每次调用此函数都会使用一个不同的 tweetId 。 List getNewsFeed(int userId) 检索当前用户新闻推送中最近 10 条推文的 ID 。...推文必须 按照时间顺序由最近到最远排序 。...数据结构设计 用户系统 用户之间存在 关注、被关注、互相关注三种关系，逻辑上形成网状结构，可以使用关系型数据库保存，可以快速检索用户之间的关系。...查询（方案一）拉取合并 如果以用户角度保存推文，每个用户有一个时间排序链表，则选择推文链表并按时间顺序返回10条，直观上是一个K排序链表合并的问题。...主动查询+合并会带来大量查询、计算，但实时性会好一些，类似于惰性拉取，需要时在计算，所以该方案需要深入优化查询（DB层）和合并算法（K路归并按业务场景优化）。
下表给出了策略表现： 不同的tweet构建的情绪因子是否有区别？ 除了使用所有tweets构建情绪因子，我们根据tweet是否被转发，构建了转发tweet及未转发tweet的商品期货情绪因子。...还按tweets是否被点赞构建了有点赞及无点赞的商品期货情绪因子测试结果如下。...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果，我们预计，当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时，比使用所有推文衡量商品情绪时，会观察到更强(或类似)的表现。...但是我们观察到，相反的是，有点赞的平均回报率有所下降。当同时考虑转发、点赞使用时，这些策略的回报大多不显著或弱显著。与表3中的主要结果相比，零tweet和非零tweet都不会产生更强的性能。...下面给出了结果，与其他替代方法相比，金融特定词典在股票定价方面表现良好，词典的选择在捕获大宗商品期货中情绪诱发的错误定价方面至关重要。 总结 总之，基于Twitter的情绪因子的计算是很容易实现的。
5.2基于网络的特征 我们提出的特征到目前为止都是基于个人tweet的内容。在第二组特征我们专注于tweet上的用户行为。我们观察了4种类型的基于网络的性能，并建立2种捕获他们的特征。...Rk是从第一个结果到kth相关文件dk的排序搜索结果。 6.1.1基线 我们将我们提出的排名模型与其他检索模型进行了比较。前两个样本表明了难度下限的基线相对于问题有随机和统一两种方法。...在这个模型中，文档根据查询和文档语言模型的差异进行否定排序。更正式地说，给定查询语言模型θQ，和文档语言模型θD，文件的排名由D（θQ||θD）决定，其中D是在两个模型之间的KL发散。 ? ?...这个表显示了一个方法使用训练数据对文档重新排序相对于谣言做到了显着改善而超过基线和其他搜索系统。...（2）我们展示了所提出的特征在捕获表示用户认可的tweet的有效性。
首次查询使用方式如下： curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/_search?...==" } ' 如果你对scroll取出的数据顺序没有要求的话，则可以对“_doc”进行排序，es对这种排序做了优化。...使用方式如下： curl -XGET 'localhost:9200/_search?...每个文档应该包含一个值，如果有多个，则第一个被使用。 该值在文档创建后不再改变。 该值的基数很大，即取值范围很广。...curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/_search?
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API：一种是 “轻量的” 查询字符串 版本，要求在查询字符串中传递所有的 参数，另一种是更完整的 请求体 版本，要求使用 JSON 格式和更丰富的查询表达式作为搜索语言。...动态映射 ，通过JSON中基本数据类型，尝试猜测域类型，使用如下规则： JSON type 域 type 布尔型: true 或者 false boolean 整数: 123 long 浮点数: 123.45...Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。...你可以使用 min 和 max 排序模式（默认是 min ），但是这会导致排序以 art 或是 old ，任何一个都不是所希望的。...子字段是 not_analyzed. } } } 现在，至少只要我们重新索引了我们的数据，使用 tweet 字段用于搜索，tweet.raw 字段用于排序： GET /_search
本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。...验证字符串是否包含集合中的某一字符串 final List keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram"); final String tweet...#pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains)...; keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r); 4、...in Java) List albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red); //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来
本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。 1....验证字符串是否包含集合中的某一字符串 final List keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram"); final String tweet...#pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains)...; keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r); 4....in Java) List albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red); //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来
www.rowkey.me/blog/2017/09/09/java-oneliners/ 原文 | https://github.com/aruld/java-oneliners/wiki 本文列举了十个使用一行代码即可独立完成...验证字符串是否包含集合中的某一字符串 final List keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram"); final String tweet...#pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains)...; keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r); 4...in Java) List albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red); //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来
三种思路各有优劣，使用时注意一下。这里总结在计算引擎Spark Streaming上做Join。 Stream-Static Join 流与完全静态数据Join 流与完全静态数据Join。...UserInfo("user_5","name_5","address_5") )).map(item=>(item.userID,item)) /** 2) 流式数据: 用户发的tweet...数据*/ /** 数据示例： * eventTime：事件时间、retweetCount：转推数、language：语言、userID：用户ID、favoriteCount：点赞数、id：事件ID...数据*/ /** 数据示例： * eventTime：事件时间、retweetCount：转推数、language：语言、userID：用户ID、favoriteCount：点赞数、id：事件ID...数据*/ /** 数据示例： * eventTime：事件时间、retweetCount：转推数、language：语言、userID：用户ID、favoriteCount：点赞数、id：事件ID
转自：程序员大咖 本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是 Java8 中的 Lambda 和 Stream 等新特性以及 try-with-resources...验证字符串是否包含集合中的某一字符串 final List keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram"); final String tweet...#pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains)...; keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r); 4....in Java) List albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red); //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来
图片你是一个数据分析师，你想用Python爬取Twitter上的一些数据，比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。...使用代理服务器有很多好处，比如提高爬虫速度、保护隐私、突破地域限制等等。那么，如何使用代理服务器呢？...= json.loads(response2.text) # 提取用户推文信息 tweet_list = tweet_info["data"]["user"]["result"]["timeline..., tweet_text, tweet_created_at, tweet_favorite_count, tweet_retweet_count])这段代码中，我们首先导入了csv库和json库，然后打开了一个名为...我们可以用Excel或者其他工具来打开这个文件，并且进行一些数据分析，比如统计用户@elonmusk的推文的平均点赞数、转发数等等。
3.每个数据库服务器将找到每个用户的tweet，按最近情况对它们进行排序，并返回顶部 推特。 4.App server将合并所有结果并再次对其排序，以将最重要的结果返回给用户。...我们可以使用像Memcache这样的现成解决方案来存储整个tweet对象。在访问数据库之前，应用服务器可以快速检查缓存是否有所需的tweet。根据客户端的使用模式，我们可以确定需要多少缓存服务器。...从某人关注的人那里获取所有最新推文，并按时间对其进行合并/排序。使用分页来获取/显示推文。只从所有关注的人那里获取前N条推文。...由于在任何时候都只能提出一些建议，所以使用机器学习（ML）来洗牌和重新排序。ML信号可能包括最近跟随人数增加的人、普通跟随者（如果其他人跟随该用户）、普通位置或兴趣等。...时刻：获取过去1或2小时内不同网站的头条新闻，找出相关推文，对它们进行优先级排序，使用ML–监督学习或聚类对它们进行分类（新闻、支持、金融、娱乐等）。然后我们可以在瞬间将这些文章显示为趋势主题。
返回结果: (JSON) 包含与搜索查询匹配的tweet列表信息的JSON。每个结果条目可以有用户ID&姓名、推文文本、推文ID、创建时间、喜欢的数量等。...要从这些情况中恢复，我们要么重新划分数据，要么使用一致性哈希。 基于tweet对象的切分： 存储时，我们将TweetID传递给我们的散列函数，以查找服务器并索引该服务器上tweet的所有单词。...如果我们使用“基于tweet对象的切分”，暴力解决方案将是迭代整个数据库，并使用我们的哈希函数过滤tweetid，以找出将存储在此服务器上的所有必需tweet。...我们可以使用Memcached，它可以在内存中存储所有此类热门推文。应用服务器在访问后端数据库之前，可以快速检查缓存中是否有该tweet。根据客户端的使用模式，我们可以调整需要多少缓存服务器。...在将结果返回到聚合器服务器之前，每个分区都可以根据这个流行数字对结果进行排序。聚合器服务器组合所有这些结果，根据受欢迎程度对它们进行排序，并将排名靠前的结果发送给用户。
JSON 格式和更丰富的查询表达式作为搜索语言。...例如，查询在 tweet 类型中 tweet 字段包含 elasticsearch 单词的所有文档： GET /_all/tweet/_search?...q=tweet:elasticsearch 下一个查询在 name 字段中包含 john 并且在 tweet 字段中包含 mary 的文档。...注意上面的查询方式，返回结果，会按照匹配从高到低排序，当参数值中含有中文时，部分版本可能会报错。 _all 字段 这个简单搜索返回包含 mary 的所有文档： GET /_search?...2014-09-14 Mary Jones 1" 除非设置特定字段，否则查询字符串就使用 _all 字段进行搜索。
之所以要把 Tweet 和 User 类放到 Twitter 类里面，是因为 Tweet 类必须要用到一个全局时间戳 timestamp，而 User 类又需要用到 Tweet 类记录用户发送的推文，所以它们都作为内部类...1、Tweet 类的实现 根据前面的分析，Tweet 类很容易实现：每个 Tweet 实例需要记录自己的 tweetId 和发表时间 time，而且作为链表节点，要有一个指向下一个节点的 next 指针...class Tweet { private int id; private int time; private Tweet next; // 需要传入推文内容（id）和发文时间...如果你对优先级队列不太了解，可以理解为它可以对插入的元素自动排序。乱序的元素插入其中就被放到了正确的位置，可以按照从小到大（或从大到小）有序地取出元素。...如果本文内容对你有帮助，点个赞分个享，鼓励一下我呗！
Puppeteer是一个可以控制Chrome或Chromium浏览器的API，它可以实现以下功能：生成网页截图或PDF文件模拟用户操作，如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素，如文本、图片、链接等监听网页上的事件...我们以Twitter为例，展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...// 对每条推文进行情感分析，并打印结果tweets.forEach((tweet) => { // 使用sentiment库对推文进行情感分析，返回一个对象，包含分数、比较度、正面词、负面词等信息...在这个案例中，我们将从Twitter上获取@BillGates这个用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...) ); // 对每条推文进行情感分析，并打印结果 tweets.forEach((tweet) => { // 使用sentiment库对推文进行情感分析，返回一个对象，包含分数、比较度、
这样的话，我们可以在推送任何代码之前在本地捕获安全漏洞。 向左推 Docker Scan如何工作？ Docker在2.3.6.0或更高版本中包括了一个名为的新命令docker scan。...克隆linux_tweet_app演示应用程序 git clone https://github.com/vegasbrianc/linux_tweet_app.git 构建并标记镜像： docker...build -t linux_tweet_app:1.0 ....您可以以JSON格式或依赖关系树的形式查看结果。必须承认，依赖关系树在确定镜像的结构方面很有用。 Docker扫描摘要 向左推将帮助您的组织在遇到开发或测试环境漏洞之前就发现它们。
为了方便在全文文本字段中进行这些类型的查询，Elasticsearch首先对文本分析(analyzes)，然后使用结果建立一个倒排索引 倒排索引 Elasticsearch使用一种叫做倒排索引(inverted...over lazy dogs in summer 为了创建倒排索引，我们首先切分每个文档的content字段为单独的单词,我们把它们叫做词(terms)或者表征(tokens) 把所有的唯一词放入列表并排序...，这类型来自于JSON的基本数据类型，使用以下规则： JSON type Field type Boolean: true or false "boolean" Whole number: 123 "long...analyzer参数来指定哪一种分析器将在搜索和索引的时候使用。...的映射中增加一个新的not_analyzed类型的文本字段，叫做tag，使用_mapping后缀: PUT /gb/_mapping/tweet { "properties" : { "tag
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