GraphQL 为客户端提供一个端点，以便精确查询所需的数据。 客户端指定嵌套查询中所需的确切字段，服务器返回仅包含这些字段的优化有效负载。...从用户的角度来看，它就像一个本地函数调用。 上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1：从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。...由于二进制编码和网络优化，gRPC据说比JSON快5倍。 步骤6 - 8：支付服务（gRPC服务器）从网络接收数据包，对其进行解码，并调用服务器应用程序。...步骤9 - 11：结果从服务器应用程序返回，并进行编码并发送到传输层。 步骤12 - 14：订单服务接收数据包，对它们进行解码，并将结果发送到客户端应用程序。 什么是Webhook？...客户端可以先查询该高速缓存，而不是直接访问数据库。如果存在缓存未命中，则客户端可以从数据库查询。像Redis这样的缓存将数据存储在内存中，因此数据访问比数据库快得多。
// 创建缓存对象 Cache cache = Caffeine.newBuilder() // 设置缓存有效期为 10 秒，从最后一次写入开始计时...local itemStockJSON = read_http("/item/stock/".. id, nil) 这里查询到的结果是json字符串，并且包含商品、库存两个json字符串，页面最终需要的是把两个...如果能让同一个商品，每次查询时都访问同一个tomcat服务，那么JVM缓存就一定能生效了。 也就是说，我们需要根据商品id做负载均衡，而不是轮询。...查询逻辑是： 根据id查询Redis 如果查询失败则继续查询Tomcat 将查询结果返回 1）修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件，添加一个查询函数： -- 导入common...ngx.say(cjson.encode(item)) 缓存同步 缓存数据同步的常见方式有三种： 设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。
这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive，称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例： ? 此示例的截取版本 鉴于GitHub上的事件类型和用户数量，有大量的有效负载。...由于数据是JSON格式，取消嵌套此数据的语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例： ?...由于应用程序所需的全部内容是从GitHub 接收有效负载并调用REST API，因此使用选择的任何语言编写应用程序，包括python。...不必运行此查询，来自Kubeflow项目的朋友已运行此查询并将结果数据作为CSV文件托管在Google Cloud Bucket上，按照此笔记本中的代码进行检索。...验证有效负载是否来自GitHub（由此脚本中的verify_webhook函数说明）。 如果需要，可以使用GitHub API（在步骤2中学习）响应有效负载。
今天深入聊一下Prometheus，从安装到使用。...；二级报警：微信通知；三级报警：邮件通知 处理好公司服务器异地集中监控问题，K8S 内部使用的监控系统就是普罗米修斯 任务分析 为什么要监控？...存储成本低：高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低 IO。...先在 onealert 里添加 grafana 应用： 配置通知策略： 在 grafana 增加通知通道： 现在可以去设置一个报警来测试了（这里以我们前面加的 cpu 负载监控来做测试）：...保存后就可以测试了，如果 agent1 上的 cpu 负载还没有到 0.5，你可以试试 0.1，或者运行一些程序把 agent1 负载调大。
一个服务可以有一个可选的 负载均衡器/虚拟IP，DNS解析会对应到该虚拟IP（负载均衡器的IP）上。...IP / 负载均衡器 IP Address string `json:"address,omitempty"` // 如果服务部署在多个集群中，ClusterVIPs会保存不同集群中该服务对应的...Istio 使用了 MCP 实现了一个服务注册和路由配置的标准接口，MCP Server可以从Kubernetes，Cloud Foundry, Consul等获取服务信息和配置数据，并将这些信息通过MCP...Controller, error 可以看到Consul Controller对象同时实现了Registry要求的Controller和ServiceDiscovery接口，可以提供Registry的变化通知和服务查询相关功能...目前Consul Controller的实现比较简单粗暴，定时通过Consul的Rest API获取服务数据并和上一次的查询结果进行对比，如果数据发生了变化则通知Pilot discovery进行更新。
ID：使用订单ID从收据中获取用户的应用内购买项目收据信息。...创建 JWT 有效负载。 在 JWT 上签名。...所以，使用此 API 查询您可能错过的任何退款通知，例如在服务器停机期间。 但需要注意，仅包括 App Store 批准的退款：消耗性、非消耗型、自动续期订阅和非续期订阅。...为了从 App Store Server API 获得更好的性能，请重用已有的签名令牌，每个令牌有 60 分钟有效时间。...如果只是想获取 JWT 的有效负载 Payload 参数，可以直接 base64 Decode Payload 参数就行了，但是如果你需要验证签名，则必须使用到 Signture, Header。
该协议还为有效负载分配了内容类型，这基本上意味着服务是可以自由地与用户交流他们想要的任何信息，例如:发送图像，呼叫动作，视频，甚至加密交易。各种有效载荷的例子以及它们如何白皮书进一步提供了操作。...该协议允许检索每个通知的信息(加密或明文)。IPFS存储大部分有效负载存储，但是不同的存储(分散或集中)可能在不同有效载荷类型的未来。...作为一个作为整合的奖励，该服务为这些通知支付的费用将在所有人之间共享允许向用户钱包发送通知的钱包和基础设施提供商 通知被像JSON有效负载一样存储和处理，当通知到达不同的运营商时，根据它们的规则进行转换...JSON有效负载可以根据有效负载类型而有所不同，这确保了内容、数据、存储解释和交付的灵活性。...●dApp -允许接收来自web浏览器的通知，也允许交付从协议到去中心化运营商的通知。
；二级报警：微信通知；三级报警：邮件通知 处理好公司服务器异地集中监控问题，K8S 内部使用的监控系统就是普罗米修斯 任务分析 为什么要监控？...存储成本低：高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低 IO。...文件，这些 json 文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板）。...先在 onealert 里添加 grafana 应用： 配置通知策略： 在 grafana 增加通知通道： 现在可以去设置一个报警来测试了（这里以我们前面加的 cpu 负载监控来做测试）：...保存后就可以测试了，如果 agent1 上的 cpu 负载还没有到 0.5，你可以试试 0.1，或者运行一些程序把 agent1 负载调大。
Cookie会根据从服务器端发送的响应报文内的一个叫做Set-Cookie 的首部字段信息，通知客户端保存 Cookie。...2、有效载荷包含有关用户的所有必需信息，避免了多次查询数据库的需要。 JWT的使用场景： 1、验证 这是使用JWT最常见的情况。 一旦用户登录，每个后续请求将包括JWT。...七、JWT的结构说明 JWT包含三个由点（.）分隔的部分，它们是： 头部（header） 有效负载（payload） 签名（signature） 因此，JWT通常看起来如下所示: xxxxx.yyyyy.zzzzz...然后，将这个JSON用Base64编码，形成JWT的第一部分。 2、有效负载（payload） 令牌的第二部分是包含声明的有效载荷。 声明是关于实体（通常是用户）和附加元数据的声明。...（3）私人声明：这是为了共享使用它们的当事方之间共享信息而创建的声明，既不是登记声明，也不是公开声明。 示例如下： ? 然后将有效载荷进行Base64编码，以形成JSON Web令牌的第二部分。
数据包头部长度，固定为 16 6 2 int 数据包协议版本（见下文） 8 4 int 数据包类型 （见下文） 12 4 int 固定为 1 16 – byte[] 数据主体 数据包协议版本 含义 0 数据包有效负载为未压缩的...JSON格式数据 1 客户端心跳包，或服务器心跳回应（带有人气值） 2 数据包有效负载为通过zlib压缩后的JSON格式数据 数据包类型 发送方 名称 含义 2 客户端 心跳 不发送心跳包，50-60...秒后服务器会强制断开连接 3 服务器 心跳回应 有效负载为直播间人气值 5 服务器 通知 有效负载为礼物、弹幕、公告等内容数据 7 客户端 认证（加入房间） 客户端成功建立连接后发送的第一个数据包（见下文...其中有效负载的key字段内容可以从之前的 https://api.live.bilibili.com/room/v1/Danmu/getConf?...（b站通过传入一个空对象来生成心跳包，然后就有了我之前无法理解的心跳包内容） 通知（弹幕、公告、礼物等） 有新的弹幕、礼物或其他公告时，服务器会发送类似下图的数据包，首先需要使用 zlib.inflate
通过使用混合和多云部署，CDP可以存在于从裸机到公共云和私有云的任何地方。随着我们在中央IT计划中采用更多云解决方案，我们看到混合云和多云是新常态。...Impala使用StateStore检查集群的运行状况。如果Impala节点由于任何原因脱机，则StateStore会通知所有其他节点，并且避免了无法访问的节点。...当查询请求进入时，它转到许多查询协调器之一，在该查询协调器中编译请求并开始计划。返回计划片段，协调员安排执行。中间结果在Impala服务之间进行流传输并返回。...Hive支持物化视图、代理键和约束，以提供类似于传统关系系统的SQL体验，包括对查询结果和查询数据的内置缓存。Hive LLAP可以减少重复查询的负载，以提供亚秒级的响应时间。...这使您可以自由使用针对您的工作负载进行了优化的最佳SQL引擎。
该过程从你的计算机向递归解析器发送查询开始，然后搜索一系列 DNS 服务器，从根服务器开始，然后是顶级域 (TLD) 服务器，最后是权威名称服务器。...它在扩展应用程序和有效管理服务器工作负载方面起着至关重要的作用，尤其是在流量突然激增或服务器之间请求分布不均的情况下。 负载均衡器使用不同的算法来确定如何分配传入流量。...它们旨在处理写入繁重的工作负载，并且对于使用已知行键和列键查询数据非常高效。列族 NoSQL 数据库的示例包括 Apache Cassandra 和 HBase。...14.通知系统 这些用于向用户发送通知或警报，例如电子邮件、推送通知或短信。 15. 全文搜索 全文搜索使用户能够在应用程序或网站中搜索特定的单词或短语。...当用户查询时，应用程序或网站会返回最相关的结果。 为了快速有效地执行此操作，全文搜索依赖于倒排索引，这是一种将单词或短语映射到它们出现的文档的数据结构。
今天给大家分享一个针对微信公众号后台数据监控的气象业务系统，该系统功能是实时对微信端展示的气象数据、产品以及服务器进行监控和报警，通过为运维管理员及时发送报警短信的方式，快速定位数据缺失种类并采取及时有效措施...设计方案 1、 设计目标 对气象北京的微信公众号相关数据流程进行监控，确定从数据分发、接收、处理、接口调用等各个环节的数据状态和程序状态，提供关于数据状态和程序状态的显示，对异常状态进行报警。...可扩展性：由于数据的种类会不断发展，使用人数将也将扩大，只要横向扩展增加服务器台数，不用添加其它附加设备，以保证用户的原投资被利用。...易用性：该系统使用界面良好，用户无需安装客户端软件，只需通过浏览器就可进行实时操作，同时系统架构设计优良，可以很方便进行系统升级。 实时性：该系统支持负载均衡技术，及时响应多人实时并发操作。...功能设计 气象北京微信后台数据的监控系统分为两部分功能：第一是各个系统日志的采集和存取；第二是各种异常情况的判断，以及对监控结果的展示和通知。如图所示： ?
然后这些结果被组合并按字节大小(size_bytes)排序，最大的对象首先出现。 下面是您可以用上述查询获得的示例输出。...定期审查和更新: 定期审查和调整这些阈值，以与数据库工作负载、系统升级或不断变化的业务需求保持一致。这可确保监控系统保持对数据库当前状态的有效响应。...找到这种平衡对有效的监控至关重要。 设置警报和通知 实现一个稳健的警报机制是有效的 PostgreSQL 监控的一个关键组成部分。这确保当性能指标超过定义的阈值时管理员能够及时收到通知。...确保数据库拥有必要的资源来有效处理当前和预期的工作负载。 记录审计结果: 详细记录审计结果，包括性能改进和所做的任何更改。 这些文档可作为未来调优和审计的有价值参考。...它自动从 PostgreSQL 的统计信息收集器收集数据，使关键指标在自定义控制面板中可见。 Datadog 的集成有助于查询级性能洞察，以优化缓慢的查询。
Cookie会根据从服务器端发送的响应报文内的一个叫做Set-Cookie 的首部字段信息，通知客户端保存 Cookie。...2、有效载荷包含有关用户的所有必需信息，避免了多次查询数据库的需要。 JWT的使用场景： 1、验证 这是使用JWT最常见的情况。 一旦用户登录，每个后续请求将包括JWT。...七、JWT的结构说明 JWT包含三个由点（.）分隔的部分，它们是： 头部（header） 有效负载（payload） 签名（signature） 因此，JWT通常看起来如下所示: 1、头部（header...如下所示： 然后，将这个JSON用Base64编码，形成JWT的第一部分。 2、有效负载（payload） 令牌的第二部分是包含声明的有效载荷。 声明是关于实体（通常是用户）和附加元数据的声明。...（3）私人声明：这是为了共享使用它们的当事方之间共享信息而创建的声明，既不是登记声明，也不是公开声明。 示例如下： 然后将有效载荷进行Base64编码，以形成JSON Web令牌的第二部分。
通过使用 JProfiler 工具分析，我们发现负载平衡算法中使用的蓄水池采样算法的实现存在性能问题。...这个过程会更改相关元数据记录中代表 segment 是否有效的标志位，而已经 download 到历史节点本地的旧版本 segment，也是由 Coordinator 的 segment 管理子任务负责通知清理...下面简单总结一下，为什么 Druid 社区选择通过禁用功能来修复这个 Bug： 如果排序 segment 级别的中间结果，然后再把排序结果缓存起来的话，当 segment 数量很多的时候，会增加历史节点的负载...很多业务场景的查询面板都是查询最近一天/一周/一月的时序聚合结果，包括最新实时数据，但是这些查询都不支持结果缓存。...通过有效缓存 segment 合并的中间结果，大大降低了 segment 级别中间结果太大带来的序列化和反序列化开销。
打开Grafana Explore，选择Loki数据源，并输入查询。...导入自定义仪表板 例如，使用https://github.com/svc-design/ObservabilityServer/tree/main/example/dashboard上提供的示例仪表板JSON...模板文件： 选择仪表板JSON模板文件，选择相应的数据源。...它们可以从现有时间序列数据计算新的指标，并将它们存储为新的时间序列数据。...node_cpu_usage：使用irate函数计算CPU使用率的变化率，然后使用avg函数进行平均，最后使用数学运算将结果转换为百分比。
事情的起因是这样的： 从9月1号开始，成都市政府宣布了为期四天的全员核酸检测。昨天下午，我们小区物业通知了预计14:00-17:00会进行检测，告诉我们会挨个楼栋通知下去检测。...结果一直拖到晚上也没收到通知，我一直忙别的也没留意，结果上网一看，关于成都核酸系统崩溃的各种段子已经满天飞了。 是的，成都核酸检测系统，又崩溃了！...有网友挖出了一个中标公告，说这套系统背后使用的是浪潮的服务器： 一千多万的项目，结果就这？ 但随后，有疑似浪潮的人出来回复： 人家说的很清楚，上面中标的只是基础运维，这套软件系统的设计另有其人。...有说是这套系统背后使用的MySQL使用了超宽的大表： 有说是MySQL单表容量太大，造成性能下降： 还有的说是因为负载均衡不行，没法支撑高并发。...把它们全部塞在同一张表里，检索查询耗时费力，是时候进行分库分表，把数据拆分一下，提高数据查询效率。 7、硬件负载均衡 再后来，业务发展很不错，用户量激增，以至于强劲的Nginx也扛不住了。
Mysql json类型 5.7.8开始，mysql开始支持json数据类型，json数据类型存储时会做格式检验，不满足json格式会报错，json数据类型默认值不允许为空。...JSON有效性检查：插入的数据必须是JSON类型的字符串才行。 相比于传统形式，不需要遍历所有字符串才能找到数据。 支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中部分的数据进行索引 7....避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，减低写操作效率 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高效率 8....索引的注意事项 复合索引遵循左前缀原则 like 查询，%不能在前，可以使用全文索引 column is null 可以使用索引 如果 MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引 9.查询速度慢的原因...BY 中只有一个表的列，这样 MySQL 才有可能使用索引 优化子查询，可使用关联查询替代 优化 GROUP BY 和 DISTINCT，建立索引进行优化 优化 LIMIT 分页，可以通过记录上次查询的最大
这是注册中心还有一个作用负载均衡，注册中心会根据某种算法(随机，轮询，权重，流量)选择一个合适服务提供者供消费者使用，那万一这个服务提供者死亡了呢?...这就又引出心跳检测概念了，意思是服务提供者和注册中心之间会定期通信(几十毫秒一次，几秒一次)检测服务提供者是否存活，注册中心会定期移除没有往注册中心检测心跳的服务提供者，以此保证给消费方提供的服务提供者是有效的...，服务提供者往注册中心注册自己的ip地址，消费者访问注册中心，注册中心通过算法处理后转发到服务提供者之后返回处理结果，注册中心再把处理结果返回给消费者， 缺点：比如，不支持动态的新增服务提供者，并发量大以后...，请求到来时，可走本地缓存，也可查询注册中心重新获取，负载均衡算法，失效转移等在客户端实现，自控性强，少了一层代理，性能也会更好。...就会删除临时节点，同时服务消费者也会收到通知,这样就摘除了不健康的节点。
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