最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
1，它允许每一种类型自定义序列化和反序列化方法，支持两种类型json和text，优先级如下： A，如果字段不是nil，并且定义MarshalJSON方法就调用它的方法 B，如果没有定义上述这个方法，定义了...2，Marshal()函数会使用以下的基于类型的默认编码格式： A，布尔类型编码为json布尔类型； B，浮点数、整数和json.Number类型编码为json数字类型； C，字符串类型编码为json...字符串；UTF-8编码 D，数组和切片类型编码为json数组，但[]byte编码为base64编码字符串，nil切片编码为null； E，结构体类型编码为json对象，每一个可导出字段（首字母大写）会变成该对象的一个成员...G，json的key 默认是字段名，但是如果结构体设置了tag，key受到tag的影响，tag可以是逗号分割的多个字段。比如"omitempty"，跳过空值。tag是"-"的字段会被跳过。...，选用不同的序列化方法，其中序列化方法有三个参数，序列化状态机，反射的Value和选项 type encoderFunc func(e *encodeState, v reflect.Value, opts
它必须以 "" 或者 '' 包裹数据，支持字符串的各种操作 里面的数据格式可以为 json对象，也可以是 json数组亦或者是两个基本形式的组合变形 以上便是 JSON 的基本形式，JSON 可以使用于各种语言...通过这样我们可以看到我们序列化的对象是什么类型的。...我们通过传入我们想要转换的对象类型，就可以得到我们想要的 JavaBean 除了 基本反序列化 之外，还有一种 泛型反序列化 可供使用 ?...但是如果一个 List 中存在多个不同类型的对象时，我们可以使用这个方法： ?...定制序列化 万物皆可定制，序列化也不例外~ 我们可以使用serializeUsing制定属性的序列化类 ? 通过这种方式我们针对 age 这个属性进行了处理，给指定字段加上了单位.
序列化嵌套对象 了解了基本的理论知识后，我们来尝试下使用 Gson 对 UserSimple 对象进行序列化操作。...在 Java 中两者实现方式不同，使用哪一种数据类型取决于你的实际需求，但是在序列化这个问题上，Gson 并不关心这两种数据结构的具体实现。...menu 中包含一些对象，在我们那的 model 中，menus 只是其中的一个变量，我们先来手动生成一个完整的 JSON 数据。...通过结果可以看到枚举的(反)序列化使用，并配合 @SerializedName 来简化使用。...true, "name": "Ray" } 分析以上 JSON，发现有些字段之间没有任何关系，前三个表示年月日，是一个日期结构，后面四个字段表示一个 model 信息，是完全不同的两种类型，所以我们要分开组装成不同的对象
； 值可以是字符串、数字、数组等数据类型； 对象与对象之间用逗号隔开； “{}”用来保存对象； “[]”用来保存数组； json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？...1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等； 2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json...Python处理json的模块：json Pythone3的标准库JSON模块，可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理，这里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化...序列化和反序列化： 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。...dict dict = json.loads(json_str) print(dict) #转换成字典来后，要访问其中的值，可以使用字典的key来访问 print(dict['id']) 输出： {'
1.2.4 字符串 字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...若为作用在 set/get 方法上，反序列化时不会赋值给属性 format 用在 Date 类型的字段来格式化时间格式 serialize、deserialize 布尔类型， 在序列化的时候就不包含这个字段了...serialzeFeatures fastjson 默认的序列化规则是当字段的值为 null 的时候，是不会序列化这个字段 1.3.2 Jackson Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化...JsonInclude.Include.NON_NULL：属性为 null 不参与序列化 @JsonProperty 属性使用的注解，用来表示外部属性名字，就是使用别名序列化，而不是对象的名字。...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解，在序列化或者反序列化的时候，指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean
String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便： Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD： Hash的常见命令有： HSET key...的响应式编程 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化 支持基于Redis的JDKCollection实现 SpringDataRedis中提供了RedisTemplate...并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中： 3.2.1.快速入门 SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单。...最终结果如图： 整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。...3.2.3.StringRedisTemplate(推荐) 为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value
编写一个 schema 文件，允许您定义您想要序列化的数据结构。字段可以有标量类型（所有大小的整数/浮点数），也可以是字符串，任何类型的数组，引用另一个对象，或者一组可能的对象（Union）。...字段可以是可选 optional 的也可以有默认值，所以它们不需要存在于每个对象实例中。...可以声明一个 Unions 字段，该字段可以包含对这些类型中的任何一个的引用，即这块内存区域只能由其中一种类型使用。...Root type 这声明了您认为是序列化数据的根表（或结构）。这对于解析不包含对象类型信息的 JSON 数据尤为重要。 7....大多数可序列化格式（例如 JSON 或 Protocol Buffers）对于某个字段是否存在于某个对象中是非常明确，可以将其用作“额外”信息。
作用 通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能 序列化： 将 数据结构或对象 转换成 二进制串 的过程 反序列化：将在序列化过程中所生成的二进制串 转换成...即对 不同语言 使用了 不同的规则 进行处理 b....枚举类型 作用：为字段指定一个 可能取值的字段集合 该字段只能从 该指定的字段集合里 取值 说明：如下面例子，电话号码 可能是手机号、家庭电话号或工作电话号的其中一个，那么就将PhoneType定义为枚举类型...扩展消息对象 的字段 作用：使得其他人可以在自己的 .proto 文件中为 该消息对象 声明新的字段而不必去编辑原始文件 注：扩展 可以是消息类型也可以是字段类型 以下以 扩展 消息类型 为例 A.proto...，否则会导致数据不一致；可以通过为新项目定义一个可扩展标识号规则来防止该情况的发生 } 要访问 扩展字段 的方法与 访问普通的字段 不同：使用专门的扩展访问函数 实例： // 如何在C++中设置 bar
我们可以用0、1等数字代表男女等字段可能的情况，将数字存入表中(可以是数字也可以是字符串,通常用-1表示数据短缺或者数据丢失)，取出的时候如果存储的数字在提前定义好的关系中会，则会取出对应关系的字符串，...JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 前端JAON对象与Python json模块的对应关系： ?...JSON.stringify({"name":"Tonny"}) 经过json序列化的数据以字符串的数据类型存储的，这点是必须要清楚的，如 b = json.dumps({'password': 123...} }) 前后端传输数据的编码格式 前后端进行数据交互的时候，针对不同的数据后端会进行不同的处理，Django中的request.POST、request.GET...2.对JSON数据进行序列化。 3.Django后端针对json格式的数据不会做任何的处理，只是将数据原封不动的放在了request.body中，我们需要手动对其进行反序列化处理。
不同类型的命令称为一个group，我们也可以通过help命令来查看各种不同group的命 令： 2 .1 .Redis通用命令 通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有： KEYS：查看符合模板的所有...String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便： Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD： Hash的常见命令有： HSET...并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中： 3 .2 .1 .快速入门 SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单。...最终结果如图： 整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时 能自动把JSON反序列化为Java对象。...3 .2 .3 .StringRedisTemplate 为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String 序列化器，要求只能存储String类型的key和value
，另一个是反序列化后的对象类型，这里是Student.class，输出为： Student [name=张三, age=18, score=80.9] 说明反序列化的结果是正确的，除了接受文件，还可以是字节数组...，默认情况下，Jackson假定对象类型有一个无参的构造方法，它会先调用该构造方法创建对象，然后再解析输入源进行反序列化。..."score" : 80.9 }, { "name" : "李四", "age" : 17, "score" : 67.5 } ] 反序列化代码不同，要新建一个TypeReference匿名内部类对象来指定类型...在标准序列化中，可以自动处理引用同一个对象、循环引用的情况，反序列化时，可以自动忽略不认识的字段，可以自动处理继承多态，但Jackson都不能自动处理，这些情况都需要进行配置 标准序列化的结果是二进制、...修改字段名称 对于XML/JSON格式，有时，我们希望修改输出的名称，比如对Student类，我们希望输出的字段名变为对应的中文，可以使用@JsonProperty进行注解，如下所示： public class
序列化时需要进行特殊处理的类型，可以进行特殊配置。...SerializeFilter: 用于对对象的序列化实现各种定制化的需求。 SerializerFeature：对于对输出的json做各种格式化的需求。...反序列化时需要进行特殊处理的类型，可以进行特殊配置。...通过SerializerFeature对生成的json格式的数据进行一些定制，比如可以输入的格式更好看，使用单引号而非双引号等。...DisableCheckSpecialChar 一个对象的字符串属性中如果有特殊字符如双引号，将会在转成json时带有反斜杠转移符。如果不需要转义，可以使用这个属性。
在 struct 中，我们可以定义多个字段，每个字段可以有不同的类型和名称。 除了这些基本信息之外，Go 还提供了 struct tags，它可以用来指定 struct 中每个字段的元信息。...在定义上，它以 key:value 的形式出现，跟在 struct 字段后面，除此之外，还有以下几点需要注意： 使用反引号 在声明 struct tag 时，使用反引号 ` 包围 tag 的值，可以防止转义字符的影响...} 其中，Password 字段后面的 - 表示忽略该字段，也就是说该字段不会被序列化或反序列化。...另外，在将 struct 序列化为 JSON 或者其他格式时，我们也可以使用 struct tag 来指定每个字段在序列化时的名称和规则。...此外，使用 struct tag 还可以提高代码的可读性和可维护性。在一个大型的项目中，struct 中的字段通常会包含很多不同的元信息，比如数据库中的表名、字段名、索引、验证规则等等。
序 Gson是一个Java库，它不仅可以把Java对象转化为Json格式，它也能将一段Json格式的字符串转化为相对于的Java对象。...GSON 在 JSON 序列化和反序列化之间，利用 @SerializedName 注解来配置多个不同 JSON Key 值，或者再使用 @Expose 来配置一些例外的情况。...如果想单独接管序列化或反序列化的某一个过程，可以使用 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 这两个接口，它们组合起来的效果和 TypeAdapter 类似，但是其内部实现是不同的...，其中 age 对应的 JSON 类型，可以是 18 也可以是 "18"，这都是允许的。...到这一步就很灵活了，你可以直接用 Gson 将数据反序列化成一个 List，也可以将通过一个 for 循环将其中的每一项单独反序列化。
项目在请求返回时会自动进行序列化，所以采用自定义Json序列化器的方式是可行的，通常一个自定义的Json序列化器如下 /** * 序列化器实现 */ public class SecretJsonSerializer...序列化虽然在接口返回时让脱敏变得容易，让同样也影响了该实体在进行对应Json工具序列化数据时的行为，比如被打上注解的实体在序列化后字段均会被脱敏，再如对于该实体本来想打印明文的日志信息，但打印的却只能是脱敏的...和Jackson的配置不通用，对于不同的Json工具，需要进行定制的内容不同，代码需要维护多套，难以完成统一 针对问题2，具体的实例代码如下 DemoUser user = new DemoUser()...统一采用@SecurityField进行标注，无需编写额外代码 不依赖Json序列化器的解决方法，自研脱敏解析器，支持嵌套脱敏，统一使用方式 对于需要加密的实体，只在持久层加密，不改变原始实体引用，避免造成加密后继续使用实体时...，实体字段已变为加密字段 可拓展式加密算法、加解密类型处理器、脱敏类型处理器，脱敏切面可开关、切点可配置 可自定义脱敏标识 # 组件原理 具体原理解析可见Rpamis-security-原理解析 (opens
结构体可见性 结构体中字段大写开头表示可公开访问，小写表示私有（仅在定义当前结构体的包中可访问） 不管是结构体还是结构体字段名，大写可以公开访问 小写则只能当前的包内访问 JSON序列化 JSON(JavaScript...JSON键值对是用来保存JS对象的一种方式 键值对中的键名写在前面，用双引号包裹起来 键值之间使用冒号分开 多个键值对之间用英文逗号分开 如何将json数据和go语言格式数据之间进行转换❔ Go----..." "encoding/json" ) // 结构体字段可见性和JSON序列化 // Go语言中如果定义的标识符是首字母大写，则是对外可见的 // 结构体中字段名是大写，则是对外可见的 type...Tag在结构体字段的后方定义，由一对反引号包裹起来，具体的格式如下： `k1:"v1" k2:"v2"` //键值对组成 标签的组成部分 由一个或者多个键值对组成 键和值之间使用冒号:分开 值用双引号...//json序列化是默认使用字段名作为key name string //私有不能被json包访问 } func main() { s1 := Student{ ID: 1,
它也可以用于将JSON字符串转换为等效的Java对象。Gson可以处理任意Java对象，包括您没有源代码的预先存在的对象。...jackson 特点 这边主要给大家聊聊jackson的一些特点 和使用哈 Jackson有灵活的API，可以很容易进行扩展和定制，而且很多时候需要的模块都已经有人提供了。...@JsonAnyGetter 所述 @JsonAnyGetter注释允许使用的灵活性地图字段作为标准属性。...例如，ExtendableBean实体具有name属性和一组键/值对形式的可扩展属性： image.png 当我们序列化这个实体的一个实例时，我们将Map中的所有键值作为标准的、普通的属性： image.png...源json串 * @param clazz 对象类 * @param type 对象类型 * @param 泛型 */ private static
结构体的定义 使用 type 和 struct 关键字来定义结构体，具体代码格式如下： type 类型名 struct { 字段名 字段类型 字段名 字段类型 … } 其中： 类型名...使用键值对对结构体进行初始化时，键对应结构体的字段，值对应该字段的初始值。...} 结构体字段的可见性 结构体中字段大写开头表示可公开访问，小写表示私有（仅在定义当前结构体的包中可访问） 结构体与JSON序列化 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式...例如我们为 Student 结构体的每个字段定义 json 序列化时使用的 Tag ： //Student 学生 type Student struct { ID int `json...:"id"` //通过指定tag实现json序列化该字段时的key Gender string //json序列化是默认使用字段名作为key name string //私有不能被json
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