我们需要一些自动化的措施,包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
本文主要是介绍什么是k8s,以及为什么用k8s,对比一起传统部署有什么区别,让大家初识Kubernetes。Kubernetes(k8s)用于自动部署,扩展和管理容器话应用程序的开源系统。 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
在很多项目的发展初期,都是小型或者大型的单体项目,部署在单台或者多台服务器上,以单个进程的方式来运行。这些项目随着需求的递增,发布周期逐渐增长,迭代速度明显下降。传统的发布方式是:开发人员将项目打包发给运维人员,运维人员进行部署、资源分配等操作。
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利,但是也会带来一些问题,比如: • 一旦容器故障停机了,怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候,怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件: • Swarm:Docker自己的容器编排工具。 • Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合。 • Kubernetes:Google开源的容器编排工具。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器,当阿里云等云厂商兴起之后,大家都开始“上云”了,既方便快捷稳定,又免去了运维人员的开销。
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
随着虚拟化技术和云计算的发展,为容器技术的发展创造了条件,2013 年,dotcloud 公司开源容器技术 Docker,受到了业界的极大关注和欢迎,一种新的构建和交付方式迅速风靡全球。Docker 解决了应用打包和分发问题,随着 Docker 与微服务等技术的深入融合,应用编排和管理受到越来越多的关注,也成为大规模容器化的一个重要挑战。以解决容器编排和管理的平台 Kubernetes 在 2013 年横空出世,并与 Docker Swarm、Mesos 展开激烈的竞争,最后 Kubernetes 在 2017 年大获全胜,成为容器编排的实施标准。Kubernetes 作为 CNCF 的第一个毕业项目,凭借自身技术优势以及强大的社区和生态建设,已成为云时代的操作系统,云原生技术的基石。
Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 “kube” ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此,对于要求快速扩展的云原生应用而言(例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理),Kubernetes 是理想的托管平台。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,eBay软件工程师陈佑雄发表了《eBay基于Istio的应用网关的探索和实践》主题演讲,分享了eBay在多集群,多环境,大规模的场景下,Istio落地实践的探索和实践。
微软在 Ignite 2021 大会上发布了预览版的Azure Container Apps,这是一个完全托管的无服务器容器运行时,用于大规模构建和运行现代应用程序。从2021 年 11 月 2 日起,Azure 容器应用程序可在公共预览中使用。虽在服务到达 GA 之前,Azure Container Apps 可能会发生变化。因此我们可以用来学习,不建议用于生产。
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源,测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生,比如测试环境、测试工程、测试流程等等,这次分享的内容主要与测试环境有关,刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上,从18年7月份开始,我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上,做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
老早就听闻 ”中间件小姐姐“ 的名气,刚好这一次遇上小姐姐做直播,嗲嗲的声音真是甜得不行,要是以后都是这种软萌音来做直播,我一定准时准点抢座位并且乖乖吃下这一剂安利。
在目前快节奏的移动互联网时代,快速把握瞬息万变的市场需求,以最短时间上线自己的应用以抢占市场,成为众多企业在竞争白热化的市场洪流中占有一席之地的制胜利器。天下武功唯快不破,显然传统的开发模式已经无法适应这种快节奏的市场需求,在此背景下催生出敏捷、精益、DevOps等新概念的诞生,尤其以云原生为代表的下一代架构更是进入火箭式发展阶段,以容器、Kubernetes、Serverless等为代表的新技术引领移动互联网进入急速赛道。
Helm 是一个用于 kubernetes 的包管理器,每个包称为一个 Chart,一个 Chart 是一个目录,对于应用发布者而言,可以通过Helm打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布应用到软件仓库。
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具,有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容,对Kubernetes集群进行部署应用时,我们面临了以下问题:
导读:中国联通大数据能力开放平台为支撑公司内部数据运营和外部数据合作提供了丰富的框架资源、数据资源、多样化的组件和工具以及应用部署环境。 平台为每个入驻租户都提供了独享和隔离的计算框架和数据库服务,包括关系型、离线分析型、流数据类、KV类型等;提供的数据服务包括抽取联通脱敏后的用户标签数据;提供的数据加工、分析类组件种类就更多了,包括元数据、数据质量、地图服务、分布式服务框架、分布式ETL、工作流引擎等二十多种。 随着容器技术的普及,一些租户也提出了希望开放平台能够提供一个友好的容器开发和运行环境,开放
以一个典型的三层应用 Wordpress 为例,该应用程序就涉及到多个 Kubernetes API 对象,而要描述这些 Kubernetes API 对象就可能要同时维护多个 YAML 文件。 在进行 Kubernetes 软件部署时,我们面临下述几个问题:
(第一章)K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例:安转nginx服务 K8S概念
KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台,它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷,是开放应用模型(OAM)的一个实现,所以我们需要先了解下 OAM。
偏向运维侧的需求,现在 DevOps 协作模式非常流行,部署和维护不再是单个运维单个角色的职责,开发和架构师都需要掌握这部分技能
本文目录: 一、企业应用的部署发展 二、普元容器云与DevOps的部署设计 三、面向微服务的部署设计 四、容器组装化部署 五、容器云集成之路 六、结语 一、企业应用的部署发展 企业应用,指的是那些部署
随着公司业务的不断迅速增长,使得管理复杂的IT基础设施需求变得更为艰难。解决应对这一复杂变幻的挑战的最佳方法是让开发团队和运维团队紧密协作,实现灵活应对。拥有一个DevOps专家团队可以实现在最少时间服务中断的情况下实现IT基础设施的动态伸缩。
Kubernetes,希腊语,意舵手。有时简写为“K8s”,其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母,是一个开源系统,支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台,在给应用部署运维带来便捷的同时,也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus,让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。
Kubernetes[1],又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
本文作者烧鱼、Shirley博,来自携程Cloud Container团队,目前主要从事Service Mesh在携程的落地,负责控制面的性能优化及可用性建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。
很早就关注serverless了,刚开始关注serverless,不是因为它是新技术,也不是有什么特性吸引我,只是因为他们宣传serverless是“无服务器”,作为一个运维,服务器都没了,还搞毛线
导语 | 在云原生技术发展的浪潮之中,Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目,其诞生与完善有着对应的技术历史背景,了解这个过程,对于系统的理解Kubernetes的核心思想、架构设计、实现原理等会很有帮助。 在云原生技术发展的浪潮之中,Kubernetes伴随着容器技术的发展,成为了目前云时代的操作系统。Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目,已经是云原生时代工程师最需要理解与实践的核心技术。 但技术的发展从来都不是一蹴而就,Kubernetes的
Kubernetes是Google开源的一个容器集群管理系统,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
在提倡数字化转型的时代背景下,企业业务快速发展,跨区域的多云集群成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等需求场景随之出现,如何统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用,将云原生下沉实现云边端一体化,成为了国内外技术厂商和云原生社区努力实现的目标。
EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置,优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能,可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口,需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的,可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址};通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS),调用链查询(可查看慢业务和出错业务),调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能,但目前只有短信与邮件通知的方式,报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型:中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态,对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器,容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延,容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理,包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数,Tomcat参数,可对应用的实例分组(可按分组部署应用,添加实例到分组),可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群:Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组(group、DataId、Content)组成。 EDAS 提供主子账号体系,付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源,所有权限),但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建,子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权,EDAS授权(两种方式互斥,有了RAM授权,那么就不能在EDAS中授权),主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB(Server Load Balancer)、专有网络VPC(Virtual Private Cloud)这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生,如果无客户访问网站,
近些年来,DevOps的理念已经逐渐深入人心,随着容器、Docker、Kubernetes、OpenShift等概念不断走进我们的视野,越来越多的企业开始在生产中运用这些技术。在这些技术和理念带来的便利性不断为软件开发赋能的同时,有人可能会产生这样的疑问,Kubernetes和OpenShift这样的技术如何加入DevOps的工具链大家族,进一步提高生产效率和生产质量。
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完成微服务的开发之后,必须为其提供-一个合 适的分布式环境进行最终的部署和发布,才能充分发挥微服务架构的优势。这个环境首先应该是安全可靠的,并且是可以进行任意扩展的分布式环境。其次,它的基础设施应该是配备齐全的,并且稳定可靠、可扩展。这些基础设施包括数据库管理系统、文件管理系统、消息服务系统等服务,以及自动化测试和持续交付等工具。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践:从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化:为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置,想将这些变量存储在mysql 这种数据库中,通过动态修改参数,然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据,并执行任务!
WebAssembly 组件在运行在 WebAssembly 模块内部的运行时部署中发挥着关键作用。然而,其标准化仍在进行中。
Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
Kubernetes是希腊文,意思是“舵手”,寓意是能带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统,会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量,高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统,在设计软件系统时,能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
在过去的几年中,由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性,因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式,但是他们也或多或少地遇到了,诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
导读:在KubeCon 2020 线上峰会,张琦与董晓龙共同分享了使用Kubernetes和KubeEdge管理高速公路10万个边缘节点这样场景和规模下的成功实践。
Helm是Deis开发的一个用于 Kubernetes 应用包[软件包]管理工具,主要用来管理 Charts。有点类似于 Ubuntu 中的 APT 或 CentOS 中的 YUM。 对于应用发布者而言,可以通过 Helm 打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。
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