文章目录 一、使用 JsonSlurper 进行 json 字符串反序列化 二、根据 map 集合构造相关类 三、完整代码示例 一、使用 JsonSlurper 进行 json 字符串反序列化 ----...将如下 json 字符串 {"age":18,"name":"Tom"} 进行反序列化 ; 首先 , 创建 JsonSlurper 对象 , def jsonSlurper = new JsonSlurper...对象的 parseText 方法 , 将 json 字符串进行反序列化操作 ; // 将字符串进行 json 反序列化操作 , 得到 map 集合 def jsonObject = jsonSlurper.parseText...根据 map 集合构造相关类 ---- 在上面的章节将 json 字符串 {"age":18,"name":"Tom"} 进行反序列化 , 得到 [age:18, name:Tom] map 集合 ;...执行结果为 : Tom , 18 三、完整代码示例 ---- 完整代码示例 : import groovy.json.JsonSlurper // 将 {"age":18,"name":"Tom"} 字符串进行反序列化
，按理来说改变其中任何一个字符都会导致反序列化失败。...PHP 在反序列化时，底层代码是以 ; 作为字段的分隔，以 } 作为结尾（字符串除外）并且是根据长度判断内容的 注意点，很容易以为序列化后的字符串是;}结尾，实际上字符串序列化是以;}结尾的，但对象序列化是直接...()）后的字符串进行了过滤操作（变多或者变少）。...a:2:{i:0;s:9:"mikasayyyyyy";i:1;s:6:"biubiu";} 因为比之前多了三个字符，反序列化时肯定是会失败的！...函数处理后的结果为a:2:{i:0;s:12:"mikasayyy";i:1;s:6:"biubiu";} 因为比之前少了三个字符，反序列化时肯定是会失败的,mikasayyy的长度为9，还会继续往后吞
Object与json字符串的相互转换： 第一步：引入fastjson的依赖jar包 注：maven项目，直接在pom.xml中进行配置即可。...提示2：当使用fastjson将json字符串转化为对象时，fastjson默认是对大小写不敏感的。...转换后的json字符串的哪一个位置等等, 如： (随便new了一个上图中的User对象并设置点属性值后)使用fastjson转换后得到的json字串是这样的： 注: 类似的，public static...提示4：我们在将json字符串反序列化为对象时，可以使用@JSONField注解的alternateNames属 性(或name)来指定反序列化时对应的字段。...注：name属性在序列化、反序列化时，都会起作用；而alternateNames属性只会在反序 列化时，才会起作用。
试想一下，我们有这么一个应用场景，在反序列化的时候User类对象可能已经经过了多次的修改，版本已经升级过多次了，可能已经和当初序列化时的数据结构，类型，方法等均不一致了，从而导致无法正常进行反序列化。...在读入一个对象的时候，会拿着指纹与当前类的指纹比对，如果不匹配，说明这个类已经产生了变化，因此反序列化时会产生异常。...而使用SerialVersionUID后就指定了类的指纹一定就是这个了，所以反序列化的时候能够匹配上，但这也不代表就一定能反序列化成功，这又是为何呢？...但假如User类修改前是String s = “abc”, 修改后是 int a; 那么怎么可能将字符串“abc”转成int类型呢，所以一定会失败。...所以使用SerialVersionUID也未必能保证序列化后一定能反序列化成功。
com.dslplatform.json.DslJson#deserialize可以直接将 JSON 字符串反序列化为指定的 Java 对象类型。...0x01 DSL-JSON解析过程 不论是deserialize 还是newReader的方式，在反序列化时，都会先通过 typeLookup 查找与类型对应的 ReadObject 反序列化器。...： 具体的解析逻辑主要在com.dslplatform.json.JsonReader#parseString进行处理，首先检查当前字符是否以"(表示字符串的开始)。...默认情况下在反序列化时，会取重复键值的后者。 下面结合JavaWeb中常见的JSON解析库的解析特性，看看其重复键值对情况下潜在的参数走私场景。...那么是否说明当使用这种方式进行JSON解析时，无法识别Unicode编码的key呢？
SerialVersionUID是一个标识符，当它通常使用对象的哈希码序列化时会标记在对象上。我们可以通过Java中serialver工具找到该对象的serialVersionUID。...如果是兼容升级，请不要修改serialVersionUID字段，避免反序列化失败 java.io.NotSerializableException。...如果是不兼容升级，需要修改serialVersionUID值，避免反序列化失败java.io.NotSerializableException。...使用Java原生态序列化需要注意，Java反序列化时候不会调用类的无参构造方法，而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值，基于性能以及兼容性的考虑，不推荐使用Java序列化。...在序列化过程中跑起来类型信息，所以反序列化时候只有提供类型信息才能准确低反序列化。相比前面两种方式JSON可读性笔记好，方便调试。
golang json 序列化、反序列化 字符串反序列化在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。...通过调用json.Marshal()函数将该结构体实例p序列化为JSON字符串。在结构体字段的标签中可以定义序列化和反序列化时的名称，以便更好地控制JSON的格式。...在Golang的encoding/json包中，提供了json.RawMessage类型来帮助我们进行字符串的反序列化。...json.RawMessage类型可以用于延迟解析JSON数据，只需在需要使用时才进行反序列化。...在示例代码中，我们模拟了从数据库中读取的JSON字符串，然后使用json.Unmarshal()函数进行反序列化，将数据库中的JSON字符串转换为User对象。
通常情况下我们使用ObjectMapper类就足够了，它拥有以下功能： 从字符串、流或文件中解析JSON，并创建表示已解析的JSON的Java对象（反序列化）。...具体实例 Jackson的常见使用，就不逐一讲解了，通过一些列的实例给大家展示一下，每个实例当中都会通过注释进行说明。...格式化统一配置 在使用ObjectMapper时，会存在一些字段在某些情况下不需要进行序列化或反序列化，同时还可能需要指定格式化的一些信息等。此时，可以通过ObjectMapper进行配置。...注解的使用 上面通过统一配置可对全局格式的序列化和反序列化进行配置，但某些个别的场景下，需要针对具体的字段进行配置，这就需要用注解。...反序列化时@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)会忽略类中不存在的字段。 @JsonFormat作用于字段上，通常用来进行格式化操作。
ObjcetInputStream采用默认的反序列化方式，对Student对象的非transient的实例变量进行反序列化。...也都实现了 Serializable 接口，但是反序列化时总是提示不成功。...当服务器端想要进行版本更新时，只要将服务器端的 Façade Object 类的序列化 ID 再次生成，当 Client端反序列化 Façade Object 就会失败，也就是强制 Client 端从服务器端获取最新程序...另外，使用Externalizable进行序列化时，当读取对象时，会调用被序列化类的无参构造器去创建一个新的对象，然后再将被保存对象的字段的值分别填充到新对象中。...，希望对该密码字段在序列化时，进行加密，而客户端如果拥有解密的密钥，只有在客户端进行反序列化时，才可以对密码进行读取，这样可以一定程度保证序列化对象的数据安全。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。...如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如...parse_float: 默认值为None,如果指定了parse_float，用来对JSON float字符串进行解码,这可用于为JSON浮点数使用另一种数据类型或解析器。...parse_int: 默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。...如果进行反序列化（解码）的数据不是一个有效的JSON文档，将会引发 JSONDecodeError异常。
单行字符串 以 + 符号开头。 多行字符串 以 $ 符号开头，后跟字符串长度。 整数值 以 : 符号开头，后跟整数的字符串形式。 错误消息 以 - 符号开头。 数组 以 * 号开头，后跟数组的长度。...public enum RedisMessageType { // 以 + 开头的单行字符串 SIMPLE_STRING((byte)43, true), // 以 - 开头的错误信息...对于拆包问题感兴趣的小伙伴可以查看楼主的另一篇文章TCP 粘包问题浅析及其解决方案 如果我们拿部分消息去反序列化成输入消息对象肯定是要失败的，或者说生成的消息对象是不完整填充的。...this.resetDecoder(); throw new RedisCodecException(var6); } } 下面代码中，是针对每种数据类型进行反序列化的具体业务逻辑...RedisDecoder.State.DECODE_INLINE : RedisDecoder.State.DECODE_LENGTH; return true; } } // 解码单行字符串
当你在 Java 中使用对象序列化（将对象转换为字节流以便存储或传输）时，每个序列化的类都会有一个 serialVersionUID。它的作用是在反序列化时确保类的版本匹配。...当你在 Java 中使用对象序列化（将对象转换为字节流以便存储或传输）时，每个序列化的类都会有一个 serialVersionUID。它的作用是在反序列化时确保类的版本匹配。...在反序列化时，Java 会使用被序列化数据中的 serialVersionUID 与类的当前版本的 serialVersionUID 进行比较。...如果两者不匹配，就会导致反序列化失败，抛出 InvalidClassException 异常。...这意味着如果类的结构发生变化，serialVersionUID 也会发生变化，可能导致反序列化失败。
单行字符串 以 + 符号开头。 多行字符串 以 $ 符号开头，后跟字符串长度。 整数值 以 : 符号开头，后跟整数的字符串形式。 错误消息 以 - 符号开头。 数组 以 * 号开头，后跟数组的长度。...public enum RedisMessageType { // 以 + 开头的单行字符串 SIMPLE_STRING((byte)43, true), // 以 - 开头的错误信息...对于拆包问题感兴趣的小伙伴可以查看楼主的另一篇文章TCP 粘包问题浅析及其解决方案 如果我们拿部分消息去反序列化成输入消息对象肯定是要失败的，或者说生成的消息对象是不完整填充的。...{ this.resetDecoder(); throw new RedisCodecException(var6); } } 下面代码中，是针对每种数据类型进行反序列化的具体业务逻辑...RedisDecoder.State.DECODE_INLINE : RedisDecoder.State.DECODE_LENGTH; return true; } } // 解码单行字符串
Java原生的序列化协议把字段类型信息用字符串格式写到了二进制流里面，这样反序列化方就可以根据字段信息来反序列化。...一致，如果一致就说明序列化类的版本与当前类版本是一样的，可以反序列化成功，否则失败。...，会导致反序列化时serialVersionUID与原先值无法匹配，反序列化失败。...这是因为jdk序列化操作时是使用了java语言内部的私有协议，在对其他语言进行反序列化的时候会有严重的阻碍。...protobuf相对于kryo来说具有更加高效的性能和灵活性，能够在实际使用中，当对象序列化之后新增了字段，在反序列化出来的时候依旧可以正常使用。
：指定了root对象的key： 反序列化（默认设置） 在没有做任何设置的时候，下面这个字符串用来反序列化成Order2对象，会成功吗？...{ "id" : 2, "name" : "food" } 试了下是可以的： 那下面这个字符串能反序列化成Order2对象吗？...，因为jackson此时并不支持root对象： 小结：默认情况下，反序列化时json字符串不能有root对象； 反序列化（开启UNWRAP_ROOT_VALUE属性） 如果开启了UNWRAP_ROOT_VALUE...); 代码和结果如下图，可见带有root对象的json字符串，可以反序列化成功，root对象的key就是JsonRootName注解的value属性： 值得注意的是，上述json字符串中，root...对象的key为aaabbbccc，这和Order2的JsonRootName注解的value值是一致的，如果不一致就会反序列化失败，如下图： 至此，jackson的WRAP_ROOT_VALUE特性就学习完成了
元数据信息包括：存在的表、表的列、权限和更多的其他信息。 4.Hive 的两张表关联，使用 MapReduce怎么实现？...如果其中有一张表为小表，直接使用 map 端 join 的方式（map 端加载小表）进行聚合。...可结合 Gzip、Bzip2 使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，压缩后的文件不支持 split，Hive 不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。...并且在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比 SequenceFile 高几十倍。...UDF：单行进入，单行输出UDAF：多行进入，单行输出 UDTF：单行输入，多行输出 13.说说对 Hive 桶表的理解？ 桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同文件中存储。
前言 上面看完，请忽略下面的内容 Python 中有很多能进行序列化的模块，比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal 一般 pickle 模块较常使用 在 pickle...与 PHP 序列化相似，Python 序列化也是将对象转换成具有特定格式的字符串(py2)或字节流(py3)，以便于传输与存储，比如 session 但是在反序列化时又与 PHP 反序列化又有所不同..." # 将被反序列化的字符串 pickle.loads(s) # 反序列化后即可造成命令执行，因此网站对要被反序列化的字符串应该做严格限制 在 Python 中，一切皆对象，因此能使用 pickle...pass # 反序列化时会调用 __reduce__ 方法 由于 Python 反序列化时只需要被反序列化的字符串可控(而不需要源代码中存在有安全问题的类)便可造成 RCE 因此我们可以通过如下代码轻松构造...reduce 方法，我们就能在反序列化时，让这个类根据我们在__reduce__ 中指定的方式进行序列化(也就会执行 return 中的恶意代码) 这应该就是大佬说的相似： Python 除了能反序列化当前代码中出现的类
这个版本号用于验证序列化的对象与反序列化时的 类定义是否兼容。...如果在序列化和反序列化过程中， 对象的版本号与类定义的版本号不匹配，就会抛出 InvalidClassException 异常，导致序列化或反序列化失败。...通常情况下，我们会使 用固定的值，以确保在类定义发生变化时，版本号保持一致，从而避 免序列化和反序列化的兼容性问题。...总而言之，private static final long serialVersionUID 的作 用是提供类的序列化版本控制，以确保序列化和反序列化的兼容性 ，并防止在类定义发生变化时出现错误。...它用于生成安全的随机数，适用于密码学、安全散列函数、 密钥生成和其他需要高质量随机数的安全操作。
在反序列化时，JVM会将传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体的serialVersionUID进行比较。如果它们不相同，则表明版本不兼容，反序列化将失败。...Jackson： Jackson是Java中非常流行的JSON处理库，它提供了将Java对象转换为JSON字符串（序列化）以及从JSON字符串转换为Java对象（反序列化）的功能。...这样，在需要时可以直接从缓存中获取序列化数据，避免重复进行序列化操作。 同时，缓存也可以用于存储已经加载过的类元数据，以减少在反序列化时的类加载开销。...考虑使用并行化技术来加速序列化和反序列化的过程，特别是在多核处理器上。 8.5 减少序列化和反序列化的开销 对于频繁进行序列化和反序列化的对象，可以考虑使用对象池来管理对象实例。...在进行序列化和反序列化时，尽量减少对象的复制和深拷贝操作。可以考虑使用引用传递或共享内存等技术来减少数据复制的开销。
可参看： https://xz.aliyun.com/t/3674，https://xz.aliyun.com/t/6454 PHP的反序列化特点： 01.PHP 在反序列化时，底层代码是以 ; 作为字段的分隔...，以 } 作为结尾(字符串除外)，并且是根据长度判断内容的 ，同时反序列化的过程中必须严格按照序列化规则才能成功实现反序列化 。...0x01 字符串逃逸 此类问题分为两种：1-过滤后字符变多，2-过滤后字符变少。 1-过滤后字符变多的原理就是引用的闭合思想。 案列Demo： ? ?...成功修改了C类中的c属性的值，变成了flag.php 0x03 最后 反序列化字符串逃逸中的难点有两个，一是POP链的构造，二是字符串减少的逃逸，字符串变多的逃逸只应用了减少中的一部分，因此相较为简单...，本文也没对此类CTF题进行解析，思路与第一个Demo的构造是相同的。
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