在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....np和opencv并没有单独这样的函数，我们该怎么实现呢？ 在神经网络里，卷积运算就能实现类似的功能，而且opencv也可以进行相应的卷积计算，这是大方向。...下面直接上代码： def rm_watermark(image, thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算...返回np.array格式图片 """ border = int((convol - 1) / 2) # 为了执行卷积，对图像连缘进行像素扩充 # 使用白色来进行边缘像素扩充...，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等 2.opencv常用的接口 cv.imread() 读取图片，返回numpy cv.imwrite() 写入图片 cv.cvtColor() 图像色彩空间转换...、对输入图像进行直方图均衡化处理，提升后续对象检测的准确率 cv.compareHist() 图像直方图比较，就是计算两幅图像的直方图数据，比较两组数据的相似性，从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject...() 非局部均值滤波 cv.bilateralFilter() 高斯双边模糊,卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘（轮廓）信息 cv.pyrMeanShiftFiltering...() 快速的图像边缘滤波算法 cv.filter2D() 自定义卷积核来自定义的滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配...，图像分类等应用 cv.Laplacian() 拉普拉斯算子更容易受到噪声的扰动，所以经常对要处理的图像首先进行一个高斯模糊，然后再进行拉普拉斯算子的边缘提取，而且在一些场景中会把这两步合并成为一步，就是我们经常听说的
，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等 2.opencv常用的接口 cv.imread() 读取图片，返回numpy cv.imwrite() 写入图片 cv.cvtColor()...、对输入图像进行直方图均衡化处理，提升后续对象检测的准确率 cv.compareHist() 图像直方图比较，就是计算两幅图像的直方图数据，比较两组数据的相似性，从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject...cv.fastNlMeansDenoisingColored() 非局部均值滤波 cv.bilateralFilter() 高斯双边模糊,卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘...() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用 cv.Laplacian() 拉普拉斯算子更容易受到噪声的扰动...，所以经常对要处理的图像首先进行一个高斯模糊，然后再进行拉普拉斯算子的边缘提取，而且在一些场景中会把这两步合并成为一步，就是我们经常听说的LOG算子 cv.convertScaleAbs() 增强对比度
现如今我们每时每刻都在与图像打交道，而图像处理也是我们绕不开的问题，本文将会简述图像处理的基础知识以及对常见的裁剪、画布、水印、平移、旋转、缩放等处理的实现。...如上图所示，假设红色圈的部分是一幅图像，其中每一个独立的小方格就是一个像素点（简称像素），像素是最基本的信息单元，而这幅图像的大小就是 11 x 11 px 。...1、二值图像： 图像中的每个像素点只有黑白两种状态，因此每个像素点的信息可以用 0 和 1 来表示。...02 — 基本处理实现 对于图像的基本处理，本文示例使用的是 opencv-python 和 numpy 库。 示例： ? 裁剪：切割矩阵即可。...画布：先构建指定大小的画布背景，再填充图像即可。 水印：矩阵合并运算，使用 cv : addWeighted 方法。 平移：构建平移变换矩阵，使用 cv : warpAffine 方法。
2.算法介绍 2.1对抗水印 论文中使用除了R，G，B以外还有alpha共四个混合通道来生成对抗水印，通道是指背景图像中前景区域的透明度。...作者不仅使用了图像水印，而且还使用了文本水印。 对于文本水印，首先将文本转换为图像，然后对其进行处理。...2.2问题凝练 论文中将对抗扰动伪装成水印，以实现隐蔽性，并且对抗样本的生成只与水印的位置和透明度有关。对抗水印图像的生成可以形式化为一个有约束的优化问题。...在无目标攻击的情况下，可以将生成对抗样本的目标转化为寻找最优解，具体的优化公式如下所示： 该问题涉及两组参数，第一组参数是水印在宿主图像中的位置；第二组参数是水印的透明度。...红色曲线表示对抗水印，蓝色曲线表示正常水印。可以看出红色曲线是随机选取的30幅带有对抗性水印的图像的平均结果，蓝色曲线是30幅具有正常水印的相同图像的平均结果。
至于那些常见的数字影像篡改手法，几乎全部都可以用它来实现。...实际上，纸币水印[6]是利用一种带有凹凸图案的预制专用模具，通过改变纸浆纤维的密度实现的，透光性好的地方纸张纤维“稀”一点，透光性不好的地方纸张纤维“密”一点，从而呈现出具有较强立体感的图案。...以LSB嵌入水印为例，一个8bit Gray图片，根据比特位数可以将图像分为8层，换句话说就是，将图像所有的像素值都表示成一个8位二进制数，每次取8位中的1位得到一个比特平面，共计8个，如下图所示：...JPEG有损压缩使用量化操作来控制质量和压缩率，而量化就是用图像数据以8x8块为单位除以一张定制的量化表。于是，图像每个像素的“商值”就会变小很多，这样可以用更少的比特数来存储和传输。...ELA（Error Level Analysis）[9]从图像显示质量的角度出发，将原始图像以一个已知质量等级（如95%）进行压缩并保存成一张新的图像，然后计算两幅图像之间的差别。
在【快速阅读二】从OpenCv的代码中扣取泊松融合算子（Poisson Image Editing）并稍作优化 一文的最后，我曾经提到有个使用泊松融合来来实现Seamless Tiling的效果，我自己尝试去实现...后面我在泊松图像编辑(Possion Image Edit)原理、实现与应用 这位仁兄的博客的尾部也看到了关于这个过程的一个较为详细的注释，直接复制他博客里的图吧（谢谢）。 ...还是在同一篇博客里，作者还对这个想法进行了扩展，因为前面的融合是对单幅图四个边进行融合，另外一个更为常见的情形是对两个不同的图片在某一条边进行融合，这个情况再图像拼接， 多福图像合成等等方面也有着较为常见的应用...比如两幅图在水平方向进行拼接，这个时候就可以用如下的思路来解决问题（也是直接拷贝的作者的原图，谢谢）： 这个图的思路也是很简单的，左右两幅图拼接，则在左侧图的最右侧那一列以及右侧图最左侧那一列，都用两幅图的平均值代替...，然后分别用两幅图各自的梯度场进行泊松融合，得到的两幅图再进行拼接，就显得自然了。
这些都是通过使用交替方向乘子法 (ADMM)[18] 实现的，它有一个额外的优势：相对于所采用的停止规则，它有一个稳定的恢复。...本文的研究展示了如何将两者（DeepRED）合并到高效的恢复过程中，同时避免区分所选的降噪器，并产生非常有效的结果，这在几个已测试的逆问题中得到了证明。...DeepRED 方案 将 DIP 和 RED 合并，目标函数变为： ? 注意，要避免使用 x，并定义关于未知数 Θ的整体优化。这需要求解： ? 虽然这看起来很简单，但实际上行不通。...下面考虑了三种应用：图像去噪和单张图像超分辨率（SISR）以及图像去模糊。 图 2 显示了从这些实验中获得的两个可视化视觉结果，以说明获得的图像恢复效果。 ? 超分辨率结果。...研究人员将 DeepRED 与 DIP、RED 和 NCSR Deblur 在 4 幅彩色图像上进行了比较。结果如表 5 所示。
暗水印对大部分感知系统来说是透明的，不可见的。下面通过两个例子来说明。...假设水印载体为颜色深度8bit的RGB图像，水印信息为二值化图像。 加水印过程 对原始图像的最后1bit（最低位）置零， 将用二进制表示的版权信息，赋值给原始图像的最后1bit，实现版权信息写入。...那么它在图像处理领域有何作用呢？ 下面四幅图分别是 原图 >> DCT 变换后的频域的灰度图 >> 将频域左上角数据清零 >> 再次转换成空域的图片。 ?...在这个例子中“是”字是不同的，可以区分这个截图来自于这两个中的哪一个。 算法简评： 文本字体相较于上面基于图像的水印有较强的鲁棒性，但是有一个不足是文字水印受文字个数的影响较大。...对音频信号进行采样，将不敏感的采样值进行二进制位代替，以达到在音频信号中嵌入水印数据的目的。
再再后来，在自己写代码的时候，为了解决问题而用了使用了接口；为了提高运行效率而采用js+ajax时，要解决“主页面”和子页面（iframe里的页面）的事件调用的问题。...学习js快一年了，越学习越是感觉js的强大，同时也感觉，如果用javascript来实现“猫叫、老鼠跑、主人醒”的话，是不是更易读一些呢？...好了言归正传，开始说代码实现 因为是js的，所以需要先介绍一下页面结构，因为老鼠、猫、主人都是独立个体，可以不放在一个页面里，所以我就设置了一个页面，里面放了三个iframe，分别指向 老鼠页、猫页...parent.myAir.addSubjectEvent(Master.hearSound); }; javascript里没有接口和委托的概念，但是并不是说没有这些功能...最后是开始表演 点俺俺就喵喵叫 在线演示 (需要点一下第二个iframe里的“点俺俺就喵喵叫”，才会开始运行) ps：快速理解javascript
图像合并 copyTo 今天是关于图像合并相关的讲解。首先要区分一下图像合并与图像融合的概念：图像融合说的是两幅不同的图片的叠加，而图像合并说的是将两幅图像经过大小调整实现并排的效果。...想要实现图像的合并，首先要确定基准，即以哪一幅图片为基准来做合并。...1:通过resize调整图片大小；2: 以合并后的图像的大小创建Mat空间; 3:分别将合并前的图像的内容copyTo到新生成的Mat空间中。...; img2.copyTo(r2); namedWindow("des"); imshow("des", des); waitKey(0); return 0; } 对这段代码的说明 （1）使用的策略是...，按照两幅图像中高度较低的图像进行等比调整； （2）使用create创建目标空间，宽为width1 + width2，高为较小图像的height； （3）将源图像1和源图像2拷贝到目标Mat中指定的空间中
前两篇文章是来自清华大学深圳研究院的同一个研究团队，聚焦于 “通过在数据集中嵌入数字水印来保护数据集免遭未经授权使用的方法”。...具体来说，从原始 ImageNet 中随机选择了一个包含 50 个类别的子集，其中 25,000 幅图像用于训练（每类 500 幅图像），2,500 幅图像用于测试（每类 50 幅图像）。...为了实现这一目标，作者要求 x 和 x^ 的句子嵌入的相似度应该相似。作者使用余弦距离来计算相似度。完整流程见 Algorithm1。 图像和音频数据。...相比之下，图像和音频数据集的性能下降幅度更小。作者还发现，"patch" 和 "blend" 这两种图像触发器在 AD 指标上产生了相似的结果。低失真说明可以安全地使用所提出的触发模式。...以两类 IMDB 和十类 Cifar10 为例，注入 10% 的水印样本分别相当于在整个数据集中注入 5% 和 1% 的水印样本。
PDF Plus Mac版是Mac平台上的一款PDF文档处理工具，功能强大，只需三个简单的步骤即可帮助您合并，拆分，加水印和裁切PDF文档。...PDF Plus Mac中文版功能介绍合并PDF文档添加/删除PDF文档更改PDF文档的合并顺序立即将所有PDF文档合并到一个PDF文件中以批处理方式拆分PDF文档添加/删除PDF文档以页面和/或页面间隔分割...PDF文档为生成的PDF文件取有意义的名称将生成的PDF文件保存在您选择的文件夹中以批处理方式裁剪PDF文档添加/删除PDF文档使用点或百分比定义裁剪矩形定义相对于PDF页面某个角的裁剪矩形预览每个PDF...（您可以在以下位置中选择：左下，右下，左上，右上和居中）X偏移（用于图像的精确水平定位）Y偏移（用于图像的精确垂直位置）-选择要加水印的页面和/或页面间隔-为加水印的PDF文件赋予有意义的名称-将水印的...GIF和TIFF图像格式调整图像大小并更改其DPI和打印尺寸为图像命名将生成的图像保存在您选择的文件夹中以批处理模式编辑PDF属性添加/删除PDF文档更改PDF文档的以下属性：标题，作者，主题，关键字使用
Gif 动图在macOS与iOS平台上都是被广泛使用的一种图片资源;但在这两个平台上关于Gif动图的支持却是完全不同的效果: NSImageView (macOS)默认支持Gif格式的图片资源,而UIImageView...GIF 分为静态GIF和动画GIF两种，扩展名为.gif，是一种压缩位图格式，支持透明背景图像，适用于多种操作系统，“体型”很小，网上很多小动画都是GIF格式。...其实GIF是将多幅图像保存为一个图像文件，从而形成动画，最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图，所以归根到底GIF仍然是图片文件格式 ---引自 > 这里可以看到Gif 是保存了多幅图像的一个图像文件...Gif图像资源,并使用NSTimer循环所有图片数组实现Gif 的动画效果.通过这个例子希望能够帮助大家进一步的了解在macOS中NSImageView 和iOS平台中UIImageView如何更灵活的使用...使用NSTimer 时,因为repeats设置的为true, 需要注意内存释放问题. 如需要实现Gif水印,则需要使用CGImageDestination将数据写回到指定路径.
图2 (a) 使用检测器的被动防御 (b) 使用对抗水印的主动防御 那么，有没有一个方法能够使这种水印对不同的图像、不同的Deepfake模型都有效呢？...02 方法 该论文的方法可以被分为两个步骤； 图3 CMUA水印生成流程 首先，使用较小的batch-size，多次进行对抗水印的生成，评估对抗水印的效果，并据此更新不同模型的优化步长，这一步的目的主要是应用...其中对抗水印的生成过程以单图像、单模型的水印生成为基础，经过image-level和model-level两级融合生成跨图像、跨模型的CMUA水印。...图4 CMUA水印生成算法 03 实验 数据集 论文中使用CelebA[2]测试集作为主要数据集，其中包含19962张人脸图像；使用集合中的前128幅图像作为训练图像，并在CelebA测试集和LFW...此外，还从电影中随机选择100张人脸图像作为附加数据（Films100），以验证CMUA水印在真实场景中的有效性。
回顾 GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜、视频水印都已经介绍过，这次带来的是给视频添加文字水印、动态图像水印。 效果展示 “我是水印”的文字，还有心形气泡组成的水印。...处理中的动态图，上面是进度，下面是文字水印：“我是水印”，动态图像水印：心形气泡。...GPUImageMovie进入响应链； 3、GPUImageDissolveBlenderFilter合并水印图像和视频，把数据传给响应链的终点GPUImageView以显示到UI和GPUImageMovieWriter...思考3：能否对图像水印进行复杂的位置变换？ 答案 思考1：目的是每帧回调；去掉会导致图像无法显示。...思考3：在回调中对UIView进行操作即可；或者使用GPUImageTransformFilter。
view=flipcard 翻译整理丨OpenCV与AI深度学习 导读 本文主要给大家分享一个使用OpenCV去除图像水印的实例，代码中的方法很值得借鉴。...背景介绍 作者当时正在准备一篇关于巴林托尔城堡的演讲，在英国皇家建筑师学会(RIBA)的网站上看到了一幅1860年的原画。觉得画作太棒了，但是它有水印。...因为作者有图像处理方面的背景，所以决定尝试写一个去除水印的算法应该会很有趣，完成后整体效果还不错！...实现步骤与效果 先来看看原始包含水印的图像： 图像中基本上有3个不同的区域： 字母外未触及的区域 字母周围的黑线 颜色和对比度降低的字母内部区域 初步来看图片中字母(水印)和背景之间对比度较低，尝试后发现在...在这些字母中，我增加了黑白图像的对比度，使其与周围的深褐色图像的对比度完全匹配。这是通过“直方图技术”实现的，使内部图像的强度分布直方图与外部图像的强度分布直方图相匹配。
最后，使用.write()把所有新页写入新的PDF。 如何合并PDF？ 在许多情况下，我们希望将两个或多个PDF合并到一个PDF中。例如，现在可能有一个标准的封面，需要转到许多类型的报告中。...如何添加水印？ 水印是纸质或者电子文档上的图像或图案，一些水印只能在特殊照明条件下才能看到。水印的重要性在于它可以保护你的知识产权，例如图像或PDF。...我们可以使用Python和PyPDF2为文档添加水印，而且是拥有仅包含水印图像或文本的PDF。...PDF文件路径 output：要保存PDF的水印版本的路径 watermark：包含水印图像或文本的PDF 在代码中，打开水印PDF并从文档中抓取第一页，因为这是水印应该驻留的位置。...然后使用input_pdf和通用pdf_writer对象创建PDF的writer对象，以写出带水印的PDF。
以图搜图系统概述 以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。...构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题：首先，提取图像特征；其次，特征数据搜索引擎，即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。 图像特征表示 介绍三种方式。...图像哈希可以对抗一定程度的水印、压缩、噪声等影响，即通过对比图像哈希值的 Hamming distance （汉明距离）可以判断两幅图像的内容是否相似。...一幅图像提取出来的特征点有多个，且每一个特征点都是一个多维的局部向量，为了进行相似性计算，通常需要先将这一系列特征点融合编码为一个全局特征，也就是局部特征向量融合编码为一个全局特征向量（用这个全局特征向量表示一幅图像...通过 CNN 提取出来的图像特征其实也是一个多维向量，比如使用 VGG16 模型提取特征可参考: https://keras.io/applications/#extract-features-with-vgg16
# 分离BGM、合并视频和BGM pip3 install ffmpeg 3 编 写 脚 本 我们以抖音上的某个卡点音乐为例，这段背景音乐的节奏需要一个 2s 的视频，然后其他都是静态图片，每个图片显示...下面通过 5 个步骤完成卡点视频的剪辑，分别是：剪辑开始视频、合并静态图片视频、合并上面两段视频、给视频加入水印、加入背景音乐。 第一步，我们需要从视频素材文件中剪辑一段 2s 的片段。...# 使用opencv读取图像 frame = cv2.imread(image_path) # 直接缩放到指定大小 frame_suitable = cv2.resize(frame, (img_size...由于两段视频的帧率、分辨率都一致，这里不需要做其他多余的处理，只需要遍历两段视频文件，循环读取每一帧，然后写入到新的视频文件中。 第四步，需要对视频添加「水印」操作。...添加水印也很方便，利用 cv2 中的函数 putText，指定水印的起始坐标、字体样式、字体大小和颜色，然后循环每一帧，写入到视频就可以实现。
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