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使用 Grafana、Prometheus 和 Slack 构建一个简单的 ChatOps 机器人

prometheus-jmx-exporterPrometheus Exporter,可以抓取并暴露 JMX 数据,从而使我们能够从 Kafka 收集指标数据。...监控组件 我们将使用 Grafana 和 Prometheus 来建立一个监控栈。要监控的服务是 Kafka,这意味着我们需要一个桥梁,将 JMX 数据从 Kafka 导出到 Prometheus。...为了在 Kafka 服务器中启用 JMX 指标,我们需要对 Kafka 服务做一些设置,并将 kafka-jmx-exporter 容器与 Kafka 服务连接起来。...确保在 kafka 容器上设置 KAFKA_JMX_OPTS 和 JMX_PORT 环境变量 确保 kafka-jmx-exporterkafka 容器在同一个网络上 确保 kafka-jmx-exporter.../etc:/etc/prometheus - prometheus_data:/prometheus links: - kafka-jmx-exporter restart

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使用Prometheus实现大规模的应用程序监视【Containers】

例如,基于JVM的应用程序(例如开源Apache Kafka和Apache Cassandra)的用户可以利用现有的JMX导出器轻松收集指标。...,该名称遵循命名约定,以包括受监视数据主体的名称,逻辑类型和所使用度量单位。...此图显示了实验的体系结构: 我们利用Prometheus的目标包括监视应用程序的更通用指标,例如吞吐量,以及由Kafka负载生成器(Kafka生产者),Kafka使用者和负责检测应用程序中任何异常的Cassandra...实际上,这意味着使用生产者,消费者和检测者方法以及以下三个指标形成测试管道: 每次执行每个流水线级都不会发生意外,称为prometheusTest_requests_total的计数器会增加,而级标签允许跟踪每个级的成功执行...查看Prometheus指标和结果 我们的实验最初使用表达式,后来使用Grafana来可视化数据并克服Prometheus缺少默认仪表板的问题。

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可观测平台-3.2: CacheMQTQ 中间件监控项

Prometheus + Grafana:使用 Redis Exporter 收集指标并在 Grafana 中可视化。 ELK Stack 或类似工具:用于日志收集和分析。...部署 Redis Exporter:在 Redis 服务器上部署 Prometheus Redis Exporter。...连接和客户端 客户端连接数:当前连接到消息队列的客户端数量。 连接失败次数:客户端连接失败的次数。 监控工具和技术 Prometheus + Grafana:用于收集和可视化度量指标。...实施监控 启用和配置消息队列的监控接口:例如在 Kafka 中启用 JMX 接口。 部署监控代理:如 Prometheus Exporter。...资源使用 内存使用:队列占用的内存量。 CPU 使用率:处理队列任务的 CPU 使用情况。 任务处理 成功率:成功处理的任务比例。 失败和重试次数:失败的任务数量和重试的次数。

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2.Prometheus监控入门之监控配置说明

度量标准 outputs.prometheus_client,从而避免了也必须运行influxdb_exporter。...(10) graphite_exporter : Graphite纯文本协议中导出的度量标准的导出器。它通过TCP和UDP接收数据,并进行转换并将其公开以供Prometheus使用。...此导出器对于从现有Graphite设置导出度量标准以及核心Prometheus导出器(例如Node Exporter)未涵盖的度量很有用(即脚本自定义收集参数值反馈)。...该导出器对于从现有收集的设置中导出度量标准以及核心Prometheus导出器(如Node Exporter)未涵盖的度量很有用。...stats;csv" (13) jmx_exporter : 该收集器可配置地抓取和公开JMX目标的mBean, 该导出程序旨在作为Java代理运行,公开HTTP服务器并提供本地JVM的度量

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可观测平台-4.2: CacheMQTQ 中间件告警管理

Redis指标:可以使用redis_exporter,这是一个为Prometheus设计的Redis指标导出器。它可以收集和导出Redis的性能指标,如命令统计、内存使用情况、CPU使用率等。...Kafka 告警配置参考Kafka 日志指标导出器对于 Kafka 日志指标导出器,您可以使用 Kafka 的内置 JMX 支持和 JMX Exporter 来捕获 Kafka 的性能指标。...这需要启用 KafkaJMX 功能,然后使用 JMX Exporter 导出这些指标并发送到 Prometheus。...这些仪表板通常包括吞吐量、延迟、队列大小、CPU 使用率、内存使用量、错误率、重试次数、客户端连接数等关键性能指标的图表和可视化。...这些仪表板通常包括任务吞吐量、任务延迟、队列长度、内存使用、CPU 使用率、任务成功率、任务失败次数、任务重试次数、连接错误、工作进程数量、工作进程负载等关键性能指标的图表和可视化。

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监控指标能给我们解决什么问题

不过一般来说,度量系统只会支持其中一种指标采集方式,这是因为度量系统的网络连接数量,以及对应的线程或者协程数可能非常庞大,如何采集指标将直接影响到整个度量系统的架构设计。...如此一来,既然没有了标准,有一些度量系统,比如老牌的 Zabbix 就选择同时支持了 SNMP、JMX、IPMI 等多种不同的度量协议。...得益于 Prometheus 的良好社区生态,现在已经有大量、各种用途的 Exporter,让 Prometheus 的监控范围几乎能涵盖到所有用户关心的目标,绝大多数用户都只需要针对自己系统业务方面的度量指标编写...我们应该注意到,存储数据库在写操作,时序数据通常只是追加,很少删改或者根本不允许删改。...除此之外,构建具有可观测性的服务,也是构建健壮服务不可缺少的属性,这是分布式系统架构师的职责。

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使用JMX Exporter监控Rainbond上的Java应用

场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。...JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的监控数据,然后将其转换为 Prometheus 可辨识的 metrics 格式,让 Prometheus 对其进行监控采集...JMX Exporter 提供 启动独立进程 及 JVM 进程内启动(in-process)两种方式暴露 JVM 监控指标: 启动独立进程 JVM 启动指定参数,暴露 JMX 的 RMI 接口。...JVM 进程内启动(in-process) JVM 启动指定参数,通过 javaagent 的形式运行 JMX Exporter 的 jar 包,进程内读取 JVM 运行时状态数据,转换为 Prometheus...JAVA 应用,默认都会将 JMX Exporter 打包,用户使用时只需添加环境变量开启即可。

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