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Knative 全链路流量机制探索与揭秘

服务接收到流量请求后,从0自动扩容为N,以及没有流量时自动缩容为0,是一个Serverless平台最本的特征。 可以说,自动扩缩容机制是那颗皇冠,戴上之后你才能被称之为Serverless。 当然了解Kubernetes的人会有疑问,HPA不就是用来干自动扩缩容的事儿的吗?难道我用了HPA就可以摇身一变成为Serverless了。 这里最关键的区别在于,Serverless语义下的自动扩缩容是可以让服务从0到N的,但是HPA不能。HPA的机制是检测服务Pod的metrics数据(例如CPU等)然后把Deployment扩容,但当你把Deployment副本数置为0时,流量进不来,metrics数据永远为0,此时HPA也无能为力。 所以HPA只能让服务从1到N,而从0到1的这个过程,需要额外的机制帮助hold住请求流量,扩容服务,再转发流量到服务,这就是我们常说的冷启动。 可以说,冷启动是Serverless皇冠中的那颗明珠,如何实现更好、更快的冷启动,是所有Serverless平台极致追求的目标。 Knative作为目前被社区和各大厂商如此重视和受关注的Serverless平台,当然也在不遗余力的优化自动扩缩容和冷启动功能。 不过,本文并不打算直接介绍Knative自动扩缩容机制,而是先探究一下Knative中的流量实现机制,流量机制和自动扩容密切相关,只有了解其中的奥秘,才能更好的理解Knative autoscale功能。 由于Knative其实包括Building(Tekton)、Serving和Eventing,这里只专注于Serving部分。另外需要提前说明的是,Knative并不强依赖Istio,Serverless网关的实际选择除了集成Istio,还支持Gloo、Ambassador。同时,即使使用了Istio,也可以选择是否使用envoy sidecar注入。本文介绍的时候,我们默认使用的是Istio和注入sidecar的部署方式。

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