前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据，而不是使用.artworks（不带...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。...因此想要获取原始CSV输出，我们需要添加-r参数： fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json| jq -r '.article[] | [.author
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...例如，我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合： ✘ fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。..."}' { "ApiTest": "FunTester" } 这个例子中，首先我创建了一个只有一对键值对的JSON对象，其中key是从原来数据中取到的，表达式为(.article[0].title
在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...对于以下许多示例，我们将使用一个名为FunTester.json的文件，其中包含以下JSON内容： { "name": "FunTester", "article": [{...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...echo '{"name":"FunTester"}' | jq '.' 现在，我们可以向过滤器添加一个简单的对象标识符。为此，我们将使用前面提到的FunTester.json文件。
需求：我们之前通过接口爬虫 爬取一些数据， 这些数据都是Json格式的，为了方便我们的甲方使用 所以需要把这些数据转为csv 方便他们使用（例如在表单里面搜索，超链接跳转等等） 直接上代码吧： 在转换之前...我们需要对爬取的源数据进行一次过滤 用到我们的node的fs独写文件模块工具 const fs = require("fs"); const data = require("..../cjdropshipping/data1_ed.json", JSON.stringify(newData), (err) => { if (err) console.log("写文件操作失败..."); else console.log("写文件操作成功"); } ); 通过上面的操作，我们的数据已经做好转成csv的准备了 下面是我们转json转csv的代码： 代码有点多，下面的方法是直接从别人封装好的拿过来的...clickDownload(csvJson, downName, title, key); }); }; //csv下载文件名，用户拼接 //csv下载
目标：获取到从{"supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据，然后通过jq这个工具获取任何想要的值。...-F"statisticsTable\")," '{print $2}' | awk -F", function" '{print $1}' 再次以, function作为分隔符，获取第一段，即拿到了从{..."supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据 image.png 4- cat ....-r '( .items[0].data[8] | tostring )' 使用jq 工具，获取 items 下的data的第9个value，即对应的 Throughput image.png jq...工具可以对json数据进行各种操作，使用起来非常方便。
了解json整体格式 这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json { "description": {...就是dict类型的数据，description和data字段就是key ?...转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型 year_str_lst...使用pandas写入csv import pandas as pd # 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year') temperature_series...注意 如果在调用to_csv()方法时不加上index = None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的 ?
从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv...' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base, address=t.address, standard
操作过程 准备数据 image.png 这样我们的 Elasticsearch 中就会有我们的 eCommerce 索引了。...image.png 选择Save image.png image.png 选择Share image.png 下载CSV image.png 问题汇总 问题一 image.png Unable to generate
fastjson创建json数据的方法 在进行网页开发的时候我们前后端的数据交互基本都是使用json数据的格式进行交互的，因此，作为一个java后端程序员也是需要掌握使用java编写json数据格式的技术的...本文记录了使用fastjson创建json数据的方法，首先我们需要导入阿里云的这个fastjson的jar包（百度上可以搜索到下载）。...使用fastjson创建json数据 首先是将数组对象转换成json //user为提前创建好的一个对象 String json1 = JSONObject.toJSONString(user); System.out.println...(json1); 当我们想要生成嵌套数据的json的时候,需要使用put方法，向json里面添加数据。...java代码创建json数据 public static void main(String[] args){ //1.将数组对象转换成json（字符串类型） JsonUser
最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...后改为"load data infile"大概，10万条数据平均1秒~1.5秒，实际的代码示例如下： query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...（1）MySQL需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") （2）需要对mysql文件目录...()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。
题图：by _seo_hanbit from Instagram 我们从网上爬取数据，最后一步会考虑如何存储数据。...如果数据量不大，往往不会选择存储到数据库，而是选择存储到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言，搞定这些当然不在话下。...UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。 因此，如果我们要写数据到文件中，最好指定编码形式为 UTF-8。..., 直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件中写数据， 所以效率会比较低。...如果想批量将数据写到 CSV 文件中，需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库，所以使用之前需要安装。通过 pip 方式安装是最简单、最方便的。
Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用 ---- 文章目录 Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用 前言 一、什么是文件读写...二、文件读写方式 三、csv文件读写 1.csv 简介 2.csv 写入 3.csv 读入 四、XLSX文件读写 1.xlsx 简介 2.xlsx 写入 3.xlsx 读入 五、JSON文件读写 1.json...“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流...； w+ 可读取也可以写入，打开创建新文件并写入数据，如果文件已存在，则覆盖； wb 二进制写入，打开一个新文件写入，如果该文件存在则会覆盖； a 追加写入，文件需存在，在文件内容结尾处继续写入新内容；...a+ 追加写入，文件不存在则会创建一个新文件，在文件内容结尾处继续写入新内容； 三、csv文件读写 1.csv 简介 CSV文件通常使用逗号来分割每个特定数据值（也可用’: ::’，’; ;;'等）
._ /* 分析需求可知，三个需求最终结果，需要使用事实表数据和维度表数据关联，所以先数据拉宽，再指标计算 TODO： 按照数据仓库分层理论管理数据和开发指标 - 第一层（...最底层）：ODS层 直接加CSV文件数据为DataFrame - 第二层（中间层）：DW层 将加载业务数据（电影评分数据）和维度数据（电影基本信息数据）进行Join关联，拉宽操作...- 第三层（最上层）：DA层/APP层 依据需求开发程序，计算指标，进行存储到MySQL表 */ // step2、【ODS层】：加载数据，CSV格式数据，文件首行为列名称...格式文本文件数据，封装到DataFrame数据集 */ def readCsvFile(spark: SparkSession, path: String, verbose: Boolean =...创建连接 conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://120.26.162.238:33306/?
2022年8月26日16点36分 如何使用PHP从JSON提取数据？...不多bb，直接上示例 一 $Json = ' { "type": "fish9.cn", "name": "fish9.cn" }'; $fish = Json_decode($Json...,true); echo $fish["type"]; //结果fish9.cn 二 $Json = '{ "type":"fish9.cn", "name":"fish9.cn",...:"6", "text2":"7", "text3":"8", "text4":"9", "text5":"10" } ] }'; $fish = Json_decode...($Json,true); echo '输出结果为'.
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...工具 下载并安装 Azure DocumentDB Data Migration Tool https://aka.ms/csdmtool 开工 首先确保已创建要迁移的Cosmos DB数据库和集合。...使用默认值，然后点击验证，如果成功，点击下一步。 ? 我将导出到本地 JSON 文件，然后选择 Prettify JSON 并点击下一步。 ?...现在，我们有了本地JSON文件可以随心所欲使用！碉堡了！
reader对象 要用csv模块从 CSV 文件中读取数据，您需要创建一个reader对象。一个reader对象让你遍历 CSV 文件中的行。...writer对象 一个writer对象允许你将数据写入一个 CSV 文件。要创建一个writer对象，可以使用csv.writer()函数。...DictWriter对象使用字典创建 CSV 文件。...创建一个 CSV reader对象并读入文件的内容，使用line_num属性来决定跳过哪一行。 创建一个 CSV writer对象并将读入的数据写出到新文件中。...从 IMDb、烂番茄和维基百科中提取数据，放入你电脑上的一个文本文件中，为你的个人电影收藏创建一个“电影百科全书”。 您可以在参考资料中的看到一些 JSON APIs 的例子。
jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据，以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。以下是 jq 的一些基本用法和功能：1....自定义函数jq 允许您创建和使用自定义函数来处理 JSON 数据。这使得复杂数据转换更加容易。...这使得可以创建复杂的管道来处理 JSON 数据。8. 脚本模式除了命令行模式，jq 也支持脚本模式，允许您编写复杂的 jq 脚本来处理 JSON 数据。9....使用 jq 将 JSON 数据导出为 CSV 格式通常需要一些自定义处理，因为 jq 本身不提供直接将 JSON 转换为 CSV 的功能。需要将 JSON 数据逐行处理，并将其格式化为 CSV。...以下是一个基本的方法，使用 jq 和一些基本的命令行工具将 JSON 转换为 CSV。
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...记住这个数字：60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。
p=16788 问题重现 软件：R语言 环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...，我想创建一个具有ID，name 列的R数据框。...解决方案 假设这是正确的taxlots.shp.xml文件： COCopiers XML格式的数据很少以允许该...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml")xml_data <- xmlToList(data)dataDictionary
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