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默认情况下,Spring 为我们提供了一个 RedisTemplate 来进行对 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 默认配置的是使用Java本机序列化。
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你可以编写自定义的序列化器(Serializer)和反序列化器(Deserializer),并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口,你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为,包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson,而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
作者:larva-zhh 来源:www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
RedisConfig import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.ja
📷 package com.zr.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.
fastjson为人诟病的问题:虽然fastjson速度上有一定的优势,但是其为了追求速度,很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码,其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的,在国外基本没人用。
在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪。
对于spring-web项目,在数据库设计时,当我们想增加一个字段时,并不希望修改表结构,希望设计一个专用的扩展字段,将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。 spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。 数据发送给前端的时候,我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容,而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段,服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。 举例说明一下吧,以下是一个数据库记录对象,props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据
嗨,亲爱的同学们!欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 注解的详细解析指南。JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用于数据交换的轻量级数据格式,而 Jackson 作为一款优秀的 JSON 解析库,通过注解提供了便捷而强大的方式,让我们能够更自由地掌控 Java 对象与 JSON 之间的转换。在这篇博客中,我将带你一探 Jackson 注解的奇妙世界,通过示例代码揭秘 Java 对象转 JSON 注解的魔法!
嗨,亲爱的小白们!欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 的详细解析指南。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,而 Jackson 作为一个强大的 JSON 解析库,能够帮助我们将 Java 对象高效地转换为 JSON 格式的字符串。通过这篇博客,我将带你深入了解 Jackson 的 Java 对象转 JSON 的过程,并通过实例代码演示每个步骤。让我们一起探索这项艺术吧!
SpringCloud开发中,Jackson作为默认的序列化器,在跨服务调用过程中,序列化LocalDateTime时常发生格式不一致问题,下面将对SpringCloud中Jackson的序列化方式及源码进行分析。
本文是《jackson学习》系列的第三篇,前面咱们学习了jackson的低阶API,知道了底层原理,本篇开始学习平时最常用的基本功能,涉及内容如下:
自定义RedisTemplate 序列化源码分析 在JAVA程序中看到中文是没有问题的,但是在Redis客户端工具,也就是命令行中看见是编码的 继续分析源码 查看RedisTemplate.class
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
在上篇《经过多方调研,最终还是决定禁用FastJson!》中,讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题,所以最终决定在项目中放弃使用,进而选择市面上比较主流,Spring Boot默认绑定的JSON类库:Jackson。
SpringBoot 针对 jackson 是自动化配置的,如果需要修改,也可以自定义配置。
工作中可能会遇到对 Map 进行 JSON 序列化,其中值中包含 Long 类型的数据,反序列化后强转 Long 时报类型转换异常的问题。
本文是《jackson学习》系列的第四篇,前面学习了常用API,可以执行最基本的序列化和反序列化操作,接下来要学习的就是jackson强大的注解能力,本篇要学的是root对象特性,主要内容如下:
原因是Redis是独立软件,并且不是Java开发的,所以Java程序存入Redis数据时,会把数据序列化。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解,可以指定要使用的序列化器。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 系列文章汇总 jackson学习之一:基本信息 jackson学习之二:jackson-core jackson学习之三:常用API操作 jackson学习之四:WRAP_ROOT_VALUE(root对象) jackson学习之五:JsonInclude注解 jackson学习之六:常用类注解 jackson学习之七:常用Field注解 jackson学习
最近由于阿里的fastjson频繁爆出安全漏洞,为了避免后续升级上线的烦恼,决定弃用fastjson,使用Jackson,把现有项目中的fastjson都换成了Jackson,由于很多写法上有些不同,所以在这里把这些改过的东西做一下笔记。
springboot整合 SpringBoot 操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis! SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目!
本文通过JMH(即JavaMicrobenchmarkHarness,基于方法层面的基准测试,精网络
Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ,简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快;Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好;Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。
创建名为jacksondemo的maven工程,这是个父子结构的工程,其pom.xml内容如下:
因为 Redis 有 这5种基本数据结构类型分别为:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
以前用Mybatis插件的形式写了一个数据脱敏工具,但是发现有一定的局限性。很多时候我们从ORM查询到的数据有其它逻辑要处理,比如根据电话号查询用户信息,你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。所以脱敏这个步骤需要后置,放在JSON序列化这个阶段比较合适。今天就来实现这个功能。
在Java开发中,涉及Json序列化及反序列化的情况有很多,最常见的就是SpringBoot/SpringCloud项目中HTTP/Rest接口的传参。其中经常会涉及到时间类型LocalDateTime的序列化和反序列化,这里经常会因为序列化失败,导致接外部接口调用或Feign调用失败。
在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息,突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了(在fastjson上面)。关于安全方面,虽然中枪的机率微小,但是在这个信息越来越复杂的时代,安全性也变得越来越重要,就像DevSecOps的诞生,在软件交付的整个价值流中我们也需要注重安全这方面。当然我们现在不谈关于FastJson的优劣,因为我们本文的目标是让大家了解和掌握Jackson。
近日,腾讯安全团队监控到 FasterXML Jackson 发布了新的cve漏洞(漏洞编号:CVE-2020-24616)同时腾讯安全团队监控到其官方团队发布了 jackson-databind 的新版本 2.9.10.6,其中修复了以下反序列化漏洞,对应issue编号:#2827 , #2826, #2798。 FasterXML Jackson是美国FasterXML公司的一款适用于Java的数据处理工具。jackson-databind是其中的一个具有数据绑定功能的组件。 FasterXML ja
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastJSON、Gson、Jackson(简单了解使用)[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
简单记录一下 首先依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
最近在入门SpringBoot,然后在感慨 SpringBoot较于Spring真的方便多时,顺便记录下自己在集成redis时的一些想法。
Mixin对于前端开发者可不陌生,Vue、React等知名前端框架都使用了Mixin。而对于后端开发,尤其是Java后端开发来说Mixin却是一个很陌生的概念。今天来我们通过Jackson让后端开发者也来认识一下Mixin。
今天总结一下Jackson的一系列注解的用法和场景,或许能帮助你实现一些功能,总结不易,还请多多关注、点赞、转发。
LocalDateTime格式化 使用下面的配置相当于全局配置就不需要给字段添加@JsonFormat(pattern = DateUt.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS) 如果个别字段需要不同的配置可使用@JsonFormat(pattern = DateUt.YYYY_MM_DD),@JsonFormat会优先使用,反序列化亦可使用@JsonFormat注解
业务场景中经常遇到使用Redis作为缓存,而将对象写入Redis更是常见的。下面来看下,对象写入Redis的俩种方式(我之前就知道除了JDK,还有其它的诸如Jackson提供序列化功能,但是JDK之外的其它第三方在方序列化的时候提供目标对象class,不过今天我发现Spring-data-redis自带的这个GenericJackson2JsonRedisSerializer解决了我的烦恼)。
Spring Boot 提供了 Jackson 的自动配置,Jackson 是 spring-boot-starter-json 的一部分。当 Jackson 在类路径上时,会自动配置 ObjectMapper bean。
上一篇博文,我们重点介绍了SpringBoot如何整合Mybatis,JPA等技术,访问我们的关系型数据库,这篇博文我们介绍SpringBoot如何整合Redis来访问非关系型数据库,带你深入了解Redis的自动原理,并结合具体案例进行实操,分享所有的源码。
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