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使用jest进行单元测试

今年的不幸与坎坷使我有很长一段时间去思考人生,不想将就了,鲁棒健壮的程序,开发测试应该是分得很开的,于是我选择jest去做单元测试这件事。...为什么要做单元测试 在开始之前,我们先思考这样一个问题,我们为什么要做单元测试?...不扯犊子直接说吧,第一点,用数据、用茫茫多的测试用例去告诉使用者,你的程序是多么鲁棒健壮;第二点,把它作为一种素养去培养吧,当你按照一系列规范去做事,那么你做出来的东西,我想是有品质在的。...进行语法转义。...通用写法 "test": "jest" : 这个比较傻瓜式,当执行npm run test这条命令是会去test目录下的所有文件进行相应的jest测试。

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使用 Jest 进行前端单元测试

Jest 是一款 Facebook 开源的 JS 单元测试框架,具有 auto mock、自带 mock API、前端友好(集成JSDOM)、环境隔离等特点优势。...Jest 默认使用 Jasmine 语法,支持直接使用 Promise async/await 进行异步测试,支持 React 组件进行快照监控, 扩展集成 Babel 等常用工具集也很方便。...Mock Jest 自带一个 mock 系统,并支持自动手动 mock。 通常项目中,要测试的文件可能带有很多调用依赖,另外单元测试环境真实环境可也能存在差异,使得脱离真实环境不能直接运行。...例如使用 jest.useFakeTimers() 把遇到的计时器挂起,在必要时再使用 jest.runOnlyPendingTimers() 执行掉已经挂起的计时器。...除此之外 Jest 也可以结合 enzyme 更好的在 React 项目中进行测试(enzyme 是 airbnb 开源的一个 React 测试工具,通过 Shallow Rendering 的实现

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使用Python的flaskNoseTwilio应用进行单元测试

让我们削减一些代码 首先,我们将在安装了TwilioFlask模块的Python环境中打开一个文本编辑器,并开发出一个简单的应用程序,该应用程序将使用动词名词创建一个Twilio会议室。...在该文件中,我们将导入我们的应用程序,并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。然后,我们将使用Flask测试客户端向应用发出测试请求,并查看应用是否抛出错误。...最后,让我们创建两个其他的辅助方法,而不是为每次测试创建一个新的POST请求,这些方法将为调用消息创建Twilio请求,我们可以使用自定义参数轻松地进行扩展。...进行测试 使用我们针对Twilio应用程序的通用测试用例,现在编写测试既快速又简单。...我们编写了一个快速的会议应用程序,使用Nose进行了测试,然后将这些测试重构为可以与所有应用程序一起使用的通用案例。

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提高代码质量——使用JestSinon给已有的代码添加单元测试

现在,我们可以使用单元测试来提高自己的代码质量。下面,我将自己在使用JestSinon.js配置编写单元测试中的收获的经验踩到的坑进行总结,根据从零开始配置编写单元测试这一条线来进行分享。...Jest与Sinon.js是什么 Jest是FaceBook推出的一个针对JavaScript进行单元测试的库,它提供了断言、函数模拟等API来你自己编写的业务逻辑代码进行测试后。...编写单元测试 在本章中,我们会针对如何编写单元测试文件进行一个具体的讲解,其中包含: 同步函数测试 异步函数测试 HTTP测试 同时,我们会对当中使用到的JestSinon.js的API会进行简单介绍...,如果需要使用其他的API,可以自行阅读JestSinon.js的文档。...异步函数测试 异步函数主要分为两种——Callback方式Promise方式。这两种方式都很简单,下面我们两种方式进行具体的介绍。详细内容可以见Jest文档中的测试异步代码。

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使用onnxpytorch模型进行部署

CPU进行推理# pip install onnxruntime-gpu # 使用GPU进行推理复制代码2.导出模型import torch.onnx # 转换的onnx格式的名称,文件后缀需为.onnxonnx_file_name...= "xxxxxx.onnx"# 我们需要转换的模型,将torch_model设置为自己的模型model = torch_model# 加载权重,将model.pth转换为自己的模型权重# 如果模型的权重是使用多卡训练出来...onnx# 我们可以使用异常处理的方法进行检验try: # 当我们的模型不可用时,将会报出异常 onnx.checker.check_model(self.onnx_model)except...复制代码4.模型可视化Netron下载网址:github.com/lutzroeder/…5.使用ONNX Runtime进行推理使用ONNX Runtime运行一下转化后的模型,看一下推理后的结果。...key# ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name:input_img}# run是进行模型的推理,第一个参数为输出张量名的列表,一般情况可以设置为None

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使用JmeterAI模型服务进行压力测试

在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型,我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。但是通常我们在对模型选型时,还需要对大模型进行评测。...本文将介绍如何利用JMeter进行压力测试,并获取关键的QPS指标,以便后续的模型选择性能优化。一 JMeter介绍JMeter 是一种开源的测试工具,用于评估预测Web应用程序的性能。...多种测试类型:JMeter支持多种测试类型,包括负载测试、性能测试、稳定性测试并发测试等。易于使用:JMeter的界面友好且易于使用,使得用户可以快速上手。...下面我们服务进行压测:3.1 设置语言3.2 增加线程组右击测试计划--添加--线程--线程组添加线程组后可以看到有三个属性:线程数:就是启动的线程个数。...这三个参数的深入理解使用可以参考文章。

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windows上使用TNN模型进行性能分析

本文主要介绍如何使用TNN来模型性能进行分析,并打印网络结构的每一个op耗时。主要步骤TNN的官方文档已经有介绍,但是官方使用平台都是基于Linux系统进行一些编译操作。...本文主要介绍在windows系统下使用WSL来搭建TNNAndroid库编译环境搭建步骤以及在执行性能分析脚本中遇到的问题。...这里cmake版本NDK有关联,如果安装r23那cmake最好使用19或以上。 2....三 模型转换 不管是tensorflow还是pytorch等框架训练的模型,都需要转换到TNN的模型格式。上文我们介绍了WSL安装docker的步骤,如果想直接使用镜像。...五 性能分析 安装好环境,转换好TNN模型,并且连接上设备后,就可以执行脚本模型进行性能分析了。

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超越stacking, 使用optuna模型进行加权融合

模型加权融合是一个常见的提升机器学习效果的方案。 但是各个模型的权重如何确定呢?...有些方案是使用线性回归或者逻辑回归模型进行学习,这种方案一般叫做stacking ensemble,但是这种方案一般是可微的Loss进行优化的,无法直接auc,acc等不可微的评价指标进行优化。...由于optuna是一个强大的不可微问题调优工具,我们可以使用它来寻找模型融合的权重,直接auc,acc等不可微的评价指标进行优化,当给予足够的搜索次数时,其结果相比stacking ensemble通常更加有竞争力...公众号后台回复关键词:optuna,获取B站视频讲解演示notebook源代码。...svm模型在测试集的AUC提升了0.67个百分点,达到了0.9305 # 五,获取CV预测结果 # 为了充分利用训练数据集,采用类似stacking的方式,用5折CV的方式获取各个模型在训练集的预测结果

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使用sigstore容器映像进行签名验证

的理念 cosign是使签名验证过程成为 开发人员不可变的基础设施 。 安装构建 cosign 在此示例中,我将cosign在基于 macOS 的系统上进行安装。...$ docker login docker.io Login Succeeded 签署验证容器镜像 在我签署验证任何图像之前,我需要生成一个公钥私钥。...然后我使用这个私钥对对象进行签名,然后使用相应的公钥进行验证。我还应该使用强密码来保护密钥。理想情况下,出于安全审计目的,此密码会存储在保险库中。...Enter again: Private key written to cosign.key Public key written to cosign.pub 由于我现在拥有开始签名所需的密钥,因此我之前推送到注册表中的测试映像进行了签名...最简单的使用方法cosign是将其包含到您的 SDLC 管道中,作为 Jenkins 或 Tekton 工具的示例。使用cosign,我可以将其包含在构建过​​程中以对我的软件进行签名验证。

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那些年错过的React组件单元测试(上)

然后我翻阅了大量的文档,发现基于dva的单元测试文档比较少,因此在有了一番实践之后,我梳理了几篇文章,希望对于想使用 Jest 进行 React + Dva + Antd 单元测试的你能有所帮助。...技术方案 针对项目本身使用的是React + Dva + Antd的技术栈,单元测试我们用的是Jest + Enzyme结合的方式。...可以使用.promises/.rejects返回的值进行获取,或者使用then/catch方法进行判断。...async不用进行return返回,并且要使用try/catch来异常进行捕获。...总结 到这里,关于前端单元测试的一些基础背景Jest的基础api就介绍完了,在下一篇文章中,我会结合项目中的一个React组件来讲解如何做组件单元测试。 ?

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前端自动化测试

前言 本文主要是介绍基于React+Ant Design(以下用Antd表示Ant Design)的项目,在对于自己封装的,或者基于Antd封装的公共组件的自动化测试技术的选型实践。...在新需求下,旧的组件如果能满足新需求50%以上的功能,应当升级旧组件满足新需求,同时兼容旧业务 除该组件Owner之外第二人,在修改组件的过程中,避免因为代码的不熟悉,改出BUG 一个组件多个页面复用...,修改后的测试回归任务重 技术选型 目前前端整体的测试框架较为常用的有: Jest Mocha Jest 源自Facebook,Jest 的一个理念是提供一套完整集成的 “零配置” 测试体验。...包含单元测试运行器、断言库、Mock库 内置代码覆盖率报告 可以与Typescript一同使用 零配置,开箱即用 Mocha 仅仅是测试运行器,虽然灵活,但需要自己配置很多东西。...render: 渲染出最终的html,然后利用这个html结构来进行分析处理 一些被渲染的组件检索节点的方法: find: 通过匹配选择器来检索节点 some: 当至少有一个节点匹配选择器是返回true

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使用深度学习的模型摄影彩色图像进行去噪

具有干净且嘈杂的图像,我们可以训练深度学习卷积体系结构以对图像进行降噪。图像去噪效果可能是肉眼可见的。我使用PSNRSSIM指标来衡量图像去噪器性能。...这些低质量图像进行降噪以使其与理想条件下的图像相匹配是一个非常苛刻的问题。 将归纳到DL的问题 我们有两个图像,一个是嘈杂的,另一个是干净或真实的图像。我们训练卷积架构以消除噪声。这不是分类问题。...这样,我准备了3791张图像进行训练而577张图像进行测试的数据集。 数据扩充应用于翻转旋转数据集。 嘈杂干净的图像的例子 ?...MRDB作为构建模块,MRDN采用与RDN类似的方式构建网络,MRDB之间通过密集连接进行级联。采用Conv 1×1mrdb的输出进行级联压缩,并采用全局残差连接获取干净特征。...例如,如果图像大小是30003000,我从一个完整的图像中获得了300300总共100张图像,以避免在调整大小后丢失信息 由于mrdn模型是过拟合的,采用了正则化dropout 使用新的概念,如PRelu

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如何使用MyJWTJWT进行破解漏洞测试

MyJWT MyJWT是一款功能强大的命令行工具,MyJWT专为渗透测试人员、CTF参赛人员编程开发人员设计,可以帮助我们JSON Web Token(JWT)进行修改、签名、注入、破解安全测试等等...功能介绍 将新的JWT拷贝至剪贴板; 用户接口; 带颜色高亮输出; 修改JWT(Header/Payload); 安全性高; RSA/HMAC混淆; 使用密钥JWT进行签名; 通过暴力破解以猜测密钥;...使用正则表达式破解JWT并猜测密钥; Kid注入; Jku绕过; X5u绕过; MyJWT安装 在安装MyJWT时,广大研究人员可以直接使用pip来安装: pip install myjwt 如需在一个...-h, —add-header key=value user=admin 向JWT Header中添加一个新密钥值,如果密钥已存在,则会替换旧的密钥值。...-p, —add-payload key=value user=admin 向JWT Payload添加一个新的密钥值,如果密钥已存在,则会替换旧的密钥值。

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