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使用系统hosts文件进行域名解析

这个更改只作用于当前计算机,而不会影响全域网的解析方式。 hosts文件优先于DNS。当你键入要访问的网站的域名时,必须将域名转换为其对应的IP地址。...操作系统首先检查其hosts文件中是否存在相应的域名,如果该域名没有条目,它将查询配置的DNS服务器以解析指定的域名。 如果你想在不更改域DNS设置的情况下测试你的网站,这将非常有用。...要向hosts文件添加条目,只需在文本编辑器中打开该文件即可。...在终端窗口中,使用你喜欢的文本编辑器打开hosts文件: sudo vim /etc/hosts 出现提示你的sudo密码。...在终端窗口中,使用你喜欢的文本编辑器打开hosts文件: sudo vim /etc/hosts 127.0.0.1 rumenz.com rumenz 127.0.0.1 localhost 出现提示时输入管理密码

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KotlinKotlin 委托 ( 使用 by 关键字进行接口委托 )

使用委托实现接口 III . 使用委托实现接口的基础上执行额外操作 IV . 测试上述三种接口实现 ( 普通实现 | 委托 | 委托 + 额外操作 ) I ....定义普通的接口 : 使用 interface 声明接口 , 接口中的方法没有方法体 , 也不用 abstract 关键字修饰 ; package entrust /** * 定义一个学习接口 , 代表有学习的能力...实现接口 : 使用 “:” 声明该类实现的接口 , 是接口的子类 , 注意类中必须实现接口的方法 , 实现方法需要使用 override 修饰 ; package entrust /** * 定义学生类...使用委托实现接口 ---- 使用委托实现接口 : 使用 : IStudy 声明该类实现了 IStudy 接口 , 但是这个类不实现 study() 抽象方法 , 而是委托给了 Student 类 , 当调用...使用委托实现接口的基础上执行额外操作 ---- 使用委托实现接口的基础上执行额外操作 : 当类实现接口 , 并将接口的操作委托给了另外的类 , 此时仍可以实现接口中的方法 , 在重写的方法中 , 可以调用委托方法

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Kotlin】为什么要优先使用 Kotlin 进行 Android 开发?

为什么要优先使用 Kotlin 进行 Android 开发? 随着技术的不断发展和Google的推动,Kotlin作为一种现代化的编程语言,正在迅速成为Android开发的首选。...那么,为什么要优先使用Kotlin进行Android开发呢? 1. **现代化和安全性**: Kotlin是一种现代化的静态类型编程语言,设计初衷是为了解决Java语言的一些痛点和不足。...此外,许多流行的Android开发工具如Android Studio都已经对Kotlin提供了很好的支持,这使得使用Kotlin进行开发更加便捷。...综上所述,尽管Java仍然是Android开发的传统选择,但随着Kotlin的崛起和Google的支持,越来越多的开发者和团队选择优先使用Kotlin进行Android开发,以提高开发效率、代码质量和用户体验...**Pinterest**: Pinterest是一个社交图片分享网站,他们的Android客户端部分已经全面使用Kotlin进行开发,以提高开发效率和代码质量。 4.

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Pandas读取文本文件

使用Pandas将文本文件读取为数据,你可以使用pandas.read_csv()函数,并通过指定适当的分隔符来确保正确解析文件中的数据并将其分隔到多个中。...假设你有一个以逗号分隔的文本文件(CSV格式),每一行包含多个值,你可以这样读取它:1、问题背景当使用Pandas读取文本文件时,可能会遇到整行被读为一的情况,导致数据无法正确解析。...2、解决方案有两种常见的解决方案:使用正确的分隔符:确保使用的分隔符与文本文件中的数据分隔符一致。在示例中,分隔符应为r'\s+'(一个或多个空格)。...使用delim_whitespace=True:设置delim_whitespace参数为True,Pandas会自动检测分隔符,并根据空格将文本文件中的数据分隔为。...,Pandas都提供了灵活的方式来读取它并将其解析数据。

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使用fold命令限制文件

fold命令会从指定的文件里读取内容,将超过限定宽的加入增列字符后,输出到标准输出设备。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为”-“,则fold指令会从标准输入设备读取数据。...语法格式:fold [参数] [文件] 常用参数: -b 以Byte为单位计算宽,而非采用行数编号为单位 -s 以空格字符作为换点 -w 设置每的最大行数 --help 在线帮助 --version...显示版本信息 参考实例 将一个名为testfile 的文件的行折叠成宽度为30: [root@linux ~]# fold -w 30 file 以空格字符作为换点: [root@linux ~]...# fold -s file 以Byte为单位计算宽,而非采用行数编号为单位: [root@linux ~]# fold -b file

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使用Clustal进行序列比对

最新本的omega比对准确度更高,而且速度更快,适合几千条规模的序列比对,该软件目前只提供了命令行版本。在官网上,提供了源代码和编译好的二进制文件 ?...通常情况下,直接下载对应的二进制可执行文件就行了。...序列比对不同于Blast的地方在于,Blast是局部比对,而序列比对是全局比对。...使用非常简单,输入序列,调整参数设置,然后提交即可。在输出结果中,还提供了颜色标记,进化树可视化等功能。 ? 通过Mview可视化序列比对结果,示意如下 ?...也支持导出到Jalview软件中进行可视化。 通过Phylogenetic Tree可以查看进化树的结果,默认采用NJ法建树,示意如下 ?

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Pandas对DataFrame单列进行运算(map, apply, transform, agg)

1.单列运算 在Pandas中,DataFrame的一就是一个Series, 可以通过map来对一进行操作: df['col2'] = df['col1'].map(lambda x: x**2)...2.运算 apply()会将待处理的对象拆分成多个片段,然后对各片段调用传入的函数,最后尝试将各片段组合到一起。...要对DataFrame的多个同时进行运算,可以使用apply,例如col3 = col1 + 2 * col2: df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col1'] +...2 * x['col2'], axis=1) 其中x带表当前行,可以通过下标进行索引。...std,var 标准差、方差 min,max 非Nan值的最小值和最大值 prob 非Nan值的积 first,last 第一个和最后一个非Nan值 到此这篇关于Pandas对DataFrame单列/进行运算

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使用 Pytorch 进行类图像分类

挑战 这是一个类图像分类问题,目标是将这些图像以更高的精度分类到正确的类别中。 先决条件 基本理解python、pytorch和分类问题。...图片文件夹到数据集 由于我们的数据存在于文件夹中,因此让我们将它们转换为数据集。...另一个原因是有可能(几乎在所有情况下)模型已经过训练以检测某些特定类型的事物,但我们想使用该模型检测不同的事物。 所以模型的一些变化是可以有我们自己的分类层,它会根据我们的要求进行分类。...现在,轮到小伙伴们预测整个 pred 文件夹/数据集了。 提示:使用 pred_dl 作为数据加载器批量加载 pred 数据进行预测。练习它,并尝试使用集成预测的概念来获得更正确的预测数量。...未来工作 使用我们保存的模型集成两个模型的预测,进行最终预测并将此项目转换为flask/stream-lit网络应用程序。

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