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对线面试官 - 单线程能不能实现多并发

Virtual Threads是一种更轻量级的线程,可以更高效的处理大量并发任务 使用Reactive编程:使用列斯Reactive Streams的编程模型,如RxJava、Project Reactor...通过状态保存恢复、控制流程的方式,可以在Java中模拟协行为 面试官:嗯,那你再说说什么是异步编程,它在Java中如何实现呢。实现方式有哪些呢?...使用Executor框架:Java提供了Executor框架其子接口ExecutorService来管理线程池,简化了异步任务的执行管理。...通过Executor框架,可以将任务提交给线程池异步执行,并且可以方便地控制线程池的大小行为。...使用Java的异步I/O API:Java提供了NIO(New I/O)NIO.2包,用于实现非阻塞I/O操作。

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大数据云计算技术周报(第92期)

#大数据云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑运营的同学,欢迎扫描文末二维码联系(参与社区工作,收获知识进步,还有红包哦)。 特别提醒,文末有惊喜!...https://mp.weixin.qq.com/s/xnAFvYcYFz5FGgmN-HMbXg 9MongoDB 本文讲述了以JavaNode.js方式分别实现MongoDB 4.x的Change...Streams新功能,Change Streams新特性不必跟踪操作日志等。...http://www.mongoing.com/archives/24742 10redis 所谓金三银四 ,本文为大家整理了redis作为缓存使用的场景面试题。...致谢: 周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞

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进程、线程、纤的区别,有几个人知道?

已经保存到系统的 Java 的类文件 这样,该文件中就包含了我们想要运行的一小段程序。当使用 Java 的命令或单击集成开发环境的run按钮时,程序就会运行起来,并且按照编写好的逻辑反馈相关信息。...单击集成开发环境 的 run 按钮时,OpenBox.java 对应的一个进程就立刻产生了。 理解好程序进程的关系,就可以对线程加以描述和解释。...上面的OpenBox.java 程序运行时,其在产生一个 进程的同时,也产生了一个单线程与之对应。也就是说,当运行 OpenBox.java序时,该行为所产生的进程是一个单线程进程。...其中一个称为 quasar 的组件实现了 Java 的纤。纤是比线 更小的一级划分,它所占用的系统资源更少,可以理解为更轻量级的一种特殊线程。...一般地,从占用系统资源的大小方面来说,可以这样排序:进程 > 线程 > 纤。 本文授权转载自《Java 多线程与大数据处理实战》一书

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再见了SpringMVC,这个框架有点厉害,甚至干掉了Servlet!

因为,虽然运用 Web MVC 编写程序时,可做到不直接面对 Servlet API,然而,也意味着更强烈地受到 Spring 的约束,有时则是无法在设定或 API 中找到对应方案,有时也因为心智模型还是挂在...编写程序时,就算没用到 Servlet API,Web MVC 基于 Servlet 容器仍是事实,因为,底层还是得借助 Servlet 容器的功能,例如 Spring Security,本质上还是基于...既然是实现了 Reactive Streams 规范,开发者必然会想到的是 RxJava/RxJava 2,或者是 Java 9 的 Flow API。... Subscription 的细节(当然,这些在 Reactor 也予以实现)。...这是因为 Web Flux 提供了基于 Java 注解的方式,有许多 Web MVC 中使用的标注,也拿来用在 Web Flux 之中,让熟悉 Web MVC 的开发者也容易理解与上手 Web Flux

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Flink学习笔记:2、Flink介绍

JobGraph是一个简单的并行数据流,包含一组产生使用数据流的任务。...DataStreamDataSet API是程序员可以用来定义Job的接口。 JobGraphs是在编译程序时由这些API生成的。...Flink的分布式执行由两个重要的进程组成,master进程worker进程。 执行Flink程序时,各个进程参与执行,即作业管理器,任务管理器作业客户端。...在Flink中,actor是具有状态行为的容器。 一个actor的线程依次继续处理它将在邮箱中收到的消息。 状态行为是由收到的信息决定的。...Flink在JVM内部提供了自己的内存管理,使其独立于Java的默认垃圾收集器。 它通过使用散列,索引,缓存排序有效地进行内存管理。

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如何理解线程

使用这些应用程序,如查阅资讯、单击图标、拉取列表、播放视频音乐等时,会给人们以视觉听觉上的享受。同时,智能手机能及时地对我们的操作进行反馈,非常友好。...已经保存到系统的 Java 的类文件 这样,该文件中就包含了我们想要运行的一小段程序。当使用 Java 的命令或单击集成开发环境的run按钮时,程序就会运行起来,并且按照编写好的逻辑反馈相关信息。...单击集成开发环境的 run 按钮时,OpenBox.java 对应的一个进程就立刻产生了。 理解好程序进程的关系,就可以对线程加以描述和解释。...上面的OpenBox.java 程序运行时,其在产生一个进程的同时,也产生了一个单线程与之对应。也就是说,当运行 OpenBox.java序时,该行为所产生的进程是一个单线程进程。...其中一个称为 quasar 的组件实现了 Java 的纤。纤是比线程更小的一级划分,它所占用的系统资源更少,可以理解为更轻量级的一种特殊线程。

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kafka stream简要分析

高吞吐的原因核心是kafka的一些独特的涉及,包括直接使用linux cache/zero-copy/数据存放方法等,这方面的分析很多,我前面的文章《高速总线kafka介绍》第4节也简单写了下。...概念,大家看看slidershare上的PPT,讲的比较清楚,不详细展开了:https://www.slideshare.net/GuozhangWang/introduction-to-kafka-streams...A、使用起来比较复杂,例如将业务逻辑迁移到完备的框架中,Spark RDD,Spout等。...Kafka Streams把这种基于流计算出来的表存储在一个本地数据库中(默认是RocksDB,但是你可以plugin其它数据库) ?...,消费者恢复之后,将不能恢复处理出错的消息 2)at least once: 消费者fetch消息,处理消息,保存offset 消费者处理消息过程中出现意外,可以恢复之后再重新读取offsert处的原来的消息

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干货 | IAST安全测试如何防止数据污染

作者简介 Eric,携资深开发工程师,关注应用安全、渗透测试方面的技术相关开源产品的二次开发。 一、前言 携信息安全部门目前在研究百度OpenRASP技术,让它在携落地进行服务漏洞扫描防护。...它模拟黑客行为对应用程序进行动态攻击,分析应用程序的反应,从而确定该Web应用是否易受攻击。这种技术主要采用渗透测试,发现应用系统的潜在风险。...2)要实现大规模部署,携集团有几千个应用系统、上万台服务器的适配、测试、部署、维护…推广维护工作太重。...三、找到问题 通常认知是,我们了解到数据落地的组件(DB,redis,ElasticSearch等)都是通过网络来传送数据的,在这些组件的java实现中,我们很自然地就想到他们是使用java中套接字Socket...四、IAST部署架构及数据污染的处理方案 IAST/DAST部署架构 在携实践的IAST(agent被动检测+分布式扫描器主动扫描)分为下面4个部分: 1)IAST agent 集成到测试环境应用docker

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浅谈Python协

,又称微线程,纤。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协是一种用户态的轻量级线程。 协拥有自己的寄存器上下文栈。...协调度切换时,将寄存器上下文栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文栈。...如果他需要干一件事,比如整个home花了5s钟,单线程是串行的,即便是使用了协,那它还是串行的,为了保证并发的效果,什么时候进行切换?...它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程。 让我们用例子来比较对比一下单线程、多线程以及事件驱动编程模型。...这种明确的执行顺序串行化处理的行为是很容易推断得出的。如果任务之间并没有互相依赖的关系,但仍然需要互相等待的话这就使得程序不必要的降低了运行速度。 在多线程版本中,这3个任务分别在独立的线程中执行。

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通过3个步骤实现安全的云存储

企业可以使用云计算供应商为其提供额外的工具来保护数据,但仍有来自用户端的工作要做。 如果企业在任何云计算应用程序中存储文件,则需要安全的云存储。...这将确保企业的数据保留在系统中,并且不会出现意外恶意数据丢失问题。 2.恶意软件网络钓鱼威胁防护 犯罪分子黑客使用恶意软件网络钓鱼方案来攻击感染企业的云计算环境。...云计算恶意软件威胁防护工具将帮助企业保护存储在云应用中的数据免受已知未知的恶意软件威胁网络钓鱼计划的影响。它还可以保护企业所有应用程序、文件驱动器免受攻击。...3.云计算应用程序帐户监控 如果使用基于云的平台,那么企业需要一个帐户监控工具来持续扫描内部员工的帐户接管/或不合规行为,这些内部员工可以出于多种原因使用对敏感信息帐户的访问权限。...一旦拥有帐户监控系统,它将定期扫描任何欺诈活动。该工具可以识别何时出现异常行为,例如来自其他国家/地区的登录或大量文件上载/下载。

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C++多线程编程课程

以协这一技术为例,虽然协是计算机操作系统原理之一,但是我们所接触的大多数操作系统并没有从系统层面上支持协这一技术。 而像 Golang 这一类语言是提供协功能的,那这一类语言是如何支持的?...当然,多线程问题本来就比较复杂,尤其是本专栏同时介绍 Windows Linux 两个操作系统平台的接口,在实际编写程序时,由于操作系统提供的 API 不一样,为了跨平台,我们不得不写许多跨平台代码...Windows Linux 操作系统的基本原理 线程之间各种同步原语的适用场景优缺点 相关编程惯用法手段技巧 了解 Java、Go 等上层语言运行时环境提供的功能是如何基于操作系统 API 实现的...实际开发中一些问题定位与排查 由于操作系统调度线程时的不确定性,同样的逻辑可能在不同机器、不同时刻有不同的行为表现,也因此增加了排查定位问题的难度。...这是在学习开发多线程程序时不得不面临的问题。 只要透彻地理解了这些操作系统提供的基础多线程同步原语,在面对它们的衍生物(如线程池、消息队列、协技术等)时可以更快地学习用好。

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python之事件驱动与异步IO

写服务器处理模型的程序时,通常有以下几种模型:   1.每收到一个请求,创建一个新的进程来处理该请求   2.每收到一个请求,创建一个新的线程来处理该请求   3.每收到一个请求,放入一个事件列表,...让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求(协)   这三种模型的区别:   第1种模型:由于创建新的进程的开销比较大,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单   第2种模型:由于要涉及到线程的同步,有可能面临死锁...让我们用例子来比较对比一下单线程、多线程以及事件驱动编程模型。   下图展示了随着时间的推移,这三种模式下程序所做的工作。  ...这种明确的执行顺序串行化处理的行为是很容易推断得出的。如果任务之间并没有互相依赖的关系,但仍然需要互相等待的话这就使得程序不必要的降低了运行速度。  ...事件驱动型程序比多线程程序更容易推断出行为,因为程序员不需要关心线程安全问题。

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IntelliJ IDEA 2023.2新特性详解第二弹!

5 运行/调试 5.1 Reactor Mono Flux 值求算 调试响应式应用程序时,可轻松求算 Mono Flux 类型的监视和局部变量的值。...IDE 现在会在调试会话期间进行检测,并在 Variables(变量)视图中提供相应的 get 或 collectList 链接,点击即可立即计算 Reactive Streams 条目。...可以在 File | Settings | Languages & Frameworks | Reactive Streams(文件 | 设置 | 语言和框架 | Reactive Streams)配置此数量...这一改进将为开发者提供更高的调试精度更深入的代码分析,带来更有价值的代码行为返回值洞察。 要设置内联断点,只需右键点击语句旁边的装订区域并选择 return 选项即可。...要在 WSL 上使用基于 Tomcat 的应用程序,需在 /etc/environment 或 ~/.bashrc 文件中声明 JAVA_HOME 环境变量。

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快速学习-Spring5 的新特性

但是不能使用 jdk8 以下版本构建工程。由于 jdk tomcat 版本的更新,我们的 IDE 也需要同时更新。...第二:@NonNull 注解@Nullable 注解的使用 用 @Nullable @NotNull 注解来显示表明可为空的参数以及返回值。...在编译时,源模型是自包含的,JPA 实体 Spring 组件是已被标记的。 从索引读取实体而不是扫描类路径对于小于 200 个类的小型项目是没有明显差异。但对大型项目影响较大。加载组件索引开销更低。...Reactive Streams API 是 Java 9 的官方版本的一部分。在 Java 8 中, 你会需要专门引入依赖来使用 Reactive Streams API。...在 spring-webflux 中包含了两种独立的服务端编程模型:基于注解:使用到了@Controller 以及 Spring MVC 的其它一些注解; 使用 Java 8 lambda 表达式的函数式风格的路由处理

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RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统

作者 | 袁小栋、君杰 审核校对 | 杜恒、岁月、白玙、不周 随着各行各业移动互联云计算技术的普及发展,大数据计算已深入人心,最常见的比如 flink、spark 等。...这些大数据框架,采用中心化的 Master-Slave 架构,依赖部署比较重,每个任务也有较大开销,有较大的使用成本。...,来了解下它是怎么去使用的; 第三部分,RocketMQ Streams 整体的架构以及它的原理实现; 第四部分,在云安全的场景下该怎么使用 RocketMQ Streams; 第五部分,RocketMQ...维表 JOIN(千万数据量维表支持) 设计高压缩内存存储数据,无 java 头部对齐的开销,存储接近原始数据大小,纯内存操作,性能最大化,同时对于 Mysql 提供了多线程并发加载,提高加载维表的速度.../UDAF 扩展 SQL 能力; 2)通过 RocketMQ streams 扩展 SQL 能力,只要实现函数名是 eval 的 java bean 即可; 3)通过现有 java 代码扩展 SQL 能力

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PHP 8.x 深入探讨PHP性能改进特性

PHP 8.1继续构建在PHP 8.0奠定的坚实基础上,引入了新的特性,如枚举,只读属性,纤(为了更好的并发支持),以及新的语法改进,如使用字符串键第一类可调用的数组解包。...优化的函数调用类型声明 在PHP 8.x中,对函数调用类型声明进行了一些改进,有助于在为Web服务器Web服务开发PHP应用程序时增强性能更有效的代码执行。...PHP 8.x兼容性迁移 从旧版本迁移到PHP 8.x及更高版本可以提供显著的性能改进,但开发人员也可能会遇到兼容性方面的挑战,这是由于不推荐使用的功能、函数行为的更改或新语法功能的引入。...这一更改意味着以前在代码中隐藏的问题现在可能会导致未处理的异常,导致PHP应用程序出现意外行为或过早终止。检查错误处理日志记录策略,确保它们与PHP 8.x兼容。...例如,默认错误报告级别已更改为包括所有错误、通知警告。如果依赖以前的默认错误报告级别,此更改可能会导致代码中出现意外行为

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Kafka Streams概述

Kafka Streams 技术要点概述 作为 Kafka Streams 开发者,有几种技术你应该了解,以充分发挥这个流处理平台的优势。 流处理 流处理是指实时消费、处理生成连续数据流的行为。...会话间隙间隔可用于将事件分组为会话,然后可以使用会话窗口规范来处理生成的会话。 Kafka Streams 中的窗口化是一项强大的功能,使开发人员能够对数据流执行基于时间的分析聚合。...在Kafka Streams中,序列化反序列化用于在字节流Java对象之间转换数据。 序列化是将Java对象转换为可以传输或存储的字节流的过程。...反序列化是将字节流转换回 Java 对象的过程。反序列化过程涉及读取字节流中的字节并从其序列化形式重建原始 Java 对象。然后,生成的 Java 对象可用于进一步处理、分析或存储。...这种类型的测试通常通过编写测试用例来验证单个方法或函数的行为。可以使用各种测试框架进行单元测试,例如 JUnit 或 Mockito。

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微分享回放 | 携是如何保障业务安全的

一、携业务面临的四大安全风险 携的业务当前面临了大多数互联网企业都面临的相关业务安全风险: 1、垃圾注册,但发现有较多难点:手机号码;秒拨ip;行为工具化;打码平台等; 2、扫号也是重大安全风险之一...目前来说,这种清洗注重点一般在区分正常用户异常用户的注册,登录到账户各种重要操作,浏览PV数据,到最后购买旅游产品的一个行为区别,以及用户存在是否批量操作的相关数据抽取,这也被称为用户的社交网络区分。...图8 3、体验安全性更好的滑块选字验证码 在图片验证码体验的瓶颈及安全性防护的提升角度,安全开发了2类新的验证码:滑块选字验证码,从兼顾体验安全性出发,同时也使用了上面的架构,引入了风控进行防护...携作为国内互联网旅游企业的标杆,体验安全的平衡一直是业务安全所追求的,在有了技术支撑的前提下,这块也将进行持续的优化改进。...完善公司分布式漏洞扫描器,包括扫描规则维护、漏洞库维护。

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学习kafka教程(二)

它结合了在客户端编写部署标准JavaScala应用程序的简单性Kafka服务器端集群技术的优点。...Kafka Streams结合了在客户端编写部署标准JavaScala应用程序的简单性Kafka服务器端集群技术的优点,使这些应用程序具有高度可伸缩性、灵活性、容错性、分布式等等。...目标 了解kafka Streams使用kafka Streams 过程 1.首先WordCountDemo示例代码(Java8以上) // Serializers/deserializers (serde...然而,与您以前可能看到的对有界数据进行操作的其他WordCount示例不同,WordCount演示应用程序的行为略有不同,因为它被设计为对无限、无界的数据流进行操作。...: all streams lead to kafka d))输出端:此消息将由Wordcount应用程序处理,以下输出数据将写入streams-wordcount-output主题并由控制台使用者打印

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