostgreSQL在加列时可以做到瞬间完成。...PostgreSQL还支持在线建索引的功能，在创建索引的过程可以不锁更新操作。...另外，PostgreSQL还提供了钩子函数的接口，可以实现更强大功能的插件，如pg_pathman分区表的插件、citus分库分表的插件等。
无论你使用的是 PostgreSQL、MySQL 还是其他关系型数据库——这份指南揭示了 9 种真实的 SQL 优化技巧，这些技巧是SQL 专家们默默使用的（而我们其他人则在黑暗中调试延迟）。...清理未使用的索引 旧的、未使用的索引会增加写入开销，并减慢插入/更新的速度。...在实际应用中，使用读取优化视图或物化表来平衡两者。 ️ 5. 使用批量操作，而不是数千条查询 一次插入 10,000 行？你在伤害数据库。...✅ 只在需要时启用延迟加载，并使用 JOIN FETCH 在单个查询中加载相关实体： @Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.roles") List使用查询提示进行高级优化 查询提示可以让你告诉数据库规划器该怎么做——当它猜测错误时非常有用。
https://www.postgresql.org/docs/release/15.0/ 15.0 提高在 work_mem 内存不足后的排序性能 https://www.postgresql.org...full page 使用 lz4 和 zstd 的数据压缩方式 This is controlled by the wal_compression server setting. 15.0 对系统中的窗口函数进行性能提升...fixed 链接/注释 15.2 修复在分区表或继承树的 GENERATED 期间，计算子表中哪些 UPDATE 列需要更新的问题 https://www.postgresql.org/docs/release...pg_stats_ext_exprs安全性更新 修复安全漏洞 15.7 修复当表基于布尔列进行分区且查询具有布尔IS NOT子句时对 NULL 分区的不正确修剪（David Rowley） A NULL...PG16 针对JSON的大量更新处理的函数和修改原有的问题 https://www.postgresql.org/docs/release/16.0/ PG16 pg_dump功能的更新，可以针对子表和分区表进行指定
Hash Join算法是把一张小表数据存储到内存中的哈希表里，并逐行去匹配大表中的数据，计算哈希值并把符合条件的数据，从内存中返回客户端。...2、InnoDB 1）instant add column亿级大表毫秒级加字段 加字段是痛苦的，需要对表进行重建，尤其是对亿级别的大表，DBA会反馈开发，表太大，加不了了，那么开发就得重新调整业务逻辑，...PostgreSQL 13在索引和查找方面进行了重大改进，有利于大型数据库系统，同时包括索引的空间节省和性能提高，使用聚合或分区的查询时的更快响应，使用增强的统计信息时更优化的查询计划，以及很多其他改进...2020年12月： RDS PostgreSQL国内首发V13大版本，具体功能如下： 通过de-duplicate提升btree索引性能, 压缩索引空间； 聚合运算性能提升； 分区表性能提升； 通过多字段组合统计信息提升...8.0中针对性能提升的特性有： 快速加列； 异步删除大表； SQL限流； 热点更新保护。
数据平台的小伙伴们为了改善业务的使用体验同时优化性能，专门为PGXZ开发了集群分区表。集群分区表在数据库内核中实现，业务无需像PG分区表那样创建继承表，关注插入数据的细节，大大简化使用。...在易用性改善的同时，我们还对性能和资源使用进行了高度的优化，在分区较多时性能比PG的分区表高1-2个数量级。 ?...DN负责横向分表，根据分表字段将一张逻辑表划分为多张物理表，承载分区表的主要实现逻辑。 开发完成后我们针对微信支付的业务场景对分区表的性能进行了对比： ?...表定义，建立集群分区表，按月分表，每个月一张表；对排序字段ffinish_time建立索引，这样每个分区进行扫描是可以使用索引。 ?...CN对多个DN的结果同样使用Merge Append进行归并，保证整个输出结果是有序的，从而完成整个排序过程。 ? 排序性能测试结果： ? ?
使用该权限允许账户在最小权限下备份存储程序。 改进hash join。现在可以使用hash join代替BNL，hash join现在支持半连接、反连接、外连接。 加入新的索引级别的优化器提示。...改变了以往的非完整排序，服务器将BLOB类型转换为打包的插件进行排序，经测试，性能得到显著提升。 InnoDB改良。双写缓冲区的存储从系表空间移至双写文件。...六、腾讯云MongoDB 腾讯云MongoDB在2020年第一季度进行了一些发布更新： 发布4.0优化版本，在原生的基础上集成了对GeoNear查询的支持，用户可使用GeoNear接口高效方便的进行地理位置中临近点的查询...京东智联云五款数据库产品更新 一、云数据库MySQL、MariaDB、Percona 支持数据库和表进行时间点的恢复； 支持账号的细粒度权限设置，可以针对全局，库级别，表级别进行权限控制； 支持读写代理...四、云缓存Redis 支持Redis 4.0集群版自定义分片和分片容量； Redis上线缓存分析功能，可进行热key大key和访问分析。
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引...mysql在这个时候就显得力不从心，所以在使用mysql时我们可能会制定如下规范：禁止使用大表连接。这也是mysql永远的痛。...Postgresql： 再来看看pg使用的动态规划，动态规划解决的是无源最短路径问题，我们想象一下其实多表连接本身就是一个无源最短路径问题，只是mysql在进行连接的时候随机选了一个作为起点而已。...动态规划的思想是将问题分解为子问题，将问题递推为子问题进行解决。以floyd算法为例。算法使用邻接矩阵来表示每个点之间的距离，如果没有连线，则代表无穷大。比如下面这个图： ?...对于第一行，依次计算ab，ac，ad，ae的距离是否有第三个节点进行替换，对于ab计算发现，ab更新，同理ac也不用更新，对于ad，计算得到
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