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常用技巧之JS判断数组中某元素出现次数

现在前端开发经常需要从api中获取返回数组, 也许是array,也许是json, 不管是什么,都需要对返回数据进行再处理, 其中一个重要且经常用到操作, 就是“判断重复”及“重复次数” 例如,...看上面的代码示例,可以很清楚看到, i循环一个数字,j把整个数组循环了一遍; 那就意味着,数组有多长, 就会用for for嵌套把整个数组循环多少次 那么回来这个判断重复次数例子中来, 我们可以通过...因为这样就可以不再比较,已经确定重复数组项了。 例如,arr=[1,2,3,3,4] arr[2]是3, arr[3]也是3 那么3已经确定是重复并计数过了,就不再比较它了。...= -1), 这个就比较好理解了,它只是一个筛选判断而已, 用来不显示被值为-1。 大家运行下示例程序,就明白了。 最后就是返回已经筛选完成数组 newArr。...=-1,决定是否加入新数组中,返回。 完了, 很简单吧, 还看不懂同学,可以用console.log,一步一步打印结果,帮助理解。 JS判断重复数组是否有重复

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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) 前言...环境 基础函数使用 DataFrame记录每个出现次数 重复数量 重复 打印重复 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在图片...,我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础OpenCV中也会有很多Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好操作图片数组真的是相当麻烦...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个出现次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset:判断是否是重复数据时考虑列 keep:保留第一次出现重复数据还是保留最后一次出现

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数字在有序数组出现次数

题目描述 Input: nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6 K = 3 Output: 4 解题思路 只要能找出给定数字 k 在有序数组第一个位置和最后一个位置,就能知道该数字出现次数...先考虑如何实现寻找数字在有序数组第一个位置。正常二分查找如下,在查找到给定元素 k 之后,立即返回当前索引下标。...0 : last - first; } 需要注意以上实现查找第一个位置 binarySearch 方法,h 初始为 nums.length,而不是 nums.length - 1。...这是因为 binarySearch 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围,对于 binarySearch([2,2], 3) ,我们希望返回 3 插入 nums 中位置,也就是数组最后一个位置再往后一个位置...所以我们需要将 h 取值为 nums.length,从而使得 binarySearch 返回区间更大,能够覆盖 k 大于 nums 最后一个元素情况。

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数字在排序数组出现次数

题目描述 统计一个数字在排序数组出现次数 思想:两次二分查找法 有序序列,就使用二分查找思路。...一开始思路是先使用二分法找到k,然后从k开始向两边统计k个数,但统计这个时间复杂度达到了O(n),导致整个算法复杂度O(nlogn) 而通过两次二分查找,分别找到第一个k和最后一个k,可以使时间复杂度减少为...O(logn) ps:这里还有个问题是,要在主函数里判断一下,是不是最先函数和最后k函数返回位置相同,在这个情况下有两种情况.第一个是没找到,第二个是arr里只存在一个数且为k 代码 package...com.algorithm.offer; import org.junit.Test; public class GetNumberOfK { //题目描述 //统计一个数字在排序数组出现次数

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数组出现次数超过一半数字

今天继续来学习《剑指Offer》系列一道经典题目,依旧给出了非常详细题解和精美的配图与动画。 一、题目描述 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字。...你可以假设数组是非空,并且给定数组总是存在多数元素。...示例 1: 输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2 限制: 1 <= 数组长度 <= 50000 二、题目解析 题目明确说明了在这个数组中肯定有一个数字出现次数超过数组长度一半...数组出现次数超过一半数字 :https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof...= 0; // candidate 表示擂主编号 // 一开始,擂台上没有擂主 int candidate = 0; // 数组所有数字开始轮番上擂台进行挑战

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数组出现次数超过一半数字

题目 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组出现了5次,超过数组长度一半,因此输出2。...思路: 首先用一个数字survivor来保存幸存者方,用一个数字count来计算幸运者幸运 规则:如果遇到相同数字代表相同阵营,count++; 如果遇到不同数字,则幸存者count--; 如果...注意如果存在超过一般数字,那么这个数字肯定是幸存者,但是幸存者不一定是个数超过一般那个.比如12213,幸存者是3,但是3个数没有超过一半.因此我们在得到幸存者后要进行验证 为什么说如果存在超过一半数字...因为如果极端说,若其个数超过一半了,那么就算间隔着如12131514161,其他数字全由1出力干掉不用其他数字帮忙,最后也可以幸存1个 代码: public int MoreThanHalfNum_Solution

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数组出现次数超过一半数字

题目:数组中有一个数字出现次数超过了数组长度一半,找出这个数字。 看到这道题,我们马上就会想到,要是这个数组是排序数组就好了。...如果是排序数组,那么我们只要遍历一次就可以统计出每个数字出现次数,这样也就能找出符合要求数字了。题目给出数组没有说是排好序,因此我们需要给它排序。...我们可以创建一个哈希表来消除排序时间。哈希表键值(Key)为数组数字,(Value)为该数字对应次数。...前 面两种思路都没有考虑到题目中数组特性:数组中有个数字出现次数超过了数组长度一半。也就是说,有个数字出现次数比其他所有数字出现次数和还要 多。...因此我们可以考虑在遍历数组时候保存两个:一个是数组一个数字,一个是次数。当我们遍历到下一个数字时候,如果下一个数字和我们之前保存 数字相同,则次数加1。

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数组出现次数超过一半数字

,或者有空间限制等,尽量体现在代码中,保证读者可以不漏掉书中细节) 尽量精简话语,避免冗长解释 给出代码可运行,注释齐全,关注细节问题 题目介绍 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字...这是一个典型递归过程 找到这个数字后,再判断他是否符合条件(大于数组一半),因为很有可能他是数组出现次数最多,但是未必大于数组一半。 详细细节见代码注释。...如果有符合条件数字,则它出现次数比其他所有数字出现次数和还要多。...在遍历数组时保存两个: times:次数 result:当前数字 遍历下一个数字时,若它与之前保存数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。...,并写入hashmap中,hashmap是该数字出现次数,并在每次循环中判断是否该数次数大于数组一半,若有直接返回数字,否则遍历完数组返回0。

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JavaScript | 获取数组单词并统计出现次数

HTML5学堂(码匠):如何通过JavaScrip实现数组元素查找?在一个数组当中,找到所有的单词,并统计每个单词出现次数。...功能需求 在一个自定义数组当中,包含多个单词,请使用JavaScipt获取数组每个单词,并统计出每个单词出现次数。...功能分析与实现思路 可以借助对象特性,使用对象属性表示数组具体单词,使用对象属性属性表示相应单词出现次数。 完整代码实现 ? 代码输出结果 ?...相关知识 对象属性两种表示方法 对于对象来说,可以使用“对象.属性”方法来表示,也可以使用“对象[属性]”方法来表示。 ? for in循环 for-in循环用于遍历对象中所有属性和属性。...通过for循环,检测数组每个是否在obj中存在,如果不存在,则设置这个属性,并将属性赋值为1,如果当前obj中已存在相应单词,则令属性+1。 3.

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数组出现次数超过一半数字

题目描述 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组出现了5次,超过数组长度一半,因此输出2。...1,2,3,4,5,6,7,8,9 (12)(34)(56)(78)(9),但是9出现次数并没有超过数组长度一半,所以需要检查多那个数是否超过数组长度一半。...又比如 5, 1, 5, 2, 4, 3, 6, 7, 5 (51)(52)(43)(76)(5)最后留下了5,但是5出现次数并没有超过数组长度一半,不符合。 ​...先在数组中随机选一个数字,然后调整数组中数字顺序,使得比选中数字小数字都排在它左边,比选中数字大数字都排在它右边,这也是快排思想。...此时中间数字出现次数一定超过了数组长度一半(当然需要检查,原因同方案一)。

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数组出现次数超过一半数字

题目描述 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组出现了5次,超过数组长度一半,因此输出2。...解题思路 三种解法: 法1:借助hashmap存储数组中每个数出现次数,最后看是否有数字出现次数超过数组长度一半; 法2:排序。...数组排序后,如果某个数字出现次数超过数组长度一半,则一定会数组中间位置。...所以我们取出排序后中间位置数,统计一下它出现次数是否大于数组长度一半; 法3:某个数字出现次数大于数组长度一半,意思就是它出现次数比其他所有数字出现次数和还要多。...因此我们可以在遍历数组时候记录两个:1. 数组数字;2. 次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。

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每日一题: 数组中数字出现次数

链接: 数组中数字出现次数 ---- 该题是“消失数字”进阶版,还没接触读者可以先看这个: 链接:消失数字 ---- 思路: 我们依然使用异或方法,只不过这道题需要查找是两个数字,所以我们得先找到这两个数字异或数字...: 首先将数组nums中数字异或一遍,得到就是只出现一次数字那两个数字异或数字。...又因为该题要求要将returnSize改成只出现一次数字,这里比较简单,就是两个嘛。...以题目中例一为例子,现在n是7(0111): 并且我们发现个规律,就是如果n中某一位是1,那肯定是这两个数字之间,其中一个这一位为1,其中一个这一位为0,才能让n这一位等于1。...以这里例一为例,我们上面求出n等于0111,那么第一位为1就刚刚好是第一位,然后把nums数组中第一位为1放到一个数组,为0放到另一个数组中去。

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算法-数字在排序数组出现次数

题目: 统计一个数字在排序数组出现次数,比如排序数组为{1,2,3,3,3,4,5},那么数字3出现次数就是3。...3.最后,我们发现在排序数组中,如果我们知道了第一个3和最后一个3出现位置,那么其实也就知道了个数,那么我们能否在第一次使用二分查找之后,继续使用二分法,找到两端3?...个人感觉,二分查找关键在于用一种规则,让每次查找之后范围都可以减半,一次来降低时间复杂度,所以改进二分查找可以很多问题中灵活使用,除了这个,在旋转数组最小数字问题中也可以用到,甚至在旋转数组最小数字中...,连二分查找前提条件都变了,不再是一个顺序数组。...在GetFirstK中,使用了递归方法,在下一次递归前,一直在调整数组范围,让下一次递归与本次递归相比,范围少了一半,这就是二分。

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数组出现次数超过一半数字

,或者有空间限制等,尽量体现在代码中,保证读者可以不漏掉书中细节) 尽量精简话语,避免冗长解释 给出代码可运行,注释齐全,关注细节问题 题目介绍 数组中有一个数字出现次数超过数组长度一半,请找出这个数字...这是一个典型递归过程 找到这个数字后,再判断他是否符合条件(大于数组一半),因为很有可能他是数组出现次数最多,但是未必大于数组一半。 详细细节见代码注释。...如果有符合条件数字,则它出现次数比其他所有数字出现次数和还要多。...在遍历数组时保存两个: times:次数 result:当前数字 遍历下一个数字时,若它与之前保存数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。...,并写入hashmap中,hashmap是该数字出现次数,并在每次循环中判断是否该数次数大于数组一半,若有直接返回数字,否则遍历完数组返回0。

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数字在升序数组出现次数_37

看到升序数组,那一般来说二分法跑不了 那么这里我提供下我三种解法,两种二分法,一种hash存储; 1 .两次二分法分别找到第一次出现该数字和最后一次出现该数字位置 主要思路,在二分法第一次查到...k时候判断前面或者后面是否有也等于k,以此决定是否要前移或者后移来找到最左或者最右k点; 代码: public class Solution { //统计一个数字在排序数组出现次数...查找k-0.5和k+0.5来获取这两者之间数字个数就是k个数 因为array中都是整数,所以可以稍微变一下,不是搜索k两个位置,而是搜索k-0.5和k+0.5 这两个数应该插入位置,然后相减即可...public int getMidIndex(int left,int right){ return left+(right-left)/2; } 3.hash 没啥好说

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